複製延遲時間

本頁說明如何排解及修正 Cloud SQL 唯讀副本的複製延遲問題。

總覽

Cloud SQL 唯讀備用資源使用 PostgreSQL 串流複製。變更會寫入主要執行個體中的預寫記錄 (WAL)。WAL sender 會將 WAL 傳送至副本中的 WAL receiver，並套用這些 WAL。

複製延遲可能發生在下列情況：

  • 主要執行個體無法快速將變更傳送至副本。
  • 副本無法及時接收變更。
  • 副本無法及時套用變更。
您可以使用 network_lag 指標監控上述前兩個原因。 第三個是透過 replica_lag 指標觀察到的。高 replica_lag 表示副本無法快速套用複製變更。您可以透過 replica_byte_lag 指標觀察總延遲時間，該指標含有標籤，可指出更多詳細資料。下方的「監控複寫延遲」一節將說明這些指標。

最佳化查詢和結構定義

本節提供一些常見的查詢和結構定義最佳化建議，可提升複寫效能。

唯讀副本中長時間執行的查詢

備用資源中長時間執行的查詢可能會封鎖 Cloud SQL 的複製作業。您可能需要為線上交易處理 (OLTP) 和線上分析處理 (OLAP) 分別建立副本，並只將長時間執行的查詢傳送至 OLAP 副本。

建議調整副本的 max_standby_archive_delay 和 max_standby_streaming_delay 旗標。

如果您懷疑是 VACUUM 造成問題，且無法接受查詢取消作業，請考慮在副本中設定 hot_standby_feedback 旗標。

詳情請參閱 PostgreSQL 說明文件。

因 DDL 而鎖定

資料定義語言 (DDL) 指令 (例如 ALTER TABLE 和 CREATE INDEX) 可能會因獨占鎖定而導致副本出現複製延遲。為避免鎖定爭用，請考慮在副本的查詢負載較低時，排定 DDL 執行作業。

詳情請參閱 PostgreSQL 說明文件。

過載的副本

如果唯讀副本收到太多查詢，複製作業可能會遭到封鎖。 請考慮將讀取作業分散到多個備用資源，以減輕每個資源的負擔。

為避免查詢量暴增，請考慮在應用程式邏輯或 Proxy 層 (如有使用) 中，調節副本讀取查詢。

如果主要執行個體上的活動量突然暴增，請考慮分散更新作業。

單體式主要資料庫

考慮垂直 (或水平) 分片主要資料庫，避免一或多個延遲資料表拖累所有其他資料表。

監控複製延遲

您可以使用 replica_lag 和 network_lag 指標監控複製延遲，並判斷延遲原因是否在於主要資料庫、網路或副本。

指標說明
複製延遲
(cloudsql.googleapis.com/database/replication/replica_lag)

備用資源狀態落後主要執行個體狀態的秒數。這是指目前時間與原始時間戳記之間的差異，原始時間戳記是指主要資料庫在副本上套用交易時，提交交易的時間。具體來說，即使副本已收到寫入作業，但如果副本尚未將寫入作業套用至資料庫，寫入作業仍可能計為延遲。

這項指標是使用副本中的 now() - pg_last_xact_replay_timestamp() 計算而得。這是估計值。如果複製作業中斷，副本就無法得知主要資料庫的領先程度，因此這項指標不會指出總延遲時間。
延遲位元組
(cloudsql.googleapis.com/database/postgres/replication/replica_byte_lag)

備用資料庫狀態落後主要資料庫狀態的位元組數。replica_byte_lag 會匯出 4 個時間序列，而 replica_lag_type 標籤可指出下列任一項目：

  • sent_location:指出已產生但尚未傳送至副本的 WAL 位元組數。
  • write_location:寫入減去傳送延遲時間，會顯示網路中的 WAL 位元組，這些位元組已傳送出去，但尚未寫入副本。
  • flush_location:「Flush minus write lag」會顯示寫入副本的 WAL 位元組，但尚未在副本中排清。
  • replay_location:顯示以位元組為單位的總延遲時間。重播時間減去清除延遲時間，即為重播延遲時間。
網路延遲
(cloudsql.googleapis.com/database/replication/network_lag)

從主要資料庫中提交到副本的 WAL 接收器，所需的時間 (以秒為單位)。

如果 network_lag 為零或可忽略，但 replica_lag 很高，表示 WAL 接收器無法快速套用複製變更。

確認複製設定

如要確認複製作業是否正常運作，請對副本執行下列陳述式：

  select status, last_msg_receipt_time from pg_stat_wal_receiver;

如果正在進行複製作業，您會看到 streaming 狀態和最近的 last_msg_receipt_time：

  postgres=> select status, last_msg_receipt_time from pg_stat_wal_receiver;
    status   |     last_msg_receipt_time
  -----------+-------------------------------
  streaming | 2020-01-21 20:19:51.461535+00
  (1 row)

如果未進行複製作業，系統會傳回空白結果：

  postgres=> select status, last_msg_receipt_time from pg_stat_wal_receiver;
  status | last_msg_receipt_time
  --------+-----------------------
  (0 rows)

後續情況：