Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

command line gcloud di dalam tutorial layanan Cloud Run

Dalam tutorial ini, Anda akan membuat inventaris layanan Cloud Run menggunakan Google Cloud CLI di dalam layanan Cloud Run. Anda dapat menerapkan apa yang Anda pelajari di tutorial ini ke skrip Cloud operations yang ada atau membuat bukti konsep sebelum menggunakan library klien untuk membuat layanan yang lebih andal.

Gunakan gcloud CLI seperti skrip shell apa pun di dalam layanan web, misalnya, seperti yang ditunjukkan dalam Panduan memulai shell. Di Cloud Run, kedua alat tersebut dapat digunakan dengan layanan Google Cloud dengan mengautentikasi secara otomatis dengan identitas layanan Cloud Run. Setiap izin yang diberikan ke identitas layanan tersedia di gcloud CLI.

gcould CLI sangat mampu mengumpulkan informasi dan pengelolaan resource di seluruh Google Cloud yang menantang menggunakannya dalam layanan web meminimalkan resiko pemanggil menyalahgunakan kemampuan ini. Tanpa kontrol keamanan, Anda dapat menimbulkan resiko ke layanan atau resource lainnya yang berjalan dalam project yang sama dengan mengizinkan aktivitas berbahaya yang disengaja atau tidak disengaja. Contoh risiko ini meliputi:

Memungkinkan penemuan alamat IP mesin virtual pribadi
Memunginkan akses ke data pribadi dari database di project yang sama
Memungkinkan penghapusan layanan lainnya yang sedang berjalan

Beberapa langkah pada tutorial ini menunjukkan cara menerapkan kontrol untuk meminimalkan resiko, seperti menentukan gcloud perintah untuk dijalankan dalam kode, bukan membiarkannya terbuka sebagai input pengguna

Membuat skrip dengan alat command line di dalam layanan Cloud Run sama dengan menggunakan command line secara lokal Perbedaan utamanya adalah pembatasan tambahan yang harus Anda tambahkan di skrip utama.

Tujuan

Menulis dan membuat container kustom dengan Dockerfile
Menulis, membuat, dan men-deploy layanan Cloud Run
Menggunakan gcloud CLI dengan aman di layanan web
Membuat laporan layanan Cloud Run dan menyimpannya ke Cloud Storage

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
Enable the APIs

Instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menyelesaikan tutorial, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut di project Anda:

Editor Cloud Build (roles/cloudbuild.builds.editor)
Cloud Run Admin (roles/run.admin)
Buat Akun Layanan (roles/iam.serviceAccountCreator)
Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser)
Pelanggan Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)
Storage Admin (roles/storage.admin)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Menyiapkan default gcloud

Untuk mengonfigurasi gcloud dengan setelan default untuk layanan Cloud Run Anda:

Setel project default Anda:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Ganti PROJECT_ID dengan nama project yang Anda buat untuk tutorial ini.
Konfigurasi gcloud untuk region yang Anda pilih:
```
gcloud config set run/region REGION
```
Ganti REGION dengan region Cloud Run pilihan Anda yang didukung.

Lokasi Cloud Run

Cloud Run bersifat regional, berarti infrastruktur yang menjalankan layanan Cloud Run Anda terletak di region tertentu dan dikelola oleh Google agar tersedia secara redundan di semua zona dalam region tersebut.

Memenuhi persyaratan latensi, ketersediaan, atau ketahanan adalah faktor utama untuk memilih region tempat layanan Cloud Run dijalankan. Pada umumnya, Anda dapat memilih region yang paling dekat dengan pengguna Anda, tetapi Anda harus mempertimbangkan lokasi dari produk Google Cloud lain yang digunakan oleh layanan Cloud Run Anda. Menggunakan produk Google Cloud secara bersamaan di beberapa lokasi dapat memengaruhi latensi serta biaya layanan Anda.

