Risolvi i problemi di Cloud Run

Questa pagina mostra come risolvere i problemi relativi all'utilizzo di Cloud Run e ai messaggi di errore.

Puoi anche verificare la presenza di problemi esistenti o aprirne di nuovi negli Issue Tracker pubblici.

Per altri messaggi di errore non elencati in questa pagina, consulta la pagina dei problemi noti.

Errori di deployment

Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare durante il deployment e fornisce suggerimenti su come risolverli.

Impossibile avviare il container

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

Container failed to start. Failed to start and then listen on the port defined by the PORT environment variable.

Per risolvere il problema, elimina le seguenti potenziali cause:

  1. Verifica di poter eseguire l'immagine container in locale. Se l'immagine container non può essere eseguita localmente, devi prima diagnosticare e risolvere il problema localmente.

  2. Controlla se il container è in ascolto di richieste sulla porta prevista, come documentato nel contratto di runtime del container. Il container deve rimanere in ascolto delle richieste in entrata sulla porta definita da Cloud Run e fornita nella variabile di ambiente PORT. Consulta Configurazione dei container per le istruzioni su come specificare la porta.

  3. Verifica se il container è in ascolto su tutte le interfacce di rete, comunemente indicato come 0.0.0.0.

  4. Verifica che l'immagine container sia compilata per Linux a 64 bit come richiesto dal contratto di runtime del container.

  5. Utilizza Cloud Logging per cercare gli errori dell'applicazione nei log stdout o stderr. Puoi anche cercare gli arresti anomali acquisiti in Error Reporting.

    Potresti dover aggiornare il codice o le impostazioni di revisione per correggere errori o arresti anomali. Puoi anche risolvere i problemi del servizio localmente.

Errore interno, scadenza dell'idoneità delle risorse superata

Il seguente errore si verifica quando provi a eseguire il deployment o a chiamare un'altra API Google Cloud:

The server has encountered an internal error. Please try again later. Resource readiness deadline exceeded.

Questo problema può verificarsi quando l'agente di servizio Cloud Run non esiste o se non ha il ruolo Agente di servizio Cloud Run (roles/run.serviceAgent).

Per verificare che l'agente di servizio Cloud Run esista nel tuo progetto Google Cloud e abbia il ruolo necessario, segui questi passaggi:

  1. Apri la console Google Cloud:

    Vai alla pagina Autorizzazioni

  2. Nell'angolo in alto a destra della pagina Autorizzazioni, seleziona la casella di controllo Includi concessioni dei ruoli fornite da Google.

  3. Nell'elenco Entità, individua l'ID dell'agente di servizio Cloud Run, che utilizza l'ID
    service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com.

  4. Verifica che l'agente di servizio disponga del ruolo Agente di servizio Cloud Run. Se l'agente di servizio non ha il ruolo, concedilo.

Impossibile trovare l'utente con errore "root" in /etc/passwd

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

ERROR: "User \"root\""not found in /etc/passwd

Il problema si verifica quando le chiavi di crittografia gestite dal cliente vengono specificate utilizzando un parametro--key

Per risolvere il problema, specifica USER 0 anziché USER root nel Dockerfile.

L'account di servizio Compute Engine predefinito è stato eliminato

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

ERROR: (gcloud.run.deploy) User EMAIL_ADDRESS does not have permission to access namespace NAMESPACE_NAME (or it may not exist): Permission 'iam.serviceaccounts.actAs' denied on service account PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com (or it may not exist).

Questo problema si verifica in una delle seguenti situazioni:

Per risolvere il problema:

  1. Specifica un account di servizio utilizzando il flag gcloud --service-account.
  2. Verifica che l'account di servizio specificato disponga delle autorizzazioni necessarie per il deployment.

Se vuoi verificare se l'agente di servizio Compute Engine predefinito esiste nel progetto Google Cloud, segui questi passaggi:

  1. Apri la console Google Cloud:

    Vai alla pagina Autorizzazioni

  2. Nell'angolo in alto a destra della pagina Autorizzazioni, seleziona la casella di controllo Includi concessioni dei ruoli fornite da Google.

