教程：保护 Cloud Run 服务安全

本教程介绍如何创建一个在 Cloud Run 上运行且包含两个服务的安全应用。此应用是一个 Markdown 编辑器，它包含一个任何人都可以用来编写 Markdown 文本的公共“前端”服务和一个将 Markdown 文本渲染成 HTML 的专用“后端”服务。

该图表显示从前端“编辑器”到后端“渲染程序”的请求流程。 — “渲染程序”后端是一项专用服务。它无需跟踪多种语言库中的更改，便可以保证组织中的文本转换标准。

后端服务使用 Cloud Run 内置且基于 IAM 的服务到服务身份验证功能，是一项用来限制谁可以调用服务的专用服务。这两项服务均采用最小权限原则构建，只有在必要情况下才能访问 Google Cloud 的其余部分。

本教程的限制或非目标

本教程不显示最终用户身份验证，该身份验证使用 Identity Platform 或 Firebase Authentication 生成用户 ID 令牌且需要手动验证用户身份。如需详细了解最终用户身份验证，请参阅有关最终用户身份验证的 Cloud Run 教程。
由于不支持组合使用基于 IAM 的身份验证和 ID 令牌方法，本教程未予介绍。

目标

创建一个专用服务账号，将对服务到服务身份验证和 Google Cloud 其余部分的服务访问权限设置为最小。
编写、构建两个交互的服务并将其部署到 Cloud Run。
在公共 Cloud Run 服务和专用 Cloud Run 服务之间发出请求。

费用

在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件：

您可使用价格计算器根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请免费试用。

准备工作

登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

Enable the Cloud Run API.
Enable the API

安装并初始化 gcloud CLI。
安装 curl 以试用该服务

所需的角色

如需获得完成本教程所需的权限，请让您的管理员为您授予项目的以下 IAM 角色：

Cloud Build Editor (roles/cloudbuild.builds.editor)
Cloud Run Admin (roles/run.admin)
Create Service Accounts (roles/iam.serviceAccountCreator)
Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser)
Service Usage Consumer (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)
Storage Admin (roles/storage.admin)
Artifact Registry Repository Administrator (roles/artifactregistry.repoAdmin)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

设置 gcloud 默认值

要配置您的 Cloud Run 服务的 gcloud 默认值，请执行以下操作：

设置默认项目：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为您在本教程中创建的项目的名称。
为您选择的区域配置 gcloud：
```
gcloud config set run/region REGION
```
将 REGION 替换为您选择的受支持的 Cloud Run 区域。

Cloud Run 位置

Cloud Run 是区域级的，这意味着运行 Cloud Run 服务的基础架构位于特定区域，并且由 Google 代管，以便在该区域内的所有可用区以冗余方式提供。

选择用于运行 Cloud Run 服务的区域时，主要考虑该区域能否满足您的延迟时间、可用性或耐用性要求。通常，您可以选择距离用户最近的区域，但除此之外，您还应该考虑 Cloud Run 服务使用的其他 Google Cloud 产品的位置。跨多个位置使用 Google Cloud 产品可能会影响服务的延迟时间和费用。

Cloud Run 可在以下区域使用：

基于层级 1 价格

asia-east1（台湾）
asia-northeast1（东京）
asia-northeast2（大阪）
europe-north1（芬兰）二氧化碳排放量低
europe-southwest1（马德里）
europe-west1（比利时）二氧化碳排放量低
europe-west4（荷兰）
europe-west8（米兰）
europe-west9（巴黎）二氧化碳排放量低
me-west1（特拉维夫）
us-central1（爱荷华）二氧化碳排放量低
us-east1（南卡罗来纳）
us-east4（北弗吉尼亚）
us-east5（哥伦布）
us-south1（达拉斯）
us-west1（俄勒冈）二氧化碳排放量低

基于层级 2 价格

africa-south1（约翰内斯堡）
asia-east2（香港）
asia-northeast3（韩国首尔）
asia-southeast1（新加坡）
asia-southeast2 （雅加达）
asia-south1（印度孟买）
asia-south2（印度德里）
australia-southeast1（悉尼）
australia-southeast2（墨尔本）
europe-central2（波兰，华沙）
europe-west10（柏林）
europe-west12（都灵）
europe-west2（英国伦敦）二氧化碳排放量低
europe-west3（德国法兰克福）二氧化碳排放量低
europe-west6（瑞士苏黎世）二氧化碳排放量低
me-central1（多哈）
me-central2（达曼）
northamerica-northeast1（蒙特利尔）二氧化碳排放量低
northamerica-northeast2（多伦多）二氧化碳排放量低
southamerica-east1（巴西圣保罗）二氧化碳排放量低
southamerica-west1（智利圣地亚哥）二氧化碳排放量低
us-west2（洛杉矶）
us-west3（盐湖城）
us-west4（拉斯维加斯）

