Livre de recettes sur l'IA générative sur Vertex AI

Ensemble de guides et d'exemples pour l'IA générative sur Vertex AI.

Pour en savoir plus, consultez le dépôt GitHub dédié à l'IA générative .

Guides de démarrage rapide Gemini

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  Présentation de Gemini 2.0 Flash

  Commencez à utiliser Gemini 2.0 Flash dans Vertex AI avec le SDK Python Gen AI.

  Appel de fonction Gemini Ancrage Multimodalité Incitation

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  Présentation de Gemini 2.0 Pro

  Commencez à utiliser Gemini 2.0 Pro dans Vertex AI avec le SDK Python pour la Génération AI.

  Appel de fonction Gemini Ancrage Multimodalité Incitation

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  Présentation de Gemini 2.0 Flash-Lite

  Commencez à utiliser Gemini 2.0 Flash-Lite dans Vertex AI avec le SDK Python Gen AI.

  Appel de fonction Gemini Multimodal Invite

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  Premiers pas avec l'API Multimodal Live

  Premiers pas avec l'API Gemini 2.0 Multimodal Live dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI

  Gemini API Live Multimodal

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  Premiers pas avec Gemini 2.0 Flash Thinking

  Commencez à utiliser la fonctionnalité Flash Thinking Gemini 2.0 dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI pour obtenir des étapes de raisonnement et de réflexion plus détaillées.

  Gemini Multimodal

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  Présentation de l'ingénierie des requêtes

  Découvrez les principes essentiels et les bonnes pratiques de l'ingénierie des requêtes.

  Gemini Invite

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  Appel de fonction avec Gemini

  Connectez Gemini à des outils externes à l'aide d'appels de fonction.

  Appel de fonction Gemini

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  Mise à la terre avec Gemini

  Connectez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou de Vertex AI Search pour améliorer la qualité des réponses.

  Gemini Grounding RAG Search

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  Prédiction par lot avec Gemini

  Utilisez la prédiction par lot pour exécuter une inférence sur un grand nombre d'exemples.

  Prédiction par lot Gemini

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  Fenêtre de contexte longue

  Utilisez la fenêtre de contexte longue pour traiter de grandes quantités de données multimodales.

  Gemini

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  Présentation de la mise en cache de contexte

  Utilisez le cache de contexte pour stocker les données fréquemment utilisées.

  Gemini

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  Présentation de la génération contrôlée avec l'API Gemini

  Découvrez comment contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données.

  Gemini

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  Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI

  Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de la fonctionnalité de finalisation de chat.

  Gemini

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Sélection de tutoriels

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  Créer des assets marketing avec Gemini 2.0 Flash

  Découvrez comment combiner les fonctionnalités multimodales de Gemini et de Grounding avec la recherche Google pour créer un brief de campagne marketing et des assets marketing.

  Gemini Terrain Recherche

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  Premiers pas avec Chirp 2 pour la reconnaissance vocale

  Découvrez comment utiliser Chirp 2, la dernière génération des modèles de reconnaissance vocale automatique multilingues de Google.

  Chirp Voix

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  Présentation de la génération d'images Imagen 3

  Utilisez Imagen 3 pour créer des images photoréalistes.

  Imagen Multimodal

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  Modification d'images Imagen 3

  Utilisez Imagen 3 pour modifier des images photoréalistes à l'aide de l'inpainting, de l'outpainting et de la modification d'image de produit.

  Imagen Multimodal

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  Premiers pas avec les embeddings de texte et Vertex AI Vector Search

  Utilisez l'outil multifonction de l'IA, les embeddings, et Vector Search Vertex AI pour effectuer une mise en correspondance sémantique.

  Embeddings Recherche vectorielle

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  Présentation de LangGraph avec Gemini

  Découvrez comment combiner les fonctionnalités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération de langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches d'analyse financière complexes.

  Gemini LangChain LangGraph Orchestration

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  Créer des épisodes de podcast personnalisés

  Utilisez Gemini, LangGraph et la synthèse vocale pour créer des épisodes de podcast personnalisés.

  Gemini LangChain LangGraph Orchestration Speech

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  Raconter des histoires avec Gemini et la synthèse vocale

  Utilisez Gemini et la synthèse vocale pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages.

  Gemini Voix

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  Analyser un codebase

  Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et évaluer le code.

