Cloud SQL 過度佈建的執行個體建議工具可協助您偵測執行個體是否過大,不符特定工作負載的需求。然後提供如何調整這類執行個體大小和降低成本的建議。本頁說明這項建議工具的運作方式及使用方法。
運作方式
Cloud SQL 過度佈建建議工具會分析使用時間超過 30 天的主要執行個體使用指標。建議引擎會根據過去 30 天內特定指標的值,評估每個執行個體的 CPU 和記憶體使用率。建議引擎不會分析唯讀備用資源。
如果觀察期間內 CPU 和/或記憶體的使用率峰值偏低,系統就會估算執行個體是否超額佈建。如果預估每月可節省的費用大於或等於 $10 美元,系統就會每 24 小時產生一次執行個體適當大小建議。
建議工具會使用保守的門檻,確保只標記資源過度佈建的執行個體,這通常是浪費資源的指標。建議器建議的機器類型至少要有 8 個 vCPU 和 32 GB。
定價
Cloud SQL 過度佈建的執行個體建議工具位於標準 建議工具定價層級。
事前準備
如要查看最佳化建議和洞察資料,請先完成下列步驟:
- 如要取得查看及處理洞察資料和建議的權限,請確認您具備必要角色。
Tasks 角色 查看建議 下列任一角色: recommender.cloudsqlViewer
或cloudsql.viewer
。套用建議 以下任一角色: recommender.cloudsqlAdmin
、cloudsql.editor
或cloudsql.admin
。 -
Enable the Recommender API.
列出過度佈建的 Cloud SQL 執行個體建議
您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud
或 Recommender API,列出資源過度佈建的執行個體建議。
主控台
如要使用Google Cloud 控制台列出執行個體過度佈建的相關建議,請按照下列步驟操作:
前往「Cloud SQL 執行個體」頁面。
按一下資源過度佈建執行個體建議橫幅上的「查看全部」。
或者,請按照下列步驟操作:
gcloud
如要使用 gcloud
列出有關資源過度佈建的建議,請執行 gcloud recommender recommendations list
指令,如下所示:
gcloud recommender recommendations list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --recommender=google.cloudsql.instance.RECOMMENDER
更改下列內容:
PROJECT_ID
:您的專案 ID。LOCATION
:區域,例如us-central1
。RECOMMENDER
:建議者的 ID,格式為OverprovisionedRecommender
。
API
如要使用 Recommendations API 列出有關資源過度佈建的建議,請呼叫 recommendations.list
方法,如下所示:
GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.RECOMMENDER/recommendations
更改下列內容:
PROJECT_ID
:您的專案 ID。LOCATION
:區域,例如us-central1
。RECOMMENDER
:建議者的 ID,格式為OverprovisionedRecommender
。
如果建議引擎偵測到超額佈建的執行個體,就會列在表格中。每列都會顯示執行個體名稱、簡要建議、目前的機器類型、建議的機器類型、位置和上次重新整理日期。
查看洞察資料和詳細建議
您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud
或 Recommender API,查看有關資源過度佈建的洞察資料和詳細建議。
主控台
如要使用Google Cloud 控制台查看資源過度佈建執行個體的深入分析資料和詳細建議,請按一下執行個體清單中的建議按鈕。
gcloud
如要使用 gcloud
查看有關資源過度佈建的深入分析和詳細建議,請執行 gcloud recommender insights list
指令,如下所示:
gcloud recommender insights list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --insight-type=google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE
更改下列內容:
PROJECT_ID
:您的專案 ID。LOCATION
:區域,例如us-central1
。INSIGHT_TYPE
:深入分析類型的 ID,為CpuUsageInsight
或MemoryUsageInsight
,分別提供 CPU 用量和記憶體相關的深入分析。
API
如要使用 Recommendations API 查看資源過度佈建的深入分析資料和詳細建議,請呼叫 insights.list
方法,如下所示:
GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE/insights
更改下列內容:
PROJECT_ID
:您的專案 ID。LOCATION
:區域,例如us-central1
。INSIGHT_TYPE
:洞察類型 ID,格式為CpuUsageInsight
。 或MemoryUsageInsight
,分別提供 CPU 使用率和記憶體相關洞察資料。
系統會顯示面板,提供執行個體目前記憶體和 CPU 使用率的深入分析資訊。以下類別的資訊會連同一些輔助圖表一併提供。
欄位 | 說明和相關指標 |
---|---|
最大 CPU 使用率 | CPU 使用率上限 (百分比)。 與 database/cpu/utilization 相關。 |
最大記憶體使用率 | 記憶體使用率上限 (百分比)。 與 database/memory/utilization 相關。 |
下表列出 Cloud SQL 資源過度佈建執行個體建議產生的一些深入分析和建議,可協助您降低成本。子類型會顯示在 gcloud
和 API 結果中。
深入分析 | 建議 |
---|---|
根據目前的 CPU 使用率趨勢,系統會將執行個體標示為過度佈建。 子類型: LOW_CPU_UTILIZATION
| 減少 vCPU 數量,或改用 vCPU 較少的機器。 子類型: CHANGE_INSTANCE_SIZE |
根據目前的記憶體使用率趨勢,系統會將執行個體標示為過度佈建。 子類型: LOW_MEMORY_UTILIZATION 。
| 降低記憶體需求,或改用記憶體較少的機器。 子類型: CHANGE_INSTANCE_SIZE |
套用建議
請仔細評估建議,然後執行下列任一操作:
如要查看建議,請按一下「查看執行個體」。
頁面頂端會顯示橫幅,提供相關建議。
視需要編輯執行個體,減少 vCPU 或記憶體。或者,切換至 vCPU 較少且記憶體較小的機器類型。您不必完全按照建議調整執行個體大小。根據您打算佈建執行個體的方式,判斷執行個體大小。請注意,大小越大,運算延遲就越長。
如要關閉建議,讓建議不再醒目顯示並呈現暗淡的色彩,請按一下「關閉」。
如要關閉面板,但不套用或捨棄建議,請按一下「取消」。
您也可以將這些建議匯出至 BigQuery,然後使用 Looker Studio 或 Looker 檢查建議。