Pub/Sub mit Cloud Run verwenden


In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie einen Cloud Run-Dienst über ein Pub/Sub-Push-Abo schreiben, bereitstellen und aufrufen.

Ziele

  • Einen Dienst schreiben, erstellen und in Cloud Run bereitstellen
  • Eine Nachricht in einem Pub/Sub-Thema veröffentlichen, um den Dienst aufzurufen

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub and Cloud Run APIs.

    Enable the APIs

  7. Installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI.
  8. Aktualisieren Sie die Komponenten:
    gcloud components update

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Ausführen der Anleitung benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

gcloud-Standardeinstellungen einrichten

So konfigurieren Sie gcloud mit Standardeinstellungen für den Cloud Run-Dienst:

  1. Legen Sie ein Standardprojekt fest:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen des Projekts, das Sie für diese Anleitung erstellt haben.

  2. Konfigurieren Sie gcloud für die von Ihnen ausgewählte Region:

    gcloud config set run/region REGION

    Ersetzen Sie REGION durch die unterstützte Cloud Run-Region Ihrer Wahl.

Cloud Run-Standorte

Cloud Run ist regional. Die Infrastruktur, in der die Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, befindet sich demnach in einer bestimmten Region. Aufgrund der Verwaltung durch Google sind die Anwendungen in allen Zonen innerhalb dieser Region redundant verfügbar.

Bei der Auswahl der Region, in der Ihre Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, ist vorrangig, dass die Anforderungen hinsichtlich Latenz, Verfügbarkeit oder Langlebigkeit erfüllt werden. Sie können im Allgemeinen die Region auswählen, die Ihren Nutzern am nächsten liegt, aber Sie sollten den Standort der anderen Google Cloud-Produkte berücksichtigen, die von Ihrem Cloud Run-Dienst verwendet werden. Die gemeinsame Nutzung von Google Cloud-Produkten an mehreren Standorten kann sich auf die Latenz und die Kosten des Dienstes auswirken.

Cloud Run ist in diesen Regionen verfügbar:

Unterliegt Preisstufe 1

Unterliegt Preisstufe 2

  • africa-south1 (Johannesburg)
  • asia-east2 (Hongkong)
  • asia-northeast3 (Seoul, Südkorea)
  • asia-southeast1 (Singapur)
  • asia-southeast2 (Jakarta)
  • asia-south1 (Mumbai, Indien)
  • asia-south2 (Delhi, Indien)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Warschau, Polen)
  • europe-west10 (Berlin)
  • europe-west12 (Turin)
  • europe-west2 (London, Vereinigtes Königreich) Blattsymbol Niedriger CO2-Ausstoß
  • europe-west3 (Frankfurt, Deutschland) Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
  • europe-west6 (Zürich, Schweiz) Blattsymbol Niedriger CO2-Ausstoß
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Dammam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) Blattsymbol Niedriger CO2-Ausstoß
  • northamerica-northeast2 (Toronto) Blattsymbol Niedriger CO2-Ausstoß
  • southamerica-east1 (Sao Paulo, Brasilien) Blattsymbol Niedriger CO2-Ausstoß
  • southamerica-west1 (Santiago, Chile) Blattsymbol Niedriger CO2-Ausstoß
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Wenn Sie bereits einen Cloud Run-Dienst erstellt haben, können Sie dessen Region im Cloud Run-Dashboard der Google Cloud Console aufrufen.

Artifact Registry-Standard-Repository erstellen

Erstellen Sie ein Artifact Registry-Standard-Repository zum Speichern des Docker-Container-Images:

gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format=docker \
    --location=REGION

Ersetzen Sie:

  • REPOSITORY durch einen eindeutigen Namen für das Repository.
  • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

Pub/Sub-Thema erstellen

Der Beispieldienst wird durch Nachrichten ausgelöst, die in einem Pub/Sub-Thema veröffentlicht werden. Daher müssen Sie in Pub/Sub ein Thema erstellen.

