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Para usar las funciones de IA generativa en Vertex AI, los principales (por ejemplo, usuarios, grupos y cuentas de servicio) en tu proyecto deben tener el rol de IAM adecuado. También puedes crear roles personalizados para otorgar un conjunto de permisos definido por el usuario a una principal. En esta página, se muestran los roles de IAM aplicables para otorgar los permisos específicos necesarios para cada operación para que puedas crear roles personalizados.
Funciones predefinidas
Puedes otorgar a los usuarios o grupos de tu proyecto uno de los siguientes roles predefinidos para darles acceso a los roles de IA generativa en Vertex AI:
En la siguiente tabla, se asignan las operaciones de IA generativa a los permisos necesarios para la operación. Si necesitas un control de acceso detallado, puedes consultar estas asignaciones para crear roles personalizados.
Operación
Se necesitan permisos
Realiza solicitudes de instrucciones
aiplatform.endpoints.predict
Guardar, ver, actualizar y borrar mensajes en Vertex AI Studio
aiplatform.datasets.create
aiplatform.datasets.update
aiplatform.datasets.delete
aiplatform.datasets.list
aiplatform.datasets.get
Ajuste de modelo
aiplatform.pipelineJobs.*
aiplatform.customJobs.*
aiplatform.datasets.export
aiplatform.datasets.get
aiplatform.models.upload
aiplatform.models.get
aiplatform.endpoints.create
aiplatform.endpoints.get
aiplatform.endpoints.deploy
aiplatform.metadataStores.get
storage.objects.create
storage.objects.update
storage.objects.get
storage.objects.list
Para obtener más información acerca de los permisos de IAM de Vertex AI, consulta
Permisos de IAM.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Access control\n\nTo use the generative AI features on Vertex AI, the principals (for\nexample, users, groups, and\n[service accounts](/vertex-ai/docs/general/access-control#service-agents))\nin your project need to be granted the appropriate IAM role. You\ncan also create custom roles to grant a user-defined set of permissions to a\nprincipal. This page shows you the applicable IAM roles to grant\nand the specific permissions needed for each operation so you can create custom\nroles.\n\nPredefined roles\n----------------\n\nYou can grant the users or groups in your project one of the following\npredefined roles to give them access to the generative AI features on\nVertex AI:\n\n- [Vertex AI Administrator (`roles/aiplatform.admin`)](/vertex-ai/docs/general/access-control#aiplatform.admin)\n- [Vertex AI User (`roles/aiplatform.user`)](/vertex-ai/docs/general/access-control#aiplatform.user)\n\nTo learn more about Vertex AI IAM roles, see\n[Vertex AI access control with IAM](/vertex-ai/docs/general/access-control).\n\nPermissions\n-----------\n\nThe following table maps generative AI operations to the permissions required\nfor the operation. If you need fine-grained access control, you can refer to\nthese mappings to create custom roles.\n\nTo learn more about Vertex AI IAM permissions, see\n[IAM permissions](/vertex-ai/docs/general/iam-permissions).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [enable Data Access audit logs](/vertex-ai/generative-ai/docs/enable-audit-logs).\n- Learn more about [access control with IAM](/vertex-ai/docs/general/access-control).\n- Learn how to [tune a foundation model](/vertex-ai/generative-ai/docs/models/tune-models).\n- Learn about [responsible AI best practices and Vertex AI's safety filters](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/responsible-ai)."]]
