Traduzione di testo (avanzata)

Cloud Translation - Advanced supporta la traduzione di testo utilizzando modelli di traduzione AutoML personalizzati e per la creazione di glossari per garantire che l'API Cloud Translation traduca correttamente la terminologia specifica del dominio di un cliente.

Se vuoi utilizzare modelli personalizzati AutoML per il tuo progetto, devi abilitare l'API AutoML (automl.googleapis.com). Per istruzioni sull'installazione dell'interfaccia a riga di comando di Google Cloud, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e su come ottenere un token di accesso, consulta la pagina Configurazione. Se prevedi di utilizzare un glossario o le funzionalità batch, devi anche creare un bucket Cloud Storage e concedere al tuo account di servizio l'accesso.

Per tradurre documenti formattati, ad esempio PDF, consulta la pagina Tradurre documenti.

Prima di iniziare

Prima di iniziare a utilizzare l'API Cloud Translation, devi avere un progetto in cui sia abilitata l'API Cloud Translation e disporre di una chiave privata con le credenziali appropriate. Puoi anche installare librerie client per linguaggi di programmazione comuni per aiutarti a effettuare chiamate all'API. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurazione.

Confronto tra i modelli

Quando richiedi una traduzione da Cloud Translation - Advanced, puoi specificare il modello di traduzione da utilizzare. Se non è specificato alcun modello, viene utilizzato il modello nmt.

Modello La soluzione migliore Esempi
Modello neurale di traduzione automatica (NMT)

Casi d'uso generali di testo, come contenuti di siti web comuni che non riguardano un dominio specifico, ad esempio articoli di notizie.

Articoli di notizie, social media, applicazioni di chat, recensioni
Modello AutoML Translation Testo specifico del dominio. I clienti forniscono dati di addestramento specifici per i propri casi d'uso, con determinate coppie di lingue, al fine di personalizzare il modello NMT di Google per il dominio. Notizie finanziarie, documenti tecnici e qualsiasi testo che utilizzi termini e tecnicismi unici per quel campo.

Devi specificare il modello di traduzione utilizzando l'ID modello. Per il modello NMT, l'ID modello è general/nmt. Consulta la sezione successiva per informazioni sugli ID del modello AutoML Translation.

Traduzione di testo

Il testo inserito può essere testo normale o HTML. L'API Cloud Translation non traduce i tag HTML nell'input, ma solo il testo che appare tra i tag. Nella misura possibile, l'output conserva i tag HTML (non tradotti), con il testo tradotto tra i tag, a causa delle differenze tra le lingue di origine e di destinazione. L'ordine dei tag HTML nell'output potrebbe differire dall'ordine nel testo di input a causa delle modifiche all'ordine delle parole nella traduzione.

Traduzione di stringhe di input

REST &CMD LINE

Per tradurre un testo, effettua una richiesta POST e fornisci un testo JSON nel corpo della richiesta che identifichi la lingua di origine (source_language_code), la lingua di destinazione (target_language_code) e il testo di cui tradurre (contents). Puoi fornire più stringhe di testo da tradurre includendo le parti nel codice JSON (vedi l'esempio). Per identificare le lingue di origine e di destinazione, utilizza i loro codici ISO-639-1.

Di seguito è riportato un esempio di richiesta POST tramite curl o PowerShell. L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Google Cloud. Per istruzioni sull'installazione dell'interfaccia a riga di comando di Google Cloud, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e su come ottenere un token di accesso, consulta la pagina Configurazione.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID o numero del progetto Google Cloud

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

Corpo JSON richiesta: 

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

Curling

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando: 

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText
"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando: 

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

L'array translations contiene due campi translatedText con traduzioni fornite nella lingua targetLanguageCode richiesta (ru: russo). Le traduzioni sono elencate nello stesso ordine dell'array di origine corrispondente nella richiesta.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Translation Go. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateText translates input text and returns translated text.
func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java Translation. 

// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di Translation. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di traduzione. 

# Imports the Google Cloud Translation library
from google.cloud import translate

# Initialize Translation client
def translate_text(text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id="YOUR_PROJECT_ID"):
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Translate text from English to French
    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Lingue aggiuntive

C#: Segui le istruzioni per la configurazione di C# nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione per .NET.

PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Rubby nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione per Ruby.

Traduzione di testo con un modello personalizzato di AutoML Translation

REST &CMD LINE

Questo esempio traduce il testo utilizzando un modello AutoML Translation il cui ID modello è TRL1395675701985363739. Puoi ottenere l'ID modello per un modello AutoML Translation dall'elenco dei modelli nell'interfaccia utente di AutoML Translation o dalla risposta API quando esegui l'addestramento del modello.

Assicurati di aver abilitato l'API Cloud AutoML per il tuo progetto. Questa operazione è necessaria se utilizzi i modelli AutoML con l'API Cloud Translation. Consulta questo documento Per iniziare per abilitare l'API.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID o numero del progetto Google Cloud

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText

Corpo JSON richiesta: 

{
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

Curling

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando: 

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText
"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando: 

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
  }
}

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Translation Go. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java Translation. 

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js di Translation. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida alla traduzione con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di traduzione. 


from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id="YOUR_PROJECT_ID",
    model_id="YOUR_MODEL_ID",
):
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Lingue aggiuntive

C#: Segui le istruzioni per la configurazione di C# nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione per .NET.

PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Rubby nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento per la traduzione per Ruby.

Utilizzare il parametro del modello

REST &CMD LINE

Puoi specificare il modello da utilizzare per la traduzione utilizzando il parametro di ricerca model. Ad esempio, specifica nmt per utilizzare il modello NMT.

L'esempio seguente mostra come utilizzare il parametro model in una richiesta di traduzione.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID o numero del progetto Google Cloud

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText

Corpo JSON richiesta: 

{
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global/models/general/nmt",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "de",
  "contents": ["Come here!"]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

Curling

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando: 

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText
"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando: 

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Komm her!",
      "model": "projects/project-number/locations/global/models/general/nmt"
    }
  ]
}

Risorse aggiuntive