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Configura esportazioni

In questa pagina viene spiegato come esportare le tracce utilizzando l'Cloud Trace API e con Google Cloud CLI. Devi utilizzare la versione 274.0.0 o successiva di Google Cloud CLI. Per informazioni su come aggiornare Google Cloud CLI, consulta gcloud components update

Alcuni esempi in questa pagina sono stati generati utilizzando curl. Per informazioni sulla configurazione di questo strumento, consulta la sezione Utilizzo di curl.

Per un esempio che illustra l'utilizzo dei comandi Google Cloud CLI per elencare, creare, descrivere, aggiornare ed eliminare un sink, consulta Esempio end-to-end.

Terminologia

Per semplificare gli esempi in questa pagina, le variabili di ambiente sono state in uso.

Gli esempi di interfaccia a riga di comando di Google Cloud utilizzano le seguenti variabili di ambiente:

SINK_ID: il nome o l'identificatore del sink. Ad esempio: my-sink. Non è necessario fornire il comando completo Google Cloud CLI, in quanto può determinare il tuo progetto Google Cloud.
DESTINATION: memorizza il nome completo della destinazione. Questo deve essere un set di dati BigQuery. Ad esempio, una destinazione valida è:
```
bigquery.googleapis.com/projects/DESTINATION_PROJECT_NUMBER/datasets/DATASET_ID
```
dove DESTINATION_PROJECT_NUMBER è il il numero del progetto Google Cloud della destinazione e DATASET_ID è l'identificatore del set di dati BigQuery.

Nota: il controllo semantico del formato della destinazione è limitato. Ad esempio, se ometti DATASET_ID quando esegui un comando di creazione, il comando create non ha esito negativo, ma le tracce non verranno esportate correttamente.

Gli esempi di curl utilizzano le seguenti variabili di ambiente:

ACCESS_TOKEN: memorizza il token di autorizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Utilizzo di curl.
PROJECT_ID: archivia l'identificatore del progetto Google Cloud o del progetto.
PROJECT_NUMBER: archivia il numero di progetto Google Cloud.
SINK_ID: il nome o l'identificatore del sink. Ad esempio: my-sink.
SINK_BODY: memorizza la descrizione di un Risorsa TraceSink. La risorsa TraceSink include un nome e la destinazione del sink. Il nome devi specificare il numero del progetto Google Cloud.
DESTINATION: memorizza il nome completo della destinazione. Questo deve essere un set di dati BigQuery.

Configurazione della destinazione

Per esportare le tracce in BigQuery, segui questi passaggi:

Crea il set di dati di destinazione.
Crea il sink utilizzando l'Cloud Trace API o Google Cloud CLI. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Creazione di un sink.
Concedi al sink il ruolo dataEditor per il tuo set di dati BigQuery:
1. Recupera l'identità autore dal sink. Per informazioni su sull'identità autore, consulta Proprietà e terminologia dei sink.
  
