Esportare e importare file in parallelo

Questa pagina descrive l'esportazione e l'importazione di file in istanze Cloud SQL in parallelo.

Prima di iniziare

Prima di iniziare un'operazione di esportazione o importazione:

  • Assicurati che il database abbia spazio libero sufficiente.
  • Le operazioni di esportazione e importazione utilizzano le risorse del database, ma non interferendo con le normali operazioni del database, a meno che l'istanza non sia sottodimensionata.

  • Segui le best practice per l'esportazione e l'importazione dei dati.
  • Dopo aver completato un'operazione di importazione, verify i risultati.

Esportare i dati da Cloud SQL per MySQL in più file in parallelo

Le sezioni seguenti contengono informazioni sull'esportazione dei dati da Cloud SQL per MySQL in più file in parallelo.

Ruoli e autorizzazioni richiesti per esportare i dati da Cloud SQL per MySQL in più file in parallelo

Per esportare dati da Cloud SQL a Cloud Storage, l'utente che avvia l'esportazione deve avere uno dei seguenti ruoli:

Inoltre, l'account di servizio per l'istanza Cloud SQL deve avere uno dei seguenti ruoli:

  • Il ruolo Identity and Access Management (IAM) di storage.objectAdmin
  • Un ruolo personalizzato che includa le seguenti autorizzazioni:
    • storage.objects.create
    • storage.objects.list (solo per esportare file in parallelo)
    • storage.objects.delete (solo per esportare file in parallelo)

Per assistenza sui ruoli IAM, consulta Identity and Access Management.

Esportare i dati in più file in parallelo

Puoi esportare in parallelo i dati da più file che risiedono in Cloud SQL in Cloud Storage. Per farlo, utilizza l'utilità dumpInstance.

Una volta che i file sono in Cloud Storage, puoi importarli in un altro database Cloud SQL. Se vuoi accedere ai dati nei file localmente, scaricali da Cloud Storage nel tuo ambiente locale.

Se i file contengono clausole DEFINER (viste, trigger, stored_procedure e così via), a seconda dell'ordine di esecuzione di queste istruzioni, l'utilizzo di questi file per l'importazione può non riuscire. Scopri di più sull'utilizzo di DEFINER e su potenziali soluzioni alternative in Cloud SQL.

gcloud

Per esportare i dati da Cloud SQL in più file in parallelo:

  1. Crea un bucket Cloud Storage.
  2. Per trovare l'account di servizio dell'istanza Cloud SQL da cui stai esportando i file, utilizza il comando
    gcloud sql instances describe.
    gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
  3. Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome della tua istanza Cloud SQL.

    Nell'output, cerca il valore associato al campo serviceAccountEmailAddress.

  4. Per concedere il ruolo IAM storage.objectAdmin all'account di servizio, utilizza il comando gcloud storage buckets add-iam-policy-binding. Per assistenza per l'impostazione di IAM autorizzazioni. Consulta Utilizzare le autorizzazioni IAM.
  5. Per esportare i dati da Cloud SQL in più file in parallelo, utilizza il comando gcloud sql export sql:
    gcloud sql export sql INSTANCE_NAME gs://BUCKET_NAME/BUCKET_PATH/FOLDER_NAME \
    --offload \
    --parallel \
    --threads=THREAD_NUMBER \
    --database=DATABASE_NAME \
    --table=TABLE_EXPRESSION
    

    Effettua le seguenti sostituzioni:

    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Cloud SQL da cui esporti i file in parallelo.
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage.
    • BUCKET_PATH: il percorso del bucket in cui sono archiviati i file di esportazione.
    • FOLDER_NAME: la cartella in cui sono archiviati i file di esportazione.
    • THREAD_NUMBER: il numero di thread che Cloud SQL utilizza per esportare file in parallelo. Ad esempio, se vuoi esportare tre file in parallelo, specifica 3 come valore per questo parametro.
    • DATABASE_NAME (facoltativo): il nome dei database all'interno dell'istanza Cloud SQL da cui viene eseguita l'esportazione. Se non specifichi nessun database, Cloud SQL esporta tutti i database per l'istanza.
    • TABLE_EXPRESSION: le tabelle da esportare dal database specificato.

