Questo documento descrive come utilizzare l'assistenza AI in Cloud SQL per risolvere i problemi di carico elevato del database in Cloud SQL. Puoi utilizzare le funzionalità di assistenza AI di Cloud SQL e Gemini Cloud Assist per esaminare, analizzare, ottenere consigli e infine implementare questi consigli per ottimizzare le query in Cloud SQL.
Accedendo alla dashboard Approfondimenti sulle query nella console Google Cloud , puoi analizzare il database e risolvere i problemi relativi agli eventi quando il sistema registra un carico del database superiore alla media. Cloud SQL utilizza i dati delle 24 ore precedenti all'intervallo di tempo selezionato per calcolare il carico previsto del database. Puoi esaminare i motivi degli eventi di caricamento più elevati e analizzare le prove alla base della riduzione del rendimento. Infine, Cloud SQL fornisce consigli per ottimizzare il database e migliorare le prestazioni.
Prima di iniziare
Per risolvere i problemi di carico elevato del database con l'assistenza dell'AI:
- Esamina le limitazioni della risoluzione dei problemi assistita dall'AI.
- Attiva la risoluzione dei problemi assistita dall'AI.
Ruoli e autorizzazioni richiesti
Per i ruoli e le autorizzazioni necessari per risolvere i problemi di carico elevato del database con l'assistenza dell'AI, vedi Osserva e risolvi i problemi con l'AI.
Utilizzare l'assistenza dell'AI
Per utilizzare l'assistenza AI per la risoluzione dei problemi di carico elevato del database, vai alla pagina Panoramica istanza o alla dashboard Approfondimenti sulle query nella Google Cloud console.
Pagina di panoramica dell'istanza
Risolvi i problemi di carico elevato del database con l'Assistenza AI nella pagina Panoramica istanza seguendo questi passaggi:
-
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.
- Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
- Nella pagina Panoramica, seleziona una metrica per il database dal menu Grafico. Puoi selezionare qualsiasi metrica.
- (Facoltativo) Per selezionare un periodo di tempo specifico per l'analisi, utilizza il filtro Intervallo di tempo per selezionare 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni o un intervallo personalizzato .
- Fai clic su Analizza le prestazioni dell'istanza per iniziare a risolvere i problemi di carico elevato del database con l'assistenza dell'AI. Viene generata la pagina Analisi del carico del database.
Puoi aumentare lo zoom su sezioni specifiche del grafico in cui noti aree di carico elevato che vuoi analizzare. Ad esempio, un'area di carico elevato potrebbe mostrare livelli di utilizzo della CPU più vicini al 100%. Per aumentare lo zoom, fai clic e seleziona una parte del grafico.
Dashboard Query Insights
Risolvi i problemi di carico elevato del database con l'Assistenza AI nella dashboard Query Insights seguendo questi passaggi:
-
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze Cloud SQL.
- Per aprire la pagina Panoramica di un'istanza, fai clic sul nome dell'istanza.
- Fai clic su Approfondimenti sulle query per aprire la dashboard Approfondimenti sulle query.
- (Facoltativo) Utilizza il filtro Intervallo di tempo per selezionare 1 ora, 6 ore, 1 giorno, 7 giorni, 30 giorni o un intervallo personalizzato.
- Nel grafico del carico del database, fai clic su Analizza le prestazioni dell'istanza per iniziare a risolvere i problemi relativi al carico elevato del database con l'assistenza dell'AI. Viene generata la pagina Analisi del carico del database.
Puoi aumentare lo zoom su sezioni specifiche del grafico in cui noti aree di carico del database più elevato in base al tempo di esecuzione delle query. Per aumentare lo zoom, fai clic e seleziona una parte del grafico.
Analizza il carico elevato del database
Con l'assistenza dell'AI, puoi analizzare e risolvere i problemi relativi ai dettagli del carico del database.
Nella pagina Analisi del carico del database, puoi visualizzare i seguenti dettagli per la tua istanza Cloud SQL:
- Periodo di tempo dell'analisi
- Utilizzo CPU (p99)
- Utilizzo memoria (p99)
Cloud SQL mostra un grafico Transazioni/sec in cui puoi esaminare l'attività transazionale durante il periodo di tempo selezionato. Puoi verificare la presenza di picchi improvvisi di attività durante un determinato periodo di tempo.
