MySQL용 Cloud SQL 문제 해결

이 페이지의 주제는 다음과 같습니다.

특정 오류 메시지에 대한 정보를 찾고 있다면 오류 메시지 페이지를 확인하세요.

백업 및 복구

문제 문제 해결하기
현재 작업의 상태를 볼 수 없습니다. Google Cloud Console은 작업 완료시에만 성공 또는 실패를 보고합니다. 경고 또는 기타 업데이트를 표시하도록 설계되지 않았습니다.

gcloud sql operations list 명령어를 실행하여 특정 Cloud SQL 인스턴스의 모든 작업을 나열합니다.

주문형 백업 작업을 실행한 사용자를 확인하려고 합니다. 사용자 인터페이스에 작업을 시작한 사용자가 표시되지 않습니다.

로그를 살펴보고 텍스트를 기준으로 필터링하여 사용자를 찾습니다. 비공개 정보의 경우 감사 로그를 사용해야 할 수도 있습니다. 관련 로그 파일은 다음과 같습니다.

  • cloudsql.googlapis.com/mysql-general.log
  • cloudsql.googleapis.com/mysql.err
  • Cloud 감사 로그가 사용 설정되어 있고 이를 보는 데 필요한 권한이 있는 경우 cloudaudit.googleapis.com/activity를 사용할 수도 있습니다.
인스턴스가 삭제된 후에는 백업을 수행할 수 없습니다. Cloud SQL 인스턴스 삭제 유예 기간은 4일입니다. 즉시 삭제되는 읽기 복제본은 제외됩니다. 이 시간 동안 고객지원에서 인스턴스를 다시 만들 수 있습니다. 인스턴스가 삭제된 후에는 데이터를 복구할 수 없습니다.

내보내기 작업을 완료한 경우 새 인스턴스를 만든 다음 가져오기 작업을 수행하여 데이터베이스를 다시 만들 수 있습니다. 내보내기는 Cloud Storage에 쓰이고 여기에서 가져오기를 읽습니다.

자동 백업이 장시간 중단되고 취소할 수 없습니다. 데이터베이스 크기에 따라 백업에 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.

작업을 취소해야 하는 경우 고객지원에 인스턴스 force restart를 요청할 수 있습니다.

SQL 덤프 파일에 참조된 하나 이상의 사용자가 없으면 복원 작업이 실패할 수 있습니다. SQL 덤프를 복원하기 전에 객체를 소유하거나 덤프된 데이터베이스의 객체에 대한 권한이 부여된 모든 데이터베이스 사용자가 대상 데이터베이스에 있어야 합니다. 그렇지 않으면 복원 작업이 원래 소유권이나 권한으로 객체를 다시 만들지 못합니다.

SQL 덤프를 복원하기 전에 데이터베이스 사용자를 만듭니다.

자동 백업 보관 일수를 7일에서 30일 이상으로 늘리려고 합니다. 백업은 7개만 보관됩니다. 백업은 백업 보관 비용과 크기 때문에 정기적으로 삭제됩니다. 따라서 복원할 수 있는 자동 백업은 현재 표시되는 백업뿐입니다.

백업을 무기한 보관하려면 자동 백업과 동일한 방식으로 삭제되지 않는 주문형 백업을 만들면 됩니다. 주문형 백업은 무기한 유지됩니다. 즉, 백업이나 백업이 속한 인스턴스가 삭제될 때까지 유지됩니다. 이러한 유형의 백업은 자동으로 삭제되지 않으므로 결제에 영향을 미칠 수 있습니다.

백업이 실패했으며 Unknown error 메시지가 표시됩니다. 백업 작업이 타임아웃되었을 수 있습니다.

백업 생성에 영향을 미치는 플래그는 checkpoint_timeout 플래그와 checkpoint_completion_target 플래그입니다. 백업이 시작되면 slow 체크포인트가 실행되고 checkpoint_completion_targetcheckpoint_timeout을 곱한 값만큼 시간이 소요됩니다.

예: 900 sec * 0.9 sec = 810 sec = 13.5 min

따라서 제한 시간을 초과합니다. 이 경우 checkpoint_completion_target 값을 낮추면 문제가 해결됩니다.

자동 백업에 실패했으며 이메일 알림을 받지 못했습니다. 백업 실패에는 알림이 지원되지 않습니다.

자동 백업이 실패하면 Cloud SQL 인스턴스의 Details 페이지에 Operation error 메시지가 표시됩니다.

