Connettiti da Cloud Run Functions

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

Questa pagina contiene informazioni ed esempi per la connessione a un'istanza Cloud SQL da un servizio in esecuzione nelle funzioni Cloud Run.

Per istruzioni passo passo sull'esecuzione di un'applicazione web di esempio di Cloud Run Functions connessa a Cloud SQL, consulta la guida rapida per la connessione da Cloud Run Functions.

Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei database relazionali nel cloud.

Cloud Run Functions è una soluzione di calcolo leggera che consente agli sviluppatori di creare funzioni autonome a uso specifico, che rispondano a eventi Cloud senza la necessità di gestire un ambiente server o di runtime.

Configura un'istanza Cloud SQL

1. Abilita l'API Cloud SQL Admin nel progetto Google Cloud da cui ti connetti, se non l'hai già fatto:

   Enable the API

2. Crea un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL. Per una latenza migliore, per evitare alcuni costi di networking e per ridurre i rischi di errori tra regioni, ti consigliamo di scegliere una posizione dell'istanza Cloud SQL nella stessa regione del servizio Cloud Run.

   Per impostazione predefinita, Cloud SQL assegna un indirizzo IP pubblico a una nuova istanza. Hai anche la possibilità di assegnare un indirizzo IP privato. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di connettività per entrambi, consulta la pagina Panoramica della connessione.

3. Quando crei l'istanza, puoi scegliere la gerarchia dei certificati server (CA) per l'istanza e poi configurare la gerarchia come serverCaMode per l'istanza. Devi selezionare l'opzione CA per istanza (GOOGLE_MANAGED_INTERNAL_CA) come modalità CA del server per le istanze a cui vuoi connetterti dalle applicazioni web.

Configura Cloud Run Functions

I passaggi per configurare Cloud Run Functions dipendono dal tipo di indirizzo IP assegnato all'istanza Cloud SQL.

IP pubblico (predefinito)

Per configurare le funzioni Cloud Run in modo da abilitare le connessioni a un'istanza Cloud SQL:

• Verifica che l'istanza creata sopra abbia un indirizzo IP pubblico. Puoi verificarlo nella pagina Panoramica dell'istanza nella consoleGoogle Cloud . Se devi aggiungere un indirizzo IP pubblico, consulta Configura IP pubblico.
• Recupera INSTANCE_CONNECTION_NAME dell'istanza. Questo valore è disponibile:
  • Nella pagina Panoramica dell'istanza, nella Google Cloud console o
  • Eseguendo questo comando: gcloud sql instances describe [INSTANCE_NAME]
• Configura il service account per la tua funzione. Se il account di servizio di autorizzazione appartiene a un progetto diverso dall'istanza Cloud SQL, devi abilitare l'API Cloud SQL Admin e aggiungere il Cloud SQL Client ruolo IAM a entrambi i progetti.
• Verifica che il account di servizio disponga di questo ruolo in modo che possa connettersi a Cloud SQL.
• Se utilizzi Cloud Run Functions e non Cloud Run Functions (1ª generazione), sono necessari i seguenti elementi (vedi anche Configurare Cloud Run):
  1. Esegui il deployment iniziale della funzione.
     Quando inizi a creare una funzione Cloud Run nella console Google Cloud , il servizio Cloud Run sottostante non è ancora stato creato. Non puoi configurare una connessione Cloud SQL finché il servizio non viene creato (eseguendo il deployment della funzione Cloud Run).
  2. Nella console Google Cloud , in alto a destra della pagina Dettagli funzione, nella sezione Basato su Cloud Run, fai clic sul link per accedere al servizio Cloud Run sottostante.
  3. Nella pagina Dettagli del servizio di Cloud Run, seleziona la scheda Modifica ed esegui il deployment della nuova revisione.
  4. Segui i passaggi standard (come nel caso di qualsiasi modifica della configurazione) per impostare una nuova configurazione per una connessione Cloud SQL.
     Viene creata una nuova revisione di Cloud Run e le revisioni successive ricevono automaticamente questa connessione Cloud SQL, a meno che tu non la modifiche esplicitamente.

