Benutzerdefiniertes Ranking

Mit dem benutzerdefinierten Ranking können Sie Ihre eigene Geschäftslogik einführen, um das Ranking der von Cloud Talent Solution zurückgegebenen Jobs zu steuern. Ein Arbeitssuchender, der auf einer Website sucht, kann wie immer seine Suchanfrage und andere Filter festlegen, und Sie können der Suchanfrage einen Rangausdruck hinzufügen. Cloud Talent Solution ermittelt die relevanten Jobs für die vom Jobsuchenden definierte Abfrage und ordnet die Ergebnisse basierend auf dem benutzerdefinierten Ranking-Ausdruck. Diese Rangliste wird Ihnen zurückgegeben, damit Sie sie dem Jobsuchenden anzeigen können. Eine Videoanleitung zur Implementierung des benutzerdefinierten Rankings ist ebenfalls verfügbar.

Vorteile

Mit dem benutzerdefinierten Ranking können Sie steuern, wie die Ergebnisse aufgelistet werden. Sie können auch Gewichtungen definieren, die Sie benutzerdefinierten Attributen zuweisen können. Mit einer Kombination aus Gewichtungen und benutzerdefinierten Attributen kann ein benutzerdefinierter Rankingausdruck erstellt werden, um die Reihenfolge der zurückgegebenen Einträge zu bestimmen.

Das benutzerdefinierte Ranking basiert auf dem vorhandenen Suchdienst. Es nutzt die Werte, die in einer vom Kunden definierten Kombination der benutzerdefinierten Attribute bereitgestellt werden.

Anwendungsbeispiel

Der Endnutzer sucht nach "Software Engineer". Ihr Unternehmen möchte für "Softwareentwickler" Einträge mit höheren Renditen präsentieren. Mit der benutzerdefinierten Rangfolge können Sie diesen Einträgen einen Wert zuweisen und sie dem Endnutzer in der Reihenfolge anzeigen, die durch den benutzerdefinierten Rangfolgenausdruck festgelegt wird.

Beispielsweise haben Sie zwei nahezu identische Stellenangebote, wobei Job-A einen höheren CPC-Wert (Cost-per-Click) aufweist als Job-B. Sie können das benutzerdefinierte Ranking verwenden, um die Sichtbarkeit von Job A zu erhöhen, indem Sie das Ranking des benutzerdefinierten CPC-Attributs mit Gewichten anpassen.

Verwendung

Benutzerdefiniertes Ranking unterstützt die folgenden mathematischen Operatoren: +, -, *, /, (, )

Sie können die Feldnamen von benutzerdefinierten Attributen und diese mathematischen Operatoren verwenden, um einen benutzerdefinierten Rankingausdruck zu definieren.

Sie haben z. B. zwei benutzerdefinierte Attribute: CPC und Aktualität, wobei Aktualität die Anzahl der Tage ist, seit der Job veröffentlicht wurde. Sie möchten Jobs nach CPC und Aktualität sortieren, wobei CPC 75% der Rangfolge und Aktualität 25% ausmacht. Sie können auf folgende Weise einen benutzerdefinierten Rankingausdruck erstellen:

(0.75*CPC) + (0.25 *Freshness)

Code-Beispiel

Im folgenden Beispiel wird ein benutzerdefinierter Rankingausdruck mit zwei benutzerdefinierten Attributen erstellt: cpc_value und freshness_value. Der benutzerdefinierte Rangfolgenausdruck wird auf (cpc_value / 2) - freshness_value gesetzt.

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für CTS finden Sie unter CTS-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur CTS Go API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei CTS zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	talent "cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1"
	"cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1/talentpb"
)

// customRankingSearch searches for jobs based on custom ranking.
func customRankingSearch(w io.Writer, projectID, companyID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Initialize a jobService client.
	c, err := talent.NewJobClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("taleng.NewJobClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	// Construct a searchJobs request.
	req := &talentpb.SearchJobsRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s", projectID),
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talentpb.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID.
			UserId: "HashedUsrID",
			// Make sure to hash the sessionID.
			SessionId: "HashedSessionID",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		JobQuery: &talentpb.JobQuery{
			Companies: []string{fmt.Sprintf("projects/%s/companies/%s", projectID, companyID)},
		},
		// More info on customRankingInfo.
		// https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1#SearchJobsRequest_CustomRankingInfo
		CustomRankingInfo: &talentpb.SearchJobsRequest_CustomRankingInfo{
			ImportanceLevel:   talentpb.SearchJobsRequest_CustomRankingInfo_EXTREME,
			RankingExpression: "(someFieldLong + 25) * 0.25",
		},
		OrderBy: "custom_ranking desc",
	}

	resp, err := c.SearchJobs(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("SearchJobs: %w", err)
	}

	for _, job := range resp.GetMatchingJobs() {
		fmt.Fprintf(w, "Job: %q\n", job.GetJob().GetName())
	}

	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für CTS finden Sie unter CTS-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur CTS Java API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei CTS zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.talent.v4.Job;
import com.google.cloud.talent.v4.JobServiceClient;
import com.google.cloud.talent.v4.RequestMetadata;
import com.google.cloud.talent.v4.SearchJobsRequest;
import com.google.cloud.talent.v4.SearchJobsResponse;
import com.google.cloud.talent.v4.TenantName;
import java.io.IOException;

public class CustomRankingSearchJobs {

  public static void searchCustomRankingJobs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String tenantId = "your-tenant-id";
    searchCustomRankingJobs(projectId, tenantId);
  }

