Cloud Talent Solution - Job Search を実装すると、Google の機械学習(ML)技術を既存の検索ソリューションで活用できます。
重要な考慮事項
CTS - Job Search はカスタマイズ可能に設計されているため、ビジネスニーズに応じて API を構成できます。調整可能なパラメータについては、ベスト プラクティスをご覧ください。
求人検索を実装する前に、容量のニーズを評価する必要があります。CTS は、求人情報や会社情報のアップロード、求人情報の更新など、日常業務の処理を考慮して適切な容量を提供するように構成する必要があります。容量を計画する際には、次のような点を考慮してください。
求人情報の作成 / 更新 / 削除(CUD)の頻度と求職者が求人メールを受信する頻度。次の 2 つの点を検討する必要があります。
- 初期読み込みまたは再読み込みの容量。
- 通常操作の容量
求職者が求人情報を検索する頻度。
- ピーク時の容量
- 通常操作の容量
求人検索へのデータのアップロード
求人検索を実装する前に、Cloud Talent Solution をシステムに接続する必要があります。クイックスタート ガイドの手順に沿って Cloud Talent Solution を設定してください。
求人情報 / 会社情報のデータを求人検索にアップロードします。API は、既存のデータベースにデータを格納してインデックスを作成します。さらに、トレーニング済みの組み込み ML アルゴリズムを使用して、関連する検索結果を返します。ほとんどの場合、事前にトレーニングされたモデルで期待以上の改善効果を得ることができます。
Go-live
求人検索がシステムに統合され、サイト トラフィックがこの API を経由してルーティングされると、API は関連する結果をユーザーに直ちに返し始めます。統合ソリューションは、フォールト トレラントに設計する必要があります。そうすれば、なんらかの理由で求人検索のパラメータを調整する必要がある場合に、ユーザーの操作を中断することなく、既存のバックエンドを介してトラフィックをルーティングできます。
リリース チェックリスト
実装中に完了する必要があるタスクの詳細なチェックリストについては、リリース チェックリストをご覧ください。