Automatische Zeichensetzung abrufen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie in Transkriptionsergebnisse von Speech-to-Text automatisch Satzzeichen erhalten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, leitet Speech-to-Text automatisch die Präsenz, Kommas und Fragezeichen in den Audiodaten ab und fügt sie dem Transkript hinzu.

Standardmäßig fügt Speech-to-Text in die Ergebnisse der Spracherkennung keine Satzzeichen ein. Sie können Speech-to-Text aber anweisen, Satzzeichen automatisch zu erkennen und in Transkriptionsergebnisse einzufügen. Wenn Sie die automatische Zeichensetzung aktivieren, wird Speech-to-Text automatisch auch nach jedem Punkt und Fragezeichen automatisch großgeschrieben.

Hinweise

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Speech-to-Text APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  5. Prüfen Sie, ob Sie die folgenden Rollen für das Projekt haben: Cloud Speech Administrator

    Auf Rollen prüfen

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

      IAM aufrufen
    2. Wählen Sie das Projekt aus.

    3. Suchen Sie in der Spalte Hauptkonto die Zeile mit Ihrer E-Mail-Adresse.

      Ist Ihre E-Mail-Adresse nicht in dieser Spalte enthalten, haben Sie keine Rollen.

    4. Prüfen Sie in der Spalte Rolle der Zeile mit Ihrer E-Mail-Adresse, ob die Liste der Rollen die erforderlichen Rollen enthält.

    Rollen zuweisen

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

      IAM aufrufen
    2. Wählen Sie das Projekt aus.
    3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
    4. Geben Sie in das Feld Neue Hauptkonten Ihre E-Mail-Adresse ein.
    5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
    6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
    7. Klicken Sie auf Speichern.
  6. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  7. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init
    8.

  8. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  9. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  10. Speech-to-Text APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  11. Prüfen Sie, ob Sie die folgenden Rollen für das Projekt haben: Cloud Speech Administrator

    Auf Rollen prüfen

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

      IAM aufrufen
    2. Wählen Sie das Projekt aus.

    3. Suchen Sie in der Spalte Hauptkonto die Zeile mit Ihrer E-Mail-Adresse.

      Ist Ihre E-Mail-Adresse nicht in dieser Spalte enthalten, haben Sie keine Rollen.

    4. Prüfen Sie in der Spalte Rolle der Zeile mit Ihrer E-Mail-Adresse, ob die Liste der Rollen die erforderlichen Rollen enthält.

    Rollen zuweisen

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

      IAM aufrufen
    2. Wählen Sie das Projekt aus.
    3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
    4. Geben Sie in das Feld Neue Hauptkonten Ihre E-Mail-Adresse ein.
    5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
    6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
    7. Klicken Sie auf Speichern.
  12. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  13. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init
    14.

    Clientbibliotheken können Standardanmeldedaten für Anwendungen verwenden, um sich einfach bei Google APIs zu authentifizieren und Anfragen an diese APIs zu senden. Mit den Standardanmeldedaten für Anwendungen können Sie Ihre Anwendung lokal testen und bereitstellen, ohne den zugrunde liegenden Code zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink">. Authentifizieren Sie sich für die Verwendung von Clientbibliotheken.</atrack-type="commoninclude">

  14. Erstellen Sie lokale Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihr Google-Konto: 

    gcloud auth application-default login

Prüfen Sie außerdem, ob Sie die Clientbibliothek installiert haben.

Transkriptionsanfrage mit automatischer Zeichensetzung stellen

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie bei einer Transkriptionsanfrage Satzzeichen einfügen lassen.

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_auto_punctuation_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            enable_automatic_punctuation=True,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Weitere Informationen zum Konfigurieren verschiedener Features finden Sie in der Referenzdokumentation zu RecognitionFeatures.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

  1. Optional: Widerrufen Sie die von Ihnen erstellten Anmeldedaten für die Authentifizierung und löschen Sie die lokale Datei mit den Anmeldedaten: 

    gcloud auth application-default revoke

  2. Optional: Widerrufen Sie Anmeldedaten von der gcloud-CLI. 

    gcloud auth revoke

Console

  • Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  • Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  • Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

    • gcloud

    Google Cloud-Projekt löschen:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

    Nächste Schritte