  L'identità writer per un sink è inclusa nei dati di risposta al kubectl create. È inclusa anche nei dati di risposta dell'elenco .
2. Aggiungi l'identità writer del sink come account di servizio al tuo set di dati BigQuery e assegnargli il ruolo Editor dati BigQuery.
  - Per aggiungere le autorizzazioni utilizzando la console Google Cloud, consulta Controllo dell'accesso a un set di dati.
  - Per aggiungere le autorizzazioni utilizzando Google Cloud CLI, utilizza la add-iam-policy-binding e fornisci i tuoi dati Google Cloud identificatore del progetto e identità writer del sink:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding ${DESTINATION_PROJECT_ID} \
  --member serviceAccount:${WRITER_IDENTITY} \
  --role roles/bigquery.dataEditor
```
    Nel comando precedente, WRITER_IDENTITY è una variabile di ambiente che archivia l'identità writer del sink e DESTINATION_PROJECT_ID è l'identificatore del progetto Google Cloud set di dati BigQuery.

Elenco dei sink

Per elencare tutti i sink nel tuo progetto Google Cloud, inclusi i loro le identità degli autori, richiama traceSinks.list.

gcloud

Per elencare i sink definiti con il progetto predefinito utilizzando Google Cloud CLI: esegui questo comando:

gcloud alpha trace sinks list

Protocollo

Per elencare i sink utilizzando curl, invia una richiesta GET a:

https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks

Ad esempio, la seguente richiesta recupera tutti i sink:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}"  https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks

Mostra i dettagli di un sink specifico

per mostrare i dettagli di un sink specifico presente nel tuo account Google Cloud richiamare il metodo traceSinks.get.

gcloud

Per visualizzare i dettagli del sink il cui identificatore è archiviato in SINK_ID con Google Cloud CLI, esegui questo comando:

gcloud alpha trace sinks describe ${SINK_ID}

Protocollo

Per visualizzare i dettagli del sink il cui identificatore è archiviato in SINK_ID utilizzando curl, invia una richiesta GET a:

https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks/%{SINK_ID}

Ad esempio, la seguente richiesta recupera i dettagli del sink:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}"  https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks/${SINK_ID}

Creazione di un sink

Per creare un sink nel tuo progetto Google Cloud, richiamare il metodo traceSinks.create. La destinazione di un sink deve essere un set di dati BigQuery.

Questo set di dati deve esistere prima di creare il sink. Trace non verifica l'esistenza della destinazione. Consulta: Creazione di set di dati per informazioni sulla creazione set di dati BigQuery.

gcloud

Per creare un sink utilizzando Google Cloud CLI, esegui questo comando:

gcloud alpha trace sinks create ${SINK_ID} ${DESTINATION}

Protocollo

Per creare un sink utilizzando curl, invia una richiesta POST a:

https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks

Ad esempio, per creare un sink denominato test_sink per esportare gli intervalli di traccia in test_dataset nel progetto con ${PROJECT_NUMBER}, definisci l'ambiente variabile SINK_BODY come mostrato:

SINK_BODY='{"name":"projects/12345/traceSinks/test_sink","output_config":{"destination":"bigquery.googleapis.com/projects/12345/datasets/test_dataset"}}'

Per creare il sink, esegui questo comando:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}"  --header "Content-Type: application/json"  -X POST -d ${SINK_BODY} https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks

Potrebbero essere necessari diversi minuti dopo la creazione di un sink prima degli intervalli di traccia vengono esportati nella destinazione.

Eliminazione di un sink

Per eliminare un sink che si trova nel tuo progetto Google Cloud: richiamare il comando traceSinks.delete.

gcloud

Per eliminare il sink il cui identificatore è archiviato in SINK_ID con Google Cloud CLI, esegui questo comando:

gcloud alpha trace sinks delete ${SINK_ID}

Protocollo

Per eliminare il sink il cui identificatore è archiviato in SINK_ID utilizzando curl, invia una richiesta DELETE a:

https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks/${SINK_ID}

Ad esempio, la seguente richiesta elimina un sink:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}"  -X DELETE https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks/${SINK_ID}

Aggiornamento di un sink

Per aggiornare un sink che si trova nel tuo progetto Google Cloud, richiamare il comando traceSinks.patch.

Questo set di dati deve esistere prima di creare il sink. Trace non verifica l'esistenza della destinazione.

gcloud

Per aggiornare il sink il cui identificatore è archiviato in SINK_ID con Google Cloud CLI, esegui questo comando:

gcloud alpha trace sinks update ${SINK_ID} ${DESTINATION}

La variabile di ambiente DESTINATION archivia la nuova destinazione per un po' di tempo.

Protocollo

