Mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori yang tinggi

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

Pratinjau — Gemini in Databases

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Anda dapat memproses data pribadi untuk fitur ini sebagaimana dijelaskan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud, dengan tunduk pada kewajiban dan batasan yang dijelaskan dalam perjanjian tempat Anda mengakses Google Cloud. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Halaman ini menjelaskan recommender Cloud SQL untuk mengoptimalkan kueri memori tinggi yang melaporkan kueri dengan penggunaan memori tinggi.

Rekomendasi ini melaporkan teks kueri yang dinormalisasi dari kueri yang dihentikan untuk mencegah error kehabisan memori dalam 24 jam terakhir. Halaman ini kemudian memberikan rekomendasi tentang cara mengoptimalkan instance tersebut dan meningkatkan performa. Rekomendasi dibuat setiap hari.

Penting: Rekomendasi ini hanya tersedia jika Anda telah mengaktifkan Gemini di Database. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengaktifkan Gemini di Database, lihat Menyiapkan Database Center.

Harga

Pemberi rekomendasi kueri memori tinggi Cloud SQL yang dioptimalkan berada dalam Standar Tingkat harga pemberi rekomendasi.

Sebelum memulai

Sebelum Anda dapat melihat rekomendasi dan insight, lakukan tindakan berikut:

• Guna mendapatkan izin untuk melihat dan menggunakan insight serta rekomendasi, pastikan Anda memiliki peran Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.

  Tasks	Peran
  Melihat rekomendasi	Salah satu peran berikut: recommender.cloudsqlViewer atau cloudsql.viewer.
  Menerapkan rekomendasi	Salah satu dari peran berikut: recommender.cloudsqlAdmin, cloudsql.editor, atau cloudsql.admin.

  Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran IAM, lihat Referensi peran dasar dan yang telah ditetapkan IAM serta Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

• Aktifkan API Recommender.

  Mengaktifkan API

Mencantumkan rekomendasi untuk mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori tinggi

Anda dapat membuat daftar rekomendasi untuk mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori tinggi menggunakan konsol Google Cloud, gcloud CLI, atau Recommender API.

Konsol

Untuk membuat daftar rekomendasi tentang performa instance menggunakan

Konsol Google Cloud, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buka halaman Instance Cloud SQL.

Buka Instance Cloud SQL

1. Klik Luaskan Detail pada banner Meningkatkan kondisi instance dengan menyelidiki masalah dan menindaklanjuti rekomendasi.

Atau, ikuti langkah berikut:

1. Buka Hub Rekomendasi. Lihat juga Menemukan dan menerapkan rekomendasi dengan Rekomendasi.

   Buka Hub Rekomendasi

2. Klik Performa di kartu Semua rekomendasi.

gcloud CLI

Untuk menampilkan rekomendasi pengoptimalan kueri dengan penggunaan memori tinggi menggunakan gcloud CLI, jalankan perintah gcloud recommender recommendations list sebagai berikut:

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender \
--filter=recommenderSubtype=POSTGRES_OPTIMIZE_HIGH_MEMORY_QUERIES

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region tempat instance Anda berada, seperti us-central1.

API

Untuk mencantumkan rekomendasi pengoptimalan untuk kueri dengan penggunaan memori tinggi menggunakan Recommendations API, panggil metode recommendations.list sebagai berikut:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender/recommendations

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region tempat instance Anda berada, seperti us-central1.

Jika pemberi rekomendasi melaporkan instance dengan kueri yang dihentikan, pemberi rekomendasi akan mencantumkannya dalam tabel. Setiap baris menampilkan nama instance, rekomendasi singkat, jenis mesin saat ini, jenis mesin yang direkomendasikan, lokasi, dan tanggal pembaruan terakhir.

Lihat insight dan rekomendasi mendetail

Anda dapat melihat insight dan rekomendasi mendetail untuk mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori tinggi menggunakan konsol Google Cloud, gcloud, atau Recommender API.

Konsol

Lakukan salah satu hal berikut:

• Di halaman Rekomendasi Performa, klik kartu Rekomendasi performa, klik Optimalkan Kueri Memori Tinggi. Panel rekomendasi akan muncul, yang berisi insight dan rekomendasi mendetail untuk instance.

• Di halaman Instance, klik Optimalkan Kueri Memori Tinggi. Daftar instance hanya menampilkan instance yang direkomendasikan.

gcloud CLI

Untuk melihat insight dan rekomendasi mendetail guna mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori tinggi menggunakan gcloud, jalankan perintah gcloud recommender insights list seperti berikut:

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.PerformanceInsight \
--filter=insightSubtype=POSTGRES_HIGH_MEMORY_QUERIES_TERMINATED_TO_PREVENT_OOM

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: ID Project Anda.
• LOCATION: Region, seperti us-central1.

API

Untuk melihat insight dan rekomendasi mendetail guna mengoptimalkan kueri dengan penggunaan memori tinggi menggunakan Recommendations API, panggil metode insights.list sebagai berikut:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceInsight/insights

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: ID Project Anda.
• LOCATION: Region, seperti us-central1.

Menerapkan rekomendasi

Evaluasi rekomendasi tersebut dengan cermat dan lakukan salah satu tindakan berikut:

• Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengoptimalkan penggunaan memori tinggi instance.
• Untuk menolak rekomendasi agar tidak ditekankan dan tampak redup, klik Tolak.
• Untuk menutup panel tanpa menerapkan atau menolak rekomendasi, klik Cancel.

Langkah berikutnya

• Pemberi rekomendasi Google Cloud
• Tentang kemampuan observasi database