Befehlszeile

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um ein neues Pub/Sub-Thema zu erstellen:

gcloud pubsub topics create myRunTopic

Sie können myRunTopic verwenden oder durch einen Themennamen ersetzen, der in Ihrem Google Cloud-Projekt nur einmal vorkommt.

Terraform

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Fügen Sie Ihrer vorhandenen main.tf-Datei Folgendes hinzu, um ein Pub/Sub-Thema zu erstellen:

resource "google_pubsub_topic" "default" {
  name = "pubsub_topic"
}

Sie können einen Themennamen verwenden, der in Ihrem Cloud-Projekt eindeutig ist.

Codebeispiel abrufen

So rufen Sie das gewünschte Codebeispiel ab:

  1. Klonen Sie das Repository der Beispiel-App auf Ihren lokalen Computer:

    Node.js

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

    Sie können auch das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und extrahieren.

    Python

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

    Sie können auch das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und extrahieren.

    Einfach loslegen (Go)

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

    Sie können auch das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und extrahieren.

    Java

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

    Sie können auch das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und extrahieren.

    C#

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/dotnet-docs-samples.git

    Sie können auch das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und extrahieren.

  2. Wechseln Sie in das Verzeichnis, das den Cloud Run-Beispielcode enthält:

    Node.js

    cd nodejs-docs-samples/run/pubsub/

    Python

    cd python-docs-samples/run/pubsub/

    Einfach loslegen (Go)

    cd golang-samples/run/pubsub/

    Java

    cd java-docs-samples/run/pubsub/

    C#

    cd dotnet-docs-samples/run/pubsub/

Code ansehen

Der Code dieser Anleitung besteht aus folgenden Elementen:

  • Einem Server, der eingehende Anfragen verarbeitet.

    Node.js

    Für einen einfacheren Test des Dienstes Node.js ist die Serverkonfiguration vom Serverstart getrennt.

    Der Node.js-Webserver wird in app.js eingerichtet.

    const express = require('express');
    const app = express();
    
    // This middleware is available in Express v4.16.0 onwards
    app.use(express.json());

    Der Webserver wird in index.js gestartet:

    const app = require('./app.js');
    const PORT = parseInt(parseInt(process.env.PORT)) || 8080;
    
    app.listen(PORT, () =>
      console.log(`nodejs-pubsub-tutorial listening on port ${PORT}`)
    );

    Python

    import base64
    
    from flask import Flask, request
    
    
    app = Flask(__name__)
    

    Einfach loslegen (Go)

    
    // Sample run-pubsub is a Cloud Run service which handles Pub/Sub messages.
    package main
    
    import (
    	"encoding/json"
    	"io/ioutil"
    	"log"
    	"net/http"
    	"os"
    )
    
    func main() {
    	http.HandleFunc("/", HelloPubSub)
    	// Determine port for HTTP service.
    	port := os.Getenv("PORT")
    	if port == "" {
    		port = "8080"
    		log.Printf("Defaulting to port %s", port)
    	}
    	// Start HTTP server.
    	log.Printf("Listening on port %s", port)
    	if err := http.ListenAndServe(":"+port, nil); err != nil {
    		log.Fatal(err)
    	}
    }
    

    Java

    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    @SpringBootApplication
    public class PubSubApplication {
      public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PubSubApplication.class, args);
      }
    }

    C#

    var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
    var app = builder.Build();
    
    var port = Environment.GetEnvironmentVariable("PORT");
    if (port != null)
    {
        app.Urls.Add($"http://0.0.0.0:{port}");
    }
    

  • Ein Handler, der die Pub/Sub-Nachricht verarbeitet und ein Greeting protokolliert.