  3. Nell'elenco Entità, individua l'ID dell'agente di servizio Compute Engine, che utilizza l'ID
    PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com.

L'agente di servizio Cloud Run non dispone dell'autorizzazione per leggere l'immagine

Il seguente errore si verifica quando provi a eseguire il deployment da PROJECT-ID utilizzando un'immagine archiviata in Container Registry in PROJECT-ID-2:

Google Cloud Run Service Agent must have permission to read the image, gcr.io/PROJECT-ID/IMAGE-NAME. Ensure that the provided container image URL is correct and that above account has permission to access the image. If you just enabled the Cloud Run API, the permissions might take a few minutes to propagate. Note that PROJECT-ID/IMAGE-NAME is not in project PROJECT-ID-2. Permission must be granted to the Google Cloud Run Service Agent from this project.

Per risolvere il problema, segui questi consigli per la risoluzione dei problemi:

  • Segui le istruzioni per eseguire il deployment delle immagini container da altri progetti Google Cloud per assicurarti che le entità dispongano delle autorizzazioni necessarie.

  • Questo problema potrebbe verificarsi anche se il progetto si trova in un perimetro dei Controlli di servizio VPC con una restrizione sull'API Cloud Storage che vieta le richieste da parte dell'agente di servizio Cloud Run. Per risolvere il problema:

    1. Apri Esplora log nella console Google Cloud. Non utilizzare la pagina Log nella pagina di Cloud Run):

      Vai a Esplora log

    2. Inserisci il seguente testo nel campo della query:

      protoPayload.@type="type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
      severity=ERROR
      protoPayload.status.details.violations.type="VPC_SERVICE_CONTROLS"
      protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com"
      
    3. Se dopo aver utilizzato questa query, vedi voci di log, esaminale per determinare se devi aggiornare i criteri dei Controlli di servizio VPC. Potrebbero indicare che devi aggiungere service-PROJECT_NUMBER@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com a un criterio di accesso preesistente.

Errori di importazione del container

Quando provi a eseguire il deployment, si verifica il seguente errore:

The service has encountered an error during container import. Please try again later. Resource readiness deadline exceeded.

Per risolvere il problema, elimina le seguenti potenziali cause:

  1. Assicurati che il file system del container non contenga caratteri non utf8.

  2. Alcune immagini Docker basate su Windows utilizzano livelli esterni. Anche se Container Registry non genera un errore in presenza di livelli esterni, il piano di controllo di Cloud Run non li supporta. Per risolvere il problema, puoi provare a impostare il flag --allow-nondistributable-artifacts nel daemon Docker.

Errori di pubblicazione

Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare nella pubblicazione e fornisce suggerimenti per risolverli.

HTTP 401: il client non è autenticato correttamente

Durante l'elaborazione si verifica il seguente errore:

The request was not authorized to invoke this service

Per risolvere il problema:

  • Se viene richiamato da un account di servizio, l'attestazione del pubblico (aud) del token ID firmato da Google deve essere impostata come segue:

    • L'URL Cloud Run del servizio ricevente, utilizzando il modulo https://service-xyz.run.app.
      • Il servizio Cloud Run deve richiedere l'autenticazione.
      • Il servizio Cloud Run può essere richiamato dall'URL di Cloud Run o tramite l'URL di un bilanciatore del carico.
    • L'ID client di un ID client OAuth 2.0 di tipo applicazione web, utilizzando il modulo nnn-xyz.apps.googleusercontent.com.
    • Un segmento di pubblico personalizzato configurato utilizzando gli esatti valori forniti. Ad esempio, se il segmento di pubblico personalizzato è service.example.com, anche il valore della rivendicazione del pubblico (aud) deve essere service.example.com. Se il segmento di pubblico personalizzato è https://service.example.com, anche il valore della dichiarazione del pubblico deve essere https://service.example.com.
  • Lo strumento jwt.io è utile per verificare le rivendicazioni su un JWT.

