本页面简要介绍数据缓存、有关选择要启用数据缓存的工作负载的建议，以及使用数据缓存的限制。
数据缓存是一项可选功能，可将数据页面存储在高速本地固态硬盘 (SSD) 上，以加快查询处理速度。数据缓存可扩展操作系统页面缓存，以同时使用内存和本地 SSD。
您可以在创建实例时启用数据缓存。
在实例上启用数据缓存时，Cloud SQL 处理读取和写入请求的方式如下：
读取请求：Cloud SQL 会优先读取主内存中的数据，然后是数据缓存，最后是实例的存储空间。这样能够以最低的延迟处理读取操作。
写入请求：Cloud SQL 会将数据提交到实例的存储，同时将其写入数据缓存。
建议
数据缓存为特定工作负载类型提供性能优势。我们建议您为以下工作负载类型启用数据缓存：
- 工作数据集不适合主内存的工作负载。
如果整个工作数据集不适合实例的主内存，使用数据缓存可以最大限度地提升性能优势。在这种情况下，Cloud SQL 会将工作数据集存储在主内存和数据缓存中。有效数据集通常小于完整数据集。
- 读取操作次数比写入操作次数多的工作负载。
对主要由读取操作组成的工作负载使用数据缓存。
限制
- 当数据缓存变满时，它会根据最近使用的分析结果移除已存储的数据，以适应数据缓存的后续更新。
- 对实例执行以下操作会清除数据缓存的内容，并且可能会导致在重新填充数据缓存时性能下降：
- 计划内维护
- 意外关停（停止实例）
- 主要版本升级
- 实例从可用区级切换到区域级或从区域级切换到可用区级
- 更改实例的机器类型
- CPU 核心数量决定了 SSD 的大小。您无法独立调整固态硬盘的大小。
- 不支持精细缓存（例如表级缓存或查询级缓存）。
- 如果实例停止，则数据缓存的内容将丢失。实例重启时数据缓存将重新填充，这可能会导致性能下降。