    Node.js

    app.post('/', (req, res) => {
      if (!req.body) {
        const msg = 'no Pub/Sub message received';
        console.error(`error: ${msg}`);
        res.status(400).send(`Bad Request: ${msg}`);
        return;
      }
      if (!req.body.message) {
        const msg = 'invalid Pub/Sub message format';
        console.error(`error: ${msg}`);
        res.status(400).send(`Bad Request: ${msg}`);
        return;
      }
    
      const pubSubMessage = req.body.message;
      const name = pubSubMessage.data
        ? Buffer.from(pubSubMessage.data, 'base64').toString().trim()
        : 'World';
    
      console.log(`Hello ${name}!`);
      res.status(204).send();
    });

    Python

    @app.route("/", methods=["POST"])
    def index():
        """Receive and parse Pub/Sub messages."""
        envelope = request.get_json()
        if not envelope:
            msg = "no Pub/Sub message received"
            print(f"error: {msg}")
            return f"Bad Request: {msg}", 400
    
        if not isinstance(envelope, dict) or "message" not in envelope:
            msg = "invalid Pub/Sub message format"
            print(f"error: {msg}")
            return f"Bad Request: {msg}", 400
    
        pubsub_message = envelope["message"]
    
        name = "World"
        if isinstance(pubsub_message, dict) and "data" in pubsub_message:
            name = base64.b64decode(pubsub_message["data"]).decode("utf-8").strip()
    
        print(f"Hello {name}!")
    
        return ("", 204)
    
    

    Einfach loslegen (Go)

    
    // PubSubMessage is the payload of a Pub/Sub event.
    // See the documentation for more details:
    // https://cloud.google.com/pubsub/docs/reference/rest/v1/PubsubMessage
    type PubSubMessage struct {
    	Message struct {
    		Data []byte `json:"data,omitempty"`
    		ID   string `json:"id"`
    	} `json:"message"`
    	Subscription string `json:"subscription"`
    }
    
    // HelloPubSub receives and processes a Pub/Sub push message.
    func HelloPubSub(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    	var m PubSubMessage
    	body, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
    	if err != nil {
    		log.Printf("ioutil.ReadAll: %v", err)
    		http.Error(w, "Bad Request", http.StatusBadRequest)
    		return
    	}
    	// byte slice unmarshalling handles base64 decoding.
    	if err := json.Unmarshal(body, &m); err != nil {
    		log.Printf("json.Unmarshal: %v", err)
    		http.Error(w, "Bad Request", http.StatusBadRequest)
    		return
    	}
    
    	name := string(m.Message.Data)
    	if name == "" {
    		name = "World"
    	}
    	log.Printf("Hello %s!", name)
    }
    

    Java

    import com.example.cloudrun.Body;
    import java.util.Base64;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.springframework.http.HttpStatus;
    import org.springframework.http.ResponseEntity;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    // PubsubController consumes a Pub/Sub message.
    @RestController
    public class PubSubController {
      @RequestMapping(value = "/", method = RequestMethod.POST)
      public ResponseEntity<String> receiveMessage(@RequestBody Body body) {
        // Get PubSub message from request body.
        Body.Message message = body.getMessage();
        if (message == null) {
          String msg = "Bad Request: invalid Pub/Sub message format";
          System.out.println(msg);
          return new ResponseEntity<>(msg, HttpStatus.BAD_REQUEST);
        }
    
        String data = message.getData();
        String target =
            !StringUtils.isEmpty(data) ? new String(Base64.getDecoder().decode(data)) : "World";
        String msg = "Hello " + target + "!";
    
        System.out.println(msg);
        return new ResponseEntity<>(msg, HttpStatus.OK);
      }
    }

    C#

    app.MapPost("/", (Envelope envelope) =>
    {
        if (envelope?.Message?.Data == null)
        {
            app.Logger.LogWarning("Bad Request: Invalid Pub/Sub message format.");
            return Results.BadRequest();
        }
    
        var data = Convert.FromBase64String(envelope.Message.Data);
        var target = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(data);
    
        app.Logger.LogInformation($"Hello {target}!");
    
        return Results.NoContent();
    });
    

    Sie müssen den Dienst so programmieren, dass ein genauer HTTP-Antwortcode zurückgegeben wird. Erfolgscodes wie HTTP 200 oder 204 bestätigen die vollständige Verarbeitung der Pub/Sub-Nachricht. Fehlercodes wie HTTP 400 oder 500 zeigen an, dass der Versand der Nachricht noch einmal versucht wird. Weitere Informationen finden Sie unter Nachrichten mit Push empfangen.