  • Se il formato del token di autenticazione non è valido, si verifica un errore 401. Se il token è in un formato valido e il membro IAM utilizzato per generare il token non dispone dell'autorizzazione run.routes.invoke, si verifica un errore 403.

  • Quando utilizzi il server di metadati per recuperare ID e token di accesso per autenticare le richieste con il servizio Cloud Run o l'identità del job con un proxy HTTP per instradare il traffico in uscita e ricevi token non validi, assicurati di aggiungere i seguenti host alle eccezioni del proxy HTTP:

    • 169.254.* o 169.254.0.0/16
    • *.google.internal

    Questo errore si verifica comunemente quando le librerie client di Cloud utilizzano il server di metadati per recuperare le credenziali predefinite dell'applicazione per autenticare le chiamate REST o gRPC. Se non definisci le eccezioni del proxy HTTP, il comportamento sarà il seguente:

    • Se il servizio o il job Cloud Run e il proxy HTTP sono ospitati in diversi carichi di lavoro di Google Cloud, anche se le librerie client di Google Cloud sono in grado di ottenere le credenziali, i token vengono generati per l'account di servizio assegnato al carico di lavoro del proxy HTTP, che potrebbe non disporre delle autorizzazioni necessarie per eseguire le operazioni previste per l'API Google Cloud. In questo caso, i token vengono recuperati dalla visualizzazione del server metadati del carico di lavoro del proxy HTTP, anziché da quello di Cloud Run.

    • Se il proxy HTTP non è ospitato in Google Cloud e le richieste del server dei metadati vengono instradate tramite proxy, le richieste di token non andranno a buon fine e le operazioni delle API Google Cloud non verranno autenticate.

HTTP 403: il client non è autorizzato a richiamare o chiamare il servizio

Il seguente errore potrebbe essere o meno in Cloud Logging con resource.type = "cloud_run_revision":

The request was not authenticated. Either allow unauthenticated invocations or set the proper Authorization header

Nella risposta HTTP restituita al client è presente il seguente errore:

403 Forbidden
Your client does not have permission to get URL from this server.

Per risolvere questo problema quando è presente l'errore resource.type = "cloud_run_revision" Cloud Logging :

Per risolvere questo problema quando resource.type = "cloud_run_revision" l'errore Cloud Logging non è presente:

  • È possibile restituire un codice di stato 403 quando un servizio è in entrata configurato in All, ma è stato bloccato a causa dei Controlli di servizio VPC. Consulta la prossima sezione sugli errori 404 per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi ai rifiuti di Controlli di servizio VPC.

HTTP 404: non trovato

Durante la pubblicazione si verifica il seguente problema:

Si è verificato un errore HTTP 404.

Per risolvere il problema:

  1. Verifica che l'URL richiesto sia corretto controllando la pagina dei dettagli del servizio nella console Cloud o eseguendo questo comando:

    gcloud run services describe SERVICE_NAME | grep URL
    
  2. Controlla dove la logica dell'app potrebbe restituire codici di errore 404. Se la tua app restituisce l'oggetto 404, questo sarà visibile in Cloud Logging.

  3. Assicurati che la tua app non inizi ad ascoltare sulla porta configurata prima che sia pronta a ricevere le richieste.

  4. Verifica che l'app non restituisca un codice di errore 404 quando eseguita in locale.

Viene restituito un 404 quando le impostazioni in entrata di un servizio Cloud Run sono impostate su "Interna" o "Interna e Cloud Load Balancing" e una richiesta non soddisfa la limitazione di rete specificata. In questo scenario, la richiesta non raggiunge il container e 404 non è presente in Cloud Logging con il seguente filtro:

resource.type="cloud_run_revision"
log_name="projects/PROJECT_ID/logs/run.googleapis.com%2Frequests"
httpRequest.status=404

Con le stesse impostazioni di traffico in entrata, la richiesta potrebbe essere bloccata dai Controlli di servizio VPC in base al contesto del chiamante, inclusi il progetto e l'indirizzo IP. Per verificare la presenza di una violazione delle norme dei Controlli di servizio VPC:

  1. Apri Esplora log nella console Google Cloud (non la pagina Log per Cloud Run):

    Vai a Esplora log

  2. Inserisci il seguente testo nel campo della query:

    resource.type="audited_resource"
    log_name="projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
    resource.labels.method="run.googleapis.com/HttpIngress"
    
  3. Se, dopo aver utilizzato questa query, vedi voci di log, esaminale per determinare se devi aggiornare i criteri dei Controlli di servizio VPC.