    Il comando export sql non contiene trigger o procedure memorizzate, ma contiene viste. Per esportare trigger o stored procedure, utilizza un singolo thread per l'esportazione. Questo thread utilizza lo strumento mysqldump.

    Al termine dell'esportazione, i file dovrebbero essere presenti in una cartella del bucket Cloud Storage nel formato di dump della shell di MySQL.

  6. Se non hai bisogno del ruolo IAM che hai impostato in Ruoli e autorizzazioni obbligatori per l'esportazione da Cloud SQL per MySQL, revoca. li annotino.

REST v1

Per esportare i dati da Cloud SQL in più file in parallelo:

  1. Crea un bucket Cloud Storage:
    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --project=PROJECT_NAME --location=LOCATION_NAME
    
    Effettua le seguenti sostituzioni:
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket, soggetto ai requisiti di denominazione. Ad esempio: my-bucket.
    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che stai creando.
    • LOCATION_NAME: la posizione del bucket in cui vuoi archiviare i file che stai esportando. Ad esempio, us-east1.
  2. Fornisci alla tua istanza il ruolo IAM legacyBucketWriter per del bucket. Per assistenza sull'impostazione delle autorizzazioni IAM, consulta Utilizzare le autorizzazioni IAM.
  3. Esporta i dati da Cloud SQL in più file in parallelo:

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che hai creato.
    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Cloud SQL da cui esporti i file in parallelo.
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage.
    • BUCKET_PATH: il percorso del bucket in cui sono archiviati i file di esportazione.
    • FOLDER_NAME: la cartella in cui sono archiviati i file di esportazione.
    • DATABASE_NAME (facoltativo): il nome dei database all'interno dell'istanza Cloud SQL da cui viene eseguita l'esportazione. Se non specifichi nessun database, Cloud SQL esporta tutti i database per l'istanza.
    • THREAD_NUMBER: il numero di thread utilizzati da Cloud SQL per esportare i file in parallelo. Ad esempio, se vuoi esportare tre file in parallelo, specifica 3 come valore per questo parametro.

    Metodo HTTP e URL:

    POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NAME/instances/INSTANCE_NAME/export

    Corpo JSON della richiesta:

    {
     "exportContext":
       {
          "fileType": "SQL",
          "uri": "gs://BUCKET_NAME/BUCKET_PATH/FOLDER_NAME",
          "databases": ["DATABASE_NAME"],
          "offload": [TRUE|FALSE],
          "sqlExportOptions": {
            "parallel": [TRUE|FALSE],
            "threads": [THREAD_NUMBER]
           }
       }
    }
    

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

  4. Al termine dell'esportazione, i file dovrebbero essere presenti in una cartella del bucket Cloud Storage nel formato di dump della shell di MySQL.

  5. Se non hai bisogno del ruolo IAM che hai impostato in Ruoli e autorizzazioni obbligatori per l'esportazione da Cloud SQL per MySQL, revoca. li annotino.
Per l'elenco completo dei parametri per la richiesta, consulta la pagina API Cloud SQL Admin.

REST v1beta4

Per esportare i dati da Cloud SQL su più file in parallelo, completa i seguenti passaggi:

  1. Crea un bucket Cloud Storage:
    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --project=PROJECT_NAME --location=LOCATION_NAME
    Effettua le seguenti sostituzioni:
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket, soggetto ai requisiti di denominazione. Ad esempio: my-bucket.
    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che stai creando.
    • LOCATION_NAME: la posizione del bucket in cui vuoi archiviare i file che stai esportando. Ad esempio, us-east1.
  2. Fornisci alla tua istanza il ruolo IAM storage.objectAdmin per del bucket. Per assistenza sull'impostazione delle autorizzazioni IAM, consulta Utilizzare Autorizzazioni IAM.
  3. Esporta i dati da Cloud SQL su più file in parallelo:

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che hai creato.
    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Cloud SQL da cui esporti i file in parallelo.
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage.
    • BUCKET_PATH: il percorso del bucket in cui sono archiviati i file di esportazione.
    • FOLDER_NAME: la cartella in cui sono archiviati i file di esportazione.
    • DATABASE_NAME (facoltativo): il nome dei database all'interno dell'istanza Cloud SQL da cui viene eseguita l'esportazione. Se non specifichi nessun database, Cloud SQL esporta tutti i database per l'istanza.
    • THREAD_NUMBER: il numero di thread utilizzati da Cloud SQL per esportare i file in parallelo. Ad esempio, se vuoi esportare tre file in parallelo, specifica 3 come valore per questo parametro.

    Metodo HTTP e URL:

    POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_NAME/instances/INSTANCE_NAME/export

    Corpo JSON della richiesta:

    {
     "exportContext":
       {
          "fileType": "SQL",
          "uri": "gs://BUCKET_NAME/BUCKET_PATH/FOLDER_NAME",
          "databases": ["DATABASE_NAME"],
          "offload": [TRUE|FALSE],
          "sqlExportOptions": {
            "parallel": [TRUE|FALSE],
            "threads": [THREAD_NUMBER]
           }
       }
    }
    

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

  4. Al termine dell'esportazione, i file dovrebbero essere presenti in una cartella del bucket Cloud Storage nel formato di dump della shell di MySQL.

  5. Se non hai bisogno del ruolo IAM impostato in Ruoli e autorizzazioni richiesti per l'esportazione da Cloud SQL per MySQL, revocarlo.
Per l'elenco completo dei parametri per la richiesta, vedi API Cloud SQL Admin.

Importare dati da più file in parallelo in Cloud SQL per MySQL

Le sezioni seguenti contengono informazioni sull'importazione di dati da più file in parallelo in Cloud SQL per MySQL.

Ruoli e autorizzazioni richiesti per l'importazione di dati da più file in parallelo in Cloud SQL per MySQL

Per importare i dati da Cloud Storage in Cloud SQL, l'utente che avvia l'importazione deve avere uno dei seguenti ruoli:

Inoltre, l'account di servizio per l'istanza Cloud SQL deve avere uno dei seguenti ruoli:

  • Il ruolo IAM storage.objectAdmin
  • Un ruolo personalizzato, che include le seguenti autorizzazioni:
    • storage.objects.get
    • storage.objects.list (solo per importare file in parallelo)

Per assistenza sui ruoli IAM, consulta Identity and Access Management.

Importa dati in Cloud SQL per MySQL

Puoi importare dati in parallelo da più file che risiedono in Cloud Storage nel tuo database. Per farlo, utilizza l'utilità loadDump.

gcloud

Per importare in Cloud SQL i dati da più file in parallelo, completa i seguenti passaggi:

  1. Crea un bucket Cloud Storage.
  2. Carica i file nel bucket.

    Per assistenza sul caricamento di file nei bucket, consulta Caricare oggetti da file.

  3. Per trovare l'account di servizio per l'istanza Cloud SQL che stai importando utilizza il comando
    gcloud sql instances describe.
    gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
  4. Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome della tua istanza Cloud SQL.

    Nell'output, cerca il valore associato al campo serviceAccountEmailAddress.