  • Einem Dockerfile, das die Betriebsumgebung für den Dienst definiert. Der Inhalt des Dockerfile variiert je nach Sprache.

    Node.js

    
    # Use the official lightweight Node.js image.
    # https://hub.docker.com/_/node
    FROM node:20-slim
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /usr/src/app
    
    # Copy application dependency manifests to the container image.
    # A wildcard is used to ensure both package.json AND package-lock.json are copied.
    # Copying this separately prevents re-running npm install on every code change.
    COPY package*.json ./
    
    # Install dependencies.
    # if you need a deterministic and repeatable build create a
    # package-lock.json file and use npm ci:
    # RUN npm ci --omit=dev
    # if you need to include development dependencies during development
    # of your application, use:
    # RUN npm install --dev
    
    RUN npm install --omit=dev
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . .
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD [ "npm", "start" ]
    

    Python

    
    # Use the official Python image.
    # https://hub.docker.com/_/python
    FROM python:3.11
    
    # Allow statements and log messages to immediately appear in the Cloud Run logs
    ENV PYTHONUNBUFFERED True
    
    # Copy application dependency manifests to the container image.
    # Copying this separately prevents re-running pip install on every code change.
    COPY requirements.txt ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN pip install -r requirements.txt
    
    # Copy local code to the container image.
    ENV APP_HOME /app
    WORKDIR $APP_HOME
    COPY . ./
    
    # Run the web service on container startup.
    # Use gunicorn webserver with one worker process and 8 threads.
    # For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
    # to be equal to the cores available.
    # Timeout is set to 0 to disable the timeouts of the workers to allow Cloud Run to handle instance scaling.
    CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app
    

    Einfach loslegen (Go)

    
    # Use the offical golang image to create a binary.
    # This is based on Debian and sets the GOPATH to /go.
    # https://hub.docker.com/_/golang
    FROM golang:1.21-bookworm as builder
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /app
    
    # Retrieve application dependencies.
    # This allows the container build to reuse cached dependencies.
    # Expecting to copy go.mod and if present go.sum.
    COPY go.* ./
    RUN go mod download
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Build the binary.
    RUN go build -v -o server
    
    # Use the official Debian slim image for a lean production container.
    # https://hub.docker.com/_/debian
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM debian:bookworm-slim
    RUN set -x && apt-get update && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y \
        ca-certificates && \
        rm -rf /var/lib/apt/lists/*
    
    # Copy the binary to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/server /server
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["/server"]
    

    Java

    In diesem Beispiel wird Jib verwendet, um Docker-Images mit gängigen Java-Tools zu erstellen. Jib optimiert Container-Builds, ohne dass ein Dockerfile erforderlich ist oder Docker installiert sein muss. Weitere Informationen zum Erstellen von Java-Containern mit Jib

    <plugin>
      <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
      <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
      <version>3.4.0</version>
      <configuration>
        <to>
          <image>gcr.io/PROJECT_ID/pubsub</image>
        </to>
      </configuration>
    </plugin>
    

    C#

    # Build in SDK base image
    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build-env
    WORKDIR /app
    
    COPY *.csproj ./
    RUN dotnet restore
    
    COPY . ./
    RUN dotnet publish -r linux-x64 --no-self-contained -p:PublishReadyToRun=true -c Release -o out
    
    # Copy to runtime image
    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0
    WORKDIR /app
    COPY --from=build-env /app/out .
    
    # Port passed in by Cloud Run via environment variable PORT.  Default 8080.
    ENV PORT=8080
    
    ENTRYPOINT ["dotnet", "Run.Samples.Pubsub.MinimalApi.dll"]

Weitere Informationen zum Authentifizieren des Ursprungs von Pub/Sub-Anfragen finden Sie unter In Pub/Sub integrieren.

Code versenden

Das Versenden von Code erfolgt in drei Schritten: ein Container-Image mit Cloud Build erstellen, in Artifact Registry hochladen und in Cloud Run bereitstellen.