Per aggiornare la destinazione del sink il cui identificatore è archiviato in SINK_ID utilizzando curl, invia una richiesta PATCH a:

https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks/${SINK_ID}

Ad esempio, la seguente richiesta aggiorna la destinazione di un sink:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}"  --header "Content-Type: application/json"  -X PATCH -d ${SINK_BODY} https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/${PROJECT_NUMBER}/traceSinks/${SINK_ID}?update_mask=output_config.destination

Per un esempio di SINK_BODY, vedi l'esempio di creazione di un sink.

Dopo l'aggiornamento di un sink potrebbero essere necessari diversi minuti prima degli intervalli di traccia vengono esportati nella nuova destinazione.

Esempio end-to-end

Questa sezione illustra l'utilizzo dei comandi Google Cloud CLI per elencare, creare descrivere, aggiornare ed eliminare un sink. I comandi sono stati eseguiti per un progetto con l'identificatore del progetto a-sample-project. Questo progetto era preconfigurati per contenere due set di dati BigQuery. Infine, in questi esempi, il sink e la destinazione si trovano nello stesso progetto. Questo non è obbligatorio. Il sink e la destinazione possono essere in diverse progetti Google Cloud.

Passaggi di configurazione

Verifica l'impostazione predefinita del progetto:

$ gcloud config list

Esempio di risposta:

[compute]
zone = us-east1-b
[core]
account = user@example.com
disable_usage_reporting = True
project = a-sample-project

Your active configuration is: [default]

Verifica che Google Cloud CLI sia almeno 274.0.0:

$ gcloud --version

Esempio di risposta:

Google Cloud SDK 275.0.0
alpha 2020.01.03
beta 2020.01.03
bq 2.0.51
core 2020.01.03
gsutil 4.46
kubectl 2020.01.03

Identifica i set di dati disponibili nel progetto predefinito:
```
$ bq ls
```
Esempio di risposta:
```
    datasetId
 ---------------
  dataset_1
  dataset_other
```
Tieni presente che la prima volta che utilizzi i comandi bq, potresti dover selezionare del progetto.

Configura le variabili di ambiente

Imposta le variabili env utilizzate dal comando Google Cloud CLI:
```
$ PROJECT_ID=a-sample-project
$ PROJECT_NUMBER=123456789000
$ SINK_ID=a-sample-sink
$ DATA_SET_NAME=dataset_1
$ DESTINATION=bigquery.googleapis.com/projects/${PROJECT_NUMBER}/datasets/${DATA_SET_NAME}
```
In questo esempio, la destinazione e il sink si trovano nello stesso progetto. Questo non è obbligatorio. Il sink e la destinazione possono essere in diverse progetti Google Cloud.

Verifica le impostazioni:

$ echo $SINK_ID
a-sample-sink
$ echo $DATA_SET_NAME
dataset_1
$ echo $DESTINATION
bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_1

Elenca sink

Per elencare tutti i sink, esegui questo comando:

$ gcloud alpha trace sinks list

Poiché questo progetto non ha sink, la risposta è:

Listed 0 items.

Creazione di un sink

Per creare un sink, esegui questo comando:
```
$ gcloud alpha trace sinks create ${SINK_ID} ${DESTINATION}
```
Esempio di risposta:
```
You can give permission to the service account by running the following command.
gcloud projects add-iam-policy-binding bigquery-project \
--member serviceAccount:export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com \
--role roles/bigquery.dataEditor
```
Nota che il nome dell'account di servizio include export-0000001cbe991a08-3434. Il numero 0000001cbe991a08 è la rappresentazione esadecimale di PROJECT_NUMBER. Il valore 3434 è è un valore casuale.

Prima di eseguire Google Cloud CLI nella risposta precedente, devi sostituire bigquery-project con l'identificatore del tuo progetto.

Verifica che il sink sia stato creato:

$ gcloud alpha trace sinks list

Esempio di risposta:

NAME           DESTINATION                                                       WRITER_IDENTITY
a-sample-sink  bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_1  export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com

Descrivi il sink in modo dettagliato:

$ gcloud alpha trace sinks describe ${SINK_ID}

Esempio di risposta:

destination: bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_1
name: a-sample-sink
writer_identity: export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com

Concedi l'autorizzazione bigquery.dataEditor per l'identità di scrittura dell' un po' di tempo. Il comando sink create restituisce un comando Google Cloud CLI che per aggiornare l'autorizzazione.

Affinché questo comando abbia esito positivo, segui questi passaggi:
- Assicurati di disporre dell'autorizzazione per modificare le autorizzazioni della destinazione.
- Sostituisci bigquery-project con l'identificatore del tuo progetto:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} --member serviceAccount:export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com --role roles/bigquery.dataEditor
```
Tieni presente che la prima voce di questa risposta di esempio è l'identità writer. del sink:

    Updated IAM policy for project [a-sample-project].
    bindings:
    - members:
      - serviceAccount:export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com
      role: roles/bigquery.dataEditor
    - members:
      - user:user@example.com
      role: roles/cloudtrace.admin
    - members:
      - serviceAccount:service-123456789000@compute-system.iam.gserviceaccount.com
      role: roles/compute.serviceAgent
    - members:
      - serviceAccount:service-123456789000@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
      role: roles/container.serviceAgent
    - members:
      - serviceAccount:service-123456789000@container-analysis.iam.gserviceaccount.com
      role: roles/containeranalysis.ServiceAgent
    - members:
      - serviceAccount:service-123456789000@containerregistry.iam.gserviceaccount.com
      role: roles/containerregistry.ServiceAgent
    - members:
      - serviceAccount:123456789000-compute@developer.gserviceaccount.com
      - serviceAccount:123456789000@cloudservices.gserviceaccount.com
      role: roles/editor
    - members:
      - user:user@example.com
      role: roles/owner
    etag: BwWbqGVnShQ=
    version: 1

Modifica la destinazione del sink

In questo esempio, la destinazione viene modificata da dataset_1 a dataset_other:

Aggiorna le variabili di ambiente DATA_SET_NAME e DESTINATION:

$ DATA_SET_NAME=dataset_other
$ DESTINATION=bigquery.googleapis.com/projects/${PROJECT_NUMBER}/datasets/${DATA_SET_NAME}
$ echo ${DESTINATION}
bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_other

Assicurati di aggiornare il valore di DESTINATION dopo aver modificato il DATA_SET_NAME o PROJECT_NUMBER.

Modifica la destinazione del sink:

$ gcloud alpha trace sinks update ${SINK_ID} ${DESTINATION}

Un output di esempio è:

Updated [https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/123456789000/traceSinks/a-sample-sink].
destination: bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_other
name: a-sample-sink
writer_identity: export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com

Esegui il comando describe per visualizzare i dettagli del sink:

$ gcloud alpha trace sinks describe ${SINK_ID}
destination: bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_other
name: a-sample-sink
writer_identity: export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com

Quando aggiorni la destinazione di un sink, non modifichi i sink writer e quindi non devi aggiornare le autorizzazioni relative un po' di tempo.

Eliminazione di un sink

Per eliminare un sink, esegui questo comando:

$ gcloud alpha trace sinks delete ${SINK_ID}

L'output di esempio è:

Really delete sink [a-sample-sink]?

Do you want to continue (y/N)? y

Deleted [https://cloudtrace.googleapis.com/v2beta1/projects/123456789000/traceSinks/a-sample-sink].

Puoi verificare il risultato eseguendo il comando list:

$ gcloud alpha trace sinks list
Listed 0 items.

Convalida

Puoi utilizzare la metrica exported_span_count di Cloud Monitoring come base per un grafico che mostra gli errori quando Trace vengono esportati i dati in BigQuery. Puoi anche creare un avviso che ti avvisa se si verificano errori di esportazione.