如果您已创建 Cloud Run 服务，则可以在 Google Cloud 控制台中的 Cloud Run 信息中心内查看区域。

检索代码示例

要检索可用的代码示例，请执行以下操作：

将示例应用代码库克隆到 Cloud Shell 或本地机器：
Node.js
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
```
或者，您也可以下载该示例的 zip 文件并将其解压缩。
Python
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
```
或者，您也可以下载该示例的 zip 文件并将其解压缩。
Go
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git
```
或者，您也可以下载该示例的 zip 文件并将其解压缩。
Java
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
```
或者，您也可以下载该示例的 zip 文件并将其解压缩。
C#
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/dotnet-docs-samples.git
```
或者，您也可以下载该示例的 zip 文件并将其解压缩。

切换到包含 Cloud Run 示例代码的目录：

Node.js

cd nodejs-docs-samples/run/markdown-preview/

Python

cd python-docs-samples/run/markdown-preview/

Go

cd golang-samples/run/markdown-preview/

Java

cd java-docs-samples/run/markdown-preview/

C#

cd dotnet-docs-samples/run/markdown-preview/

查看专用 Markdown 渲染服务

从前端的角度来看，Markdown 服务应遵从一种简单的 API 规范：

一个位于 / 的端点
期望 POST 请求
POST 请求的正文为 Markdown 文本

您可能需要查看所有代码以解决任何安全问题，或者只是浏览 ./renderer/ 目录来详细了解代码。请注意，本教程未介绍 Markdown 转换代码。

开发专用 Markdown 渲染服务

如要交付代码，请先使用 Cloud Build 进行构建，然后上传到 Artifact Registry，最后再部署到 Cloud Run：

切换到 renderer 目录：

Node.js

cd renderer/

Python

cd renderer/

Go

cd renderer/

Java

cd renderer/

C#

cd Samples.Run.MarkdownPreview.Renderer/

创建 Artifact Registry：
```
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format docker \
    --location REGION
```
您需要将其中的：
- 将 REPOSITORY 替换为制品库的唯一名称。对于项目中的每个代码库位置，代码库名称不得重复。
- 将 REGION 替换为要用于 Artifact Registry 制品库的 Google Cloud 区域。
运行以下命令来构建容器并将其发布到 Artifact Registry 上。
Node.js
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，renderer 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
Python
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，renderer 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
Go
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，renderer 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
Java

此示例使用 Jib 利用常见 Java 工具构建 Docker 映像。无需编写 Dockerfile 或安装 Docker，Jib 便可以优化容器构建。详细了解如何使用 Jib 构建 Java 容器。
1. 使用 gcloud 凭据帮助程序，授权 Docker 推送到您的 Artifact Registry。
```
gcloud auth configure-docker
```
2. 使用 Jib Maven 插件来构建容器并将其推送到 Artifact Registry。
```
mvn compile jib:build -Dimage=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，renderer 是您要为服务指定的名称。

成功后，您会看到一条 BUILD SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
C#
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，renderer 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
部署为访问受限的专用服务。

Cloud Run 提供开箱即用的访问权限控制功能和服务身份功能。访问控制功能提供了一个身份验证层，限制用户和其他服务调用该服务。而借助服务身份功能，您可以通过创建权限有限的专用服务账号来限制您的服务对其他 Google Cloud 资源的访问权限。
1. 创建一个服务账号作为渲染服务的“计算身份”。默认情况下，该账号不具备除项目成员资格之外的任何特权。
  命令行
```
gcloud iam service-accounts create renderer-identity
```
  Terraform
  
  如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。
  resource "google_service_account" "renderer" { provider = google-beta account_id = "renderer-identity" display_name = "Service identity of the Renderer (Backend) service." }
  Markdown 渲染服务不会直接与 Google Cloud 中的其他任何服务集成。它不需要进一步的权限。
2. 使用 renderer-identity 服务账号进行部署，并拒绝未经身份验证的访问。
  命令行
```
gcloud run deploy renderer \
--image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer \
--service-account renderer-identity \
--no-allow-unauthenticated
```
  如果服务账号属于同一项目，则 Cloud Run 可以使用服务账号名称的缩写形式，而非完整的电子邮件地址。
  Terraform
  