IP privato

Se il account di servizio di autorizzazione appartiene a un progetto diverso da quello contenente l'istanza Cloud SQL, procedi nel seguente modo:

• In entrambi i progetti, abilita l'API Cloud SQL Admin.
• Per il account di servizio nel progetto che contiene l'istanza Cloud SQL, aggiungi le autorizzazioni IAM.

Un connettore di accesso VPC serverless utilizza indirizzi IP privati per gestire la comunicazione con la tua rete VPC. Per connetterti direttamente con indirizzi IP privati, devi procedere nel seguente modo:

1. Assicurati che l'istanza Cloud SQL creata in precedenza abbia un indirizzo IP privato. Se devi aggiungerne uno, consulta Configurare l'IP privato per istruzioni.
2. Crea un connettore di accesso VPC serverless nella stessa rete VPC dell'istanza Cloud SQL. Tieni presente le seguenti condizioni:
• A meno che tu non utilizzi il VPC condiviso, il connettore deve trovarsi nello stesso progetto e nella stessa regione della risorsa che lo utilizza, ma può inviare traffico alle risorse in regioni diverse.
• L'accesso VPC serverless supporta la comunicazione con le reti VPC connesse tramite Cloud VPN e peering di rete VPC.
• L'accesso VPC serverless non supporta le reti legacy.
3. Configura le funzioni Cloud Run per utilizzare il connettore.
4. Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato e la porta 5432 della tua istanza.

Connettiti a Cloud SQL

Dopo aver configurato le funzioni Cloud Run, puoi connetterti alla tua istanza Cloud SQL.

IP pubblico (predefinito)

Per i percorsi IP pubblici, le funzioni Cloud Run forniscono la crittografia e si connettono utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL in due modi:

• Tramite socket Unix
• Utilizzando un connettore Cloud SQL

Connettersi con i socket Unix

Una volta configurato correttamente, puoi connettere il tuo servizio al socket di dominio Unix dell'istanza Cloud SQL a cui si accede nel file system dell'ambiente al seguente percorso: /cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME.

INSTANCE_CONNECTION_NAME utilizza il formato project:region:instance-id. Puoi trovarlo nella pagina Panoramica della tua istanza nella console Google Cloud o eseguendo il seguente comando:

gcloud sql instances describe [INSTANCE_NAME]

Queste connessioni vengono criptate automaticamente senza alcuna configurazione aggiuntiva.

Gli esempi di codice mostrati di seguito sono estratti da esempi più completi sul sito GitHub. Fai clic su View on GitHub per visualizzare ulteriori informazioni.

Nota:lo standard PostgreSQL richiede un suffisso .s.PGSQL.5432 nel percorso del socket. Alcune librerie applicano questo suffisso automaticamente, mentre altre richiedono di specificare il percorso del socket nel seguente modo:

/cloudsql/INSTANCE_CONNECTION_NAME/.s.PGSQL.5432

Avviso: i sistemi operativi basati su Linux hanno una lunghezza massima del percorso del socket di 108 caratteri. Se la lunghezza totale del percorso supera questa lunghezza, non puoi connetterti con un socket da Cloud Run Functions.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os

import sqlalchemy


def connect_unix_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a Unix socket connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-database-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-database-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    unix_socket_path = os.environ[
        "INSTANCE_UNIX_SOCKET"
    ]  # e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>
        #                         ?unix_sock=<INSTANCE_UNIX_SOCKET>/.s.PGSQL.5432
        # Note: Some drivers require the `unix_sock` query parameter to use a different key.
        # For example, 'psycopg2' uses the path set to `host` in order to connect successfully.
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            database=db_name,
            query={"unix_sock": f"{unix_socket_path}/.s.PGSQL.5432"},
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);

