減少超額佈建 Cloud SQL 執行個體

Cloud SQL 過度佈建的執行個體建議工具可協助您偵測執行個體是否過大,不符特定工作負載的需求。然後提供如何調整這類執行個體大小和降低成本的建議。本頁說明這項建議工具的運作方式及使用方法。

運作方式

Cloud SQL 過度佈建建議工具會分析使用時間超過 30 天的主要執行個體使用指標。建議引擎會根據過去 30 天內特定指標的值,評估每個執行個體的 CPU 和記憶體使用率。建議引擎不會分析唯讀備用資源。

如果觀察期間內 CPU 和/或記憶體的使用率峰值偏低,系統就會估算執行個體是否超額佈建。如果預估每月可節省的費用大於或等於 $10 美元,系統就會每 24 小時產生一次執行個體適當大小建議。

建議工具會使用保守的門檻,確保只標記資源過度佈建的執行個體,這通常是浪費資源的指標。建議器建議的機器類型至少要有 8 個 vCPU 和 32 GB。

定價

Cloud SQL 過度佈建的執行個體建議工具位於標準 建議工具定價層級

事前準備

如要查看最佳化建議和洞察資料,請先完成下列步驟:

  • 如要取得查看及處理洞察資料和建議的權限,請確認您具備必要角色
    Tasks 角色
    查看建議 下列任一角色:recommender.cloudsqlViewercloudsql.viewer
    套用建議 以下任一角色:recommender.cloudsqlAdmincloudsql.editorcloudsql.admin
    如要進一步瞭解角色,請參閱瞭解角色授予 IAM 權限
  • Enable the Recommender API.

    Enable the API

列出過度佈建的 Cloud SQL 執行個體建議

您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud 或 Recommender API,列出資源過度佈建的執行個體建議。

主控台

如要使用Google Cloud 控制台列出執行個體過度佈建的相關建議,請按照下列步驟操作:

  1. 前往「Cloud SQL 執行個體」頁面。

    前往 Cloud SQL 執行個體

  2. 按一下資源過度佈建執行個體建議橫幅上的「查看全部」

或者,請按照下列步驟操作:

  1. 前往建議中心

    前往建議中心

    詳情請參閱「開始使用建議中心」一文。

  2. 在「降低 Cloud SQL 執行個體費用」資訊卡中,按一下「查看全部」

  3. 按一下「減少執行個體」分頁標籤。

gcloud

如要使用 gcloud 列出有關資源過度佈建的建議,請執行 gcloud recommender recommendations list 指令,如下所示:

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.RECOMMENDER

更改下列內容:

  • PROJECT_ID:您的專案 ID。
  • LOCATION:區域,例如 us-central1
  • RECOMMENDER:建議者的 ID,格式為 OverprovisionedRecommender

API

如要使用 Recommendations API 列出有關資源過度佈建的建議,請呼叫 recommendations.list 方法,如下所示:

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.RECOMMENDER/recommendations

更改下列內容:

  • PROJECT_ID:您的專案 ID。
  • LOCATION:區域,例如 us-central1
  • RECOMMENDER:建議者的 ID,格式為 OverprovisionedRecommender

如果建議引擎偵測到超額佈建的執行個體,就會列在表格中。每列都會顯示執行個體名稱、簡要建議、目前的機器類型、建議的機器類型、位置和上次重新整理日期。

查看洞察資料和詳細建議

您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud 或 Recommender API,查看有關資源過度佈建的洞察資料和詳細建議。

主控台

如要使用Google Cloud 控制台查看資源過度佈建執行個體的深入分析資料和詳細建議,請按一下執行個體清單中的建議按鈕。

gcloud

如要使用 gcloud 查看有關資源過度佈建的深入分析和詳細建議,請執行 gcloud recommender insights list 指令,如下所示:

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE

更改下列內容:

  • PROJECT_ID:您的專案 ID。
  • LOCATION:區域,例如 us-central1
  • INSIGHT_TYPE:深入分析類型的 ID,為 CpuUsageInsightMemoryUsageInsight,分別提供 CPU 用量和記憶體相關的深入分析。

API

如要使用 Recommendations API 查看資源過度佈建的深入分析資料和詳細建議,請呼叫 insights.list 方法,如下所示:

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE/insights

更改下列內容:

  • PROJECT_ID:您的專案 ID。
  • LOCATION:區域,例如 us-central1
  • INSIGHT_TYPE:洞察類型 ID,格式為 CpuUsageInsight。 或 MemoryUsageInsight,分別提供 CPU 使用率和記憶體相關洞察資料。

系統會顯示面板,提供執行個體目前記憶體和 CPU 使用率的深入分析資訊。以下類別的資訊會連同一些輔助圖表一併提供。

欄位 說明和相關指標
最大 CPU 使用率 CPU 使用率上限 (百分比)。
database/cpu/utilization 相關。
最大記憶體使用率 記憶體使用率上限 (百分比)。
database/memory/utilization 相關。

下表列出 Cloud SQL 資源過度佈建執行個體建議產生的一些深入分析和建議,可協助您降低成本。子類型會顯示在 gcloud 和 API 結果中。

深入分析 建議
根據目前的 CPU 使用率趨勢,系統會將執行個體標示為過度佈建。
子類型:LOW_CPU_UTILIZATION
減少 vCPU 數量,或改用 vCPU 較少的機器。
子類型:CHANGE_INSTANCE_SIZE
根據目前的記憶體使用率趨勢,系統會將執行個體標示為過度佈建。
子類型:LOW_MEMORY_UTILIZATION
降低記憶體需求,或改用記憶體較少的機器。
子類型:CHANGE_INSTANCE_SIZE

套用建議

請仔細評估建議,然後執行下列任一操作:

  • 如要查看建議,請按一下「查看執行個體」

    頁面頂端會顯示橫幅,提供相關建議。

    視需要編輯執行個體,減少 vCPU 或記憶體。或者,切換至 vCPU 較少且記憶體較小的機器類型。您不必完全按照建議調整執行個體大小。根據您打算佈建執行個體的方式,判斷執行個體大小。請注意,大小越大,運算延遲就越長。

  • 如要關閉建議,讓建議不再醒目顯示並呈現暗淡的色彩,請按一下「關閉」

  • 如要關閉面板,但不套用或捨棄建議,請按一下「取消」

您也可以將這些建議匯出至 BigQuery,然後使用 Looker StudioLooker 檢查建議。

後續步驟