Cloud Run tersedia di region berikut:

Tergantung harga Tingkat 1

asia-east1 (Taiwan)
asia-northeast1 (Tokyo)
asia-northeast2 (Osaka)
asia-south1 (Mumbai, India)
europe-north1 (Finlandia) CO₂ Rendah
europe-southwest1 (Madrid) CO₂ Rendah
europe-west1 (Belgia) CO₂ Rendah
europe-west4 (Belanda) CO₂ Rendah
europe-west8 (Milan)
europe-west9 (Paris) CO₂ Rendah
me-west1 (Tel Aviv)
us-central1 (Iowa) CO₂ Rendah
us-east1 (South Carolina)
us-east4 (North Virginia)
us-east5 (Columbus)
us-south1 (Dallas) CO₂ Rendah
us-west1 (Oregon) CO₂ Rendah

Tergantung harga Tingkat 2

africa-south1 (Johannesburg)
asia-east2 (Hong Kong)
asia-northeast3 (Seoul, Korea Selatan)
asia-southeast1 (Singapura)
asia-southeast2 (Jakarta)
asia-south2 (Delhi, India)
australia-southeast1 (Sydney)
australia-southeast2 (Melbourne)
europe-central2 (Warsawa, Polandia)
europe-west10 (Berlin) CO₂ Rendah
europe-west12 (Turin)
europe-west2 (London, Inggris Raya) CO₂ Rendah
europe-west3 (Frankfurt, Jerman) CO₂ Rendah
europe-west6 (Zurich, Swiss) CO₂ Rendah
me-central1 (Doha)
me-central2 (Dammam)
northamerica-northeast1 (Montreal) CO₂ Rendah
northamerica-northeast2 (Toronto) CO₂ Rendah
southamerica-east1 (Sao Paulo, Brasil) CO₂ Rendah
southamerica-west1 (Santiago, Cile) CO₂ Rendah
us-west2 (Los Angeles)
us-west3 (Salt Lake City)
us-west4 (Las Vegas)

Jika sudah membuat layanan Cloud Run, Anda dapat melihat region di dasbor Cloud Run di Konsol Google Cloud.

Mengambil contoh kode

Untuk mengambil contoh kode agar dapat digunakan:

Clone repositori aplikasi contoh ke mesin lokal Anda:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-samples.git
```
Sebagai alternatif, anda dapat mendownload contoh seperti file zip dan mengekstraknya.
Ubah ke direktori yang memuat kode contoh Cloud Run:
```
cd cloud-run-samples/gcloud-report/
```

Meninjau kode

Bagian ini berisi informasi tentang contoh kode yang Anda ambil.

Membuat laporan dan menguploadnya ke Cloud Storage

Skrip shell ini menghasilkan laporan layanan Cloud Run di project dan region saat ini, serta mengupload hasilnya ke Cloud Storage. Laporan ini mencantumkan layanan yang namanya berisi argumen string search yang disediakan.

Skrip ini menggunakan perintah gcloud run services list, gcloud opsi format lanjutan, dan mode salin gcloud transfer streaming.

set -eo pipefail

# Check for required environment variables.
requireEnv() {
  test "${!1}" || (echo "gcloud-report: '$1' not found" >&2 && exit 1)
}
requireEnv GCLOUD_REPORT_BUCKET

# Prepare formatting: Default search term to include all services.
search=${1:-'.'}
limits='spec.template.spec.containers.resources.limits.flatten("", "", " ")'
format='table[box, title="Cloud Run Services"](name,status.url,metadata.annotations.[serving.knative.dev/creator],'${limits}')'

# Create a specific object name that will not be overridden in the future.
obj="gs://${GCLOUD_REPORT_BUCKET}/report-${search}-$(date +%s).txt"

# Write a report containing the service name, service URL, service account or user that
# deployed it, and any explicitly configured service "limits" such as CPU or Memory.
gcloud run services list \
  --format "${format}" \
  --filter "metadata.name~${search}" | gsutil -q cp -J - "${obj}"

# /dev/stderr is sent to Cloud Logging.
echo "gcloud-report: wrote to ${obj}" >&2
echo "Wrote report to ${obj}"

Skrip ini aman untuk digunakan sebagai layanan karena pemanggilan berulang pada skrip ini akan memperbarui laporan tanpa memakan biaya lebih lanjut. Skrip lain yang menggunakan gcloud CLI dapat lebih memakan biaya saat terjadi pemanggilan berulang, seperti membuat resource Cloud baru atau melakukan tugas yang mahal. Skrip idempotent, yang memberikan yang sama pada pemanggilan berulang, lebih aman untuk dijalankan sebagai layanan.

Memanggil skrip pada permintaan HTTP

Kode Go ini menyiapkan layanan web yang menjalankan skrip shell untuk membuat laporan. Karena kueri penelusuran adalah input pengguna, kode akan memvalidasinya untuk memastikan bahwa kueri tersebut hanya berisi huruf, angka, atau tanda hubung untuk mencegah perintah berbahaya sebagai input. Kumpulan karakter ini cukup sempit untuk mencegah serangan injection peraturan.

Layanan web meneruskan parameter penelusuran sebagai argumen ke skrip shell.


// Service gcloud-report is a Cloud Run shell-script-as-a-service.
package main

import (
	"log"
	"net/http"
	"os"
	"os/exec"
	"regexp"
)

func main() {
	http.HandleFunc("/", scriptHandler)

	// Determine port for HTTP service.
	port := os.Getenv("PORT")
	if port == "" {
		port = "8080"
		log.Printf("defaulting to port %s", port)
	}

	// Start HTTP server.
	log.Printf("listening on port %s", port)
	if err := http.ListenAndServe(":"+port, nil); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

func scriptHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	search := r.URL.Query().Get("search")
	re := regexp.MustCompile(`^[a-z]+[a-z0-9\-]*$`)
	if !re.MatchString(search) {
		log.Printf("invalid search criteria %q, using default", search)
		search = "."
	}

	cmd := exec.CommandContext(r.Context(), "/bin/bash", "script.sh", search)
	cmd.Stderr = os.Stderr
	out, err := cmd.Output()
	if err != nil {
		log.Printf("Command.Output: %v", err)
		http.Error(w, http.StatusText(http.StatusInternalServerError), http.StatusInternalServerError)
		return
	}
	w.Write(out)
}

File go.mod mendeklarasikan dependensi aplikasi dalam modul go:

module github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-samples/gcloud-report

go 1.19

Menentukan lingkungan penampung

Dockerfile menentukan cara lingkungan disusun bersama untuk layanan. Dockerfile ini mirip dengan Dockerfile dari panduan memulai helloworld-shell, kecuali bahwa image container berdasarkan gcloud image Google Cloud CLI. Dengan begitu, layanan Anda dapat menggunakan gcloud tanpa penginstalan kustom dan langkah konfigurasi untuk Google Cloud CLI.