So versenden Sie den Code:

  1. Erstellen Sie einen Container und veröffentlichen Sie ihn in Artifact Registry.

    Node.js

    gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub
    Ersetzen Sie:
    • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
    • REPOSITORY durch den Namen des Artifact Registry-Repositorys.
    • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

    pubsub ist der Image-Name.

    Bei Erfolg sollte eine Bestätigungsmeldung mit der ID, der Erstellungszeit und dem Image-Namen angezeigt werden. Das Image wird in Artifact Registry gespeichert und kann bei Bedarf wiederverwendet werden.

    Python

    gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub
    Ersetzen Sie:
    • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
    • REPOSITORY durch den Namen des Artifact Registry-Repositorys.
    • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

    pubsub ist der Image-Name.

    Bei Erfolg sollte eine Bestätigungsmeldung mit der ID, der Erstellungszeit und dem Image-Namen angezeigt werden. Das Image wird in Artifact Registry gespeichert und kann bei Bedarf wiederverwendet werden.

    Go

    gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub
    Ersetzen Sie:
    • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
    • REPOSITORY durch den Namen des Artifact Registry-Repositorys.
    • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

    pubsub ist der Image-Name.

    Bei Erfolg sollte eine Bestätigungsmeldung mit der ID, der Erstellungszeit und dem Image-Namen angezeigt werden. Das Image wird in Artifact Registry gespeichert und kann bei Bedarf wiederverwendet werden.

    Java

    • Verwenden Sie den gcloud CLI Credential Helper, um Docker für das Übertragen per Push in Ihre Artifact Registry zu autorisieren.
      gcloud auth configure-docker
    • Verwenden Sie das Jib-Maven-Plug-in, um den Container zu erstellen und per Push in Artifact Registry zu übertragen.
      mvn compile jib:build -D image=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub
      Ersetzen Sie:
      • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
      • REPOSITORY durch den Namen des Artifact Registry-Repositorys.
      • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

      pubsub ist der Image-Name.

      Bei Erfolg sollte die Nachricht „BUILD SUCCESS“ angezeigt werden. Das Image wird in Artifact Registry gespeichert und kann bei Bedarf wiederverwendet werden.

    C#

    gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub
    Ersetzen Sie:
    • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
    • REPOSITORY durch den Namen des Artifact Registry-Repositorys.
    • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

    pubsub ist der Image-Name.

    Bei Erfolg sollte eine Bestätigungsmeldung mit der ID, der Erstellungszeit und dem Image-Namen angezeigt werden. Das Image wird in Artifact Registry gespeichert und kann bei Bedarf wiederverwendet werden.

  2. Stellen Sie Ihre Anwendung bereit:

    Befehlszeile

    1. Stellen Sie die Anwendung mit dem folgenden Befehl bereit:

      gcloud run deploy pubsub-tutorial --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub  --no-allow-unauthenticated
      Ersetzen Sie:
      • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
      • REPOSITORY durch den Namen des Artifact Registry-Repositorys.
      • REGION durch die Google Cloud-Region, die für das Artifact Registry-Repository verwendet werden soll.

      pubsub ist der Image-Name und pubsub-tutorial der Name des Dienstes. Beachten Sie, dass das Container-Image für den Dienst und die Region bereitgestellt wird, die Sie zuvor unter gcloud einrichten konfiguriert haben.

      Das Flag --no-allow-unauthenticated beschränkt den nicht authentifizierten Zugriff auf den Dienst. Wenn Sie den Dienst privat nutzen, können Sie sich bei der Authentifizierung von Anfragen auf die automatische Pub/Sub-Integration von Cloud Run verlassen. Weitere Informationen zur Konfiguration finden Sie unter In Pub/Sub integrieren. Weitere Informationen zur Authentifizierung auf Grundlage des Identity and Access Management (IAM) finden Sie unter Zugriff mit IAM verwalten.

      Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist. Dies kann ungefähr eine halbe Minute dauern. Bei Erfolg wird in der Befehlszeile die Dienst-URL angezeigt. Diese URL wird zum Konfigurieren eines Pub/Sub-Abos verwendet.

    2. Wenn Sie eine Codeaktualisierung für den Dienst bereitstellen möchten, wiederholen Sie die vorherigen Schritte. Bei jeder Bereitstellung für einen Dienst wird eine neue Version erstellt und der Traffic wird automatisch verarbeitet, sobald der Dienst bereit ist.

    Terraform

    Fügen Sie Ihrer vorhandenen .tf-Datei Folgendes hinzu, um einen Cloud Run-Dienst zu erstellen:

    Ersetzen Sie den Wert für image durch Ihre Bild-URL: REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/pubsub.

    resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
      name     = "pubsub-tutorial"
      location = "us-central1"
      template {
        containers {
          image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello" # Replace with newly created image gcr.io/<project_id>/pubsub
        }
      }
      depends_on = [google_project_service.cloudrun_api]
    }

In Pub/Sub integrieren

So integrieren Sie den Dienst in Pub/Sub:

Befehlszeile

  1. Erstellen oder wählen Sie ein Dienstkonto, das die Pub/Sub-Abo-Identität darstellen soll.

    gcloud iam service-accounts create cloud-run-pubsub-invoker \
        --display-name "Cloud Run Pub/Sub Invoker"

    Sie können cloud-run-pubsub-invoker verwenden oder durch einen Namen ersetzen, der in Ihrem Google Cloud-Projekt nur einmal vorkommt.

  2. Erstellen Sie ein Pub/Sub-Abo mit dem Dienstkonto:

    1. Gewähren Sie dem Aufrufer-Dienstkonto die Berechtigung zum Aufrufen Ihres pubsub-tutorial-Dienstes:

      gcloud run services add-iam-policy-binding pubsub-tutorial \
      --member=serviceAccount:cloud-run-pubsub-invoker@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
      --role=roles/run.invoker

      Es kann einige Minuten dauern, bis die IAM-Änderungen übertragen werden. In der Zwischenzeit werden möglicherweise HTTP 403-Fehler in den Dienstlogs angezeigt.

    2. Erlauben Sie Pub/Sub, Authentifizierungstokens in Ihrem Projekt zu erstellen:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
         --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
         --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

      Ersetzen Sie:

      • PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
      • PROJECT_NUMBER durch Ihre Google Cloud-Projektnummer.

      Die Projekt-ID und die Projektnummer werden im Bereich Projektinformationen in der Google Cloud Console für Ihr Projekt aufgeführt.

    3. Erstellen Sie ein Pub/Sub-Abo mit dem Dienstkonto:

      gcloud pubsub subscriptions create myRunSubscription --topic myRunTopic \
      --ack-deadline=600 \
      --push-endpoint=SERVICE-URL/ \
      --push-auth-service-account=cloud-run-pubsub-invoker@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

      Ersetzen Sie:

      Das Flag --push-auth-service-account aktiviert die Pub/Sub-Push-Funktion für die Authentifizierung und Autorisierung.

      Ihre Cloud Run-Dienstdomain wird automatisch für die Verwendung mit Pub/Sub-Abos registriert.

      Nur für Cloud Run gibt es eine integrierte Authentifizierungsprüfung, die das Token auf seine Gültigkeit untersucht, und eine Autorisierungsprüfung, mit der festgestellt wird, ob das Dienstkonto berechtigt ist, den Cloud Run-Dienst aufzurufen.

Ihr Dienst ist jetzt vollständig in Pub/Sub integriert.

