Halaman ini menjelaskan cara mendaftarkan endpoint model AI dan membuat penyematan vektor dengan pengelolaan endpoint model. Untuk menggunakan model AI di lingkungan produksi, lihat Mem-build aplikasi AI generatif menggunakan Cloud SQL dan Menggunakan penyematan vektor.
Setelah endpoint model ditambahkan dan terdaftar dalam pengelolaan endpoint model, Anda dapat mereferensikannya menggunakan ID model untuk membuat penyematan.
Sebelum memulai
Pastikan Anda menyelesaikan tindakan berikut:
- Daftarkan endpoint model Anda dengan pengelolaan endpoint model. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mendaftarkan dan memanggil model AI jarak jauh menggunakan pengelolaan endpoint model.
- Buat atau perbarui instance Cloud SQL Anda agar dapat terintegrasi dengan Vertex AI. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan integrasi database dengan Vertex AI.
Membuat embedding
Gunakan fungsi SQL google_ml.embedding() untuk memanggil endpoint model terdaftar dengan
jenis model penyematan teks untuk membuat penyematan.
Untuk memanggil model dan membuat penyematan, gunakan kueri SQL berikut:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'MODEL_ID',
content => 'CONTENT');
Ganti kode berikut:
MODEL_ID: ID model yang Anda tentukan saat mendaftarkan endpoint modelCONTENT: teks yang akan diterjemahkan menjadi embedding vektor
Contoh
Beberapa contoh untuk membuat penyematan menggunakan endpoint model terdaftar tercantum di bagian ini.
Model penyematan teks dengan dukungan bawaan
Untuk membuat penyematan untuk endpoint model textembedding-gecko@002 terdaftar, jalankan pernyataan berikut:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'textembedding-gecko@002',
content => 'Cloud SQL is a managed, cloud-hosted SQL database service');