REST API 또는 gcloud 명령어를 통해 백업 상태를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 먼저 인스턴스의 백업을 나열한 다음 해당 ID로 특정 백업을 설명합니다.


gcloud sql backups list \
--project=PROJECT_ID \
--instance=INSTANCE_ID
   

gcloud sql backups describe BACKUP-ID \
--instance=INSTANCE_ID
    

클론

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constraints/sql.restrictAuthorizedNetworks 오류와 함께 클론이 실패합니다. 클론 작업이 Authorized Networks 구성에 의해 차단되었습니다. Google Cloud Console의 연결 섹션에서 공개 IP 주소에 Authorized Networks가 구성되어 있으며 보안 고려사항으로 인해 클론이 허용되지 않습니다.

가능하면 Cloud SQL 인스턴스에서 모든 Authorized Networks 항목을 삭제합니다. 그렇지 않으면 Authorized Networks 항목 없이 복제본을 만듭니다.

연결

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Aborted connection. 문제 원인:
  • 네트워킹 불안정.
  • TCP 연결 유지 명령어에 대한 응답이 없습니다. 클라이언트 또는 서버가 응답하지 않으며 과부하되었을 수 있습니다.
  • 데이터베이스 엔진 연결 수명이 초과되어 서버에서 연결을 종료했습니다.

애플리케이션은 네트워크 장애를 허용하고 연결 풀링 및 재시도와 같은 권장사항을 따라야 합니다. 대부분의 연결 풀러는 이러한 오류를 포착합니다(가능한 경우). 그렇지 않으면 애플리케이션이 다시 시도하거나 정상적으로 실패해야 합니다.

연결을 다시 시도하려면 다음 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

  1. 지수 백오프. 재시도 간격을 기하급수적으로 늘립니다.
  2. 무작위 백오프도 추가합니다.

이러한 방법을 조합하면 제한을 줄일 수 있습니다.

인스턴스 만들기

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다음과 같은 오류 메시지가 표시됩니다. Failed to create subnetwork. Couldn't find free blocks in allocated IP ranges. Please allocate new ranges for this service provider 할당된 IP 범위에 사용 가능한 주소가 더 이상 없습니다. 다음과 같은 몇 가지 시나리오가 있을 수 있습니다.

  • 비공개 서비스 연결에 할당된 IP 범위의 크기가 /24보다 작습니다.
  • 비공개 서비스 연결에 할당된 IP 범위의 크기가 Cloud SQL 인스턴스 수에 비해 너무 작습니다.
  • VPC 호스트 프로젝트의 동일한 비공개 서비스 연결에 MySQL 또는 SQL Server와 PostgreSQL 인스턴스를 모두 만들려고 합니다. MySQL과 SQL Server는 동일한 서비스 연결을 공유할 수 있습니다. PostgreSQL은 자체 서비스 연결이 필요합니다.
  • 지원되지 않는 서로 다른 리전의 동일한 비공개 서비스 연결에서 인스턴스를 만들려고 합니다.

위의 각 시나리오에서 비공개 서비스 연결에 대해 기존 할당된 IP 범위를 확장하거나 추가 IP 범위를 할당하도록 선택할 수 있습니다.

Cloud SQL 인스턴스를 만들 때 --allocated-ip-range-name 플래그를 사용한 경우 지정된 IP 범위만 확장할 수 있습니다.

새 범위를 할당할 경우 할당이 기존 할당과 겹치지 않도록 합니다.

새 IP 범위를 만든 후 다음 명령어를 사용하여 VPC 피어링을 업데이트합니다.


gcloud services vpc-peerings update \
--service=servicenetworking.googleapis.com \
--ranges=OLD_RESERVED_RANGE_NAME,NEW_RESERVED_RANGE_NAME \
--network=VPC_NETWORK \
--project=PROJECT_ID \
--force
    

기존 할당을 확장하는 경우 할당 범위를 늘리기만 하고 줄이지 않도록 합니다. 예를 들어 원래 할당이 10.0.10.0/24인 경우 새 할당을 최소 10.0.10.0/23으로 만듭니다.

일반적으로 /24 할당에서 시작하는 경우 각 조건(추가 인스턴스 유형 그룹, 추가 리전)에 대해 /mask를 1만큼 줄이는 것이 좋은 규칙입니다. 예를 들어 동일한 할당에서 두 인스턴스 유형 그룹을 모두 만들려는 경우 /24에서 /23으로 전환하면 충분합니다.

기존 IP 범위를 확장한 후 다음 명령어를 사용하여 VPC 피어링을 업데이트합니다.


gcloud services vpc-peerings update \
--service=servicenetworking.googleapis.com \
--ranges=RESERVED_RANGE_NAME \
--network=VPC_NETWORK \
--project=PROJECT_ID
    

내보내기

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CSV 내보내기에 성공했지만 SQL 내보내기에 실패했습니다. CSV 형식과 SQL 형식은 내보내기 방식이 서로 다릅니다. SQL 형식은 전체 데이터베이스를 내보내며 완료하는 데 더 오래 걸릴 수 있습니다. CSV 형식은 내보내기에 포함할 데이터베이스 요소를 정의할 수 있습니다.