# Use the official golang image to create a binary.
# This is based on Debian and sets the GOPATH to /go.
# https://hub.docker.com/_/golang
FROM golang:1.20-buster as builder

# Create and change to the app directory.
WORKDIR /app

# Retrieve application dependencies.
# This allows the container build to reuse cached dependencies.
# Expecting to copy go.mod and if present go.sum.
COPY go.* ./
RUN go mod download

# Copy local code to the container image.
COPY invoke.go ./

# Build the binary.
RUN go build -mod=readonly -v -o server

# Use a gcloud image based on debian:buster-slim for a lean production container.
# https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
FROM gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:slim

WORKDIR /app

# Copy the binary to the production image from the builder stage.
COPY --from=builder /app/server /app/server
COPY *.sh /app/
RUN chmod +x /app/*.sh

# Run the web service on container startup.
CMD ["/app/server"]

Membuat repositori standar Artifact Registry

Buat repositori standar Artifact Registry untuk menyimpan image container Anda:

gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format=docker \
    --location=REGION

Ganti:

REPOSITORY dengan nama unik untuk repositori.
REGION dengan region Google Cloud Artifact Registry.

Menyiapkan bucket Cloud Storage

Buat bucket Cloud Storage untuk mengupload laporan:

gcloud storage buckets create gs://REPORT_ARCHIVE_BUCKET

Ganti REPORT_ARCHIVE_BUCKET dengan nama bucket yang unik secara global.

Menyiapkan identitas layanan

Untuk membatasi hak istimewa yang dimiliki layanan ke infrastruktur lain, Anda perlu membuat identitas layanan dan menyesuaikan izin IAM tertentu yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan.

Dalam kasus ini, hak istimewa yang diperlukan adalah izin untuk membaca layanan Cloud Run serta izin untuk membaca dari, dan menulis untuk bucket Cloud Storage.

Membuat akun layanan:

gcloud iam service-accounts create gcloud-report-identity

Beri izin akun layanan untuk membaca layanan Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=serviceAccount:gcloud-report-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/run.viewer

Beri izin akun layanan untuk membaca dari dan menulis ke bucket Cloud Storage:

gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://REPORT_ARCHIVE_BUCKET \
  --member=serviceAccount:gcloud-report-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role=roles/storage.objectUser

Akses terbatas atas identitas layanan yang disesuaikan ini untuk mencegah layanan dari akses resource Google Cloud lainnya.

Mengirimkan layanan

Kode pengiriman terdiri dari tiga langkah:

Membangun image container dengan Cloud Build
Mengupload image container ke Artifact Registry
Men-deploy image container ke Cloud Run.

Untuk kode pengiriman Anda:

Build container Anda dan publikasikan di Artifact Registry:
```
gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/gcloud-report
```
Ganti:
- PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda
- REPOSITORY dengan nama repositori Artifact Registry.
- REGION dengan region Google Cloud Artifact Registry.
gcloud-report adalah nama layanan Anda.

Setelah berhasil, pesan BERHASIL akan menampilkan ID, waktu pembuatan, dan nama image. Image tersebut disimpan di Artifact Registry dan dapat digunakan kembali jika diperlukan.
Jalankan perintah berikut ini untuk menggunakan layanan Anda:
```
gcloud run deploy gcloud-report \
   --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/gcloud-report \
   --update-env-vars GCLOUD_REPORT_BUCKET=REPORT_ARCHIVE_BUCKET \
   --service-account gcloud-report-identity \
   --no-allow-unauthenticated
```
Ganti:
- PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
- REPOSITORY dengan nama repositori Artifact Registry.
- REGION dengan region Google Cloud layanan.
gcloud-report adalah bagian dari nama penampung dan nama layanan. Image container di-deploy ke layanan dan region (Cloud Run) yang Anda konfigurasi sebelumnya di bagian Menyiapkan gcloud.