  如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。
  resource "google_cloud_run_v2_service" "renderer" { provider = google-beta name = "renderer" location = "us-central1" template { containers { # Replace with the URL of your Secure Services > Renderer image. # gcr.io/<PROJECT_ID>/renderer image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello" } service_account = google_service_account.renderer.email } }

试用专用 Markdown 渲染服务

专用服务无法通过网络浏览器直接加载。请改用 curl 或允许注入 Authorization 标头的类似的 HTTP 请求 CLI 工具。

如需将一些粗体文本发送到该服务，并看到该服务将 Markdown 星号转换为 HTML <strong> 代码，请执行以下操作：

从部署输出中获取网址。
使用 gcloud 派生特殊开发专用身份令牌，以进行身份验证：
```
TOKEN=$(gcloud auth print-identity-token)
```
创建将原始 Markdown 文本作为网址转义查询字符串参数进行传递的 curl 请求：
```
curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
   -H 'Content-Type: text/plain' \
   -d '**Hello Bold Text**' \
   SERVICE_URL
```
将 SERVICE_URL 替换为在部署 Markdown 渲染服务后提供的网址。
响应应为 HTML 代码段：
```
 <strong>Hello Bold Text</strong>
```

查看编辑器和渲染服务之间的集成

编辑器服务提供了一个简单的文本输入界面和一个用于查看 HTML 预览的空间。在继续操作之前，请打开 ./editor/ 目录，查看之前检索到的代码。

接下来，请浏览以下几段安全集成这两项服务的代码。

Node.js

render.js 模块会创建经过身份验证的专用渲染程序服务请求。它使用 Cloud Run 环境中的 Google Cloud 元数据服务器来创建身份令牌，并将其作为 Authorization 标头的一部分添加到 HTTP 请求。

在其他环境中，render.js 使用应用默认凭据从 Google 的服务器请求令牌。

const {GoogleAuth} = require('google-auth-library');
const got = require('got');
const auth = new GoogleAuth();

let client, serviceUrl;

// renderRequest creates a new HTTP request with IAM ID Token credential.
// This token is automatically handled by private Cloud Run (fully managed) and Cloud Functions.
const renderRequest = async markdown => {
  if (!process.env.EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL)
    throw Error('EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL needs to be set.');
  serviceUrl = process.env.EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL;

  // Build the request to the Renderer receiving service.
  const serviceRequestOptions = {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'text/plain',
    },
    body: markdown,
    timeout: 3000,
  };

  try {
    // Create a Google Auth client with the Renderer service url as the target audience.
    if (!client) client = await auth.getIdTokenClient(serviceUrl);
    // Fetch the client request headers and add them to the service request headers.
    // The client request headers include an ID token that authenticates the request.
    const clientHeaders = await client.getRequestHeaders();
    serviceRequestOptions.headers['Authorization'] =
      clientHeaders['Authorization'];
  } catch (err) {
    throw Error('could not create an identity token: ' + err.message);
  }

  try {
    // serviceResponse converts the Markdown plaintext to HTML.
    const serviceResponse = await got(serviceUrl, serviceRequestOptions);
    return serviceResponse.body;
  } catch (err) {
    throw Error('request to rendering service failed: ' + err.message);
  }
};

从 JSON 解析 Markdown，并将其发送到渲染程序服务以转换为 HTML。

app.post('/render', async (req, res) => {
  try {
    const markdown = req.body.data;
    const response = await renderRequest(markdown);
    res.status(200).send(response);
  } catch (err) {
    console.error('Error rendering markdown:', err);
    res.status(500).send(err);
  }
});

Python

new_request 方法会创建经过身份验证的专用服务请求。它使用 Cloud Run 环境中的 Google Cloud 元数据服务器来创建身份令牌，并将其作为 Authorization 标头的一部分添加到 HTTP 请求。

在其他环境中，new_request 使用应用默认凭据进行身份验证，从 Google 服务器请求身份令牌。

import os
import urllib

import google.auth.transport.requests
import google.oauth2.id_token


def new_request(data):
    """Creates a new HTTP request with IAM ID Token credential.

    This token is automatically handled by private Cloud Run and Cloud Functions.

