Best practice generali

Questa pagina fornisce le best practice per ottenere il massimo rendimento, durabilità e disponibilità da Cloud SQL.

Se si verificano problemi con l'istanza Cloud SQL, esamina quanto segue durante la risoluzione dei problemi:

Configurazione e amministrazione delle istanze

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Leggi e segui le linee guida operative per assicurarti che le tue istanze siano coperte dallo SLA di Cloud SQL.
Configura un periodo di manutenzione per l'istanza principale per controllare quando possono verificarsi aggiornamenti che causano interruzioni. Vedi Periodo di manutenzione.
Per i workload di lettura impegnativi, aggiungi repliche di lettura per trasferire il traffico dall'istanza primaria. Se vuoi, puoi utilizzare un bilanciatore del carico come HAProxy per gestire il traffico verso le repliche.
Se elimini e ricrei regolarmente le istanze, utilizza un timestamp nell'ID istanza per aumentare la probabilità che i nuovi ID istanza siano utilizzabili.
Non avviare un'operazione amministrativa prima che quella precedente sia stata completata.

Le istanze Cloud SQL non accettano nuove richieste di operazioni finché non hanno completato l'operazione precedente. Se tenti di avviare una nuova operazione in anticipo, la richiesta di operazione non va a buon fine. Ciò include i riavvii dell'istanza.

Lo stato dell'istanza nella console Google Cloud non riflette se un'operazione è in esecuzione. Il segno di spunta verde indica solo che l'istanza è nello stato RUNNABLE. Per vedere se un'operazione è in esecuzione, vai alla scheda Operazioni e controlla lo stato dell'operazione più recente.

Configura lo spazio di archiviazione per ospitare la manutenzione critica del database.

Se l'impostazione dell'istanza Abilita aumenti automatici dello spazio di archiviazione è disattivata o il limite di aumento automatico dello spazio di archiviazione è attivato, assicurati di avere almeno il 20% di spazio disponibile per eseguire eventuali operazioni di manutenzione del database critiche che Cloud SQL potrebbe eseguire.

Per ricevere un avviso quando lo spazio libero su disco scende al di sotto del 20%, crea un criterio di avviso basato sulle metriche per la metrica Utilizzo disco con una posizione Sopra la soglia e un valore di 0,8. Per saperne di più, consulta Creare criteri di avviso basati su metriche.
Evita l'utilizzo eccessivo della CPU.

Puoi visualizzare la percentuale di CPU disponibile utilizzata dall'istanza nella pagina dei dettagli dell'istanza nella console Google Cloud . Per ulteriori informazioni, consulta Metriche. Puoi anche monitorare l'utilizzo della CPU e ricevere avvisi a una soglia specificata utilizzando Crea criteri di avviso basati su soglie delle metriche.

Per evitare un utilizzo eccessivo, puoi aumentare il numero di CPU per la tua istanza. La modifica delle CPU richiede il riavvio dell'istanza. Se la tua istanza ha già raggiunto il numero massimo di CPU, devi partizionare il database in più istanze.
Evita l'esaurimento della memoria.

Quando cerchi segni di esaurimento della memoria, devi utilizzare principalmente la metrica utilizzo. Per evitare errori di memoria insufficiente, ti consigliamo di mantenere questa metrica al di sotto del 90%.

Puoi anche utilizzare la metrica total_usage per osservare la percentuale di memoria disponibile utilizzata dalla tua istanza Cloud SQL, inclusa la memoria utilizzata dal contenitore del database e la memoria allocata dalla cache del sistema operativo.

Osservando la differenza tra le due metriche, puoi identificare la quantità di memoria utilizzata dai processi rispetto a quella utilizzata dalla cache del sistema operativo. Puoi riutilizzare il ricordo in questa cache.

Per prevedere i problemi di memoria insufficiente, controlla entrambe le metriche e interpretale insieme. Se le metriche appaiono elevate, l'istanza potrebbe avere poca memoria. Ciò può essere dovuto a una configurazione personalizzata, alle dimensioni insufficienti dell'istanza per il workload o a una combinazione di questi fattori.

Scala l'istanza Cloud SQL per aumentare la dimensione della memoria. La modifica della dimensione della memoria dell'istanza richiede il riavvio dell'istanza. Se la tua istanza ha già raggiunto la dimensione massima della memoria, devi partizionare il database su più istanze. Per scoprire di più sul monitoraggio di entrambe le metriche nella console Google Cloud , consulta Metriche.
Assicurati che la tua istanza abbia ID transazione ottimali.

Puoi visualizzare l'utilizzo dell'ID transazione della tua istanza nella pagina Esplora metriche della console Google Cloud impostando Resource Type come Cloud SQL Database e Metric come Percentage of instance's transaction IDs consumed. Per saperne di più, vedi Creare grafici con Esplora metriche.