    // Unix sockets are not natively supported in Java, so it is necessary to use the Cloud SQL
    // Java Connector to connect. When setting INSTANCE_UNIX_SOCKET, the connector will 
    // call an external package that will enable Unix socket connections.
    // Note: For Java users, the Cloud SQL Java Connector can provide authenticated connections
    // which is usually preferable to using the Cloud SQL Proxy with Unix sockets.
    // See https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory for details.
    if (INSTANCE_UNIX_SOCKET != null) {
      config.addDataSourceProperty("unixSocketPath", INSTANCE_UNIX_SOCKET);
    }


    // cloudSqlRefreshStrategy set to "lazy" is used to perform a
    // refresh when needed, rather than on a scheduled interval.
    // This is recommended for serverless environments to
    // avoid background refreshes from throttling CPU.
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlRefreshStrategy", "lazy");

    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');

// createUnixSocketPool initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
const createUnixSocketPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  return Knex({
    client: 'pg',
    connection: {
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
      host: process.env.INSTANCE_UNIX_SOCKET, // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  });
};

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectUnixSocket initializes a Unix socket connection pool for
// a Cloud SQL instance of Postgres.
func connectUnixSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_unix.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser         = mustGetenv("DB_USER")              // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd          = mustGetenv("DB_PASS")              // e.g. 'my-db-password'
		unixSocketPath = mustGetenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET") // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'
		dbName         = mustGetenv("DB_NAME")              // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s host=%s",
		dbUser, dbPwd, dbName, unixSocketPath)

	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

PHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseUnix
{
    public static function initUnixDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceUnixSocket = getenv('INSTANCE_UNIX_SOCKET'); // e.g. '/cloudsql/project:region:instance'

            // Connect using UNIX sockets
            $dsn = sprintf(
                'pgsql:dbname=%s;host=%s',
                $dbName,
                $instanceUnixSocket
            );

            // Connect to the database.
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, ' .
                        'and $instanceUnixSocket (for UNIX socket mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                (int) $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Connettiti con i connettori Cloud SQL

I connettori Cloud SQL sono librerie specifiche per i vari linguaggi che forniscono crittografia e autorizzazione basata su IAM quando ci si connette a un'istanza Cloud SQL.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os

from google.cloud.sql.connector import Connector, IPTypes
import pg8000

import sqlalchemy


def connect_with_connector() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """
    Initializes a connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres.

    Uses the Cloud SQL Python Connector package.
    """
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.

    instance_connection_name = os.environ[
        "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
    ]  # e.g. 'project:region:instance'
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'

    ip_type = IPTypes.PRIVATE if os.environ.get("PRIVATE_IP") else IPTypes.PUBLIC

    # initialize Cloud SQL Python Connector object
    connector = Connector(refresh_strategy="LAZY")

    def getconn() -> pg8000.dbapi.Connection:
        conn: pg8000.dbapi.Connection = connector.connect(
            instance_connection_name,
            "pg8000",
            user=db_user,
            password=db_pass,
            db=db_name,
            ip_type=ip_type,
        )
        return conn

    # The Cloud SQL Python Connector can be used with SQLAlchemy
    # using the 'creator' argument to 'create_engine'
    pool = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=getconn,
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

Nota:

• CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME deve essere rappresentato come <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>
• Consulta i requisiti di versione del socket factory JDBC per il file pom.xml qui .

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);


    // The ipTypes argument can be used to specify a comma delimited list of preferred IP types
    // for connecting to a Cloud SQL instance. The argument ipTypes=PRIVATE will force the
    // SocketFactory to connect with an instance's associated private IP.
    config.addDataSourceProperty("ipTypes", "PUBLIC,PRIVATE");

    // cloudSqlRefreshStrategy set to "lazy" is used to perform a
    // refresh when needed, rather than on a scheduled interval.
    // This is recommended for serverless environments to
    // avoid background refreshes from throttling CPU.
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlRefreshStrategy", "lazy");

    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"os"