  5. Per concedere il ruolo IAM storage.objectAdmin all'account di servizio, utilizza l'utilità gcloud storage buckets add-iam-policy-binding. Per assistenza per l'impostazione di IAM autorizzazioni. Consulta Utilizzare le autorizzazioni IAM.
  6. Per importare in Cloud SQL i dati da più file in parallelo, utilizza il comando gcloud sql import sql:
    gcloud sql import sql INSTANCE_NAME gs://BUCKET_NAME/BUCKET_PATH/FOLDER_NAME \
    --offload \
    --parallel \ 
    --threads=THREAD_NUMBER \
    --database=DATABASE_NAME
    

    Effettua le seguenti sostituzioni:

    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Cloud SQL in cui importi i file in parallelo.
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage.
    • BUCKET_PATH: il percorso del bucket in cui sono archiviati i file di importazione.
    • FOLDER_NAME: la cartella in cui sono archiviati i file di importazione.
    • THREAD_NUMBER: il numero di thread che Cloud SQL utilizza per importare file in parallelo. Ad esempio, se vuoi importare tre file alla volta in parallelo, specifica 3 come valore per questo parametro.
    • (Facoltativo) DATABASE_NAME: il nome dei database all'interno dell'istanza Cloud SQL da cui viene eseguita l'importazione. Se non specifichi alcun database, Cloud SQL importa tutti i database per l'istanza.

    Se il comando restituisce un errore come ERROR_RDBMS, controlla le autorizzazioni. Questo errore è spesso dovuto a problemi di autorizzazione.

  7. Se non hai bisogno delle autorizzazioni IAM impostate in Ruoli e autorizzazioni richiesti per l'importazione in Cloud SQL per MySQL, utilizza gcloud storage buckets remove-iam-policy-binding per rimuoverle.

REST v1

Per importare in Cloud SQL i dati da più file in parallelo, completa i seguenti passaggi:

  1. Crea un bucket Cloud Storage:
    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --project=PROJECT_NAME --location=LOCATION_NAME
    
    Esegui le seguenti sostituzioni:
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket, soggetto ai requisiti di denominazione. Ad esempio: my-bucket.
    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che stai creando.
    • LOCATION_NAME: la posizione del bucket in cui vuoi archiviare i file che stai importando. Ad esempio, us-east1.
  2. Carica i file nel bucket.

    Per assistenza sul caricamento di file nei bucket, consulta Caricare oggetti da file.

  3. Fornisci all'istanza il ruolo IAM storage.objectAdmin per il tuo bucket. Per assistenza sull'impostazione delle autorizzazioni IAM, consulta Utilizza le autorizzazioni IAM.
  4. Importa i dati da più file in parallelo in Cloud SQL:

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che hai creato.
    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Cloud SQL in cui importi i file in parallelo.
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage.
    • BUCKET_PATH: il percorso del bucket in cui sono archiviati i file di importazione.
    • FOLDER_NAME: la cartella in cui sono archiviati i file di importazione.
    • DATABASE_NAME (facoltativo): il nome dei database all'interno dell'istanza Cloud SQL da cui viene eseguita l'importazione. Se non specifichi nessun database, Cloud SQL importa tutti i database per l'istanza.
    • THREAD_NUMBER: il numero di thread utilizzati da Cloud SQL per importare i file in parallelo. Ad esempio, se vuoi importare tre file in parallelo, specifica 3 come valore per questo parametro.

    Metodo HTTP e URL:

    POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NAME/instances/INSTANCE_NAME/import

    Corpo JSON della richiesta:

    {
     "importContext":
       {
          "fileType": "SQL",
          "uri": "gs://BUCKET_NAME/BUCKET_PATH/FOLDER_NAME",
          "databases": ["DATABASE_NAME"],
          "offload": [TRUE|FALSE],
          "sqlImportOptions": {
            "parallel": [TRUE|FALSE],
            "threads": [THREAD_NUMBER]
           }
       }
    }
    
    

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

    Per l'elenco completo dei parametri per la richiesta, consulta la pagina API Cloud SQL Admin.
  5. Se non hai bisogno delle autorizzazioni IAM impostate in Ruoli e autorizzazioni richiesti per l'importazione in Cloud SQL per MySQL, utilizza gcloud storage buckets remove-iam-policy-binding per rimuoverle.