CSV 내보내기를 사용하여 필요한 항목만 내보냅니다.

내보내기가 너무 오래 걸림 Cloud SQL은 동시 동기 작업을 지원하지 않습니다.

내보내기 오프로딩을 사용합니다. 상위 수준의 내보내기 오프로드에서 Cloud SQL은 소스 인스턴스에서 내보내기를 실행하는 대신 오프로드 인스턴스를 가동하여 내보내기를 수행합니다. 내보내기 오프로드를 사용하면 소스 인스턴스의 성능을 향상하고 내보내기를 실행하는 중에 관리 작업 차단을 해제할 수 있는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 내보내기 오프로드를 사용하면 오프로드 인스턴스를 불러오는 데 걸리는 시간에 따라 총 지연 시간이 늘어날 수 있습니다. 일반적으로 적절한 크기의 내보내기에서는 지연 시간이 중요하지 않습니다. 그러나 내보내기가 충분히 작으면 지연 시간이 증가될 수 있습니다.

내보내기를 자동화하려고 합니다. Cloud SQL은 내보내기를 자동화하는 방법을 제공하지 않습니다.

백업 자동화에 대한 이 문서와 마찬가지로 Cloud Scheduler, Pub/Sub, Cloud Functions와 같은 Google Cloud 제품을 사용하여 자체 자동 내보내기 시스템을 빌드할 수 있습니다.

외부 기본

자세한 내용을 보려면 표의 링크를 클릭하세요.

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Lost connection to MySQL server during query when dumping table. 소스를 사용할 수 없거나 덤프가 너무 큰 패킷을 포함하고 있을 수 있습니다.

외부 기본 프로젝트를 연결할 수 있는지 확인하거나 max_allowed_packet 옵션으로 mysqldump를 사용합니다.

관리형 가져오기 마이그레이션에 mysqldump 플래그를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 허용되는 기본 초기 동기화 플래그를 참조하세요.

초기 데이터 마이그레이션이 성공했지만 복제 중인 데이터가 없습니다. 한 가지 가능한 근본 원인은 소스 데이터베이스에서 복제 플래그를 정의하여 일부 또는 전체 데이터베이스 변경사항이 복제되지 않기 때문일 수 있습니다.

binlog-do-db, binlog-ignore-db, replicate-do-db, replicate-ignore-db와 같은 복제 플래그가 충돌 방식으로 설정되어 있지 않은지 확인합니다.

기본 인스턴스에서 show master status 명령어를 실행하여 현재 설정을 확인합니다.

초기 데이터 마이그레이션에 성공했지만 얼마 후 데이터 복제가 더 이상 작동하지 않습니다. 해결 방법:

  • Google Cloud Console의 Cloud Monitoring 섹션에서 복제본 인스턴스의 복제 측정항목을 확인합니다.
  • MySQL IO 스레드 또는 SQL 스레드의 오류는 mysql.err log 파일의 Cloud Logging에서 확인할 수 있습니다.
  • 이 오류는 복제본 인스턴스에 연결할 때도 찾을 수 있습니다. SHOW SLAVE STATUS 명령어를 실행하고 출력에서 다음 필드를 확인합니다.
    • Slave_IO_Running
    • Slave_SQL_Running
    • Last_IO_Error
    • Last_SQL_Error
mysqld check failed: data disk is full. 복제본 인스턴스의 데이터 디스크가 가득 찼습니다.

복제본 인스턴스의 디스크 크기를 늘립니다. 수동으로 디스크 크기를 늘리거나 스토리지 자동 증가를 사용 설정할 수 있습니다.

외부 복제본

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오류 메시지: The slave is connecting ... master has purged binary logs containing GTIDs that the slave requires. 기본 Cloud SQL 인스턴스에는 자동 백업 및 바이너리 로그와 point-in-time recovery가 사용 설정되어 있으므로 복제본이 따라잡을 수 있을 만큼 충분한 로그가 있어야 합니다. 그러나 이 경우에는 바이너리 로그가 존재하더라도 복제본은 어떤 행부터 읽을지 알 수 없습니다.

올바른 플래그 설정을 사용하여 새 덤프 파일을 만들고 이 파일을 사용하여 외부 복제본을 구성합니다.

  1. Compute Engine 인스턴스를 통해 mysql 클라이언트에 연결합니다.
  2. mysqldump를 실행하고 --master-data=1--flush-privileges 플래그를 사용합니다.

    중요: --set-gtid-purged=OFF 플래그를 포함하지 마세요.

    자세히 알아보기

  3. 방금 만든 덤프 파일에 SET @@GLOBAL.GTID_PURGED='...' 줄이 포함되어 있는지 확인합니다.
  4. 덤프 파일을 Cloud Storage 버킷에 업로드하고 덤프 파일을 사용하여 복제본을 구성합니다.