Periodo di tempo dell'analisi
Cloud SQL analizza il database per il periodo di tempo che selezioni nel grafico del carico del database dalla dashboard Query Insights o dalla pagina Panoramica dell'istanza. Se selezioni un periodo di tempo inferiore a 24 ore, Cloud SQL analizza l'intero periodo di tempo. Se selezioni un periodo di tempo superiore a 24 ore, Cloud SQL seleziona solo le ultime 24 ore del periodo di tempo per l'analisi.
Per calcolare l'analisi del rendimento di base del database, Cloud SQL include 24 ore di un periodo di tempo di base nel periodo di tempo di analisi. Se il periodo di tempo selezionato si verifica in un giorno diverso da lunedì, Cloud SQL utilizza un periodo di tempo di base di 24 ore precedenti a quello selezionato. Se il periodo di tempo selezionato cade di lunedì, Cloud SQL utilizza un periodo di tempo di base di 7 giorni precedenti a quello selezionato.
Situazione
Quando Cloud SQL avvia l'analisi, controlla variazioni significative nelle seguenti metriche chiave:
- Query al secondo (QPS)
- CPU
- Memoria
- I/O disco
Cloud SQL confronta i dati aggregati di base per il tuo database con i dati sul rendimento del periodo di tempo dell'analisi. Se Cloud SQL rileva una variazione significativa della soglia per una metrica chiave, indica una possibile situazione con il tuo database. La situazione identificata potrebbe spiegare una causa principale del carico elevato sul database nel periodo di tempo selezionato.
Ad esempio, una situazione in cui il database sta subendo un carico elevato potrebbe essere identificata come Contesa di blocchi.
Durante l'analisi, Cloud SQL potrebbe determinare che si è verificato un aumento significativo del rapporto di attesa del blocco. Cloud SQL potrebbe elencare altre situazioni in cui le metriche chiave indicano un aumento significativo. Ad esempio, potresti anche vedere elencate le seguenti situazioni:
- Conflitto nelle risorse di sistema
- Buffer insufficiente
- Logging eccessivo
Prove
Per ogni situazione, Cloud SQL fornisce un elenco di prove a supporto del risultato. Cloud SQL basa le prove sulle metriche raccolte dall'istanza.
Ogni situazione è supportata da prove utilizzate per rilevare anomalie nelle prestazioni del sistema. Cloud SQL rileva un'anomalia quando le prestazioni del sistema superano determinate soglie o soddisfano criteri specifici vincolati al tempo. Cloud SQL definisce queste soglie o questi criteri per ogni situazione.
Per supportare la situazione di contesa di blocco, potresti vedere le seguenti prove:
- Percentuale attesa blocco: è stato rilevato un aumento della percentuale di attesa del blocco pari al 40.786,04% rispetto al periodo di osservazione di riferimento.
Per visualizzare le prove recuperate durante l'analisi, fai clic su ogni situazione. La prova viene visualizzata nel riquadro accanto alla situazione corrispondente.
Consigli
In base a tutte le situazioni analizzate, Cloud SQL ti fornisce uno o più consigli pratici per aiutarti a risolvere i problemi di carico elevato del database. Cloud SQL presenta i suggerimenti con un'analisi costi-benefici in modo che tu possa prendere una decisione informata sull'implementazione o meno del suggerimento.
In alcune situazioni, in base all'analisi, potrebbe non essere disponibile un suggerimento.
Ad esempio, potresti ricevere il seguente consiglio:
- Identifica le query di blocco: identifica le potenziali query di blocco ed esaminale per individuare le opportunità di ottimizzazione.
Per scoprire come implementare questo primo suggerimento, fai clic sul link Scopri di più.
Se vuoi continuare a risolvere i problemi o ricevere ulteriore assistenza per le prestazioni del sistema, puoi anche aprire Gemini Cloud Assist. Per ulteriori informazioni, vedi Osservare e risolvere i problemi con l'assistenza dell'AI.
Passaggi successivi
- Monitorare le istanze
- Ottimizzare l'utilizzo elevato della CPU
- Ottimizzare l'utilizzo elevato della memoria
- Utilizzare gli approfondimenti del sistema per migliorare le prestazioni del sistema