Membuat embedding vektor dengan pengelolaan endpoint model

Halaman ini menjelaskan cara mendaftarkan endpoint model AI dan membuat sematan vektor dengan pengelolaan endpoint model. Untuk menggunakan model AI di lingkungan produksi, lihat Membangun aplikasi AI generatif menggunakan Cloud SQL dan Bekerja dengan penyematan vektor.

Setelah endpoint model ditambahkan dan didaftarkan di pengelolaan endpoint model, Anda dapat mereferensikannya menggunakan ID model untuk membuat embedding.

Sebelum memulai

Pastikan Anda menyelesaikan tindakan berikut:

Membuat embedding

Gunakan fungsi SQL google_ml.embedding() untuk memanggil endpoint model terdaftar dengan jenis model embedding teks untuk membuat embedding.

Untuk memanggil model dan membuat embedding, gunakan kueri SQL berikut:

SELECT
  google_ml.embedding(
    model_id => 'MODEL_ID',
    content => 'CONTENT');

Ganti kode berikut:

  • MODEL_ID: ID model yang Anda tentukan saat mendaftarkan endpoint model
  • CONTENT: teks yang akan diterjemahkan ke dalam penyematan vektor

Contoh

Beberapa contoh untuk membuat embedding menggunakan endpoint model terdaftar tercantum di bagian ini.

Model embedding teks dengan dukungan bawaan

Untuk membuat embedding untuk endpoint model textembedding-gecko@002 yang terdaftar, jalankan pernyataan berikut:

    SELECT
      google_ml.embedding(
        model_id => 'textembedding-gecko@002',
        content => 'Cloud SQL is a managed, cloud-hosted SQL database service');