优化预配不足的 Cloud SQL 实例

预配不足的实例 Recommender 可帮助您检测 CPU 和/或内存利用率较高的实例，然后提供有关如何优化实例的建议。本页面介绍此 Recommender 的工作原理及其使用方法。

运作方式

当检测到高 CPU 和/或内存利用率时，您会看到增加实例大小的建议，以降低峰值的 CPU 和/或内存利用率。

价格

预配不足的实例 Recommender 为标准 Recommender 价格层级。

准备工作

在查看建议和数据分析之前，请执行以下操作：

  • 确保您拥有所需的角色，以便有权查看和使用数据分析和建议。
    Tasks 角色
    查看建议 以下角色之一：recommender.cloudsqlViewer 或 cloudsql.viewer。
    采纳建议 以下角色之一：recommender.cloudsqlAdmin、cloudsql.editor 或 cloudsql.admin。
    如需详细了解角色，请参阅了解角色和授予 IAM 权限。

  • Enable the Recommender API.

    Enable the API

列出预配不足的实例建议

控制台

如需列出有关预配不足的实例的建议，请按照以下步骤操作：

  1. 转到 Cloud SQL 实例页面。

    打开“Cloud SQL 实例”

  2. 在调整 Cloud SQL 实例大小 Recommender 横幅上点击查看全部。

或者，请按以下步骤操作：

  1. 转到 Recommendation Hub。

    转到 Recommendation Hub

    如需了解详情，请参阅 Recommendation Hub 使用入门。

  2. 在调整 Cloud SQL 实例大小以提高性能卡片中，点击查看全部。

  3. 点击具有调整 Cloud SQL 实例大小建议的实例。

gcloud

如需列出有关预配不足的实例的建议，请运行 gcloud recommender recommendations list 命令，如下所示：

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.UnderprovisionedRecommender

请替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。

API

如需使用 Recommendations API 列出有关预配不足的实例的建议，请调用 recommendations.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.UnderprovisionedRecommender/recommendations

请替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。

如果 Recommender 检测到预配不足的实例，则会在表中列出这些实例。每行都会显示实例名称、简要建议、当前机器类型、推荐机器类型、位置和上次刷新日期。

查看数据分析和详细建议

控制台

如需使用 Google Cloud 控制台查看有关预配不足的实例的数据分析和详细建议，请点击实例列表中的建议按钮。

gcloud

如需使用 gcloud 查看有关预配不足的实例的数据分析和详细建议，请运行 gcloud recommender insights list 命令，如下所示：

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE

请替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_TYPE：数据分析类型的 ID 为 UnderprovisionedCpuUsageInsight、UnderprovisionedMemoryUsageInsight 或 OomProbabilityInsight，可分别提供有关 CPU 使用率、内存和 OOM 概率的数据分析。

API

如需使用 Recommendations API 查看有关预配不足的实例的数据分析和详细建议，请调用 insights.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE/insights

请替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_TYPE：数据分析类型的 ID（UnderprovisionedCpuUsageInsight、UnderprovisionedMemoryUsageInsight 或 OomProbabilityInsight），可分别提供有关 CPU 利用率、内存和 OOM 概率的数据分析。

下表列出了 Cloud SQL 预配不足的实例 Recommender 可能生成的数据分析和建议，以帮助您避免高 CPU 和内存用量造成的瓶颈，并最大限度地降低发生内存不足事件的可能性。gcloud 和 API 结果中显示子类型。

数据分析 建议
根据当前 CPU 利用率趋势，该实例标记为具有高 CPU 使用率。
子类型：HIGH_CPU_UTILIZATION 		增加 CPU 大小或降低 CPU 利用率。
子类型：CHANGE_INSTANCE_SIZE
根据当前内存利用率趋势，实例标记为具有高内存用量。
子类型：HIGH_MEMORY_UTILIZATION。 		增加内存大小或降低内存利用率。
子类型：CHANGE_INSTANCE_SIZE
根据当前使用趋势，该实例被标记为存在未来发生 OOM 事件的风险。
子类型：HIGH_OOM_PROBABILITY。 		增加内存大小或降低内存利用率。
子类型：CHANGE_INSTANCE_SIZE

采纳建议

请仔细评估建议，并执行以下任何操作：

  • 如需检查建议，请点击查看实例。

    页面顶部会显示一条横幅，以为您提供建议。

  • 如需忽略建议，使其被取消突出显示并呈灰显状态，请点击忽略。

  • 如需关闭面板而不应用或忽略建议，请点击取消。

优化实例的性能

如需优化实例的性能，请执行以下操作：

  • 根据需要修改实例，以增加 vCPU 或内存。或者，改为使用 vCPU 和内存较多的机器类型。您无需完全按照建议调整实例容量。根据您打算预配实例的方式，自行判断和调整大小。请注意，大小越大，操作延迟时间就越长。

您还可以将这些建议导出到 BigQuery，然后使用 Looker Studio 或 Looker 进行检查。

后续步骤