Traduci documenti

Cloud Translation - Advanced fornisce un'API Document Translation per tradurre direttamente i documenti formattati, come PDF e DOCX. Rispetto alle traduzioni in testo normale, la funzionalità Document Translation conserva la formattazione e il layout originali nei documenti tradotti, consentendoti di mantenere gran parte del contesto originale, ad esempio gli a capo.

Le sezioni seguenti descrivono come tradurre documenti e utilizzare la traduzione di documenti con altre funzionalità di Cloud Translation - Advanced, come i glossari e i modelli di AutoML Translation. Traduzione di documenti supporta le richieste di traduzione sia online che batch.

Per le traduzioni in testo normale e HTML, consulta la sezione Tradurre text.

Formati di file supportati

La traduzione di documenti supporta i seguenti tipi di file di input e i relativi tipi di file di output associati.

Input Tipo MIME documento Output
DOC* application/msword DOC, DOCX
DOCX* application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document DOCX
PDF† application/pdf PDF, DOCX
PPT application/vnd.ms-powerpoint PPT, PPTX
PPTX application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation PPTX
XLS application/vnd.ms-excel XLS, XLSX
XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX

* I contenuti all'interno delle caselle di testo non vengono tradotti e rimangono nella lingua di origine.

†La traduzione di documenti supporta sia i modelli nativi che documenti PDF scansionati con alcune differenze. Per un formato ottimale per la gestione dei contenuti, utilizza se possibile file PDF nativi. Traduzione di file PDF scansionati causa una perdita di formattazione. I layout PDF complessi possono anche comportare una certa perdita di formattazione, che può includere tabelle di dati, layout con più colonne e grafici con etichette o legende.

Se hai contenuti PDF in formato DOCX o PPTX, ti consigliamo di tradurli utilizzando questi formati prima di convertirli in PDF. In genere, la funzionalità Traduzione di documenti preserva il layout e lo stile dei documenti dei file DOCX e PPTX meglio dei file PDF. Dopo la traduzione di un documento, può quindi convertire i risultati in file PDF.

Traduzioni di documenti PDF nativi e scansionati

La traduzione di documenti supporta file PDF nativi e scansionati, incluse le traduzioni da o verso le lingue con scrittura da destra a sinistra. Supporto per PDF in Le conversioni DOCX sono disponibili per le traduzioni batch di documenti su nativi Solo file PDF. Inoltre, la traduzione dei documenti conserva i link ipertestuali, dimensione e colore del carattere solo per i file PDF nativi (sia per i file sincroni che per quelli batch traduzioni).

Se traduci un file PDF con una combinazione di contenuti PDF scansionati e nativi, contenuti scansionati non vengono tradotti.

Prima di iniziare

Prima di poter iniziare a utilizzare l'API Cloud Translation, devi avere un progetto in cui è attivata l'API Cloud Translation e devi disporre delle credenziali appropriate. Puoi installare anche librerie client per i linguaggi di programmazione più comuni chiamate all'API. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurazione.

Autorizzazioni obbligatorie

Per le richieste che richiedono l'accesso a Cloud Storage, come la traduzione di documenti collettiva, potresti richiedere le autorizzazioni di Cloud Storage per leggere i file di input o inviare i file di output a un bucket. Ad esempio, per leggere i file di input da un bucket, devi disporre almeno delle autorizzazioni di lettura degli oggetti (fornite dal ruolo roles/storage.objectViewer) sul bucket. Per ulteriori informazioni per i ruoli di Cloud Storage, consulta documentazione.

Traduzione di documenti (online)

La traduzione online fornisce l'elaborazione in tempo reale (elaborazione sincrona) di un singolo file.

Per i PDF, le dimensioni del file possono essere massime di 20 MB e fino a 300 pagine per i PDF nativi (è necessario che il campo isTranslateNativePdfOnly sia true). Se attivi il campo enableShadowRemovalNativePdf, il limite è di 20 pagine. Per i PDF acquisiti, il limite è di 20 pagine.

Per altri tipi di documenti, le dimensioni dei file possono arrivare fino a 20 MB senza limiti di pagine.