플래그

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플래그를 사용 설정한 후 인스턴스가 공황과 비정상 종료 간에 순환됩니다. 고객지원에 연락하여 플래그 삭제 후 hard drain을 요청합니다. 이렇게 하면 원하지 않는 플래그 또는 설정 없이 새 구성으로 인스턴스가 다른 호스트에서 강제로 다시 시작됩니다.
플래그를 설정하려고 하면 오류 메시지 Bad syntax for dict arg가 표시됩니다. 쉼표로 구분된 목록과 같은 복잡한 매개변수 값은 gcloud 명령어에 사용할 때 특수 처리되어야 합니다.
시간대가 자동으로 변경되지 않습니다. 자동 시간대 변경은 MySQL용 Cloud SQL에서 지원되지 않으므로 문자열이 아닌 시간대 오프셋 값으로 직접 수행해야 합니다.

인스턴스를 수정하여 default_time_zone 플래그를 변경합니다. 이름 영역은 지원되지 않습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

Europe/London런던은 UTC 시간대이며 default_time_zone 플래그에 지원되는 +00:00 값입니다.

고가용성

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수동 장애 조치에 대한 측정항목을 찾을 수 없습니다. 자동 장애 조치만 측정항목에 포함됩니다.
Cloud SQL 인스턴스 리소스(CPU 및 RAM) 사용량이 거의 100%여서 고가용성 인스턴스가 다운됩니다. 인스턴스 머신 크기가 부하에 비해 너무 작습니다.

인스턴스를 수정하여 더 큰 머신 크기로 업그레이드하면 CPU와 메모리가 늘어납니다.

가져오기

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가져오기 작업이 너무 오래 걸립니다. 활성 연결이 너무 많으면 가져오기 작업을 방해할 수 있습니다.

사용하지 않는 작업을 종료합니다. Cloud SQL 인스턴스의 CPU 및 메모리 사용량을 확인하여 사용 가능한 리소스가 충분한지 확인합니다. 가져오기에 최대 리소스를 보장하는 가장 좋은 방법은 작업을 시작하기 전에 인스턴스를 다시 시작하는 것입니다.

다시 시작하면 다음과 같은 결과가 발생합니다.

  • 모든 연결이 끊깁니다.
  • 리소스를 소비할 수 있는 모든 태스크가 종료됩니다.
덤프 파일에 참조된 하나 이상의 사용자가 없으면 가져오기 작업이 실패할 수 있습니다. 덤프 파일을 가져오기 전에 객체를 소유하거나 덤프된 데이터베이스의 객체에 대한 권한이 부여된 모든 데이터베이스 사용자가 대상 데이터베이스에 있어야 합니다. 그렇지 않으면 가져오기 작업이 원래 소유권이나 권한으로 객체를 다시 만들지 못합니다.

가져오기 전에 데이터베이스 사용자를 만듭니다.

테이블이 존재하지 않는다는 오류와 함께 가져오기 작업이 실패합니다. 테이블은 다른 테이블의 외래 키 종속 항목을 가질 수 있으며, 작업 순서에 따라 이러한 테이블 중 하나 이상이 가져오기 작업 도중에는 아직 존재하지 않을 수 있습니다.

해결 방법:

덤프 파일의 시작 부분에 다음 줄을 추가합니다.


SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
  

또한 덤프 파일의 끝 부분에 다음 줄을 추가합니다.


SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
  

이러한 설정은 가져오기 작업이 진행되는 동안 데이터 무결성 검사를 비활성화하고 데이터가 로드된 후 다시 활성화합니다. 덤프 파일을 만드는 동안 데이터가 이미 검증되었으므로 데이터베이스의 데이터 무결성에는 영향이 없습니다.

로깅

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Logging은 Cloud SQL 인스턴스에서 많은 CPU와 메모리를 사용합니다. 로깅을 조정해야 합니다.

log_statement 플래그를 '없음'으로 설정하고 logging_collector 플래그를 '꺼짐'으로 설정할 수 있습니다. 로깅이 계속 발생하는 경우 조정할 수 있는 다른 로그 관련 플래그가 있을 수 있습니다. 인스턴스를 수정하여 이러한 플래그를 수정할 수 있습니다.

감사 로그를 찾을 수 없음 데이터 액세스 로그는 작업이 사용자가 만든 데이터를 생성 또는 수정하거나 읽는 인증된 사용자 주도 API 호출인 경우 또는 작업이 리소스의 구성 파일 또는 메타데이터에 액세스하는 경우에만 작성됩니다.
로그에 작업 정보가 없음 작업에 대한 자세한 정보를 찾으려 합니다.