HTTP 429: nessuna istanza di container disponibile

Durante l'elaborazione si verifica il seguente errore:

HTTP 429
The request was aborted because there was no available instance.
The Cloud Run service might have reached its maximum container instance
limit or the service was otherwise not able to scale to incoming requests.
This might be caused by a sudden increase in traffic, a long container startup time or a long request processing time.

Per risolvere il problema, controlla la metrica "Conteggio istanze container" per il tuo servizio e valuta la possibilità di aumentare questo limite se il tuo utilizzo sta per raggiungere il limite massimo. Vedi le impostazioni"max istanza" e, se hai bisogno di più istanze, richiedi un aumento della quota.

HTTP 500: Cloud Run non è riuscito a gestire la frequenza del traffico

Il seguente errore si verifica durante la pubblicazione e può verificarsi anche quando il servizio non ha raggiunto il limite massimo di istanze di container:

HTTP 500
The request was aborted because there was no available instance

Questo errore può essere causato da una delle seguenti cause:

  • Un enorme aumento improvviso del traffico.
  • Un'ora di avvio a freddo lunga.
  • Tempo di elaborazione delle richieste lungo o un improvviso aumento del tempo di elaborazione delle richieste.
  • Il servizio sta raggiungendo il limite massimo di istanze di container (HTTP 429).
  • Fattori temporanei attribuiti al servizio Cloud Run.

Per risolvere il problema, risolvi i problemi elencati in precedenza.

Oltre a risolvere questi problemi, come soluzione alternativa puoi implementare il backoff esponenziale e nuovi tentativi per le richieste che il client non deve abbandonare.

Tieni presente che un aumento breve e improvviso del traffico o del tempo di elaborazione delle richieste potrebbe essere visibile in Cloud Monitoring solo se aumenti lo zoom fino alla risoluzione di 10 secondi.

Se la causa principale del problema è un periodo di aumentati errori temporanei attribuibili esclusivamente a Cloud Run, puoi contattare l'assistenza

HTTP 500 / HTTP 503: le istanze di container stanno superando i limiti di memoria

Durante l'elaborazione si verifica il seguente errore:

In Cloud Logging:

While handling this request, the container instance was found to be using too much memory and was terminated. This is likely to cause a new container instance to be used for the next request to this revision. If you see this message frequently, you may have a memory leak in your code or may need more memory. Consider creating a new revision with more memory.

Per risolvere il problema:

  1. Determina se le istanze di container superano la memoria disponibile. Cerca gli errori correlati nei log varlog/system.
  2. Se le istanze superano la memoria disponibile, valuta la possibilità di aumentare il limite di memoria.

Tieni presente che in Cloud Run, i file scritti nel file system locale vengono conteggiati per la memoria disponibile. Sono inclusi anche gli eventuali file di log scritti in posizioni diverse da /var/log/* e /dev/log.

HTTP 503: problema di connessione all'istanza di container o risposta non corretta

Durante la pubblicazione si verifica uno dei seguenti errori:

HTTP 503
The request failed because either the HTTP response was malformed or connection to the instance had an error.

Per risolvere il problema, segui questi consigli per la risoluzione dei problemi:

  • Controlla Cloud Logging Utilizza Cloud Logging per cercare errori di memoria insufficiente nei log. Se visualizzi messaggi di errore relativi a istanze di container che superano i limiti di memoria, segui i consigli per risolvere il problema.