Creazione di un grafico

Per visualizzare le metriche per una risorsa monitorata mediante Metrics Explorer, segui questi passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Nell'elemento Metrica, espandi il menu Seleziona una metrica, inserisci Spans Exported to BigQuery nella barra dei filtri, poi utilizza i sottomenu per selezionare un tipo di risorsa e una metrica specifici:
1. Nel menu Risorse attive, seleziona Cloud Trace.
2. Nel menu Categorie di metriche attive, seleziona Bigquery_explort.
3. Nel menu Metriche attive, seleziona Intervalli esportati in BigQuery.
4. Fai clic su Applica.

Configura la modalità di visualizzazione dei dati.

Lascia vuoto l'elemento Filter. Con questa scelta, nel grafico vengono visualizzati tutti i dati sullo stato.

Nell'elemento Aggregation, imposta il primo menu su Media, e imposta il secondo menu su status.

Queste selezioni generano una singola serie temporale per ogni valore dello stato. La tabella seguente mostra il possibile stato valori:

Valore Status	Significato e azione correttiva
`ok`	Il trasferimento dei dati è stato completato.
`bigquery_permission_denied`	Esportazione dei dati nella destinazione non riuscita. L'esportazione può non verranno superati per uno dei seguenti motivi: L'account di servizio nel sink traccia non contiene per scrivere nel set di dati di destinazione. Consulta: Autorizzazione negata. La destinazione del set di dati nel sink non esiste. Vedi Destinazione non valida. Errori interni di BigQuery. Questo è un errore imprevisto ed errori temporanei.
`bigquery_quota_exceeded`	Il progetto BigQuery ha superato la sua Quota per i flussi di dati BigQuery. Consulta: Quota esaurita.
`invalid_span internal_errors` `invalid_destination`	Errore sconosciuto che impedisce l'esportazione dei dati in in BigQuery. Per risolvere questa condizione, contatta assistenza tecnica o poni una domanda su Stack Overflow. Per informazioni, vedi Assistenza.

Per ulteriori informazioni sulla configurazione di un grafico, consulta Seleziona le metriche quando utilizzi Esplora metriche.

Se il sink di Trace esporta correttamente i dati, Il grafico creato con le impostazioni precedenti mostra una singola serie temporale con il valore dello stato ok. Se si verificano errori durante l'esportazione, altre serie temporali appariranno nel grafico.

Creazione di un criterio di avviso

Per creare un criterio di avviso che si attiva in caso di errori. esportando i dati di Cloud Trace in BigQuery, usa le seguenti impostazioni.

Passaggi per creare un criterio di avviso.

Per creare un criterio di avviso, segui questi passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Avvisi:
Vai ad Avvisi

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Se non hai creato i canali di notifica e vuoi ricevere notifiche, fai clic su Modifica canali di notifica e aggiungi i tuoi canali di notifica. Torna a Avvisi dopo aver aggiunto i canali.
Nella pagina Avvisi, seleziona Crea criterio.
Per selezionare la risorsa, la metrica e i filtri, espandi il menu Seleziona una metrica e quindi utilizza i valori della tabella Nuova condizione:
1. (Facoltativo) Per limitare il menu alle voci pertinenti, inserisci la risorsa o il nome della metrica nella barra dei filtri.
2. Seleziona un Tipo di risorsa. Ad esempio, seleziona Istanza VM.
3. Seleziona una Categoria di metrica. Ad esempio, seleziona instance.
4. Seleziona una Metrica. Ad esempio, seleziona Utilizzo CPU.
5. Seleziona Applica.
Fai clic su Avanti e configura il trigger del criterio di avviso. Per completare questi campi, utilizza i valori della tabella Configura trigger di avviso.
Fai clic su Avanti.
(Facoltativo) Per aggiungere notifiche al criterio di avviso, fai clic su Canali di notifica. Nella finestra di dialogo, seleziona una o più notifiche canali dal menu, quindi fai clic su OK.