	"cloud.google.com/go/cloudsqlconn"
	"github.com/jackc/pgx/v5"
	"github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

func connectWithConnector() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_connector.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep passwords and other secrets safe.
	var (
		dbUser                 = mustGetenv("DB_USER")                  // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd                  = mustGetenv("DB_PASS")                  // e.g. 'my-db-password'
		dbName                 = mustGetenv("DB_NAME")                  // e.g. 'my-database'
		instanceConnectionName = mustGetenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME") // e.g. 'project:region:instance'
		usePrivate             = os.Getenv("PRIVATE_IP")
	)

	dsn := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s", dbUser, dbPwd, dbName)
	config, err := pgx.ParseConfig(dsn)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var opts []cloudsqlconn.Option
	if usePrivate != "" {
		opts = append(opts, cloudsqlconn.WithDefaultDialOptions(cloudsqlconn.WithPrivateIP()))
	}
	// WithLazyRefresh() Option is used to perform refresh
	// when needed, rather than on a scheduled interval.
	// This is recommended for serverless environments to
	// avoid background refreshes from throttling CPU.
	opts = append(opts, cloudsqlconn.WithLazyRefresh())
	d, err := cloudsqlconn.NewDialer(context.Background(), opts...)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// Use the Cloud SQL connector to handle connecting to the instance.
	// This approach does *NOT* require the Cloud SQL proxy.
	config.DialFunc = func(ctx context.Context, network, instance string) (net.Conn, error) {
		return d.Dial(ctx, instanceConnectionName)
	}
	dbURI := stdlib.RegisterConnConfig(config)
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}
	return dbPool, nil
}

Node.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');
const {Connector} = require('@google-cloud/cloud-sql-connector');

// In case the PRIVATE_IP environment variable is defined then we set
// the ipType=PRIVATE for the new connector instance, otherwise defaults
// to public ip type.
const getIpType = () =>
  process.env.PRIVATE_IP === '1' || process.env.PRIVATE_IP === 'true'
    ? 'PRIVATE'
    : 'PUBLIC';

// connectWithConnector initializes connection pool for a Cloud SQL instance
// of Postgres using the Cloud SQL Node.js Connector.
const connectWithConnector = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const connector = new Connector();
  const clientOpts = await connector.getOptions({
    instanceConnectionName: process.env.INSTANCE_CONNECTION_NAME,
    ipType: getIpType(),
  });
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      ...clientOpts,
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

IP privato

Per i percorsi IP privati, la tua applicazione si connette direttamente alla tua istanza tramite una rete VPC. Questo metodo utilizza TCP per connettersi direttamente all'istanza Cloud SQL senza utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL.

Connettiti tramite TCP

Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato dell'istanza Cloud SQL come host e porta 5432.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os
import ssl

import sqlalchemy


def connect_tcp_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_host = os.environ[
        "INSTANCE_HOST"
    ]  # e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    db_port = os.environ["DB_PORT"]  # e.g. 5432

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgresql+pg8000://<db_user>:<db_pass>@<db_host>:<db_port>/<db_name>
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            host=db_host,
            port=db_port,
            database=db_name,
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

Nota:

• CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME deve essere rappresentato come <MY-PROJECT>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>
• L'utilizzo dell'argomento ipTypes=PRIVATE forzerà SocketFactory a connettersi con l'IP privato associato di un'istanza
• Consulta i requisiti di versione del socket factory JDBC per il file pom.xml.

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class TcpConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  private static final String INSTANCE_HOST = System.getenv("INSTANCE_HOST");
  private static final String DB_PORT = System.getenv("DB_PORT");


  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql://<INSTANCE_HOST>:<DB_PORT>/<DB_NAME>?user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql://%s:%s/%s", INSTANCE_HOST, DB_PORT, DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", "postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const Knex = require('knex');
const fs = require('fs');

// createTcpPool initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
const createTcpPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      host: process.env.INSTANCE_HOST, // e.g. '127.0.0.1'
      port: process.env.DB_PORT, // e.g. '5432'
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	// Note: If connecting using the App Engine Flex Go runtime, use
	// "github.com/jackc/pgx/stdlib" instead, since v5 requires
	// Go modules which are not supported by App Engine Flex.
	_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