  • Timeout a livello di app Se le richieste vengono terminate con il codice di errore 503 prima di raggiungere il timeout della richiesta impostato in Cloud Run, potrebbe essere necessario aggiornare l'impostazione di timeout della richiesta per il framework del linguaggio:

  • Collo di bottiglia della rete downstream In alcuni casi, un codice di errore 503 può derivare indirettamente da un collo di bottiglia della rete downstream, ad esempio durante il test di carico. Ad esempio, se il tuo servizio instrada il traffico attraverso un connettore di accesso VPC serverless, assicurati che il connettore non abbia superato la soglia di velocità effettiva seguendo questa procedura:

    1. Apri l'accesso VPC serverless nella console Google Cloud:

      Vai all'accesso VPC serverless

    2. Verifica la presenza di barre red nell'istogramma del grafico della velocità effettiva. Se è presente una barra red, valuta la possibilità di aumentare il numero massimo di istanze o tipi di istanza utilizzati dal connettore. In alternativa, comprimi il traffico inviato tramite un connettore di accesso VPC serverless.

  • Limite di richieste in entrata a un singolo container Si è verificato un problema noto in cui sono presenti elevata percentuale di richieste per container che genererà questo errore 503. Se un'istanza di container riceve più di 800 richieste al secondo, i socket TCP disponibili possono essere esauriti. Per risolvere il problema, prova una delle seguenti soluzioni:

    1. Attiva HTTP/2 per il tuo servizio e apporta le modifiche necessarie per supportare HTTP/2.

    2. Evita di inviare più di 800 richieste al secondo a una singola istanza di container riducendo la contemporaneità configurata. Utilizza la seguente equazione per ottenere una stima del tasso di richieste per istanza di container: requests/sec/container_instance ~= concurrency * (1sec / median_request_latency)

HTTP 503: impossibile elaborare alcune richieste a causa dell'impostazione di un'elevata contemporaneità

Durante la pubblicazione si verificano i seguenti errori:

HTTP 503
The Cloud Run service probably has reached its maximum container instance limit. Consider increasing this limit.

Questo problema si verifica quando le istanze di container utilizzano molta CPU per elaborare le richieste e, di conseguenza, le istanze di container non sono in grado di elaborare tutte le richieste. Di conseguenza, alcune richieste restituiscono un codice di errore 503.

Per risolvere il problema, prova una o più delle seguenti operazioni:

HTTP 504: errore di timeout del gateway

HTTP 504
The request has been terminated because it has reached the maximum request timeout.

Se il tuo servizio elabora richieste lunghe, puoi aumentare il timeout della richiesta. Se il tuo servizio non restituisce una risposta entro il tempo specificato, la richiesta termina e il servizio restituisce un errore HTTP 504, come documentato nel contratto di runtime del container.

Per risolvere questo problema, prova una o più delle seguenti operazioni:

  • Logging e tracciamento degli strumenti per capire dove la tua app trascorre il tempo prima di superare il timeout della richiesta configurato.

  • Le connessioni in uscita vengono reimpostate a volte a causa degli aggiornamenti dell'infrastruttura. Se l'applicazione riutilizza connessioni di lunga durata, ti consigliamo di configurare l'applicazione in modo da ristabilire le connessioni per evitare il riutilizzo di una connessione inattiva.

    • A seconda della logica o della gestione degli errori dell'app, un errore 504 potrebbe indicare che la tua applicazione sta tentando di riutilizzare una connessione non disponibile e che la richiesta si blocca fino al timeout della richiesta configurata.
    • Puoi utilizzare un probe di attività per terminare un'istanza che restituisce errori permanenti.
  • Gli errori di memoria insufficiente che si verificano all'interno del codice dell'app, ad esempio java.lang.OutOfMemoryError, non terminano necessariamente un'istanza di container. Se l'utilizzo della memoria non supera il limite di memoria del container, l'istanza non verrà terminata. A seconda di come l'app gestisce gli errori di esaurimento della memoria a livello di app, le richieste potrebbero bloccarsi finché non superano il timeout configurato.

    • Se vuoi che l'istanza di container termini nello scenario di cui sopra, configura il limite di memoria a livello di app in modo che sia maggiore del limite di memoria del container.
    • Puoi utilizzare un probe di attività per terminare un'istanza che restituisce errori permanenti.