예를 들어 사용자가 삭제되었는데 누가 삭제했는지 알 수 없습니다. 로그는 작업이 시작되었음을 표시하지만 그 이상의 정보를 제공하지 않습니다. 이와 같은 자세한 개인 식별 정보(PII)를 로깅하려면 감사 로깅을 사용 설정해야 합니다.

일부 로그는 SQL Server용 Cloud SQL 인스턴스의 error.log 로그에서 필터링됩니다. 필터링된 로그는 타임스탬프가 없는 AD 로그를 포함하며 다음을 포함합니다. Login failed for user 'x'. Reason: Token-based server access validation failed with an infrastructure error. Login lacks connect endpoint permission. [CLIENT: 127.0.0.1] 이러한 로그는 잠재적으로 혼란을 야기할 수 있으므로 필터링됩니다.
Logging이 디스크 공간을 많이 사용함 디스크 공간을 사용하는 로그 파일에는 재실행 로그, 일반 로그, 바이너리 로그가 있습니다.

데이터베이스에 연결하고 다음 명령어를 실행하여 각 유형에 대한 세부정보를 확인합니다.


SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log_file%';

SELECT ROUND(SUM(LENGTH(argument)/POW(1024,2),2)
AS GB from mysql.general_log;

SHOW BINARY LOGS;
    
로그 파일을 읽기 어려움 로그를 json 또는 텍스트로 보는 것이 좋습니다.gcloud logging read 명령어를 Linux 후처리 명령어와 함께 사용하여 로그를 다운로드할 수 있습니다.

로그를 JSON으로 다운로드하려면 다음 명령어를 실행합니다.


gcloud logging read \
"resource.type=cloudsql_database \
AND logName=projects/PROJECT_ID \
/logs/cloudsql.googleapis.com%2FLOG_NAME" \
--format json \
--project=PROJECT_ID \
--freshness="1d" \
> downloaded-log.json
    

로그를 TEXT로 다운로드하려면 다음 명령어를 실행합니다.


gcloud logging read \
"resource.type=cloudsql_database \
AND logName=projects/PROJECT_ID \
/logs/cloudsql.googleapis.com%2FLOG_NAME" \
--format text \
--project=PROJECT_ID \
--freshness="1d"| jq -rnc --stream 'fromstream(1|truncate_stream(inputs)) \
| .textPayload' \
> downloaded-log.txt
   

인스턴스 관리

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MySQL을 다시 시작 후 성능이 저하됩니다. Cloud SQL은 InnoDB 버퍼 풀의 데이터 캐싱을 허용합니다. 그러나 다시 시작 후에는 이 캐시가 항상 비어 있으며 모든 읽기에서 데이터를 가져오려면 백엔드를 왕복해야 합니다. 따라서 캐시가 채워질 때까지 쿼리가 예상보다 느릴 수 있습니다.
비정상 종료 복구가 느립니다. 대량의 general_log가 누적되었을 수 있습니다. general_log가 대량으로 누적되지 않도록 하여 비정상 종료 복구 시간을 단축시킬 수 있습니다. general_log를 사용 설정한 경우 테이블을 자르고 짧은 기간 동안에만 general_log를 사용 설정합니다.

데이터베이스에 연결하고 쿼리를 실행하여 일반 로그의 크기를 확인할 수 있습니다.

SELECT ROUND(SUM(LENGTH(argument)/POW(1024,2)),2) from mysql.general_log;
스토리지를 사용하는 항목을 확인하려 합니다. 예를 들어 데이터베이스는 3GB만 사용하고 있지만 스토리지에서는 14GB가 사용 중이라고 표시할 수 있습니다. 테이블에서 사용하지 않는 공간 대부분은 바이너리 로그 또는 임시 파일에서 사용됩니다.

해결 방법:

  • MySQL 명령줄 인터페이스에서 SHOW BINARY LOGS; 명령어를 사용하여 바이너리 로그가 차지하는 스토리지를 확인할 수 있습니다.
  • 임시 테이블이 상당량의 저장공간을 차지할 수도 있습니다. 임시 공간 사용량을 확인하려면 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE TABLESPACE_NAME='innodb_temporary'\G 명령어를 사용하세요.
  • SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log_file%'; 명령어를 사용하면 재실행 로그 크기를 확인할 수 있습니다.
  • general_log가 사용 설정된 경우 SELECT ROUND(SUM(LENGTH(argument)/POW(1024,2)),2) AS GB from mysql.general_log; 명령어를 사용하여 이 로크 크기를 확인할 수 있습니다.
  • 필요한 경우 API를 사용하여 로그 테이블을 자를 수 있습니다. 자세한 내용은 instances.truncateLog 참조 페이지를 확인하세요.
  • 느린 쿼리 로그 설정구성에 대해 자세히 알아보세요.
쿼리가 차단됩니다. 쿼리가 MySQL 데이터베이스를 잠가 이후 모든 쿼리의 차단/제한 시간이 발생할 가능성이 있습니다.