Tradurre un documento da Cloud Storage

L'esempio seguente traduce un file da un bucket Cloud Storage invia il risultato a un bucket Cloud Storage. La risposta restituisce anche un flusso di byte. Puoi specificare il tipo MIME; se non lo usi, La traduzione di documenti lo determina utilizzando l'estensione del file di input.

Se non specifichi un codice lingua di origine, Document Translation rileva la lingua per te. La lingua rilevata è inclusa nell'output nel campo detectedLanguageCode.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del progetto Google Cloud.
  • LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione. Ad esempio, us-central1.
  • SOURCE_LANGUAGE: (Facoltativo) Il codice lingua del documento di input. Se noto, imposta uno dei codici lingua elencati nella sezione Supporto lingua.
  • TARGET_LANGUAGE: la lingua di destinazione in cui tradurre il documento di input. Imposta uno dei codici lingua elencati nella sezione Supporto lingua.
  • INPUT_FILE_PATH: la posizione e il nome file di Cloud Storage del documento di input.
  • OUTPUT_FILE_PREFIX: la località di Cloud Storage in cui verrà archiviato il documento di output.
  • IS_NATIVE: (Facoltativo) Per i documenti PDF nativi, un valore booleano che indica se la richiesta utilizza il limite di pagine dei PDF nativi o scansionati. Se true, il limite di pagine viene aumentato a 300 solo per i documenti PDF nativi. Se falso o non specificato, viene utilizzato il limite di pagine del PDF scansionato (20 pagine).

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "document_input_config": {
    "gcsSource": {
      "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH"
    }
  },
  "document_output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "isTranslateNativePdfOnly": IS_NATIVE
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "documentTranslation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/general/nmt"
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di Cloud Translation con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Cloud Translation Node.js documentazione di riferimento.

Per autenticarti su Cloud Translation, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const inputUri = 'path_to_your_file';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate').v3beta1;

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

const documentInputConfig = {
  gcsSource: {
    inputUri: inputUri,
  },
};

async function translateDocument() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: translationClient.locationPath(projectId, location),
    documentInputConfig: documentInputConfig,
    sourceLanguageCode: 'en-US',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateDocument(request);

  console.log(
    `Response: Mime Type - ${response.documentTranslation.mimeType}`
  );
}

translateDocument();

Tradurre un documento in linea

L'esempio seguente invia un documento in linea come parte della richiesta. Devi Includere il tipo MIME per le traduzioni dei documenti incorporati.

Se non specifichi un codice lingua di origine, Document Translation la rileva per te. La lingua rilevata viene inclusa nell'output in il campo detectedLanguageCode.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del progetto Google Cloud.
  • LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione. Ad esempio, us-central1.
  • SOURCE_LANGUAGE: (facoltativo) il codice lingua dell'input documento. Se noto, imposta uno dei codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • TARGET_LANGUAGE: la lingua di destinazione in cui tradurre il documento di input. Imposta uno dei codici lingua elencati nella sezione Supporto lingua.
  • MIME_TYPE: il formato del documento di origine, ad esempio application/pdf.
  • INPUT_BYTE_STREAM: i contenuti del documento di input rappresentati come stream di byte.
  • OUTPUT_FILE_PREFIX: la località di Cloud Storage in cui verrà archiviato il documento di output.
  • IS_NATIVE: (Facoltativo) Per i documenti PDF nativi, un valore booleano che indica se la richiesta utilizza il limite di pagine dei PDF nativi o scansionati. Se true, il limite di pagine viene aumentato a 300 solo per i documenti PDF nativi. Se falso o non specificato, viene utilizzato il limite di pagine del PDF scansionato (20 pagine).

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "document_input_config": {
    "mimeType": "MIME_TYPE",
    "content": "INPUT_BYTE_STREAM"
  },
  "document_output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "isTranslateNativePdfOnly": IS_NATIVE
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "documentTranslation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/general/nmt"
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di Cloud Translation con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Cloud Translation Python documentazione di riferimento.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import translate_v3beta1 as translate


def translate_document(
    project_id: str,
    file_path: str,
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a document.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        file_path: The path to the file to be translated.