L'ottimizzazione e il monitoraggio delle istanze di database possono contribuire a ridurre o evitare i problemi correlati a vacuum. Monitora l'utilizzo dell'ID transazione della tua istanza e attiva e regola i parametri autovacuum in base al carico di lavoro dell'istanza. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Risoluzione dei problemi di wraparound degli ID transazione (TXID).

Sicurezza

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Preferisci IP privato A meno che non sia necessario l'accesso tramite IP pubblico, preferisci utilizzare l'IP privato. In questo modo, puoi ridurre al minimo le connessioni di rete non autorizzate al tuo database.
Evita 0.0.0.0/0 nelle reti autorizzate Evita di includere 0.0.0.0/0 in Reti autorizzate in quanto ciò consente l'accesso da internet globale senza restrizioni.
Evita reti autorizzate eccessivamente grandi Evita di utilizzare prefissi CIDR di piccole dimensioni in Reti autorizzate in quanto ciò consente l'accesso da un numero potenzialmente eccessivo di host. Consigliamo un prefisso CIDR non inferiore a /16 e preferibilmente superiore a /19.
Abilita le policy per le password Utilizzando le policy per le password dell'istanza, specifica policy per le password appropriate per l'istanza del database per evitare la configurazione di password deboli, imposta il tempo di scadenza e configura il blocco dell'account in caso di tentativi di accesso non riusciti. Ciò è particolarmente importante se stai configurando l'istanza per l'IP pubblico.

Architettura dei dati

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Se possibile, dividi le istanze di grandi dimensioni in istanze più piccole. Se possibile, è meglio utilizzare molte istanze Cloud SQL più piccole rispetto a una singola istanza di grandi dimensioni. La gestione di un'istanza monolitica di grandi dimensioni presenta sfide che non si pongono con un gruppo di istanze più piccole.
Non utilizzare troppe tabelle di database.

Mantieni il numero di tabelle dell'istanza inferiore a 10.000. Un numero eccessivo di tabelle del database può influire sui tempi di upgrade del database.

Implementazione dell'applicazione

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Utilizza pratiche di gestione delle connessioni efficaci, come il pooling delle connessioni e il backoff esponenziale. L'utilizzo di queste tecniche migliora l'utilizzo delle risorse da parte dell'applicazione e ti aiuta a rimanere entro i limiti di connessione di Cloud SQL. Per ulteriori informazioni ed esempi di codice, vedi Gestione delle connessioni al database.
Testa la risposta della tua applicazione agli aggiornamenti di manutenzione, che possono verificarsi in qualsiasi momento durante il periodo di manutenzione. Prova la manutenzione self-service per simulare un aggiornamento di manutenzione. Durante la manutenzione, l'istanza non è disponibile per un breve periodo e le connessioni esistenti vengono interrotte. I test di implementazione della manutenzione ti consentono di comprendere meglio in che modo la tua applicazione gestisce la manutenzione programmata e con quale rapidità il sistema può ripristinarsi.
Testa la risposta dell'applicazione ai failover, che possono verificarsi in qualsiasi momento. Puoi avviare manualmente un failover utilizzando la console Google Cloud , gcloud CLIo l'API. Vedi Avvio del failover.
Evita transazioni di grandi dimensioni. Mantieni le transazioni brevi e di piccole dimensioni. Se è necessario un aggiornamento di un database di grandi dimensioni, esegui l'operazione in più transazioni più piccole anziché in un'unica transazione di grandi dimensioni.
Se utilizzi il proxy di autenticazione Cloud SQL, assicurati di utilizzare la versione più recente. Consulta Mantenere aggiornato il proxy di autenticazione Cloud SQL.

Importazione ed esportazione di dati

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Utilizza le esportazioni serverless. Le esportazioni serverless trasferiscono l'operazione di esportazione a un'istanza temporanea, consentendo all'istanza principale di continuare a gestire le query ed eseguire le operazioni con le sue prestazioni abituali. Al termine dell'esportazione dei dati, l'istanza temporanea viene eliminata automaticamente.
Velocizza le importazioni per le istanze di piccole dimensioni. Per le istanze di piccole dimensioni, puoi aumentare temporaneamente la CPU e la RAM di un'istanza per migliorare le prestazioni durante l'importazione di set di dati di grandi dimensioni.
Se esporti dati da importare in Cloud SQL, assicurati di utilizzare la procedura corretta. Consulta Esportazione di dati da un server di database gestito esternamente.

Backup e ripristino

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Proteggi i tuoi dati con la funzionalità Cloud SQL appropriata.

Backup, recupero point-in-time ed esportazioni sono modi per fornire ridondanza e protezione dei dati. Ognuna protegge da scenari diversi e si completano a vicenda in una solida strategia di protezione dei dati.

