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Grundlagen der Jobsuche

Cloud Talent Solution (CTS) wurde entwickelt, um den Bereichen Personalbeschaffung und Talentsuche neue Möglichkeiten zu eröffnen. Dabei werden Ihre Lösungen für Jobsuche und Kandidatenprüfung durch integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) unterstützt. CTS – die Jobsuche wurde entwickelt, um in Ihre vorhandene Jobsuche-Site integriert zu werden. Ihre Website gehört wahrscheinlich zu einer dieser vier Gruppen:

  1. Jobbörsen (geben Jobsuchenden eine Liste von Jobs zurück)
  2. Anbieter von Karrierewebsites (bieten Kundenunternehmen Dienstleistungen in Form von Karrierewebsites an)
  3. Personalagenturen (stellen Kunden Mitarbeiter für kurz- oder langfristige Beschäftigungen zur Verfügung)
  4. Bewerbermanagement-Systeme (verfolgen den Fortschritt von Bewerbern im Einstellungsprozess)

Die Geschäftsziele und Messwerte unterscheiden sich zwischen den Unternehmen erheblich. Die Jobsuche ist anpassbar, sodass Sie die API-Leistung Ihren Anforderungen anpassen können. Die Best Practices, der Implementierungsleitfaden und die Start-Checkliste enthalten Informationen zu den Faktoren, die Sie die Sie bei der Einrichtung der Jobsuche berücksichtigen müssen, um Ihre spezifischen Ziele zu erreichen.

So funktioniert die Jobsuche

CTS – Die Jobsuche ermöglicht Ihnen die Nutzung der Technologie für maschinelles Lernen (ML) von Google innerhalb Ihrer eigenen Website. Sie senden eine Liste mit Jobs und Unternehmen an die CTS, die sie speichert und in einem durchsuchbaren Format indexiert. Es wird ein vortrainiertes ML-Modell mit den von Ihnen bereitgestellten Daten verwendet, um relevante Suchergebnisse zurückzugeben. Sie können dann die API-Ausgabe als anzeigbare Ergebnisse an Ihre Unternehmenswebsite übertragen. Sobald die Jobsuche in Ihr System integriert wurde, erhalten Nutzer sofort hochwertige Suchergebnisse.

Mehrinstanzenfähigkeit

Cloud Talent Solution unterstützt drei Organisationsebenen. Alle in die CTS hochgeladenen Daten gehören zu einem Projekt, das Sie in der Google Cloud Platform erstellt haben. Optional können Daten einem oder mehreren Mandanten zugewiesen werden, einer mittleren Organisationsebene zwischen Projekt- und Datenebene. Ein Mandant erzwingt die Datenisolierung für den Client (z. B. können Daten nicht in einem einzigen API-Aufruf über mehrere Mandanten hinweg abgefragt werden) sowie Trainingsmodelle für maschinelles Lernen. Das Einrichten mehrerer Mandanten in einem Projekt ist dann nützlich, wenn Sie mehrere Kunden unterstützen und keine Daten zwischen diesen austauschen, aber dasselbe Projekt für die interne Abrechnung und Berichterstellung verwenden möchten. Beispiel:

  • Anbieter von Jobbörsen, die Jobbörsen für Organisationen mit mehreren Tochterunternehmen einrichten
  • Stellenvermittlungen, die Applicant Tracking Systeme für mehrere Unternehmen erstellen

Weitere Informationen zur Mehrmandantenfähigkeit finden Sie in der Dokumentation zu Best Practices.

Weitere Informationen zum Implementieren der Jobsuche in Ihrer UI finden Sie in der Implementierungsanleitung.