// connectTCPSocket initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of Postgres.
func connectTCPSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_tcp.go: %s environment variable not set.", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser    = mustGetenv("DB_USER")       // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd     = mustGetenv("DB_PASS")       // e.g. 'my-db-password'
		dbTCPHost = mustGetenv("INSTANCE_HOST") // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
		dbPort    = mustGetenv("DB_PORT")       // e.g. '5432'
		dbName    = mustGetenv("DB_NAME")       // e.g. 'my-database'
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("host=%s user=%s password=%s port=%s database=%s",
		dbTCPHost, dbUser, dbPwd, dbPort, dbName)


	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

PHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\Postgres;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseTcp
{
    public static function initTcpDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceHost = getenv('INSTANCE_HOST'); // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' for GAE Flex)

            // Connect using TCP
            $dsn = sprintf('pgsql:dbname=%s;host=%s', $dbName, $instanceHost);

            // Connect to the database
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, and $instanceHost (for TCP mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Best practice e altre informazioni

Puoi utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL durante il test dell'applicazione in locale. Per istruzioni dettagliate, consulta la guida rapida per l'utilizzo del proxy di autenticazione Cloud SQL.

Pool di connessioni

Le connessioni ai database sottostanti potrebbero essere interrotte dal server di database stesso o dall'infrastruttura sottostante delle funzioni Cloud Run. Ti consigliamo di utilizzare una libreria client che supporti i pool di connessioni che si riconnettono automaticamente alle connessioni client interrotte. Inoltre, ti consigliamo di utilizzare un pool di connessioni con ambito globale per aumentare la probabilità che la tua funzione riutilizzi la stessa connessione per le invocazioni successive della funzione e chiuda la connessione in modo naturale quando l'istanza viene eliminata (ridimensionamento automatico). Per esempi più dettagliati su come utilizzare i pool di connessioni, vedi Gestione delle connessioni ai database.

Limiti di connessione

Cloud SQL impone un limite massimo alle connessioni simultanee e questi limiti possono variare a seconda delmotore del databasee scelto (vedi Quote e limiti di Cloud SQL). È consigliabile utilizzare una connessione con Cloud Run functions, ma è importante impostare il numero massimo di connessioni su 1.

Nota: Cloud Run Functions limita le esecuzioni simultanee a una per istanza. Non si verifica mai la condizione in cui l'istanza di una singola funzione elabora due richieste contemporaneamente. Nella maggior parte dei casi, è necessaria un'unica connessione al database.

Ove possibile, devi fare attenzione a inizializzare un pool di connessioni solo per le funzioni che devono accedere al tuo database. Alcuni pool di connessioni creano connessioni in modo preventivo, il che può consumare risorse in eccesso e rientrare nei limiti di connessione. Per questo motivo, ti consigliamo di utilizzare l'inizializzazione differita per ritardare la creazione di un pool di connessioni fino a quando non è necessario e includere il pool di connessioni solo nelle funzioni in cui viene utilizzato.

Per esempi più dettagliati su come limitare il numero di connessioni, vedi Gestione delle connessioni ai database.

Limiti di quota API

Le funzioni Cloud Run forniscono un meccanismo che si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL, che utilizza l'API Cloud SQL Admin. I limiti di quota API si applicano al proxy di autenticazione Cloud SQL. La quota dell'API Cloud SQL Admin utilizzata è circa il doppio del numero di istanze Cloud SQL configurate moltiplicato per il numero totale di funzioni di cui è stato eseguito il deployment. Puoi impostare il numero di chiamate simultanee massime per modificare la quota API prevista consumata. Le funzioni Cloud Run impongono anche limiti di frequenza al numero di chiamate API consentite ogni 100 secondi.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle funzioni Cloud Run.
• Scopri di più sul deployment di Cloud Run Functions.
• Scopri di più su come specificare i trigger per Cloud Run Functions.
• Scopri di più sulla configurazione di Cloud Run Functions.