I backup sono leggeri e consentono di ripristinare i dati dell'istanza allo stato in cui si trovavano al momento del backup. Tuttavia, i backup presentano alcune limitazioni. Se elimini l'istanza, vengono eliminati anche i backup. Non puoi eseguire il backup di un singolo database o tabella. Se la regione in cui si trova l'istanza non è disponibile, non puoi ripristinarla da quel backup, anche in una regione disponibile.

Il recupero point-in-time ti aiuta a recuperare un'istanza in un momento specifico. Ad esempio, se un errore causa una perdita di dati, puoi ripristinare un database nello stato in cui si trovava prima che si verificasse l'errore. Un recupero point-in-time crea sempre una nuova istanza; non puoi eseguire un recupero point-in-time in un'istanza esistente.

Le esportazioni richiedono più tempo per essere create, perché viene creato un file esterno in Cloud Storage che può essere utilizzato per ricreare i dati. Le esportazioni non sono interessate se elimini l'istanza. Inoltre, puoi esportare solo un singolo database o anche una tabella, a seconda del formato di esportazione che scegli.

Dimensiona le istanze in modo da tenere conto della conservazione dei log delle transazioni (binari). Un'intensa attività di scrittura nel database può generare un volume elevato di log delle transazioni (binari), che possono consumare una quantità significativa di spazio su disco e portare a un aumento delle dimensioni del disco per le istanze abilitate all'aumento automatico dello spazio di archiviazione. Ti consigliamo di dimensionare lo spazio di archiviazione dell'istanza in modo da tenere conto della conservazione dei log delle transazioni.
Proteggi l'istanza e i backup da eliminazioni accidentali.

Un'istanza Cloud SQL creata nella console Google Cloud o tramite Terraform attiva la prevenzione dell'eliminazione accidentale per impostazione predefinita.

Utilizza la funzionalità di esportazione in Cloud SQL per esportare i dati per una maggiore protezione. Utilizza Cloud Scheduler con l'API REST per automatizzare la gestione dell'esportazione. Per scenari più avanzati, Cloud Scheduler con funzioni Cloud Run per l'automazione.

Ottimizzare e monitorare

L'ottimizzazione e il monitoraggio delle istanze di database possono contribuire a ridurre o evitare problemi correlati al vacuum.

L'operazione VACUUM ha diverse varianti con diversi livelli di blocco: VACUUM standard e VACUUM FULL. L'opzione VACUUM FULL può recuperare più spazio su disco, ma blocca in modo esclusivo la tabella e viene eseguita lentamente. Utilizza invece la forma standard di VACUUM, che può essere eseguita in parallelo con le operazioni del database di produzione. Quando utilizzi l'operazione VACUUM, i comandi come SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE continueranno a funzionare normalmente. Non potrai modificare la definizione di una tabella con comandi come ALTER TABLE durante la pulizia.

Ecco alcuni consigli che potrebbero aiutarti a ridurre il tempo necessario per completare l'operazione VACUUM:

  • Aumenta la memoria di sistema e maintenance_work_mem. In questo modo, vengono raggruppati più tuple in ogni iterazione e il lavoro viene completato il più rapidamente possibile. Tieni presente che quando viene eseguito autovacuum, è possibile allocare fino a autovacuum_max_workers volte questa memoria, quindi fai attenzione a non impostare un valore predefinito troppo elevato.
  • L'operazione VACUUM genera molti record di log write-ahead (WAL). Se è possibile ridurre il numero di record WAL, ad esempio se non sono configurate repliche per questa istanza, l'operazione viene completata più rapidamente.
  • Se la tabella ha raggiunto il limite di due miliardi di ID transazione perché nessuna delle tuple è bloccata, prova a ridurre la quantità di lavoro svolto in modalità utente singolo. Una possibile opzione è impostare vacuum_freeze_min_age=1,000,000,000 (il valore massimo consentito, superiore al valore predefinito di 50.000.000). Questo nuovo valore riduce il numero di tuple bloccate fino a due volte.
  • PostgreSQL versione 12.0 e successive supportano le operazioni di pulizia e VACUUM senza pulire le voci di indice. Questo è fondamentale, in quanto la pulizia dell'indice richiede una scansione completa dell'indice e, se sono presenti più indici, il tempo totale dipende dalle dimensioni dell'indice.
  • Gli indici più grandi richiedono molto tempo per la scansione dell'indice, pertanto INDEX_CLEANUP OFF è preferibile per pulire rapidamente e bloccare i dati della tabella. Le versioni di PostgreSQL precedenti alla 12.0 devono ottimizzare il numero di indici. ovvero, se sono presenti indici non critici, potrebbe essere utile eliminare l'indice NON-CRITICAL per velocizzare l'operazione di vacuum.