데이터베이스에 연결하고 다음 쿼리를 실행합니다.

SHOW PROCESSLIST.

목록의 첫 번째 항목이 잠금 항목이고 이후 항목은 대기 상태일 수 있습니다.

SHOW INNODB STATUS 쿼리도 유용할 수 있습니다.

바이너리 로그를 수동으로 삭제할 수 없습니다. 바이너리 로그를 수동으로 삭제할 수 없습니다. 일반적으로 약 7일 후에 관련된 자동 백업과 함께 자동으로 삭제됩니다.
임시 파일에 대한 정보를 찾으려고 합니다. 이름이 ibtmp1인 파일은 임시 데이터 저장용으로 사용됩니다. 이 파일은 데이터베이스를 다시 시작하면 초기화됩니다. 임시 파일 사용량에 대한 정보를 확인하려면 데이터베이스에 연결하고 다음 쿼리를 실행합니다.

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE TABLESPACE_NAME='innodb_temporary'\G

테이블 크기를 알아보려고 합니다. 데이터베이스에서 이 정보를 확인할 수 있습니다.

데이터베이스에 연결하고 다음 쿼리를 실행합니다.

SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/pow(1024,2) FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ('PERFORMANCE_SCHEMA','INFORMATION_SCHEMA','SYS','MYSQL') GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME;

mysqld에서 신호 11을 받았습니다. 쿼리가 너무 많은 연결을 만들고 있으므로 인스턴스가 비정상 종료되었을 수 있습니다.

연결이 너무 많이 생성되지 않도록 쿼리를 리팩터링합니다.

InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 5215ms. The settings might not be optimal. 페이지 클리너가 인스턴스의 변화 속도를 따라잡지 못합니다. 1초에 한 번 페이지가 버퍼 풀을 스캔하여 버퍼 풀에서 디스크로 플러시할 더티 페이지가 있는지 검사합니다. 표시되는 경고에서는 플러시할 더티 페이지가 많다는 것과 이러한 배치를 디스크에 플러시하는 데 1초 넘게 걸린다는 것을 설명합니다.

가능한 경우 인스턴스를 샤딩합니다. 여러 개의 작은 Cloud SQL 인스턴스를 사용하는 것이 하나의 큰 인스턴스를 사용하는 것보다 더 효과적입니다.

임시 스토리지가 자동 스토리지를 늘림 자동 스토리지가 사용 설정되었습니다.

다시 시작하면 임시 파일은 삭제되지만 스토리지는 줄어들지 않습니다. 인스턴스 크기는 고객지원에서만 재설정할 수 있습니다.

데이터가 자동으로 삭제됨 환경에서 스크립트가 실행되고 있을 가능성이 높습니다.

삭제 시점의 로그를 살펴보고 대시보드 또는 다른 자동화된 프로세스에서 실행 중인 악성 스크립트가 있는지 확인합니다.

인스턴스를 삭제할 수 없음 ERROR: (gcloud.sql.instances.delete) HTTP Error 409: The instance or operation is not in an appropriate state to handle the request 오류 메시지가 표시되거나 인스턴스의 플래그 상태가 INSTANCE_RISKY_FLAG_CONFIG일 수 있습니다.

다음과 같이 설명할 수 있습니다.

  • 다른 작업이 진행 중입니다. Cloud SQL 작업은 동시에 실행되지 않습니다. 다른 작업이 완료될 때까지 기다립니다.
  • INSTANCE_RISKY_FLAG_CONFIG 경고는 하나 이상의 beta 플래그가 사용될 때마다 트리거됩니다. 위험한 플래그 설정을 삭제하고 인스턴스를 다시 시작합니다.
큰 임시 데이터 크기로 인해 인스턴스가 중단됨 시스템은 쿼리와 부하에 따라 한 번에 여러 개의 임시 테이블을 만들 수 있습니다.

서비스 다시 시작 이외의 방법으로는 ibtmp1 파일을 축소할 수 없습니다.

한 가지 완화 옵션은 ROW_FORMAT=COMPRESSED로 임시 테이블을 만들어 임시 파일 디렉터리의 file-per-table 테이블스페이스에 저장하는 것입니다. 하지만 단점은 각 임시 테이블의 file-per-table 테이블스페이스를 만들고 삭제하는 것과 관련된 성능 비용입니다.

업그레이드 중 치명적인 오류 발생 로그에 더 많은 정보가 표시될 수 있지만 어떤 경우에도 인스턴스를 강제로 다시 만들려면 고객지원이 필요할 수 있습니다.
디스크 공간 부족 후 다시 시작할 때 인스턴스가 중단됨 스토리지 자동 증가 기능이 사용 설정되지 않았습니다.

