Conectar usando os conectores do Cloud SQL Language

Os conectores do Cloud SQL são bibliotecas que fornecem criptografia e autorização com base em Identity and Access Management (IAM) ao se conectar a uma instância do Cloud SQL. Não é possível fornecer um caminho de rede para uma instância do Cloud SQL caso ainda não exista uma.

Outras maneiras de se conectar a uma instância do Cloud SQL incluem o uso de um cliente de banco de dados ou o proxy do Cloud SQL Auth. Consulte a página Sobre opções de conexão para mais informações sobre como se conectar a uma instância do Cloud SQL.

Nesta página, você conhecerá os seguintes conectores do Cloud SQL:

  • O conector Java do Cloud SQL
  • O conector Python do Cloud SQL (aberto no Colab)
  • Conector do Cloud SQL para Go
  • Conector do Cloud SQL para Node.js

Benefícios

O uso de um conector do Cloud SQL oferece os seguintes benefícios:

  • Autorização do IAM: usa permissões de IAM para controlar quem ou o que pode se conectar às instâncias do Cloud SQL.
  • Conveniência: remove o requisito para gerenciar certificados SSL, configurar regras de firewall ou ativar redes autorizadas.
  • Autenticação de banco de dados do IAM: oferece suporte ao recurso de autenticação automática de banco de dados do IAM do Cloud SQL.

Antes de começar

  • Ative a API Cloud SQL Admin.

    Enable the API

  • Crie uma instância do Cloud SQL, incluindo a configuração do usuário padrão.

    Para mais informações sobre como criar instâncias, consulte Criar instâncias.

    Para mais informações sobre como configurar o usuário padrão, consulte Definir a senha da conta de usuário padrão.

  • Configurou os papéis e permissões necessários para se conectar a uma instância do Cloud SQL.

Configuração

Java

O conector Java do Cloud SQL é uma biblioteca que fornece autorização e criptografia baseadas em IAM ao se conectar a uma instância do Cloud SQL. Ela não pode fornecer um caminho de rede para uma instância do Cloud SQL se ainda não houver um.

Instalação

Para instruções sobre como criar e usar os drivers para JDBC e R2DBC com o conector Java do Cloud SQL, consulte os seguintes links:

Para exemplos dessa biblioteca que está sendo usada no contexto de um aplicativo, confira estes aplicativos de amostra.

Autenticação

Essa biblioteca usa o Application Default Credentials para autenticar a conexão com o servidor do Cloud SQL.

Para ativar as credenciais localmente, use o seguinte comando do gcloud:

    gcloud auth application-default login

Conectar-se com o IntelliJ

Para conectar o IntelliJ à instância do Cloud SQL, você precisará adicionar a biblioteca como um jar com dependências na seção Outros arquivos da página de configurações do driver. Por exemplo, fat jars pré-criados podem ser encontrados na página Versões do conector Java do Cloud SQL para essa finalidade.

Python

O conector do Cloud SQL para Python é uma biblioteca que pode ser usada com um driver de banco de dados para permitir que usuários com permissões suficientes se conectem a um banco de dados do Cloud SQL sem precisar incluir IPs manualmente ou gerenciar certificados SSL.

Para ver exemplos interativos do uso do conector Python do Cloud SQL, abra o notebook do conector Python do Cloud SQL.

Os drivers compatíveis com o PostgreSQL são pg8000 e asyncpg.

Instalação

Para instalar a versão mais recente do conector do Cloud SQL para Python, use o comando pip install e especifique o driver pg8000 ou asyncpg para seu banco de dados:

    pip install "cloud-sql-python-connector[pg8000]"

ou

    pip install "cloud-sql-python-connector[asyncpg]"

Autenticação

Essa biblioteca usa o Application Default Credentials para autenticar a conexão com o servidor do Cloud SQL.

Para ativar as credenciais localmente, use o seguinte comando do gcloud:

    gcloud auth application-default login

Go

O conector do Cloud SQL para Go é projetado para uso com essa linguagem. Para melhorar a segurança, esse conector usa criptografia TLS 1.3 robusta e autenticada manualmente entre o conector do cliente e o proxy do lado do servidor, independentemente do protocolo do banco de dados.

Instalação

É possível instalar este repositório com go get:

    go get cloud.google.com/go/cloudsqlconn

Node.js

O conector para Node.js é uma biblioteca projetada para uso com o ambiente de execução Node.js, que permite a conexão segura com sua instância do Cloud SQL.

Instalação

É possível instalar a biblioteca com npm install:

    npm install @google-cloud/cloud-sql-connector

Uso

Java

Para conferir esse snippet no contexto de um aplicativo da Web, consulte o README no GitHub.