    Returns:
        The translated document.
    """

    client = translate.TranslationServiceClient()
    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    with open(file_path, "rb") as document:
        document_content = document.read()

    document_input_config = {
        "content": document_content,
        "mime_type": "application/pdf",
    }

    response = client.translate_document(
        request={
            "parent": parent,
            "target_language_code": "fr-FR",
            "document_input_config": document_input_config,
        }
    )

    # To output the translated document, uncomment the code below.
    # f = open('/tmp/output', 'wb')
    # f.write(response.document_translation.byte_stream_outputs[0])
    # f.close()

    # If not provided in the TranslationRequest, the translated file will only be returned through a byte-stream
    # and its output mime type will be the same as the input file's mime type
    print(
        f"Response: Detected Language Code - {response.document_translation.detected_language_code}"
    )

    return response

Utilizza un modello AutoML o un glossario

Anziché il modello gestito da Google, puoi utilizzare i tuoi modelli di traduzione di AutoML per tradurre i documenti. Oltre a specificare un modello, puoi anche includere un glossario per gestire la terminologia specifica del dominio. Se specifichi un modello o un glossario, devi specificare la lingua di origine. La L'esempio seguente utilizza un modello AutoML e un glossario. Se il modello o il glossario si trovano in un progetto diverso, devi disporre dell'autorizzazione IAM corrispondente per accedere a queste risorse.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud.
  • LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione, ad esempio us-central1. La località deve corrispondere alla regione in cui modello, glossario o entrambi.
  • SOURCE_LANGUAGE: il codice lingua dell'input documento. Imposta uno dei codici lingua elencati nella sezione Supporto lingua.
  • TARGET_LANGUAGE: la lingua di destinazione in cui tradurre il documento di input. Impostato su uno dei codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • INPUT_FILE_PATH: il percorso di Cloud Storage e il nome del file il documento di input.
  • OUTPUT_FILE_PREFIX: la località di Cloud Storage in cui verrà archiviato il documento di output.
  • MODEL_PROJECT_ID: l'ID progetto in cui si trova il modello individuarlo.
  • MODEL_LOCATION: la regione in cui si trova il modello.
  • MODEL_ID: l'ID del modello da utilizzare.
  • GLOSSARY_PROJECT_ID: l'ID progetto in cui si trova il glossario.
  • GLOSSARY_LOCATION: la regione in cui si trova il glossario.
  • GLOSSARY_ID: l'ID del glossario da utilizzare.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "document_input_config": {
    "gcsSource": {
      "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH"
    }
  },
  "document_output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "model": "projects/MODEL_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/models/MODEL_ID",
  "glossary_config": {
    "glossary": "projects/GLOSSARY_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/glossaries/GLOSSARY_ID"
  }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "documentTranslation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "glossary_document_translation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM_USING_GLOSSARY"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "model": "projects/MODEL_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/models/MODEL_ID",
  "glossaryConfig": {
    "glossary": "projects/GLOSSARY_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/glossaries/GLOSSARY_ID"
  }
}

Traduzione di documenti (batch)

La traduzione batch consente di tradurre più file in più lingue in una singola richiesta. Per ogni richiesta, puoi inviare fino a 100 file con contenuti di dimensioni massime pari a 1 GB o 100 milioni di punti di codice Unicode, a seconda del limite raggiunto per primo. Puoi specificare un determinato modello di traduzione per ogni lingua.

Tradurre più documenti

L'esempio seguente include più configurazioni di input. Ogni input è un puntatore a un file in un bucket Cloud Storage.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione. Per ad esempio us-central1.
  • SOURCE_LANGUAGE: il codice lingua dei documenti di input. Imposta uno dei codici lingua elencati nella sezione Supporto lingua.
  • TARGET_LANGUAGE: la lingua o le lingue di destinazione da tradurre a cui inviare i documenti di input. Utilizza i codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • INPUT_FILE_PATH: il percorso di Cloud Storage e il nome del file uno o più documenti di input.
  • OUTPUT_FILE_PREFIX: la località di Cloud Storage in cui i documenti di output.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_codes": ["TARGET_LANGUAGE", ...],
  "input_configs": [
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_2"
      }
    },
    ...
  ],
  "output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

La risposta contiene l'ID di un'operazione a lunga esecuzione. 
{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateDocumentMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Node.js.