    Args:
        data: data for the authenticated request

    Returns:
        The response from the HTTP request
    """
    url = os.environ.get("EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL")
    if not url:
        raise Exception("EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL missing")

    req = urllib.request.Request(url, data=data.encode())
    auth_req = google.auth.transport.requests.Request()
    target_audience = url

    id_token = google.oauth2.id_token.fetch_id_token(auth_req, target_audience)
    req.add_header("Authorization", f"Bearer {id_token}")

    response = urllib.request.urlopen(req)
    return response.read()

从 JSON 解析 Markdown，并将其发送到渲染程序服务以转换为 HTML。

@app.route("/render", methods=["POST"])
def render_handler():
    """Parse the markdown from JSON and send it to the Renderer service to be
    transformed into HTML.
    """
    body = request.get_json(silent=True)
    if not body:
        return "Error rendering markdown: Invalid JSON", 400

    data = body["data"]
    try:
        parsed_markdown = render.new_request(data)
        return parsed_markdown, 200
    except Exception as err:
        return f"Error rendering markdown: {err}", 500

Go

RenderService 会创建经过身份验证的专用服务请求。它使用 Cloud Run 环境中的 Google Cloud 元数据服务器来创建身份令牌，并将其作为 Authorization 标头的一部分添加到 HTTP 请求。

在其他环境中，RenderService 使用应用默认凭据进行身份验证，从 Google 服务器请求身份令牌。

import (
	"bytes"
	"context"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"net/http"
	"time"

	"golang.org/x/oauth2"
	"google.golang.org/api/idtoken"
)

// RenderService represents our upstream render service.
type RenderService struct {
	// URL is the render service address.
	URL string
	// tokenSource provides an identity token for requests to the Render Service.
	tokenSource oauth2.TokenSource
}

// NewRequest creates a new HTTP request to the Render service.
// If authentication is enabled, an Identity Token is created and added.
func (s *RenderService) NewRequest(method string) (*http.Request, error) {
	req, err := http.NewRequest(method, s.URL, nil)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("http.NewRequest: %w", err)
	}

	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
	defer cancel()

	// Create a TokenSource if none exists.
	if s.tokenSource == nil {
		s.tokenSource, err = idtoken.NewTokenSource(ctx, s.URL)
		if err != nil {
			return nil, fmt.Errorf("idtoken.NewTokenSource: %w", err)
		}
	}

	// Retrieve an identity token. Will reuse tokens until refresh needed.
	token, err := s.tokenSource.Token()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("TokenSource.Token: %w", err)
	}
	token.SetAuthHeader(req)

	return req, nil
}

添加要转换为 HTML 的 Markdown 文本后，请求会发送到渲染程序服务。系统会处理响应错误，以将通信问题与呈现功能区分开来。


var renderClient = &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}

// Render converts the Markdown plaintext to HTML.
func (s *RenderService) Render(in []byte) ([]byte, error) {
	req, err := s.NewRequest(http.MethodPost)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("RenderService.NewRequest: %w", err)
	}
	req.Body = ioutil.NopCloser(bytes.NewReader(in))
	defer req.Body.Close()

	resp, err := renderClient.Do(req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("http.Client.Do: %w", err)
	}

	out, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("ioutil.ReadAll: %w", err)
	}

	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return out, fmt.Errorf("http.Client.Do: %s (%d): request not OK", http.StatusText(resp.StatusCode), resp.StatusCode)
	}

	return out, nil
}

Java

makeAuthenticatedRequest 会创建经过身份验证的专用服务请求。它使用 Cloud Run 环境中的 Google Cloud 元数据服务器来创建身份令牌，并将其作为 Authorization 标头的一部分添加到 HTTP 请求。

在其他环境中，makeAuthenticatedRequest 使用应用默认凭据进行身份验证，从 Google 服务器请求身份令牌。

// makeAuthenticatedRequest creates a new HTTP request authenticated by a JSON Web Tokens (JWT)
// retrievd from Application Default Credentials.
public String makeAuthenticatedRequest(String url, String markdown) {
  String html = "";
  try {
    // Retrieve Application Default Credentials
    GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.getApplicationDefault();
    IdTokenCredentials tokenCredentials =
        IdTokenCredentials.newBuilder()
            .setIdTokenProvider((IdTokenProvider) credentials)
            .setTargetAudience(url)
            .build();