  Gemini Multimodal

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  Sécurité des LLM pour les développeurs

  Découvrez les attaques par injection de requête et comment les atténuer.

  Gemini Invite Sécurité

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  Présentation d'Agent Engine

  Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine.

  Agent Engine Agents Gemini

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  Gen AI Evaluation Service

  Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et de jeux de données personnalisés.

  Évaluation Gemini

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  Réglage supervisé avec Gemini

  Découvrez comment affiner Gemini pour des tâches spécifiques.

  Gemini Tuning

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  Présentation du moteur de classification des risques Vertex AI

  Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Vertex AI.

  Gemini RAG

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  Traitement de documents avec Gemini

  Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse.

  Gemini Multimodal

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  Compréhension des documents de brevets avec Gemini

  Utilisez Gemini pour traiter les documents de brevets à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets.

  Gemini Multimodal

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  Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Vertex AI

  Ce notebook montre comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Vertex AI.

  Agents

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  Analyse multimodale des sentiments avec Gemini

  Ce notebook présente l'analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio à celle effectuée sur la transcription textuelle.

  Gemini Multimodal

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  Coaching en productivité avec Gemini et Google Agenda

  Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace.

  Appel de fonction Gemini Workspace

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  Génération de vidéos Veo 2

  Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python pour interagir avec Veo 2 et générer de nouvelles vidéos à partir de requêtes textuelles.

  Multimodal Veo

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Tous les tutoriels

Filtrer par: Moteur d'agent Agents Prédiction par lot Chirp Claude Exécution du code Embeddings Évaluation Appel de fonction Gemini Gemma Surface de référence Hugging Face Imagen LangChain LangGraph API Live LlamaIndex Model Garden Multimode Orchestration Invites RAG Moteur RAG Rechercher Sécurité Voix Réglage Recherche vectorielle Veo Espace de travail