Connessione reimpostata dal peer

Durante la pubblicazione si verifica uno dei seguenti errori:

Connection reset by peer
asyncpg.exceptions.ConnectionDoesNotExistError: connection was closed in the middle of operation
grpc.StatusRuntimeException: UNAVAILABLE: io exception
psycopg.OperationalError: the connection is closed
ECONNRESET

Questo errore si verifica quando un'applicazione ha una connessione TCP stabilita con un peer nella rete e il peer chiude inaspettatamente la connessione.

Per risolvere il problema:

  • Se stai tentando di eseguire lavori in background con la limitazione della CPU, prova a utilizzare l'impostazione di allocazione della CPU "La CPU è sempre allocata".

  • Assicurati di rientrare nei timeout delle richieste in uscita. Se l'applicazione mantiene una connessione in stato di inattività oltre queste soglie, il gateway deve recuperare la connessione.

  • Per impostazione predefinita, l'opzione socket TCP keepalive è disabilitata per Cloud Run. Non esiste un modo diretto per configurare l'opzione keepalive in Cloud Run a livello di servizio, ma puoi abilitare l'opzione keepalive per ogni connessione socket fornendo le opzioni socket corrette quando apri una nuova connessione socket TCP, a seconda della libreria client che utilizzi per questa connessione nella tua applicazione.

  • A volte le connessioni in uscita vengono reimpostate a causa di aggiornamenti dell'infrastruttura. Se l'applicazione riutilizza connessioni di lunga durata, ti consigliamo di configurare l'applicazione in modo da ristabilire le connessioni per evitare il riutilizzo di una connessione inattiva.

  • Se utilizzi un proxy HTTP per instradare il traffico in uscita dei servizi Cloud Run o dei job e il proxy applica la durata massima della connessione, il proxy potrebbe ignorare automaticamente le connessioni TCP a lunga esecuzione, come quelle stabilite utilizzando il pool di connessioni. Questo causa un errore dei client HTTP quando riutilizza una connessione già chiusa. Se intendi instradare il traffico in uscita tramite un proxy HTTP, assicurati di tenere conto di questo scenario implementando la convalida della connessione, i nuovi tentativi e il backoff esponenziale. Per i pool di connessioni, configura i valori massimi per l'età della connessione, le connessioni inattive e il timeout per inattività della connessione.

Timeout connessione

In caso di timeout della connessione quando si effettua una richiesta a un host remoto, si verificano errori di latenza o uno dei seguenti errori:

java.io.IOException: Connection timed out
ConnectionError: HTTPSConnectionPool
dial tcp REMOTE_HOST:REMOTE_PORT: i/o timeout / context error
Error: 4 DEADLINE_EXCEEDED: Deadline exceeded

Questo tipo di errori si verifica quando un'applicazione tenta di creare una nuova connessione TCP con un host remoto e la connessione impiega troppo tempo per essere stabilita.

  • Se instrada tutto il traffico in uscita attraverso una rete VPC, utilizzando connettori VPC o in uscita VPC diretto, assicurati che:

    • Hai definito tutte le regole firewall necessarie per consentire il traffico in entrata per i connettori VPC.

    • Le regole firewall VPC consentono il traffico in entrata dai connettori VPC o dalla subnet VPC diretta in uscita per raggiungere l'host o la subnet di destinazione.

    • Disporre di tutte le route richieste per consentire il corretto routing del traffico verso gli host di destinazione e viceversa. Questo è importante quando si instrada il traffico in uscita tramite il peering di rete VPC o la connettività cloud ibrida, poiché i pacchetti attraversano più reti prima di raggiungere l'host remoto.

  • Se utilizzi un proxy HTTP per instradare tutto il traffico in uscita dai servizi o dai job Cloud Run, assicurati che gli host remoti siano raggiungibili utilizzando il proxy.

    Il traffico instradato tramite un proxy HTTP potrebbe subire ritardi a seconda dell'utilizzo delle risorse del proxy. Se è previsto il routing del traffico HTTP in uscita utilizzando un proxy, assicurati di tenere conto di questo scenario implementando nuovi tentativi, backoff esponenziale o interruttori di sicurezza.

