Esegui le previsioni con la gestione degli endpoint del modello

Anteprima

Questo prodotto è soggetto ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

MySQL   |  PostgreSQL   |  SQL Server

Questa pagina descrive la gestione degli endpoint del modello. La gestione degli endpoint dei modelli ti consente di sperimentare la registrazione di un endpoint di modello di AI e l'invocazione delle previsioni. Per utilizzare i modelli di AI negli ambienti di produzione, consulta Richiamare le previsioni online dalle istanze Cloud SQL.

Dopo aver aggiunto e registrato gli endpoint del modello nella gestione degli endpoint del modello, puoi farvi riferimento utilizzando l'ID modello per richiamare le previsioni.

Prima di iniziare

Assicurati di completare le seguenti azioni:

• Registra l'endpoint del modello con la gestione degli endpoint del modello. Per maggiori informazioni, consulta Registrare e chiamare modelli di AI remoti utilizzando la gestione degli endpoint dei modelli.
• Crea o aggiorna l'istanza Cloud SQL in modo che possa integrarsi con Vertex AI. Per ulteriori informazioni, vedi Abilitare l'integrazione del database con Vertex AI.

Richiamare le previsioni per i modelli generici

Utilizza la funzione SQL mysql.ml_predict_row() per chiamare un endpoint del modello generico registrato per richiamare le previsioni. Puoi utilizzare la funzione mysql.ml_predict_row() con qualsiasi tipo di modello.

SELECT
  mysql.ml_predict_row(
    'MODEL_ID',
    'REQUEST_BODY');

Sostituisci quanto segue:

• MODEL_ID: l'ID modello che hai definito durante la registrazione dell'endpoint del modello
• REQUEST_BODY: i parametri della funzione di previsione, in formato JSON

Esempi

Per generare previsioni per un endpoint del modello gemini-flash registrato, esegui la seguente istruzione:

  SELECT JSON_EXTRACT(
    mysql.ml_predict_row(
      'gemini-2.5-flash',
      '{
             "contents": [
             {
                "role": "user",
                "parts": [
                    {
                    "text": "For TPCH database schema as mentioned here https://www.tpc.org/TPC_Documents_Current_Versions/pdf/TPC-H_v3.0.1.pdf , generate a SQL query to find allsupplier names which are located in the India nation."
                    } ]}]
            }'
    ),
    '$.candidates[0].content.parts[0].text'
  );