Appel de fonction Gemini Ancrage Multimodal Invites	Présentation de Gemini 2.0 Flash Commencez à utiliser Gemini 2.0 Flash dans Vertex AI avec le SDK Python Gen AI.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini Ancrage Multimodal Invites	Présentation de Gemini 2.0 Pro Commencez à utiliser Gemini 2.0 Pro dans Vertex AI avec le SDK Python pour la Génération AI.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini Multimodal Invites	Présentation de Gemini 2.0 Flash-Lite Commencez à utiliser Gemini 2.0 Flash-Lite dans Vertex AI avec le SDK Python Gen AI.	Afficher sur GitHub
Gemini API Live Multimodal	Premiers pas avec l'API Multimodal Live Premiers pas avec l'API Gemini 2.0 Multimodal Live dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Premiers pas avec la fonctionnalité Flash Thinking de Gemini 2.0 Commencez à utiliser la fonctionnalité Flash Thinking Gemini 2.0 dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI pour obtenir des étapes de raisonnement et de réflexion plus détaillées.	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Présentation de l'ingénierie des requêtes Découvrez les principes essentiels et les bonnes pratiques de l'ingénierie des requêtes.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini	Appel de fonction avec Gemini Associer Gemini à des outils externes à l'aide d'appels de fonction	Afficher sur GitHub
Gemini Ancrage RAG Recherche	Ancrer avec Gemini Connectez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou de Vertex AI Search pour améliorer la qualité des réponses.	Afficher sur GitHub
Prédiction par lot Gemini	Prédiction par lot avec Gemini Utilisez la prédiction par lot pour exécuter une inférence sur un grand nombre d'exemples.	Afficher sur GitHub
Gemini	Fenêtre de contexte longue Utilisez la fenêtre de contexte longue pour traiter de grandes quantités de données multimodales.	Afficher sur GitHub
Gemini	Présentation de la mise en cache du contexte Utilisez le cache de contexte pour stocker les données fréquemment utilisées.	Afficher sur GitHub
Gemini	Présentation de la génération contrôlée avec l'API Gemini Découvrez comment contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données.	Afficher sur GitHub
Gemini	Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de la fonctionnalité de finalisation de chat.	Afficher sur GitHub
Gemini Ancrage Recherche	Créer des assets marketing avec Gemini 2.0 Flash Découvrez comment combiner les fonctionnalités multimodales de Gemini et de Grounding avec la recherche Google pour créer un brief de campagne marketing et des assets marketing.	Afficher sur GitHub
Chirp Voix	Premiers pas avec Chirp 2 pour la reconnaissance vocale Découvrez comment utiliser Chirp 2, la dernière génération des modèles de reconnaissance vocale automatique multilingues de Google.	Afficher sur GitHub
Imagen Multimodal	Présentation de la génération d'images Imagen 3 Utilisez Imagen 3 pour créer des images photoréalistes.	Afficher sur GitHub
Imagen Multimodal	Modification d'images Imagen 3 Utilisez Imagen 3 pour modifier des images photoréalistes à l'aide de l'inpainting, de l'outpainting et de la modification d'image de produit.	Afficher sur GitHub
Embeddings Vector Search	Premiers pas avec les embeddings de texte et Vertex AI Vector Search Utilisez l'outil multifonction de l'IA, les embeddings, et Vector Search Vertex AI pour effectuer une mise en correspondance sémantique.	Afficher sur GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orchestration	Présentation de LangGraph avec Gemini Découvrez comment combiner les fonctionnalités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération de langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches d'analyse financière complexes.	Afficher sur GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orchestration Voix	Créer des épisodes de podcast personnalisés Utilisez Gemini, LangGraph et la synthèse vocale pour créer des épisodes de podcast personnalisés.	Afficher sur GitHub
Gemini Voix	Raconter des histoires avec Gemini et la synthèse vocale Utilisez Gemini et la synthèse vocale pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages.	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Analyser une codebase Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et évaluer le code.	Afficher sur GitHub
Gemini Invites Sécurité	Sécurité des LLM pour les développeurs Découvrez les attaques par injection de requête et comment les atténuer.	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Gemini	Présentation d'Agent Engine Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine.	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Service d'évaluation de l'IA générative Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et de jeux de données personnalisés.	Afficher sur GitHub
Gemini Accordage	Ajustement supervisé avec Gemini Découvrez comment affiner Gemini pour des tâches spécifiques.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG	Présentation du moteur RAG Vertex AI Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Traitement de documents avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse.	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Comprendre les documents de brevets avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter les documents de brevets à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets.	Afficher sur GitHub
Agents	Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Vertex AI Ce notebook montre comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Analyse des sentiments multimodale avec Gemini Ce notebook présente l'analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio à celle effectuée sur la transcription textuelle.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini Workspace	Coaching en productivité avec Gemini et Google Agenda Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace.	Afficher sur GitHub