Configura eccezioni proxy HTTP

Quando utilizzi un proxy HTTP per instradare il traffico in uscita dei servizi o dei job Cloud Run, assicurati di aggiungere eccezioni per le API Cloud e altri host e subnet senza proxy per evitare latenza, timeout della connessione, reimpostazioni delle connessioni ed errori di autenticazione.

Gli host e le subnet senza proxy devono includere almeno quanto segue:

  • 127.0.0.1
  • 169.254.* o 169.254.0.0/16
  • localhost
  • *.google.internal
  • *.googleapis.com

Facoltativamente, gli host senza proxy possono includere:

  • *.appspot.com
  • *.run.app
  • *.cloudfunctions.net
  • *.gateway.dev
  • *.googleusercontent.com
  • *.pkg.dev
  • *.gcr.io

Di seguito sono riportati alcuni modi comuni per configurare le eccezioni del proxy HTTP per il networking in uscita:

  • Variabili di ambiente: NO_PROXY o no_proxy.
  • Flag Java Virtual Machine http.nonProxyHosts.

    • La proprietà di sistema https.nonProxyHosts non è definita, quindi http.nonProxyHosts si applica sia a HTTP che a HTTPS.
    • La proprietà di sistema http.nonProxyHosts non supporta la notazione CIDR, pertanto devi utilizzare espressioni di corrispondenza dei pattern.

Firma del token di identità oscurata da Google

Durante la pubblicazione si verificano i seguenti errori:

SIGNATURE_REMOVED_BY_GOOGLE

Questo può verificarsi durante lo sviluppo e i test nei seguenti casi:

  1. Un utente accede utilizzando Google Cloud CLI o Cloud Shell.
  2. L'utente genera un token ID utilizzando i comandi gcloud.
  3. L'utente tenta di utilizzare il token ID per richiamare un servizio Cloud Run non pubblico.

Si tratta del comportamento previsto. Per motivi di sicurezza, Google rimuove la firma del token per impedire a qualsiasi servizio Cloud Run non pubblico di riprodurre i token ID generati in questo modo.

Per risolvere il problema, richiama il tuo servizio privato con un nuovo token ID. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa al test dell'autenticazione nel servizio.

Avviso OpenBLAS nei log

Se utilizzi librerie basate su OpenBLAS, come NumPy, con l'ambiente di esecuzione di prima generazione, potresti visualizzare il seguente avviso nei tuoi log:

OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k

Questo è solo un avviso e non influisce sul tuo servizio. Questo avviso si verifica perché la sandbox del container utilizzata dall'ambiente di esecuzione di prima generazione non espone funzionalità hardware di basso livello. Facoltativamente, puoi passare all'ambiente di esecuzione di seconda generazione se non vuoi visualizzare questi avvisi nei log.

Spark non riesce durante l'acquisizione dell'indirizzo IP della macchina a cui eseguire l'associazione

Durante la pubblicazione si verifica uno dei seguenti errori:

assertion failed: Expected hostname (not IP) but got <IPv6 ADDRESS>
assertion failed: Expected hostname or IPv6 IP enclosed in [] but got <IPv6 ADDRESS>

Per risolvere il problema:

Per modificare il valore della variabile di ambiente e risolvere il problema, imposta ENV SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" nel Dockerfile. In Cloud Run, se la variabile SPARK_LOCAL_IP non è impostata, utilizzerà per impostazione predefinita la rispettiva controparte IPv6 anziché localhost. Tieni presente che l'impostazione RUN export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" non sarà disponibile in fase di runtime e Spark funzionerà come se non fosse stato impostato.

Mapping di domini personalizzati

Il dominio personalizzato è bloccato nello stato del provisioning dei certificati

Quando provi a mappare un dominio personalizzato, si verifica uno dei seguenti errori:

The domain is available over HTTP.  Waiting for certificate provisioning. You must configure your DNS records for certificate issuance to begin and to accept HTTP traffic.
Waiting for certificate provisioning. You must configure your DNS records for certificate issuance to begin.