인스턴스의 스토리지가 부족하고 스토리지 자동 증가 기능이 사용 설정되지 않은 경우 인스턴스가 오프라인 상태가 됩니다. 이 문제를 방지하려면 인스턴스를 수정하여 스토리지 자동 증가를 사용 설정하면 됩니다.

온프레미스 기본 인스턴스가 멈췄습니다. Google Cloud는 Cloud SQL에 없는 인스턴스를 지원할 수 없습니다.
다시 시작 시 종료가 느림 인스턴스가 종료될 때 60초 이내에 종료되지 않는 연결로 인해 비정상 종료가 발생합니다.

60초 미만 지속되는 연결을 유지하면 데이터베이스 명령 프롬프트의 연결을 포함한 대부분의 비정상 종료를 방지할 수 있습니다. 이러한 연결을 몇 시간 또는 며칠 동안 열어두면 종료가 비정상적으로 될 수 있습니다.

사용자를 삭제할 수 없음 사용자에게 종속된 객체가 데이터베이스에 있을 수 있습니다. 이러한 객체를 삭제하거나 다른 사용자에게 다시 할당해야 합니다.

사용자에게 종속된 객체를 찾은 후 이 객체를 삭제하거나 다른 사용자에게 다시 할당합니다.

이 문서에서는 사용자가 소유한 객체를 찾는 방법을 설명합니다.
특정 쿼리가 느리게 실행됨 쿼리는 여러 가지 이유로 느려질 수 있지만 주로 데이터베이스의 특정 부분이 원인입니다. Cloud SQL과 관련될 수 있는 한 가지 이유는 소스(작성자 또는 리더) 리소스와 대상(Cloud SQL) 리소스가 서로 다른 리전에 있는 경우의 네트워크 지연 시간입니다.

특히 일반 성능 팁을 참조하세요.

데이터베이스 삽입, 업데이트 또는 삭제 속도가 느리다면 다음과 같은 조치를 취하는 것이 좋습니다.

  • long_query_time 플래그를 사용 설정하면 로그에서 속도가 느린 쿼리를 확인할 수 있습니다. 프로젝트의 로그 탐색기 페이지로 이동하여 다음과 같이 쿼리를 실행합니다.
    
    resource.type="cloudsql_database"
    resource.labels.database_id="INSTANCE-ID"
    log_name="projects/PROJECT-ID/logs/cloudsql.googleapis.com%2Fmysql-slow.log"
          

    로컬 처리를 위해 JSON 또는 TEXT로 로그를 다운로드할 수 있습니다.

  • 작성자와 데이터베이스의 위치를 확인합니다. 장거리로 데이터를 보내면 지연 시간이 발생합니다.
  • 리더 및 데이터베이스의 위치를 확인합니다. 지연 시간은 쓰기 성능보다 읽기 성능에 더 많은 영향을 미칩니다.

지연 시간을 줄이려면 소스 리소스와 대상 리소스를 동일한 리전에 두는 것이 좋습니다.

메모리 부족이라고 표시되지만 모니터링 차트에는 표시되지 않음 인스턴스가 실패하고 Out of memory를 보고하지만 Google Cloud Console이나 Cloud Monitoring 차트에는 여전히 메모리가 남아 있는 것으로 표시됩니다.

워크로드 외에도 활성 연결 수 및 내부 오버헤드 프로세스와 같이 메모리 사용량에 영향을 줄 수 있는 다른 요소가 있습니다. 이러한 요소가 항상 모니터링 차트에 반영되는 것은 아닙니다.

인스턴스에 워크로드와 일부 추가 오버헤드를 처리할 수 있는 오버헤드가 충분한지 확인합니다.

삭제된 인스턴스 복구 인스턴스를 삭제하면 백업을 포함한 인스턴스의 모든 데이터가 영구 삭제됩니다.

데이터를 보존하려면 인스턴스를 삭제하기 전에 Cloud Storage로 내보내기를 수행합니다.

Cloud SQL 관리자 역할은 인스턴스를 삭제할 수 있는 권한을 포함합니다. 실수로 삭제하지 않도록 방지하려면 필요한 경우에만 이 역할을 부여하세요.

기존 Cloud SQL 인스턴스의 이름을 바꾸려는 경우 기존 인스턴스의 이름 변경은 지원되지 않습니다.

새 인스턴스를 만들면 목표를 달성할 수 있습니다.

  • 이름을 바꾸려는 인스턴스를 클론하고 클론된 인스턴스에 새 이름을 설정하면 됩니다. 그러면 수동으로 데이터를 가져올 필요 없이 새 인스턴스를 만들 수 있습니다. 새 인스턴스를 만들 때와 마찬가지로 클론된 인스턴스에는 새 IP 주소가 지정됩니다.
  • 인스턴스에서 Cloud Storage 버킷으로 데이터를 내보내고 원하는 이름으로 새 인스턴스를 만든 후 데이터를 새 인스턴스로 가져올 수 있습니다.