Flag --no-allow-unauthenticated membatasi akses yang tidak diautentikasi ke layanan. Dengan menjaga layanan pribadi, Anda dapat mengandalkan autentikasi bawaan Cloud Run untuk memblokir permintaan yang tidak sah. Untuk detail selengkapnya tentang autentikasi yang didasarkan pada Identity and Access Management IAM, lihat Mengelola akses menggunakan IAM.

Tunggu hingga deployment selesai. Proses ini dapat memakan waktu sekitar setengah menit. Jika berhasil, command line akan menampilkan URL layanan.
Jika Anda ingin men-deploy pembaruan kode ke layanan, ulangi langkah-langkah sebelumnya. Setiap deployment ke layanan membuat revisi baru dan otomatis melayani lalu lintas jika sudah siap.

Lihat Mengelola akses menggunakan IAM untuk mengetahui cara memberikan akses kepada pengguna Google Cloud untuk memanggil layanan ini. Editor dan pemilik project secara otomatis memiliki akses ini.

Membuat laporan

Untuk membuat laporan layanan Cloud Run:

Gunakan curl untuk mengirim permintaan yang sudah diautentikasi:
```
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" SERVICE_URL
```
Ganti SERVICE_URL dengan URL yang disediakan oleh Cloud Run setelah menyelesaikan deployment.

Jika Anda akan membuat project baru dan mengikuti tutorial ini, output-nya akan mirip dengan:
```
Wrote report to gs://REPORT_ARCHIVE_BUCKET/report-.-DATE.txt
```
. di nama file adalah argumen penelusuran default seperti yang disebutkan dalam kode sumber.

Untuk menggunakan fitur penelusuran, tambahkan search argumen ke permintaan:
```
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" SERVICE_URL?search=gcloud
```
Kueri ini akan mengembalikan output yang sama dengan:
```
Wrote report to gs://REPORT_ARCHIVE_BUCKET/report-gcloud-DATE.txt
```
Ambil file menggunakan gcloud CLI secara lokal:
```
gcloud storage cp gs://REPORT_FILE_NAME .
```
. dalam perintah berarti direktori kerja saat ini.

Ganti REPORT_FILE_NAME dengan output nama objek Cloud Storage di langkah sebelumnya.

Buka file untuk melihat laporan. Kodenya akan terlihat seperti berikut:

Screenshot daftar Cloud Run di project dengan kolom untuk empat atribut layanan. — Keempat kolom diambil dari deskripsi layanan. Kolom tersebut mencakup **Nama** layanan, **URL** yang ditetapkan saat deployment pertama, inisial **Kreator** layanan, dan **Batas** maksimum CPU dan memori layanan.

Meningkatkan keandalan untuk masa depan

Jika Anda ingin mengembangkan layanan ini lebih lanjut, pertimbangkan untuk menulis ulang dalam bahasa pemrograman yang lebih andal dan menggunakan Cloud Run Admin API serta library klien Cloud Storage.

Anda dapat memeriksa panggilan API yang dilakukan (dan melihat beberapa detail autentikasi) dengan menambahkan --log-http ke perintah gcloud CLI.

Mengotomatiskan operasi ini

Setelah laporan layanan Cloud Run dapat dipicu oleh permintaan HTTP , gunakan otomatisasi untuk membuat laporan waktu Anda memerlukannya:

Menjalankan layanan ini dalam jadwal dengan Cloud Scheduler
Membuat laporan sebagai antrean tugas atau jadwal di masa mendatang dengan Google Tasks

Pembersihan

Jika Anda membuat project baru untuk tutorial ini, hapus project tersebut. Jika Anda menggunakan project yang ada dan ingin mempertahankannya tanpa ada perubahan yang ditambahkan dalam tutorial ini, hapus resource yang dibuat untuk tutorial.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Menghapus resource tutorial

Hapus layanan Cloud Run yang Anda deploy dalam tutorial ini:
```
gcloud run services delete SERVICE-NAME
```
Dengan SERVICE-NAME adalah nama layanan pilihan Anda.

Anda juga dapat menghapus layanan Cloud Run dari Konsol Google Cloud.
Hapus konfigurasi region default gcloud yang Anda tambahkan selama penyiapan tutorial:
```
 gcloud config unset run/region
```
Hapus konfigurasi project:
```
 gcloud config unset project
```
Hapus resource Google Cloud lain yang dibuat dalam tutorial ini:

Langkah selanjutnya

Kurangi dependensi layanan Anda dengan mengganti perintah gcloud CLI dengan panggilan API: Mengupload Objek, Referensi Cloud Run Admin API
Tingkatkan keamanan lebih lanjut dengan menggunakan kontrol lalu lintas jaringan masuk untuk membatasi akses ke layanan Anda
Pelajari arsitektur referensi, diagram, dan praktik terbaik tentang Google Cloud. Lihat Cloud Architecture Center kami.