Per risolvere il problema:

  • Attendi almeno 24 ore. Il provisioning del certificato SSL in genere richiede circa 15 minuti, ma a volte possono essere necessarie fino a 24 ore.
  • Verifica di aver aggiornato correttamente i record DNS nel registrar di domini utilizzando lo strumento dig degli Strumenti amministrativi Google

    I record DNS nel tuo registrar di domini devono corrispondere a ciò che la console Google Cloud ti chiede di aggiungere.

  • Conferma che la principale del dominio sia verificata nel tuo account utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Verifica che il certificato per il dominio non sia scaduto. Per trovare i limiti di scadenza, utilizza il seguente comando:

    echo | openssl s_client -servername 'ROOT_DOMAIN' -connect 'ROOT_DOMAIN:443' 2>/dev/null | openssl x509 -startdate -enddate -noout
    

La tua app non può avere più di 1000 servizi (moduli)

Si verifica il seguente errore durante l'esecuzione del job:

Your app may not have more than 1000 services (modules). Please delete one of the existing services (modules) before trying to create a new service (module)
.

Ogni deployment di servizi Cloud Run viene conteggiato come un servizio o un modulo rispetto alla quota disponibile, indipendentemente dal numero di richieste ricevute. Tuttavia, per i job Cloud Run, ogni esecuzione attiva del job viene conteggiata come un servizio ai fini della quota. Pertanto, se esegui molte esecuzioni di job simultanee, puoi superare la quota e ricevere questo errore. Il problema può essere risolto utilizzando attività parallele nell'esecuzione di un singolo job anziché molte esecuzioni di job.

API Admin

La funzionalità non è supportata nella fase di lancio dichiarata

Quando chiami l'API Cloud Run Admin, si verifica il seguente errore:

The feature is not supported in the declared launch stage

Questo errore si verifica quando chiami direttamente l'API Cloud Run Admin e utilizzi una funzionalità beta senza specificare un'annotazione o un campo per la fase di avvio.

Per risolvere il problema, aggiungi il campo della fase di avvio alle richieste. Di seguito sono riportati alcuni esempi per l'API REST v1 e l'API REST v2:

Nell'esempio seguente viene aggiunta un'annotazione della fase di avvio a una richiesta del client utilizzando JSON e l'API REST v1:

    "annotations": {
      "run.googleapis.com/launch-stage": "BETA"
    }

Nell'esempio seguente viene aggiunto un riferimento LaunchStage a una richiesta del client utilizzando JSON e l'API REST v2:

  "launchStage": "BETA"

Nell'esempio seguente viene aggiunta un'annotazione della fase di avvio a una richiesta di servizio utilizzando YAML e l'API REST v1:

kind: Service
metadata:
  annotations:
    run.googleapis.com/launch-stage: BETA

La disconnessione del client non si propaga a Cloud Run

Quando utilizzi HTTP/1.1 su Cloud Run, gli eventi di disconnessione del client non vengono propagati al container Cloud Run.

La soluzione consiste nell'utilizzare WebSocket o HTTP/2.0, che propagano le disconnessioni del client.

Risoluzione dei problemi relativi al file system di rete

Scopri di più sull'utilizzo dei file system di rete.

Impossibile accedere ai file utilizzando NFS

Errore Rimedio suggerito
mount.nfs: Protocol not supported In alcune immagini di base, ad esempio debian e adoptopenjdk/openjdk11, manca la dipendenza nfs-kernel-server.
mount.nfs: Connection timed out In caso di timeout della connessione, assicurati di fornire l'indirizzo IP corretto dell'istanza del datastore.
mount.nfs: access denied by server while mounting IP_ADDRESS:/FILESHARE Se il server ha negato l'accesso, verifica che il nome della condivisione file sia corretto.

Impossibile accedere ai file utilizzando Cloud Storage FUSE

Consulta la guida alla risoluzione dei problemi di Cloud Storage FUSE.