    // Create an ID token
    String token = tokenCredentials.refreshAccessToken().getTokenValue();
    // Instantiate HTTP request
    MediaType contentType = MediaType.get("text/plain; charset=utf-8");
    okhttp3.RequestBody body = okhttp3.RequestBody.create(markdown, contentType);
    Request request =
        new Request.Builder()
            .url(url)
            .addHeader("Authorization", "Bearer " + token)
            .post(body)
            .build();

    Response response = ok.newCall(request).execute();
    html = response.body().string();
  } catch (IOException e) {
    logger.error("Unable to get rendered data", e);
  }
  return html;
}

从 JSON 解析 Markdown，并将其发送到渲染程序服务以转换为 HTML。

// '/render' expects a JSON body payload with a 'data' property holding plain text
// for rendering.
@PostMapping(value = "/render", consumes = "application/json")
public String render(@RequestBody Data data) {
  String markdown = data.getData();

  String url = System.getenv("EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL");
  if (url == null) {
    String msg =
        "No configuration for upstream render service: "
            + "add EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL environment variable";
    logger.error(msg);
    throw new IllegalStateException(msg);
  }

  String html = makeAuthenticatedRequest(url, markdown);
  return html;
}

C#

GetAuthenticatedPostResponse 会创建经过身份验证的专用服务请求。它使用 Cloud Run 环境中的 Google Cloud 元数据服务器来创建身份令牌，并将其作为 Authorization 标头的一部分添加到 HTTP 请求。

在其他环境中，GetAuthenticatedPostResponse 使用应用默认凭据进行身份验证，从 Google 服务器请求身份令牌。

private async Task<string> GetAuthenticatedPostResponse(string url, string postBody)
{
    // Get the OIDC access token from the service account via Application Default Credentials
    GoogleCredential credential = await GoogleCredential.GetApplicationDefaultAsync();  
    OidcToken token = await credential.GetOidcTokenAsync(OidcTokenOptions.FromTargetAudience(url));
    string accessToken = await token.GetAccessTokenAsync();

    // Create request to the upstream service with the generated OAuth access token in the Authorization header
    var upstreamRequest = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, url);
    upstreamRequest.Headers.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", accessToken);
    upstreamRequest.Content = new StringContent(postBody);

    var upstreamResponse = await _httpClient.SendAsync(upstreamRequest);
    upstreamResponse.EnsureSuccessStatusCode();

    return await upstreamResponse.Content.ReadAsStringAsync();
}

从 JSON 解析 Markdown，并将其发送到渲染程序服务以转换为 HTML。

public async Task<IActionResult> Index([FromBody] RenderModel model)
{
    var markdown = model.Data ?? string.Empty;
    var renderedHtml = await GetAuthenticatedPostResponse(_editorUpstreamRenderUrl, markdown);
    return Content(renderedHtml);
}

开发公共编辑器服务

如需构建并部署代码，请执行以下操作：

切换到 editor 目录：

Node.js

cd ../editor

Python

cd ../editor

Go

cd ../editor

Java

cd ../editor

C#

cd ../Samples.Run.MarkdownPreview.Editor/

运行以下命令来构建容器并将其发布到 Artifact Registry 上。
Node.js
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，editor 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。映像存储在 Container Registry 中，并可根据需要重复使用。
Python
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，editor 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
Go
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，editor 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
Java
此示例使用 Jib 利用常见 Java 工具构建 Docker 映像。无需编写 Dockerfile 或安装 Docker，Jib 便可以优化容器构建。详细了解如何使用 Jib 构建 Java 容器。
```
mvn compile jib:build -Dimage=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，editor 是您要为服务指定的名称。

成功后，您会看到一条 BUILD SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。
C#
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor
```
其中 PROJECT_ID 是您的 Google Cloud 项目 ID，editor 是您要为服务指定的名称。

成功完成后，您将看到一条包含 ID、创建时间和映像名称的 SUCCESS 消息。该映像存储在 Artifact Registry 中，并可根据需要重复使用。

部署为对渲染服务具有特殊访问权限的专用服务。

创建一个服务账号，使其充当专用服务的“计算身份”。默认情况下，该账号不具备除项目成员资格之外的任何特权。
命令行
```
gcloud iam service-accounts create editor-identity
```
Terraform

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。
```
resource "google_service_account" "editor" {
  provider     = google-beta
  account_id   = "editor-identity"
  display_name = "Service identity of the Editor (Frontend) service."
}
```
编辑器服务不需要与 Markdown 渲染服务之外的其他任何 Google Cloud 服务交互。