두 경우 모두 작업이 완료되면 기존 인스턴스를 삭제하시면 됩니다. 성능에 영향을 미치지 않고 플래그, 머신 유형, 스토리지 크기, 메모리와 같은 인스턴스 구성 설정을 다시 실행할 필요가 없으므로 클론 경로를 사용하는 것을 권장합니다.

복제

문제 문제 해결하기
생성 시 읽기 복제본이 복제를 시작하지 않았습니다. 로그 파일에 더 구체적인 오류가 있을 수 있습니다. Cloud Logging의 로그를 검사하여 실제 오류를 찾습니다.
읽기 복제본을 만들 수 없음 - invalidFlagValue 오류 요청의 플래그 중 하나가 잘못되었습니다. 명시적으로 제공한 플래그 또는 기본값으로 설정된 플래그일 수 있습니다.

먼저 max_connections 플래그의 값이 기본 값보다 크거나 같은지 확인합니다.

max_connections 플래그가 적절하게 설정된 경우 Cloud Logging에서 로그를 검사하여 실제 오류를 확인합니다.

읽기 복제본을 만들 수 없음 - 알 수 없는 오류 로그 파일에 더 구체적인 오류가 있을 수 있습니다. Cloud Logging의 로그를 검사하여 실제 오류를 찾습니다.

오류가 set Service Networking service account as servicenetworking.serviceAgent role on consumer project이면 Service Networking API를 사용 중지했다가 다시 사용 설정합니다. 이렇게 하면 프로세스를 계속 진행하는 데 필요한 서비스 계정이 생성됩니다.

디스크가 가득 참 복제본을 만드는 동안 기본 인스턴스 디스크 크기가 가득 찰 수 있습니다. 기본 인스턴스를 수정하여 더 큰 디스크 크기로 업그레이드합니다.
복제본 인스턴스가 너무 많은 메모리를 사용하고 있습니다. 복제본은 임시 메모리를 사용하여 자주 요청되는 읽기 작업을 캐시하므로 기본 인스턴스보다 더 많은 메모리를 사용할 수 있습니다.

복제본 인스턴스를 다시 시작하여 임시 메모리 공간을 회수합니다.

복제가 중지되었습니다. 최대 스토리지 한도에 도달했고 스토리지 자동 증가가 사용 설정되지 않았습니다.

인스턴스를 수정하여 automatic storage increase를 사용 설정합니다.

긴 복제 지연 시간이 지속적으로 발생합니다. 쓰기 부하가 너무 높아 복제본이 처리할 수 없습니다. 복제본의 SQL 스레드가 IO 스레드를 따라잡을 수 없는 경우 복제 지연이 발생합니다. 일부 쿼리 또는 워크로드로 인해 특정 스키마에서 일시적이거나 영구적인 복제 지연이 발생할 수 있습니다. 복제 지연이 발생하는 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
  • 복제본에 대한 쿼리의 속도가 느립니다. 문제를 찾아 수정하세요.
  • 모든 테이블에 고유/기본 키가 있어야 합니다. 테이블에 고유/기본 키가 없으면 업데이트할 때마다 복제본에서 전체 테이블 검사를 수행해야 합니다.
  • DELETE ... WHERE field < 50000000과 같은 쿼리의 경우 복제본에 다수의 업데이트가 쌓이게 되므로 행 기준 복제에서 복제 지연이 발생합니다.

가능한 솔루션은 다음과 같습니다.

병렬 복제 플래그를 변경하면 오류가 발생합니다. 이러한 플래그 중 하나 이상에 잘못된 값이 설정되었습니다.

오류 메시지를 표시하는 기본 인스턴스에서 다음과 같이 병렬 복제 플래그를 설정합니다.

  1. binlog_transaction_dependency_trackingtransaction_write_set_extraction 플래그를 수정합니다.
    • binlog_transaction_dependency_tracking=COMMIT_ORDER
    • transaction_write_set_extraction=OFF
  2. slave_pending_jobs_size_max 플래그를 추가합니다.

    slave_pending_jobs_size_max=33554432

  3. transaction_write_set_extraction 플래그를 수정합니다.

    transaction_write_set_extraction=XXHASH64

  4. binlog_transaction_dependency_tracking 플래그를 수정합니다.

    binlog_transaction_dependency_tracking=WRITESET

제한 시간으로 인해 복제본을 만들지 못했습니다. 기본 인스턴스에서 커밋되지 않은 장기 실행 트랜잭션으로 인해 읽기 복제본을 만들지 못할 수 있습니다.

실행 중인 모든 쿼리를 중지한 후 복제본을 다시 만듭니다.