Multimodal Veo	Génération de vidéos Veo 2 Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python pour interagir avec Veo 2 et générer de nouvelles vidéos à partir de requêtes textuelles.	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Présentation du SDK Google Gen AI Présentation du SDK Google Gen AI	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal Invites	Gemini: présentation des cas d'utilisation multimodaux Lancer une requête Gemini avec des données multimodales (texte, documents, images, vidéos et audio)	Afficher sur GitHub
Gemini	Premiers pas avec Gemini 2.0 dans Vertex AI à l'aide de l'API REST Utilisez Gemini 2.0 avec REST/curl.	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini Invites	Ingénierie, évaluation et modélisation des requêtes Utilisez le SDK Gen AI Evaluation Service pour le prompt engineering et l'évaluation des requêtes.	Afficher sur GitHub
Embeddings Multimodal	Présentation des embeddings multimodaux En savoir plus sur les embeddings multimodaux	Afficher sur GitHub
Embeddings Accordage	Présentation du réglage des embeddings Découvrez comment régler les modèles d'embeddings.	Afficher sur GitHub
Embeddings Vector Search	Embeddings de type de tâche Découvrez comment obtenir de meilleurs embeddings pour votre tâche spécifique.	Afficher sur GitHub
Embeddings Vector Search	Recherche hybride avec Vertex AI Vector Search Découvrez comment utiliser la recherche hybride avec Vertex AI Vector Search, qui combine la recherche sémantique et la recherche par mot clé.	Afficher sur GitHub
Agents Gemini LangChain LangGraph	Agents d'IA pour les ingénieurs (évolution des agents d'IA) Ce notebook présente trois approches différentes pour générer des essais à l'aide de l'API Gemini : zéro-coup, par étapes avec LangChain et itératif avec LangGraph.	Afficher sur GitHub
Gemma Emoji câlin	DLC Hugging Face: diffuser Gemma avec l'inférence de génération de texte sur Vertex AI Découvrez comment déployer Google Gemma à partir du hub Hugging Face sur Vertex AI à l'aide du conteneur de deep learning (DLC) Hugging Face pour l'inférence de génération de texte (TGI).	Afficher sur GitHub
Gemma LangGraph RAG	Exécuter une RAG agentique basée sur Gemma 2 avec Ollama sur Vertex AI et LangGraph Ce notebook montre comment exécuter un agent basé sur Gemma 2 avec Ollama sur Vertex AI et LangGraph.	Afficher sur GitHub
Gemma Emoji câlin	DLC Hugging Face: diffusion de PaliGemma à l'aide de l'inférence PyTorch sur Vertex AI avec un gestionnaire personnalisé Découvrez comment déployer Google PaliGemma à partir du hub Hugging Face sur Vertex AI à l'aide du conteneur de deep learning (DLC) Hugging Face pour l'inférence PyTorch en association avec un gestionnaire personnalisé.	Afficher sur GitHub
Gemma Emoji câlin Accordage	Modules complémentaires Hugging Face: Affiner Gemma avec l'apprentissage automatique par renforcement Transformer (TRL) sur Vertex AI Découvrez comment affiner Gemma avec le TRL (Transformer Reinforcement Learning) sur Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Emoji câlin	Devinez qui ou quelle application utilise le modèle de conteneur de deep learning Hugging Face sur Vertex AI Créez une application de jeu "Qui est-ce ?" à l'aide de Vertex AI, du conteneur de deep learning Hugging Face, d'un modèle ouvert de génération d'images et de Gemini pour résoudre et visualiser des énigmes.	Afficher sur GitHub
Embeddings	Visualiser la similarité des représentations vectorielles continues à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE Visualisez la similarité des représentations vectorielles continues à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE.	Afficher sur GitHub
Embeddings Vector Search	Guide de démarrage rapide de Vertex AI Vector Search Découvrez comment utiliser Vertex AI Vector Search pour trouver des documents textuels similaires.	Afficher sur GitHub
Embeddings Gemini Vector Search	Détection d'anomalies dans les journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini et de la recherche vectorielle BigQuery Découvrez comment analyser de grands volumes de journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini, d'embeddings vectoriels et de la recherche vectorielle BigQuery pour détecter des anomalies.	Afficher sur GitHub
Embeddings Gemini	Détection et investigation des anomalies de journaux avec les embeddings de texte et BigQuery Vector Search Découvrez comment analyser de grands volumes de journaux d'audit à l'aide de Gemini, d'embeddings vectoriels et de la recherche vectorielle BigQuery pour détecter des anomalies.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini	Utiliser des structures de données et des schémas dans les appels de fonction Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini avec des structures et des schémas de données.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini	Utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini Découvrez comment utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini Invites	Présentation des agents ReAct avec Gemini et l'appel de fonction Découvrez comment utiliser les agents ReAct avec Gemini et l'appel de fonction.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini	Appel de fonction forcé avec des configurations d'outils dans Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction forcé avec des configurations d'outils dans Gemini.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini	Utiliser l'appel de fonction Gemini pour obtenir des actualités et des insights sur les entreprises en temps réel Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini pour obtenir des actualités et des insights sur votre entreprise en temps réel.	Afficher sur GitHub