向 editor-identity 计算身份授予访问权限，以调用 Markdown 渲染服务。使用此身份的任何服务都将拥有此特权。

命令行

gcloud run services add-iam-policy-binding renderer \
--member serviceAccount:editor-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
--role roles/run.invoker

Terraform

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。

resource "google_cloud_run_service_iam_member" "editor_invokes_renderer" {
  provider = google-beta
  location = google_cloud_run_v2_service.renderer.location
  service  = google_cloud_run_v2_service.renderer.name
  role     = "roles/run.invoker"
  member   = "serviceAccount:${google_service_account.editor.email}"
}

因为在渲染服务环境中向此身份赋予了调用方角色，所以渲染服务是编辑器可以调用的唯一一项专用 Cloud Run 服务。

使用 editor-identity 服务账号进行部署，并允许未经身份验证的公开访问。

命令行

gcloud run deploy editor --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor \
--service-account editor-identity \
--set-env-vars EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL=SERVICE_URL \
--allow-unauthenticated

您需要在其中：

PROJECT_ID 替换为您的项目 ID。
SERVICE_URL 替换为在部署 Markdown 渲染服务后提供的网址。

Terraform

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。

部署编辑器服务：

resource "google_cloud_run_v2_service" "editor" {
  provider = google-beta
  name     = "editor"
  location = "us-central1"
  template {
    containers {
      # Replace with the URL of your Secure Services > Editor image.
      #   gcr.io/<PROJECT_ID>/editor
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"
      env {
        name  = "EDITOR_UPSTREAM_RENDER_URL"
        value = google_cloud_run_v2_service.renderer.uri
      }
    }
    service_account = google_service_account.editor.email

  }
}

授予 allUsers 权限以调用服务：

data "google_iam_policy" "noauth" {
  provider = google-beta
  binding {
    role = "roles/run.invoker"
    members = [
      "allUsers",
    ]
  }
}

resource "google_cloud_run_service_iam_policy" "noauth" {
  provider = google-beta
  location = google_cloud_run_v2_service.editor.location
  project  = google_cloud_run_v2_service.editor.project
  service  = google_cloud_run_v2_service.editor.name

  policy_data = data.google_iam_policy.noauth.policy_data
}

了解 HTTPS 流量

使用这些服务渲染 Markdown 时有三个 HTTP 请求。

该图表显示了从用户到编辑器的请求流程，包括编辑器从元数据服务器获取令牌、编辑器向渲染服务发出请求、渲染服务将 HTML 返回至编辑器。 — 具有 `editor-identity` 的前端服务会调用渲染服务。`editor-identity` 和 `renderer-identity` 权限有限，因此任何安全漏洞或代码注入都只能有限访问其他 Google Cloud 资源。

测试

如需试用完整的双服务应用，请执行以下操作：

在浏览器中导航至上述部署步骤提供的网址。
尝试编辑左侧的 Markdown 文本，然后点击按钮以在右侧预览文本。

它应该类似于如下所示：

如果您选择继续开发这些服务，请注意，它们已限制了 Identity and Access Management (IAM) 对 Google Cloud 其余服务的访问权限，并需要额外的 IAM 角色才能访问众多其他服务。

清除数据

如果您为本教程创建了一个新项目，请删除项目。如果您使用的是现有项目，希望保留此项目且不保留本教程中添加的任何更改，请删除为教程创建的资源。

删除项目

为了避免产生费用，最简单的方法是删除您为本教程创建的项目。

如需删除项目，请执行以下操作：

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

删除教程资源

删除您在本教程中部署的 Cloud Run 服务：
gcloud
```
gcloud run services delete editor
gcloud run services delete renderer
```
您还可以从 Google Cloud 控制台中删除 Cloud Run 服务。
移除您在教程设置过程中添加的 gcloud 默认配置。
```
 gcloud config unset run/region
```
移除项目配置：
```
 gcloud config unset project
```
删除在本教程中创建的其他 Google Cloud 资源：
- 从 Artifact Registry 中删除编辑者容器映像（名称为 REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/editor）
- 从 Artifact Registry 中删除渲染容器映像（名称为 REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/renderer）
- 删除编辑器服务账号 editor-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
- 删除渲染程序服务账号 renderer-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

后续步骤

浏览安全使用 IAM核对清单，进一步保护您的项目
扩展此示例应用以使用 Cloud Monitoring 自定义指标跟踪 Markdown 使用情况
查看 Pub/Sub 教程，了解如何获得安全的异步微服务