  // Search Jobs using custom rankings.
  public static void searchCustomRankingJobs(String projectId, String tenantId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (JobServiceClient jobServiceClient = JobServiceClient.create()) {
      TenantName parent = TenantName.of(projectId, tenantId);
      String domain = "www.example.com";
      String sessionId = "Hashed session identifier";
      String userId = "Hashed user identifier";
      RequestMetadata requestMetadata =
          RequestMetadata.newBuilder()
              .setDomain(domain)
              .setSessionId(sessionId)
              .setUserId(userId)
              .build();
      SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel importanceLevel =
          SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel.EXTREME;
      String rankingExpression = "(someFieldLong + 25) * 0.25";
      SearchJobsRequest.CustomRankingInfo customRankingInfo =
          SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.newBuilder()
              .setImportanceLevel(importanceLevel)
              .setRankingExpression(rankingExpression)
              .build();
      String orderBy = "custom_ranking desc";
      SearchJobsRequest request =
          SearchJobsRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setRequestMetadata(requestMetadata)
              .setCustomRankingInfo(customRankingInfo)
              .setOrderBy(orderBy)
              .build();
      for (SearchJobsResponse.MatchingJob responseItem :
          jobServiceClient.searchJobs(request).getMatchingJobsList()) {
        System.out.format("Job summary: %s%n", responseItem.getJobSummary());
        System.out.format("Job title snippet: %s%n", responseItem.getJobTitleSnippet());
        Job job = responseItem.getJob();
        System.out.format("Job name: %s%n", job.getName());
        System.out.format("Job title: %s%n", job.getTitle());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für CTS finden Sie unter CTS-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur CTS Node.js API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei CTS zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

const talent = require('@google-cloud/talent').v4;

/**
 * Search Jobs using custom rankings
 *
 * @param projectId {string} Your Google Cloud Project ID
 * @param tenantId {string} Identifier of the Tenantd
 */
function sampleSearchJobs(projectId, tenantId) {
  const client = new talent.JobServiceClient();
  // Iterate over all elements.
  // const projectId = 'Your Google Cloud Project ID';
  // const tenantId = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)';
  const formattedParent = client.tenantPath(projectId, tenantId);
  const domain = 'www.example.com';
  const sessionId = 'Hashed session identifier';
  const userId = 'Hashed user identifier';
  const requestMetadata = {
    domain: domain,
    sessionId: sessionId,
    userId: userId,
  };
  const importanceLevel = 'EXTREME';
  const rankingExpression = '(someFieldLong + 25) * 0.25';
  const customRankingInfo = {
    importanceLevel: importanceLevel,
    rankingExpression: rankingExpression,
  };
  const orderBy = 'custom_ranking desc';
  const request = {
    parent: formattedParent,
    requestMetadata: requestMetadata,
    customRankingInfo: customRankingInfo,
    orderBy: orderBy,
  };

  client
    .searchJobs(request)
    .then(responses => {
      for (const resources of responses) {
        for (const resource of resources.matchingJobs) {
          console.log(`Job summary: ${resource.jobSummary}`);
          console.log(`Job title snippet: ${resource.jobTitleSnippet}`);
          const job = resource.job;
          console.log(`Job name: ${job.name}`);
          console.log(`Job title: ${job.title}`);
        }
      }
    })
    .catch(err => {
      console.error(err);
    });
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für CTS finden Sie unter CTS-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur CTS Python API.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei CTS zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import talent

def search_jobs(project_id, tenant_id):
    """Search Jobs using custom rankings"""

    client = talent.JobServiceClient()

    # project_id = 'Your Google Cloud Project ID'
    # tenant_id = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)'

    if isinstance(project_id, bytes):
        project_id = project_id.decode("utf-8")
    if isinstance(tenant_id, bytes):
        tenant_id = tenant_id.decode("utf-8")
    parent = f"projects/{project_id}/tenants/{tenant_id}"
    domain = "www.example.com"
    session_id = "Hashed session identifier"
    user_id = "Hashed user identifier"
    request_metadata = talent.RequestMetadata(
        domain=domain, session_id=session_id, user_id=user_id
    )
    importance_level = (
        talent.SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel.EXTREME
    )
    ranking_expression = "(someFieldLong + 25) * 0.25"
    custom_ranking_info = {
        "importance_level": importance_level,
        "ranking_expression": ranking_expression,
    }
    order_by = "custom_ranking desc"

    # Iterate over all results
    results = []
    request = talent.SearchJobsRequest(
        parent=parent,
        request_metadata=request_metadata,
        custom_ranking_info=custom_ranking_info,
        order_by=order_by,
    )
    for response_item in client.search_jobs(request=request).matching_jobs:
        print(f"Job summary: {response_item.job_summary}")
        print(f"Job title snippet: {response_item.job_title_snippet}")
        job = response_item.job
        results.append(job.name)
        print(f"Job name: {job.name}")
        print(f"Job title: {job.title}")
    return results