Per ricevere notifiche quando gli incidenti sono aperti e chiusi, controlla Notifica di chiusura dell'incidente. Per impostazione predefinita, le notifiche vengono inviate solo quando gli incidenti sono open-end.
(Facoltativo) Aggiorna la Durata della chiusura automatica degli incidenti. Questo campo determina quando Il monitoraggio chiude gli incidenti in assenza di dati delle metriche.
(Facoltativo) Fai clic su Documentazione, quindi aggiungi le eventuali informazioni da includere in un messaggio di notifica.
Fai clic su Nome avviso e inserisci un nome per il criterio di avviso.
Fai clic su Crea criterio.

Nuovo campo condizione	Valore
Risorsa e metrica	Nel menu Risorse, seleziona Cloud Trace. Nel menu Categorie di metriche, seleziona Bigquery_export. Nel menu Metriche, seleziona Intervalli esportati in BigQuert.
Filtro	`status != ok`
Nelle serie temporali Raggruppa serie temporali per	`status`
Nelle serie temporali Aggregazione di serie temporali	`sum`
Finestra scorrevole	`1 m`
Funzione finestra temporale continua	`rate`

Campo Configura trigger avviso	Valore
Tipo di condizione	`Threshold`
Trigger di avviso	`Any time series violates`
Posizione soglia	`Above threshold`
Valore soglia	`0`
Finestra di nuovo test	`1 minute`

Utilizzo di curl

Questa sezione descrive le convenzioni e la configurazione utilizzate per richiamare il Cloud Trace API con lo strumento curl:

Autenticazione

Crea una variabile di ambiente per conservare il tuo progetto Google Cloud identificatore:
```
PROJECT_ID=my-project
```
Crea una variabile di ambiente per conservare il tuo progetto Google Cloud numero:
```
PROJECT_NUMBER=12345
```
Autentica Google Cloud CLI:
```
gcloud auth login
```
Imposta l'identificatore del progetto Google Cloud predefinito:
```
gcloud config set project ${PROJECT_ID}
```
Crea un token di autorizzazione e salvalo in una variabile di ambiente:
```
ACCESS_TOKEN=`gcloud auth print-access-token`
```
Verifica il token di accesso:
```
echo ${ACCESS_TOKEN}
```
La risposta al comando deve essere una lunga stringa di caratteri. Per esempio, su un sistema, la risposta inizia come:
```
y29.GluiBjo....
```

di Gemini Advanced.

Richiamo di `curl` in corso...

Ogni comando curl include un insieme di argomenti, seguito dall'URL di un Risorsa Cloud Trace API. Gli argomenti comuni includono i valori specificati da le variabili di ambiente PROJECT_ID e ACCESS_TOKEN.

Ogni chiamata curl ha il seguente formato generale:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}" [OTHER_ARGS]
https://cloudtrace.googleapis.com/[API_VERSION]/projects/${PROJECT_ID}/[RESOURCE]

dove:

[OTHER_ARGS] (Facoltativo): ometti questo campo se stai inviando una richiesta GET. Per altri tipi di richieste HTTP, sostituisci questo segnaposto con il ed eventuali dati aggiuntivi necessari per soddisfare la richiesta.
[API_VERSION]: specifica la versione dell'API.
[RESOURCE]: specifica il nome della risorsa dell'Cloud Trace API.

Ad esempio, per elencare le 1000 tracce più recenti progetto, esegui questo comando:

curl --http1.1 --header "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}" https://cloudtrace.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/traces

Risoluzione dei problemi

Questa sezione contiene informazioni sulla risoluzione dei problemi che potrebbero aiutarti e risolvere gli errori durante la configurazione di un'esportazione.

Errore relativo a un argomento non valido per il set di dati

Il seguente messaggio di errore indica che il nome del set di dati non è valido:

ERROR: (gcloud.alpha.trace.sinks.create) INVALID_ARGUMENT: Request contains an invalid argument.
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.DebugInfo
  detail: '[ORIGINAL ERROR] generic::invalid_argument: sink destination is malformed:
    bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/a-sample-project:dataset_1.