Appel de fonction Gemini Multimodal	Appel de fonctions multimodal avec l'API Gemini et le SDK Python Découvrez comment utiliser l'appel de fonction multimodal Gemini.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Moteur RAG	Techniques avancées de RAG : évaluation de la qualité de la récupération du moteur RAG Vertex et réglage des hyperparamètres Découvrez les techniques avancées de génération augmentée par récupération (RAG) avec l'évaluation et le réglage des hyperparamètres.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Moteur RAG	Moteur Vertex AI RAG avec Pinecone Découvrez comment utiliser Pinecone avec le moteur de RAG Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Moteur RAG	Moteur RAG Vertex AI avec Weaviate Découvrez comment utiliser Weaviate avec le moteur de RAG Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Moteur RAG	Moteur Vertex AI RAG avec Vertex AI Feature Store Découvrez comment utiliser Vertex AI Feature Store avec le moteur de RAG Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Moteur RAG	Moteur RAG Vertex AI avec Vertex AI Vector Search Découvrez comment utiliser Vertex AI Vector Search avec le moteur RAG Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Moteur RAG	Moteur de RAG Vertex AI avec Vertex AI Search Découvrez comment utiliser Vertex AI Search avec le moteur de RAG Vertex AI.	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Gemini	Débogage et optimisation des agents: guide de traçage dans Agent Engine Découvrez comment utiliser le traçage dans Agent Engine.	Afficher sur GitHub
Agent Engine Gemini LangChain	Déployer une application RAG avec AlloyDB dans Agent Engine	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Gemini RAG Recherche	Créer un agent de recherche conversationnel avec Agent Engine et le RAG dans Vertex AI Search	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Gemini LangGraph RAG	Créer une application RAG multi-agents avec LangGraph et Agent Engine	Afficher sur GitHub
Agent Engine Gemini LangGraph RAG	Déploiement d'une application RAG avec Cloud SQL pour PostgreSQL dans Agent Engine	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Gemini	Créer et déployer un agent de l'API Google Maps avec Agent Engine	Afficher sur GitHub
Agent Engine Gemini LangGraph	Créer et déployer une application LangGraph avec Agent Engine dans Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Analyse vidéo avec Gemini	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Analyse des vidéos YouTube avec Gemini	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal Vector Search	Créer un chatbot multimodal pour les demandes de garantie à l'aide de Gemini et de Vector Search dans Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal RAG	Génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini LlamaIndex RAG	LlamaIndex avec Vertex AI Vector Search pour effectuer la RAG de la réponse à des questions	Afficher sur GitHub
Gemini LangChain Multimodal RAG	Génération augmentée de récupération (RAG) multimodale avec Gemini, Vector Search Vertex AI et LangChain	Afficher sur GitHub
Gemini RAG	Génération augmentée par récupération de petite à grande envergure	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	ReAct (Reasoning + Acting) + Outil personnalisé pour l'API Healthcare NL + Gemini 1.5 Pro + LangChain	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Utiliser Gemini dans l'enseignement	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Expérience de création rapide d'IA	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal RAG	Coder la génération augmentée de récupération (RAG) avec l'API Gemini	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Générer des fiches produit avec Gemini 1.5 Pro	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Recommandations multimodales pour le commerce: utiliser Gemini pour recommander des articles en fonction d'images et de raisonnement basé sur les images	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal Invites	Analyse de partitions avec Gemini	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal	Analyser des affiches de films dans BigQuery avec Gemini 1.5 Flash	Afficher sur GitHub
Gemini LangChain	Premiers pas avec LangChain 🦜️🔗 + API Gemini dans Vertex AI	Afficher sur GitHub
Agents Gemini	Créer un agent météo avec AutoGen et Gemini	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	IUG du notebook Vertex AI Prompt Optimizer	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Optimisateur de requêtes Vertex AI : utilisation de l'outil	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Optimisateur de requêtes Vertex AI – Métrique personnalisée	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Présentation de l'optimiseur de requêtes Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Résumer des textes à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Conceptualisation avec les modèles génératifs sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Chaîne de réflexion et ReAct	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Système de questions-réponses à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Classification de textes à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Invites	Extraction de textes à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Accordage	Ajustement supervisé avec Gemini 1.5 Flash pour la détection des changements	Afficher sur GitHub
Gemini Accordage	Nombre de jetons et estimation des coûts de réglage supervisé Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Accordage	Paramétrage fin supervisé avec Gemini 1.5 Flash pour les questions/réponses	Afficher sur GitHub