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectorConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  private static final String INSTANCE_CONNECTION_NAME =
      System.getenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME");
  private static final String INSTANCE_UNIX_SOCKET = System.getenv("INSTANCE_UNIX_SOCKET");
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:postgresql:///<DB_NAME>?cloudSqlInstance=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>&
    // socketFactory=com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory&user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:postgresql:///%s", DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", _postgres"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"

    config.addDataSourceProperty("socketFactory", "com.google.cloud.sql.postgres.SocketFactory");
    config.addDataSourceProperty("cloudSqlInstance", INSTANCE_CONNECTION_NAME);


    // The ipTypes argument can be used to specify a comma delimited list of preferred IP types
    // for connecting to a Cloud SQL instance. The argument ipTypes=PRIVATE will force the
    // SocketFactory to connect with an instance's associated private IP.
    config.addDataSourceProperty("ipTypes", "PUBLIC,PRIVATE");


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Python

Consulte Como usar esse conector e veja instruções detalhadas sobre como usar a biblioteca. Veja um exemplo de código de teste de conexão no GitHub.

import os

from google.cloud.sql.connector import Connector, IPTypes
import pg8000

import sqlalchemy


def connect_with_connector() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """
    Initializes a connection pool for a Cloud SQL instance of Postgres.

    Uses the Cloud SQL Python Connector package.
    """
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.

    instance_connection_name = os.environ[
        "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
    ]  # e.g. 'project:region:instance'
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'

    ip_type = IPTypes.PRIVATE if os.environ.get("PRIVATE_IP") else IPTypes.PUBLIC

    # initialize Cloud SQL Python Connector object
    connector = Connector()

    def getconn() -> pg8000.dbapi.Connection:
        conn: pg8000.dbapi.Connection = connector.connect(
            instance_connection_name,
            "pg8000",
            user=db_user,
            password=db_pass,
            db=db_name,
            ip_type=ip_type,
        )
        return conn

    # The Cloud SQL Python Connector can be used with SQLAlchemy
    # using the 'creator' argument to 'create_engine'
    pool = sqlalchemy.create_engine(
        "postgresql+pg8000://",
        creator=getconn,
        # ...
    )
    return pool

Go

Consulte Uso para ver instruções detalhadas sobre como usar a biblioteca. Veja um exemplo de código de teste de conexão no GitHub.

package cloudsql

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"os"

	"cloud.google.com/go/cloudsqlconn"
	"github.com/jackc/pgx/v5"
	"github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
)

func connectWithConnector() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_connector.go: %s environment variable not set.\n", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep passwords and other secrets safe.
	var (
		dbUser                 = mustGetenv("DB_USER")                  // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd                  = mustGetenv("DB_PASS")                  // e.g. 'my-db-password'
		dbName                 = mustGetenv("DB_NAME")                  // e.g. 'my-database'
		instanceConnectionName = mustGetenv("INSTANCE_CONNECTION_NAME") // e.g. 'project:region:instance'
		usePrivate             = os.Getenv("PRIVATE_IP")
	)

	dsn := fmt.Sprintf("user=%s password=%s database=%s", dbUser, dbPwd, dbName)
	config, err := pgx.ParseConfig(dsn)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	var opts []cloudsqlconn.Option
	if usePrivate != "" {
		opts = append(opts, cloudsqlconn.WithDefaultDialOptions(cloudsqlconn.WithPrivateIP()))
	}
	d, err := cloudsqlconn.NewDialer(context.Background(), opts...)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// Use the Cloud SQL connector to handle connecting to the instance.
	// This approach does *NOT* require the Cloud SQL proxy.
	config.DialFunc = func(ctx context.Context, network, instance string) (net.Conn, error) {
		return d.Dial(ctx, instanceConnectionName)
	}
	dbURI := stdlib.RegisterConnConfig(config)
	dbPool, err := sql.Open("pgx", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}
	return dbPool, nil
}

Node.js

Para instruções detalhadas sobre como usar a biblioteca, consulte Uso.

const Knex = require('knex');
const {Connector} = require('@google-cloud/cloud-sql-connector');

// In case the PRIVATE_IP environment variable is defined then we set
// the ipType=PRIVATE for the new connector instance, otherwise defaults
// to public ip type.
const getIpType = () =>
  process.env.PRIVATE_IP === '1' || process.env.PRIVATE_IP === 'true'
    ? 'PRIVATE'
    : 'PUBLIC';

// connectWithConnector initializes connection pool for a Cloud SQL instance
// of Postgres using the Cloud SQL Node.js Connector.
const connectWithConnector = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const connector = new Connector();
  const clientOpts = await connector.getOptions({
    instanceConnectionName: process.env.INSTANCE_CONNECTION_NAME,
    ipType: getIpType(),
  });
  const dbConfig = {
    client: 'pg',
    connection: {
      ...clientOpts,
      user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-user-password'
      database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    },
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return Knex(dbConfig);
};

Resolver problemas

Versões do driver

Verifique se você está usando a versão mais recente dos conectores do Cloud SQL e do driver do banco de dados para evitar incompatibilidades. Algumas versões mais antigas dos drivers não são compatíveis.

Caminhos de conexão

Os conectores do Cloud SQL fornecem autorização para conexões, mas não fornecem novos caminhos para a conectividade. Por exemplo, para se conectar a uma instância do Cloud SQL usando um endereço IP privado, o aplicativo já precisa ter acesso à VPC.

Depurar problemas de conexão

Para receber mais ajuda com problemas de conexão, consulte as páginas Resolver problemas e Depurar problemas de conexão.

A seguir