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Traduzione di testo (avanzata)

Cloud Translation - Advanced supporta la traduzione del testo mediante modelli di traduzione AutoML personalizzati e per la creazione di glossari per garantire che l'API Cloud Translation traduca correttamente la terminologia specifica del dominio di un cliente.

Se vuoi utilizzare modelli personalizzati AutoML per il tuo progetto, devi abilitare l'API AutoML (automl.googleapis.com). Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e sull'ottenimento di un token di accesso, consulta la pagina Configurazione. Se prevedi di utilizzare un glossario o le funzionalità batch, devi anche creare un bucket Cloud Storage e concedere al tuo account di servizio l'accesso.

Per tradurre i documenti formattati, come i PDF, consulta l'articolo Traduzione di documenti.

Prima di iniziare

Prima di iniziare a utilizzare l'API Cloud Translation, devi avere un progetto in cui sia abilitata l'API Cloud Translation e devi avere una chiave privata con le credenziali appropriate. Per installare le chiamate all'API, puoi anche installare librerie client per i linguaggi di programmazione più comuni. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurazione.

Confronto di modelli

Quando richiedi la traduzione da Cloud Translation - Advanced, puoi specificare il modello di traduzione da utilizzare. Se non è specificato alcun modello, viene utilizzato il modello nmt.

Modello	Più adatto	Esempi
Modello NMT (Neural Machine Translation)	Casi d'uso generici di testo come i contenuti più comuni del sito web non specifici di un dominio, ad esempio articoli di notizie.	Notizie, social media, applicazioni di chat, recensioni
Modello Translation AutoML	Testo specifico del dominio. I clienti forniscono dati di formazione specifici per i loro casi d'uso, con determinate combinazioni di lingue, al fine di personalizzare il modello NMT di Google per lo scopo del dominio.	notizie finanziarie, documenti tecnici, qualsiasi testo che utilizzi termini e tecnicismi unici per quel campo.

Specifica il modello di traduzione utilizzando il relativo ID. Per il modello NMT, l'ID modello è general/nmt. Consulta la sezione successiva per informazioni sugli ID modello di traduzione AutoML.

Traduzione di testo

Il testo di input può essere testo normale o HTML. L'API Cloud Translation non traduce i tag HTML nell'input, ma solo il testo che appare tra i tag. L'output conserva i tag HTML (non tradotti), con il testo tradotto tra i tag nella misura possibile a causa delle differenze tra le lingue di origine e di destinazione. L'ordine dei tag HTML nell'output può variare rispetto a quello nel testo di input a causa delle modifiche all'ordine delle parole nella traduzione.

Traduzione di stringhe di input

REST

Per tradurre il testo, effettua una richiesta POST e fornisci un testo JSON nel corpo della richiesta che identifichi la lingua di origine (source_language_code), la lingua di destinazione della traduzione (target_language_code) e il testo di cui tradurre (contents). Puoi fornire più stringhe di testo da tradurre, incluse nel file JSON (vedi l'esempio). Puoi identificare le lingue di origine e di destinazione utilizzando i codici ISO-639.

Di seguito è riportato un esempio di richiesta POST mediante curl o PowerShell. L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI. Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e sull'ottenimento di un token di accesso, consulta la pagina Configurazione.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: numero o ID del progetto Google Cloud

Metodo e URL HTTP:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

Testo JSON richiesta:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText"

PowerShell (Windows)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

L'array translations contiene due campi translatedText con traduzioni fornite nella lingua richiesta di targetLanguageCode (ru: russo). Le traduzioni sono elencate nello stesso ordine dell'array di origine corrispondente nella richiesta.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella Guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento per l'API Translation Go.

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// Imports the Google Cloud Translation library
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	// Instantiates a client
	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Construct request
	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella Guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento per l'API Translation Java.

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// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella Guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento per l'API Translation Node.js.

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella Guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento per l'API Translation Python.

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# Imports the Google Cloud Translation library
from google.cloud import translate

# Initialize Translation client
def translate_text(text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id="YOUR_PROJECT_ID"):
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Translate text from English to French
    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione di .NET.

PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione di PHP.

Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione di Ruby.

Traduzione di testo utilizzando un modello AutoML Translation

REST

Questo esempio traduce un testo utilizzando un modello AutoML Translation il cui ID modello è TRL1395675701985363739. Puoi recuperare l'ID di un modello AutoML Translation dall'elenco dei modelli nella UI di AutoML Translation o dalla risposta dell'API quando addestra il modello.

Assicurati di aver attivato l'API Cloud AutoML per il tuo progetto. Questo è necessario quando si utilizzano i modelli AutoML con l'API Cloud Translation. Consulta questo documento introduttivo per abilitare l'API.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: numero o ID del progetto Google Cloud

Metodo e URL HTTP:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText

Testo JSON richiesta:

{
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
  }
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

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import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

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from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id="YOUR_PROJECT_ID",
    model_id="YOUR_MODEL_ID",
):
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione di .NET.

PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione di PHP.

Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione di Ruby.

Utilizzo del parametro del modello

REST

Puoi specificare il modello da utilizzare per la traduzione utilizzando il parametro di ricerca model. Ad esempio, specifica nmt per utilizzare il modello NMT.

L'esempio seguente mostra come utilizzare il parametro model in una richiesta di traduzione.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: numero o ID del progetto Google Cloud

Metodo e URL HTTP:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText

Testo JSON richiesta:

{
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global/models/general/nmt",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "de",
  "contents": ["Come here!"]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Komm her!",
      "model": "projects/project-number/locations/global/models/general/nmt"
    }
  ]
}

Risorse aggiuntive

Per assistenza su come risolvere i problemi o gli errori più comuni, consulta la pagina Risoluzione dei problemi.