L'errore è causato dalla destinazione che include Google Cloud identificatore di progetto, a-sample-project, come qualificatore per il nome del set di dati.

Per risolvere questo errore, sostituisci a-sample-project:dataset_1 con dataset_1 e quindi inviare il comando create.

Tieni presente che puoi elencare i set di dati con il comando bq ls.

Nessun dato di traccia ricevuto

Esistono diversi motivi per cui potresti non ricevere dati di traccia in in BigQuery.

Destinazione non valida

Verifica che il nome del set di dati e il numero di progetto siano corretti.

Per verificare che il nome del set di dati sia corretto. Per elencare i set di dati nella query progetto, esegui bq ls.

Se hai scelto di utilizzare le variabili di ambiente, verifica che il valore di ogni sia corretta inviando un comando echo. Ad esempio, verifica che la destinazione sia corretta:
```
$ echo ${DESTINATION}
bigquery.googleapis.com/projects/123456789000/datasets/dataset_other
```
Poiché DESTINATION dipende dal valore di PROJECT_NUMBER e DATA_SET_NAME, devi prima impostare queste due variabili. Inoltre, se modifichi una di queste due variabili, devi aggiornare il valore memorizzato DESTINATION.
Per determinare il numero di progetti attuali, esegui questo comando:
```
gcloud projects list --filter="${PROJECT_ID}"
```
Puoi impostare PROJECT_NUMBER in modo programmatico utilizzando il metodo seguente comando:
```
$ PROJECT_NUMBER=`gcloud projects list --filter="${PROJECT_ID}" --format="value(PROJECT_NUMBER)"`
```

Autorizzazioni non valide

Verifica che all'account di servizio sia stato concesso il ruolo DataEditor per BigQuery. Puoi verificare le autorizzazioni eseguendo il seguente comando:

$ gcloud projects get-iam-policy ${PROJECT_ID}

La risposta a questo comando descrive tutte le associazioni IAM. In questo il risultato è quello mostrato. Nota che l'identità writer del sink ha il ruolo di dataEditor:

bindings:
- members:
  - serviceAccount:export-0000001cbe991a08-3434@gcp-sa-cloud-trace.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/bigquery.dataEditor
- members:
  [Note, content truncated]

Quota esaurita

Se stai ricevendo dati e si arresta improvvisamente o i tuoi dati vengono non è completo, potresti esaurire la quota di flussi di dati BigQuery. Per visualizzare la tua quota, vai alla sezione IAM e Amministrazione e seleziona Quote. Cerca l'API BigQuery. Sono presenti due voci pertinenti: Flussi di righe al minuto per risorsa, Flusso di byte al minuto per risorsa.

Vai a Quote

Passaggi successivi

Per informazioni sullo schema BigQuery, consulta Esporta in BigQuery.

Configura esportazioni

Terminologia

Configurazione della destinazione

Elenco dei sink

gcloud

Protocollo

Mostra i dettagli di un sink specifico

gcloud

Protocollo

Creazione di un sink

gcloud

Protocollo

Eliminazione di un sink

gcloud

Protocollo

Aggiornamento di un sink

gcloud

Protocollo

Esempio end-to-end

Passaggi di configurazione

Configura le variabili di ambiente

Elenca sink

Creazione di un sink

Modifica la destinazione del sink

Eliminazione di un sink

Convalida

Creazione di un grafico

Creazione di un criterio di avviso

Passaggi per creare un criterio di avviso.

Utilizzo di curl

Autenticazione

Richiamo di curl in corso...

Risoluzione dei problemi

Errore relativo a un argomento non valido per il set di dati

Nessun dato di traccia ricevuto

Destinazione non valida

Autorizzazioni non valide

Quota esaurita

Passaggi successivi

Richiamo di `curl` in corso...