Cloud SQL 過度佈建的執行個體建議工具可協助您偵測執行個體是否過大，不符特定工作負載的需求。然後提供如何調整這類執行個體大小和降低成本的建議。本頁說明這項建議工具的運作方式及使用方法。
運作方式
Cloud SQL 過度佈建建議工具會分析使用時間超過 30 天的主要執行個體使用指標。建議引擎會根據過去 30 天內特定指標的值，評估每個執行個體的 CPU 和記憶體使用率。建議引擎不會分析唯讀備用資源。
如果觀察期間內 CPU 和/或記憶體的使用率峰值偏低，系統就會估算執行個體是否超額佈建。如果預估每月可節省的費用大於或等於 $10 美元，系統就會每 24 小時產生一次執行個體適當大小建議。
建議工具會使用保守的門檻，確保只標記資源過度佈建的執行個體，這通常是浪費資源的指標。建議器建議的機器類型至少要有 8 個 vCPU 和 32 GB。
定價
Cloud SQL 過度佈建的執行個體建議工具位於標準 建議工具定價層級。
事前準備
如要查看最佳化建議和洞察資料，請先完成下列步驟：
- 如要取得查看及處理洞察資料和建議的權限，請確認您具備必要角色。
如要進一步瞭解角色，請參閱瞭解角色和授予 IAM 權限。Tasks 角色 查看建議 下列任一角色： recommender.cloudsqlViewer或cloudsql.viewer。套用建議 以下任一角色： recommender.cloudsqlAdmin、cloudsql.editor或cloudsql.admin。 -
Enable the Recommender API.
列出過度佈建的 Cloud SQL 執行個體建議
您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud 或 Recommender API，列出資源過度佈建的執行個體建議。
主控台
如要使用Google Cloud 控制台列出執行個體過度佈建的相關建議，請按照下列步驟操作：
前往「Cloud SQL 執行個體」頁面。
按一下資源過度佈建執行個體建議橫幅上的「查看全部」。
或者，請按照下列步驟操作：
gcloud
如要使用 gcloud 列出有關資源過度佈建的建議，請執行 gcloud recommender recommendations list 指令，如下所示：
gcloud recommender recommendations list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --recommender=google.cloudsql.instance.RECOMMENDER
更改下列內容：
PROJECT_ID：您的專案 ID。LOCATION：區域，例如us-central1。RECOMMENDER：建議者的 ID，格式為OverprovisionedRecommender。
API
如要使用 Recommendations API 列出有關資源過度佈建的建議，請呼叫 recommendations.list 方法，如下所示：
GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.RECOMMENDER/recommendations
更改下列內容：
PROJECT_ID：您的專案 ID。LOCATION：區域，例如us-central1。RECOMMENDER：建議者的 ID，格式為OverprovisionedRecommender。
如果建議引擎偵測到超額佈建的執行個體，就會列在表格中。每列都會顯示執行個體名稱、簡要建議、目前的機器類型、建議的機器類型、位置和上次重新整理日期。
查看洞察資料和詳細建議
您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud 或 Recommender API，查看有關資源過度佈建的洞察資料和詳細建議。
主控台
如要使用Google Cloud 控制台查看資源過度佈建執行個體的深入分析資料和詳細建議，請按一下執行個體清單中的建議按鈕。
gcloud
如要使用 gcloud 查看有關資源過度佈建的深入分析和詳細建議，請執行 gcloud recommender insights list 指令，如下所示：
gcloud recommender insights list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --insight-type=google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE
更改下列內容：
PROJECT_ID：您的專案 ID。LOCATION：區域，例如us-central1。INSIGHT_TYPE：深入分析類型的 ID，為CpuUsageInsight或MemoryUsageInsight，分別提供 CPU 用量和記憶體相關的深入分析。
API
如要使用 Recommendations API 查看資源過度佈建的深入分析資料和詳細建議，請呼叫 insights.list 方法，如下所示：
GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE/insights
更改下列內容：
PROJECT_ID：您的專案 ID。LOCATION：區域，例如us-central1。INSIGHT_TYPE：洞察類型 ID，格式為CpuUsageInsight。 或MemoryUsageInsight，分別提供 CPU 使用率和記憶體相關洞察資料。
系統會顯示面板，提供執行個體目前記憶體和 CPU 使用率的深入分析資訊。以下類別的資訊會連同一些輔助圖表一併提供。
| 欄位 | 說明和相關指標 |
|---|---|
| 最大 CPU 使用率 | CPU 使用率上限 (百分比)。 與 database/cpu/utilization 相關。 |
| 最大記憶體使用率 | 記憶體使用率上限 (百分比)。 與 database/memory/utilization 相關。 |
下表列出 Cloud SQL 資源過度佈建執行個體建議產生的一些深入分析和建議，可協助您降低成本。子類型會顯示在 gcloud 和 API 結果中。
| 深入分析 | 建議 |
|---|---|
| 根據目前的 CPU 使用率趨勢，系統會將執行個體標示為過度佈建。 子類型： LOW_CPU_UTILIZATION
| 減少 vCPU 數量，或改用 vCPU 較少的機器。 子類型： CHANGE_INSTANCE_SIZE |
| 根據目前的記憶體使用率趨勢，系統會將執行個體標示為過度佈建。 子類型： LOW_MEMORY_UTILIZATION。
| 降低記憶體需求，或改用記憶體較少的機器。 子類型： CHANGE_INSTANCE_SIZE |
套用建議
請仔細評估建議，然後執行下列任一操作：
如要查看建議，請按一下「查看執行個體」。
頁面頂端會顯示橫幅，提供相關建議。
視需要編輯執行個體，減少 vCPU 或記憶體。或者，切換至 vCPU 較少且記憶體較小的機器類型。您不必完全按照建議調整執行個體大小。根據您打算佈建執行個體的方式，判斷執行個體大小。請注意，大小越大，運算延遲就越長。
如要關閉建議，讓建議不再醒目顯示並呈現暗淡的色彩，請按一下「關閉」。
如要關閉面板，但不套用或捨棄建議，請按一下「取消」。
您也可以將這些建議匯出至 BigQuery，然後使用 Looker Studio 或 Looker 檢查建議。