Gemini Accordage	Ajustement supervisé avec Gemini 1.5 Pro pour le sous-titrage d'images	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini Model Garden	Utiliser le SDK Gen AI Evaluation pour évaluer des modèles dans Vertex AI Studio, Model Garden et Model Registry	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini RAG	Évaluer les réponses générées par la génération augmentée de récupération (RAG) à l'aide de l'évaluation rapide et du ML Dataflow avec Vertex AI Pipelines	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Améliorer la qualité et l'explicabilité avec l'évaluation Vertex AI	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Évaluer et comparer les paramètres des modèles d'IA générative	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Utiliser votre propre outil d'évaluation automatique à l'aide de métriques personnalisées	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Évaluer un modèle de traduction	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Comparer et migrer de PaLM vers le modèle Gemini	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini Multimodal	Évaluer les tâches multimodales	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini LangChain	Évaluer LangChain	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Comparer des modèles d'IA générative	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini RAG	Évaluer les réponses générées par la génération augmentée par récupération (RAG) pour les systèmes de questions-réponses avec le SDK Gen AI Evaluation Service	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Personnaliser les métriques basées sur un modèle pour évaluer un modèle d'IA générative	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini RAG	Évaluer l'utilisation de l'outil de modèle génératif	Afficher sur GitHub
Évaluation Gemini	Premiers pas avec le service d'évaluation de l'IA générative	Afficher sur GitHub
Gemini Invites RAG Sécurité	Sécurité de l'IA générative et des LLM : attaques ReAct et RAG, et mesures d'atténuation	Afficher sur GitHub
Gemini Sécurité	IA responsable avec l'API Gemini dans Vertex AI: évaluations et seuils de sécurité	Afficher sur GitHub
Prédiction par lot Gemini	Surveiller la prédiction par lot avec l'API Gemini	Afficher sur GitHub
Imagen Multimodal	Images personnalisées Imagen 3	Afficher sur GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Créer des éléments visuels de haute qualité avec Imagen et Gemini	Afficher sur GitHub
Imagen Multimodal	Créer un document Photoshop avec segmentation d'image sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Améliorer les requêtes Imagen avec Gemini	Afficher sur GitHub
Imagen Multimodal	Segmentation d'image sur Vertex AI	Afficher sur GitHub
Recherche	Vertex AI Search avec filtres et métadonnées	Afficher sur GitHub
Gemini Recherche	Vertex AI Search : interroger des applications de données mixtes et résumer des données avec Gemini	Afficher sur GitHub
Recherche	Créer un data store et un moteur de recherche Vertex AI Search	Afficher sur GitHub
Recherche	Créer des applications de recherche avec Vertex AI Search	Afficher sur GitHub
Gemini LangChain RAG Recherche	Système de questions-réponses sur des documents	Afficher sur GitHub
Gemini RAG Recherche	Répondre à des questions de manière groupée avec Vertex AI Search	Afficher sur GitHub
Embeddings Recherche	Embeddings personnalisés avec Vertex AI Search	Afficher sur GitHub
Chirp Voix	Premiers pas avec Chirp 2 : fonctionnalités avancées	Afficher sur GitHub
Claude Appel de fonction Model Garden	Appel de fonction multimodal avec les modèles Claude	Afficher sur GitHub
Agents Recherche	Vérificateur d'état Vertex AI Search et Conversation Data Store	Afficher sur GitHub
Agents Gemini	Créer un système multi-agents de recherche : présentation des modèles de conception avec Gemini 2.0	Afficher sur GitHub
Exécution de code Gemini	Présentation de la génération et de l'exécution de code Python avec Gemini 2.0	Afficher sur GitHub
Agents Évaluation Gemini	Évaluer des agents : évaluer un agent CrewAI avec l'évaluation de l'IA générative Vertex AI	Afficher sur GitHub
Agents Évaluation Gemini LangGraph	Évaluer des agents : évaluer un agent LangGraph avec l'évaluation de l'IA générative Vertex AI	Afficher sur GitHub
Gemini API Live Multimodal RAG	Assistant interactif pour les demandes de prêt (services financiers)	Afficher sur GitHub
RAG Moteur RAG Recherche	Moteur RAG Vertex AI avec Vertex AI Search	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Évaluation	Évaluer un agent CrewAI sur le moteur d'agent Vertex AI (modèle personnalisé)	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Évaluation LangChain	Évaluer un agent LangChain sur le moteur d'agent Vertex AI (modèle prédéfini)	Afficher sur GitHub
Agent Engine Agents Évaluation LangGraph	Évaluer un agent LangGraph sur Vertex AI Agent Engine (modèle personnalisé)	Afficher sur GitHub
Gemini Multimodal Accordage	Ajustement fin supervisé avec Gemini 1.5 Flash pour la détection des changements à l'aide du SDK Google Gen AI	Afficher sur GitHub
Gemini Accordage	Ajustement supervisé avec Gemini 1.5 Flash pour les questions/réponses à l'aide du SDK Google Gen AI	Afficher sur GitHub
Gemini Recherche	Chatbot Questions/Réponses avec Vertex AI Search pour des résultats de site Web résumés	Afficher sur GitHub
Gemini	Premiers pas avec Gemini à l'aide de Vertex AI en mode Express	Afficher sur GitHub

Étape suivante

• Découvrez les LLM, Vertex AI et les modèles d'IA générative grâce au guide pour les débutants sur l'IA générative.
• Découvrez d'autres ressources dans le dépôt GitHub Generative AI.