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La funzione Cloud Run viene eseguita in un ambiente costituito da una versione del sistema operativo con pacchetti aggiuntivi, supporto per le lingue e la libreria Python Functions Framework che supporta e richiama la funzione. Questo ambiente viene identificato dalla versione della lingua ed è noto come ID runtime.
Preparazione della funzione
Puoi preparare una funzione direttamente dalla Google Cloud console o scriverla sulla tua macchina locale e caricarla. Per preparare la tua macchina locale per lo sviluppo in Python, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Python.
Puoi selezionare uno dei runtime Python supportati per la tua funzione durante il deployment.
Puoi selezionare una versione di runtime utilizzando la Google Cloud console o l'interfaccia a riga di comando gcloud. Fai clic sulla scheda per leggere le istruzioni sull'utilizzo dello strumento scelto:
gcloud
Specifica l'immagine di base Python per la tua funzione utilizzando il flag --base-image,
durante il deployment della funzione. Ad esempio:
gcloud run deploy FUNCTION \
--source . \
--function FUNCTION_ENTRYPOINT \
--base-image python313
Sostituisci:
FUNCTION con il nome della funzione di cui stai eseguendo il deployment. Puoi omettere del tutto questo parametro, ma se lo fai ti verrà chiesto il nome.
FUNCTION_ENTRYPOINT con il punto di ingresso della funzione nel
codice sorgente. Questo è il codice che Cloud Run esegue quando viene eseguita la funzione. Il valore di questo flag deve essere un nome di funzione o un nome di classe completamente qualificato esistente nel codice sorgente.
Puoi selezionare una versione del runtime quando crei o aggiorni una funzione Cloud Run nella Google Cloud console. Per istruzioni dettagliate sul deployment di una funzione, consulta Eseguire il deployment di funzioni in Cloud Run.
Per selezionare un runtime nella Google Cloud console quando crei una funzione, segui questi passaggi:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Cloud Run:
Affinché le funzioni Cloud Run trovino la definizione della funzione, il codice sorgente deve seguire una struttura specifica. Per ulteriori informazioni, consulta Scrivere funzioni Cloud Run.
Specifica delle dipendenze
Esistono due modi per specificare le dipendenze per le funzioni Cloud Run escritas in Python: utilizzando il file requirements.txt del gestore dei pacchetti pip o impacchettando le dipendenze locali insieme alla funzione. Per ulteriori informazioni, consulta
Specificare le dipendenze in Python.
Le funzioni Cloud Run non supportano la specifica delle dipendenze con Pipfile/Pipfile.lock, pertanto il progetto non deve includere questi file.
Variabili di ambiente
Il runtime di Python imposta automaticamente determinate variabili di ambiente per la funzione da utilizzare in base alle esigenze. Per maggiori dettagli, vedi Configurare le variabili di ambiente.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# The Python runtime\n\nYour Cloud Run function runs in an environment consisting of an\noperating system version with add-on packages, language support, and\nthe [Python Functions Framework](https://github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-python)\nlibrary that supports and invokes your function. This environment is identified\nby the language version, and is known as the runtime ID.\n\nFunction preparation\n--------------------\n\nYou can prepare a function directly from the Google Cloud console or write it on\nyour local machine and upload it. To prepare your local machine for Python\ndevelopment, see [Set up a Python development environment](/python/docs/setup).\n\nSupported Python runtimes and base images\n-----------------------------------------\n\nSelect your runtime\n-------------------\n\nYou can select one of the supported Python runtimes for your function during\ndeployment.\n\n\nYou can select a runtime version using the Google Cloud console, or the\ngcloud CLI. Click the tab for instructions on using the tool of\nyour choice: \n\n### gcloud\n\nSpecify the [Python base image](/run/docs/configuring/services/runtime-base-images#how_to_obtain_base_images) for your function using the `--base-image` flag,\nwhile deploying your function. For example: \n\n gcloud run deploy \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e \\\n --source . \\\n --function \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e \\\n --base-image python313\n\nReplace:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e with the name of the function you are\n deploying. You can omit this parameter entirely,\n but you will be prompted for the name if you omit it.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e with the entry point to your function in\n your source code. This is the code Cloud Run executes when your\n function runs. The value of this flag must be a function name or\n fully-qualified class name that exists in your source code.\n\nFor detailed instructions on deploying a function using the gcloud CLI, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#gcloud).\n\n### Console\n\nYou can select a runtime version when you create or update a Cloud Run function in the Google Cloud console. For detailed\ninstructions on deploying a function, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#deploy-functions).\n\nTo select a runtime in the Google Cloud console when you create a function, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Run page:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n2. Click **Write a function**.\n\n3. In the **Runtime** list, select a Python runtime version.\n\n4. Click **Create**, and wait for Cloud Run to create the service\n using a placeholder revision.\n\n5. The console will redirect you to the **Source**\n tab where you can see the source code of your function. Click **Save and redeploy**.\n\nFor detailed instructions on updating the runtime version after your function is\ndeployed, see\n[Re-deploy new source code](/run/docs/deploy-functions#update-code-functions).\n\nSource code structure\n---------------------\n\nFor Cloud Run functions to find your function's definition, your\nsource code must follow a specific structure. See\n[Write Cloud Run functions](/run/docs/write-functions#python) for\nmore information.\n\nSpecifying dependencies\n-----------------------\n\nThere are two ways to specify dependencies for Cloud Run functions\nwritten in Python: using the `pip` package manager's `requirements.txt` file or\npackaging local dependencies alongside your function. For more information, see\n[Specify dependencies in Python](/run/docs/runtimes/python-dependencies).\n\nCloud Run functions doesn't support specifying dependencies with\nthe `Pipfile/Pipfile.lock`, so your project shouldn't include these files.\n\nEnvironment variables\n---------------------\n\nYour Python runtime automatically sets certain environment variables for your\nfunction to use as needed. For details, see [Configure environment\nvariables](/run/docs/configuring/services/environment-variables)."]]