Per autenticarti su Cloud Translation, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const inputUri = 'path_to_your_files';
// const outputUri = 'path_to_your_output_bucket';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate').v3beta1;

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

const documentInputConfig = {
  gcsSource: {
    inputUri: inputUri,
  },
};

async function batchTranslateDocument() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: translationClient.locationPath(projectId, location),
    documentInputConfig: documentInputConfig,
    sourceLanguageCode: 'en-US',
    targetLanguageCodes: ['sr-Latn'],
    inputConfigs: [
      {
        gcsSource: {
          inputUri: inputUri,
        },
      },
    ],
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
  };

  // Batch translate documents using a long-running operation.
  // You can wait for now, or get results later.
  const [operation] = await translationClient.batchTranslateDocument(request);

  // Wait for operation to complete.
  const [response] = await operation.promise();

  console.log(`Total Pages: ${response.totalPages}`);
}

batchTranslateDocument();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida di Cloud Translation che utilizza le librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Python.

Per autenticarti a Cloud Translation, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


from google.cloud import translate_v3beta1 as translate


def batch_translate_document(
    input_uri: str,
    output_uri: str,
    project_id: str,
    timeout: int = 180,
) -> translate.BatchTranslateDocumentResponse:
    """Batch translate documents.

    Args:
        input_uri: Google Cloud Storage location of the input document.
        output_uri: Google Cloud Storage location of the output document.
        project_id: The GCP project ID.
        timeout: The timeout for this request.

    Returns:
        Translated document response
    """
    client = translate.TranslationServiceClient()

    # The ``global`` location is not supported for batch translation
    location = "us-central1"

    # Google Cloud Storage location for the source input. This can be a single file
    # (for example, ``gs://translation-test/input.docx``) or a wildcard
    # (for example, ``gs://translation-test/*``).
    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}

    batch_document_input_configs = {
        "gcs_source": gcs_source,
    }
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    batch_document_output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/language
    operation = client.batch_translate_document(
        request={
            "parent": parent,
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_codes": ["fr-FR"],
            "input_configs": [batch_document_input_configs],
            "output_config": batch_document_output_config,
        }
    )

    print("Waiting for operation to complete...")
    response = operation.result(timeout)

    print(f"Total Pages: {response.total_pages}")

    return response

Traduci e converti un file PDF nativo

L'esempio seguente traduce e converte un file PDF nativo in un file DOCX. Puoi specificare più input di vari tipi di file; non devono essere tutti file PDF nativi. Tuttavia, i file PDF scansionati non possono essere inclusi quando è incluso un conversione; la richiesta viene rifiutata e non viene eseguita alcuna traduzione. Solo i file PDF nativi vengono tradotti e convertiti in file DOCX. Ad esempio, se includono file PPTX, vengono tradotti e restituiti come file PPTX.

Se traduci regolarmente un mix di file PDF scansionati e nativi, ti consigliamo di organizzarli in bucket Cloud Storage separati. In questo modo, quando richiedi una traduzione e una conversione collettiva, puoi escludere facilmente il bucket contenente i file PDF scansionati anziché dover escludere i singoli file.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione. Per ad esempio us-central1.
  • SOURCE_LANGUAGE: il codice lingua dei documenti di input. Impostato su uno dei codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • TARGET_LANGUAGE: la lingua o le lingue di destinazione in cui tradurre i documenti di input. Utilizza i codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • INPUT_FILE_PATH: il percorso di Cloud Storage e il nome del file uno o più file PDF nativi.
  • OUTPUT_FILE_PREFIX: la posizione di Cloud Storage in cui vengono archiviati tutti i documenti di output.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_codes": ["TARGET_LANGUAGE", ...],
  "input_configs": [
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_2"
      }
    },
    ...
  ],
  "output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "format_conversions": {
    "application/pdf": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
  }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

La risposta contiene l'ID di un'operazione a lunga esecuzione. 
{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateDocumentMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Utilizza un modello AutoML o un glossario

Anziché il modello gestito da Google, puoi utilizzare i tuoi modelli di traduzione di AutoML per tradurre i documenti. Oltre a specificare un modello, puoi anche includere un glossario per gestire la terminologia specifica del dominio. Se specifichi un modello o un glossario, devi specificare la lingua di origine. La L'esempio seguente utilizza un modello AutoML e un glossario. Puoi specificare fino a 10 lingue di destinazione con il proprio modello e glossario.