Terraform

  1. Erstellen oder wählen Sie ein Dienstkonto, das die Pub/Sub-Abo-Identität darstellen soll.

    resource "google_service_account" "sa" {
      account_id   = "cloud-run-pubsub-invoker"
      display_name = "Cloud Run Pub/Sub Invoker"
    }
  2. Erstellen Sie ein Pub/Sub-Abo mit dem Dienstkonto:

    1. Gewähren Sie dem Aufrufer-Dienstkonto die Berechtigung zum Aufrufen Ihres pubsub-tutorial-Dienstes:

      resource "google_cloud_run_service_iam_binding" "binding" {
        location = google_cloud_run_v2_service.default.location
        service  = google_cloud_run_v2_service.default.name
        role     = "roles/run.invoker"
        members  = ["serviceAccount:${google_service_account.sa.email}"]
      }
    2. Erlauben Sie Pub/Sub, Authentifizierungstokens in Ihrem Projekt zu erstellen:

      resource "google_project_service_identity" "pubsub_agent" {
        provider = google-beta
        project  = data.google_project.project.project_id
        service  = "pubsub.googleapis.com"
      }
      
      resource "google_project_iam_binding" "project_token_creator" {
        project = data.google_project.project.project_id
        role    = "roles/iam.serviceAccountTokenCreator"
        members = ["serviceAccount:${google_project_service_identity.pubsub_agent.email}"]
      }
    3. Erstellen Sie ein Pub/Sub-Abo mit dem Dienstkonto:

      resource "google_pubsub_subscription" "subscription" {
        name  = "pubsub_subscription"
        topic = google_pubsub_topic.default.name
        push_config {
          push_endpoint = google_cloud_run_v2_service.default.uri
          oidc_token {
            service_account_email = google_service_account.sa.email
          }
          attributes = {
            x-goog-version = "v1"
          }
        }
        depends_on = [google_cloud_run_v2_service.default]
      }

Ihr Dienst ist jetzt vollständig in Pub/Sub integriert.

Testen

So testen Sie die durchgängige Lösung:

  1. Senden Sie eine Pub/Sub-Nachricht an das Thema:

    gcloud pubsub topics publish myRunTopic --message "Runner"

    Anstatt über die in dieser Anleitung beschriebene Befehlszeile können Sie Nachrichten auch programmatisch veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Nachrichten veröffentlichen.

  2. Rufen Sie die Dienstlogs auf:

    1. Öffnen Sie die Google Cloud Console:
    2. Klicken Sie auf den Dienst pubsub-tutorial.
    3. Wählen Sie den Tab Logs aus.

      Es kann einige Momente dauern, bis Logs angezeigt werden. Falls sie nicht sofort angezeigt werden, warten Sie kurz ab und sehen Sie dann noch einmal nach.

  3. Suchen Sie nach der Nachricht „Hello Runner!“.

Bereinigen

Wenn Sie einen ausführlicheren Anwendungsfall für die Verwendung von Cloud Run mit Pub/Sub durchgehen möchten, überspringen Sie die Bereinigung und fahren Sie mit der Anleitung zur Verarbeitung von Images mit Cloud Run fort.

Wenn Sie ein neues Projekt für diese Anleitung erstellt haben, löschen Sie das Projekt. Wenn Sie ein vorhandenes Projekt verwendet haben und es beibehalten möchten, ohne die Änderungen in dieser Anleitung hinzuzufügen, löschen Sie die für die Anleitung erstellten Ressourcen.

Projekt löschen

Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten, wenn Sie das zum Ausführen der Anleitung erstellte Projekt löschen.

So löschen Sie das Projekt:

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Anleitungsressourcen löschen

  1. Löschen Sie den Cloud Run-Dienst, den Sie in dieser Anleitung bereitgestellt haben:

    gcloud run services delete SERVICE-NAME

    Dabei ist SERVICE-NAME der von Ihnen ausgewählte Dienstname.

    Sie können Cloud Run-Dienste auch über die Google Cloud Console löschen.

  2. Entfernen Sie die Konfiguration der Standardregion gcloud, die Sie während der Einrichtung für die Anleitung hinzugefügt haben:

     gcloud config unset run/region
    
  3. Entfernen Sie die Projektkonfiguration:

     gcloud config unset project
    
  4. Löschen Sie sonstige Google Cloud-Ressourcen, die in dieser Anleitung erstellt wurden:

Nächste Schritte