REST v1beta4

Per importare in Cloud SQL i dati da più file in parallelo, completa i seguenti passaggi:

  1. Crea un bucket Cloud Storage:
    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --project=PROJECT_NAME --location=LOCATION_NAME
    
    Esegui le seguenti sostituzioni:
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket, soggetto ai requisiti di denominazione. Ad esempio: my-bucket.
    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che stai creando.
    • LOCATION_NAME: la posizione del bucket in cui vuoi archiviare i file che stai importando. Ad esempio, us-east1.
  2. Carica i file nel bucket.

    Per assistenza sul caricamento di file nei bucket, consulta Caricare oggetti da file.

  3. Fornisci all'istanza il ruolo IAM storage.objectAdmin per il tuo bucket. Per assistenza sull'impostazione delle autorizzazioni IAM, consulta Utilizza le autorizzazioni IAM.
  4. Importa i dati da più file in parallelo in Cloud SQL:

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google Cloud che contiene il bucket Cloud Storage che hai creato.
    • INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza Cloud SQL da cui stai importando i file in parallelo.
    • BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage.
    • BUCKET_PATH: il percorso del bucket in cui sono archiviati i file di importazione.
    • FOLDER_NAME: la cartella in cui sono archiviati i file di importazione.
    • DATABASE_NAME (facoltativo): il nome dei database all'interno dell'istanza Cloud SQL da cui viene eseguita l'importazione. Se non specifichi nessun database, Cloud SQL importa tutti i database per l'istanza.
    • THREAD_NUMBER: il numero di thread utilizzati da Cloud SQL per importare i file in parallelo. Ad esempio, se vuoi importare tre file in parallelo, specifica 3 come valore per questo parametro.

    Metodo HTTP e URL:

    POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_NAME/instances/INSTANCE_NAME/import

    Corpo JSON della richiesta:

    {
      "importContext":
        {
           "fileType": "SQL",
           "uri": "gs://BUCKET_NAME/BUCKET_PATH/FOLDER_NAME",
           "databases": ["DATABASE_NAME"],
           "offload": [TRUE|FALSE],
           "sqlImportOptions": {
             "parallel": [TRUE|FALSE],
             "threads": [THREAD_NUMBER]
            }
        }
     }
     
    

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

    Per l'elenco completo dei parametri per la richiesta, vedi dell'API Cloud SQL Admin.
  5. Se non hai bisogno delle autorizzazioni IAM impostate in Ruoli e autorizzazioni richiesti per l'importazione in Cloud SQL per MySQL, utilizza gcloud storage buckets remove-iam-policy-binding per rimuoverle.

Limitazioni

  • Se specifichi troppi thread quando importi o esporti dati da più file in parallelo, potresti utilizzare più memoria di quella disponibile nell'istanza Cloud SQL. In questo caso, viene visualizzato un messaggio di errore interno. Controlla l'utilizzo della memoria dell'istanza e aumentane le dimensioni, se necessario. Per ulteriori informazioni, vedi Informazioni sulle impostazioni delle istanze.
  • Quando esegui un'esportazione, le virgole nei nomi dei database o dei nomi delle tabelle nei campi databases o tables non sono supportate.
  • Assicurati di avere spazio su disco sufficiente per il download iniziale del file di dump. In caso contrario, viene visualizzato un errore no space left on disk.
  • Se la tua istanza ha una sola CPU virtuale (vCPU), non puoi importare o esportare più file in parallelo. Il numero di vCPU per l'istanza non può essere inferiore al numero di thread utilizzati per l'operazione di importazione o esportazione e il numero di thread deve essere almeno due.
  • Se scrivi istruzioni DDL (Data Definition Language) come CREATE, DROP o ALTER durante un'operazione di esportazione, l'operazione potrebbe non riuscire o i dati esportati potrebbero non essere coerenti con lo snapshot del recupero point-in-time.
  • Se un'operazione di importazione non va a buon fine, è possibile che rimangano dati parzialmente importati. Per gli enunciati DDL, MySQL esegue il commit automaticamente. In questo caso, prima di importare di nuovo i dati, esegui la pulizia dei dati parziali.

Passaggi successivi