Se specifichi un modello per alcune lingue di destinazione e non per altre, Document Translation utilizza il modello gestito da Google per le lingue non specificate. Analogamente, se specifichi un glossario per alcune lingue di destinazione, Document Translation non utilizza alcun glossario per le lingue non specificate.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione, ad esempio us-central1. La località deve corrispondere alla regione in cui modello, glossario o entrambi.
  • SOURCE_LANGUAGE: il codice lingua dei documenti di input. Impostato su uno dei codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • TARGET_LANGUAGE: la lingua o le lingue di destinazione da tradurre a cui inviare i documenti di input. Utilizza i codici lingua elencati in Supporto delle lingue.
  • INPUT_FILE_PATH: il percorso di Cloud Storage e il nome del file uno o più documenti di input.
  • OUTPUT_FILE_PREFIX: la posizione di Cloud Storage in cui vengono archiviati tutti i documenti di output.
  • MODEL_PROJECT_ID: l'ID progetto in cui si trova il modello individuarlo.
  • MODEL_LOCATION: la regione in cui si trova il modello.
  • MODEL_ID: l'ID del modello da utilizzare.
  • GLOSSARY_PROJECT_ID: l'ID progetto in cui si trova il glossario.
  • GLOSSARY_LOCATION: la regione in cui si trova il glossario.
  • GLOSSARY_ID: l'ID del glossario da utilizzare.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_codes": "[TARGET_LANGUAGE, ...]",
  "input_configs": [
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH"
      }
    }
  ],
  "output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "models": {
    "TARGET_LANGUAGE": "projects/MODEL_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/models/MODEL_ID",
    ...
  },
  "glossaries": {
    "TARGET_LANGUAGE": {
      "glossary": "projects/GLOSSARY_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/glossaries/GLOSSARY_ID"
    },
    ...
  }
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

La risposta contiene l'ID di un'operazione a lunga esecuzione. 
{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateDocumentMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Sovrapposizione testo

In alcuni casi, le traduzioni dei PDF nativi potrebbero includere il testo tradotto sovrapposto al testo di origine. Questo problema è definito "testo shadow".

In alcuni casi, puoi rimuovere il testo in ombra attivando l'opzione enableShadowRemovalNativePdf. Se abiliti questa opzione, la latenza di risposta aumenta e, per traduzioni di documenti online, il limite di pagine è ridotto a 20. Puoi sapere se il tuo documento richiede la rimozione del testo ombra solo dopo averlo tradotto.

In altri casi, se l'opzione enableShadowRemovalNativePdf non prima di lavorare, converti il PDF in un'immagine e poi traducilo. In genere, questi casi includi testo a più livelli, ad esempio quando il testo selezionabile si trova sopra un immagine di sfondo che include anche del testo. La conversione del PDF in un'immagine consente a Cloud Translation di elaborare il documento come PDF scansionato. Per eseguire la conversione, puoi utilizzare Chrome (stampa come immagine) o altri strumenti di terze parti.

Orientamento del testo

Per le traduzioni di PDF scansionati, il testo di origine deve essere orientato orizzontalmente. Se, ad esempio, un documento scansionato include testo inclinato verso l'alto o verso il basso, Cloud Translation potrebbe non analizzare correttamente tutto il testo, il che comporta traduzioni errate o incomplete.

Se i tuoi documenti non sono orientati in modo coerente, puoi chiedere a Cloud Translation di farlo al posto tuo. Nella richiesta di traduzione, attiva l'opzione enableRotationCorrection in modo che il testo sia correttamente orientato prima della traduzione.

Passaggi successivi

  • Il prezzo della traduzione di documenti è calcolato per pagina. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Prezzi.