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Tu función de Cloud Run se ejecuta en un entorno que consta de una versión del sistema operativo con paquetes complementarios, compatibilidad con idiomas y la biblioteca Python Functions Framework, que admite e invoca tu función. Este entorno se identifica por la versión del idioma y se conoce como ID de tiempo de ejecución.
Preparación de la función
Puedes preparar una función directamente desde la Google Cloud consola o escribirla en tu máquina local y subirla. Para preparar tu máquina local para el desarrollo de Python, consulta el artículo Configurar un entorno de desarrollo de Python.
Entornos de ejecución y imágenes base de Python admitidos
Puedes seleccionar uno de los tiempos de ejecución de Python admitidos para tu función durante la implementación.
Puedes seleccionar una versión del tiempo de ejecución mediante la Google Cloud consola o la CLI de gcloud. Haga clic en la pestaña para ver las instrucciones sobre cómo usar la herramienta que elija:
gcloud
Especifica la imagen base de Python de tu función con la marca --base-image al desplegarla. Por ejemplo:
gcloud run deploy FUNCTION \
--source . \
--function FUNCTION_ENTRYPOINT \
--base-image python313
Sustituye:
FUNCTION con el nombre de la función que vas a implementar. Puedes omitir este parámetro por completo, pero se te pedirá el nombre si lo haces.
FUNCTION_ENTRYPOINT con el punto de entrada de tu función en el código fuente. Este es el código que ejecuta Cloud Run cuando se ejecuta tu función. El valor de esta marca debe ser un nombre de función o un nombre de clase completo que exista en el código fuente.
Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo desplegar una función con la CLI de gcloud, consulta Desplegar funciones en Cloud Run.
Consola
Puedes seleccionar una versión del tiempo de ejecución al crear o actualizar una función de Cloud Run en la Google Cloud consola. Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo desplegar una función, consulta Desplegar funciones en Cloud Run.
Para seleccionar un tiempo de ejecución en la consola Google Cloud al crear una función, sigue estos pasos:
En la Google Cloud consola, ve a la página Cloud Run:
En la lista Entorno de ejecución, selecciona una versión del entorno de ejecución de Python.
Haz clic en Crear y espera a que Cloud Run cree el servicio con una revisión de marcador de posición.
La consola te redirigirá a la pestaña Fuente, donde podrás ver el código fuente de tu función. Haz clic en Guardar y volver a implementar.
Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo actualizar la versión del tiempo de ejecución después de implementar la función, consulta Volver a implementar código fuente nuevo.
Estructura del código fuente
Para que las funciones de Cloud Run encuentren la definición de tu función, el código fuente debe seguir una estructura específica. Para obtener más información, consulta Escribir funciones de Cloud Run.
Especificar dependencias
Hay dos formas de especificar las dependencias de las funciones de Cloud Run escritas en Python: usando el archivo requirements.txt del gestor de paquetes pip o empaquetando las dependencias locales junto con la función. Para obtener más información, consulta Especificar dependencias en Python.
Cloud Run Functions no admite la especificación de dependencias con Pipfile/Pipfile.lock, por lo que tu proyecto no debe incluir estos archivos.
Variables de entorno
Tu tiempo de ejecución de Python define automáticamente determinadas variables de entorno para que tu función las use según sea necesario. Para obtener más información, consulta Configurar variables de entorno.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[],[],null,["# The Python runtime\n\nYour Cloud Run function runs in an environment consisting of an\noperating system version with add-on packages, language support, and\nthe [Python Functions Framework](https://github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-python)\nlibrary that supports and invokes your function. This environment is identified\nby the language version, and is known as the runtime ID.\n\nFunction preparation\n--------------------\n\nYou can prepare a function directly from the Google Cloud console or write it on\nyour local machine and upload it. To prepare your local machine for Python\ndevelopment, see [Set up a Python development environment](/python/docs/setup).\n\nSupported Python runtimes and base images\n-----------------------------------------\n\nSelect your runtime\n-------------------\n\nYou can select one of the supported Python runtimes for your function during\ndeployment.\n\n\nYou can select a runtime version using the Google Cloud console, or the\ngcloud CLI. Click the tab for instructions on using the tool of\nyour choice: \n\n### gcloud\n\nSpecify the [Python base image](/run/docs/configuring/services/runtime-base-images#how_to_obtain_base_images) for your function using the `--base-image` flag,\nwhile deploying your function. For example: \n\n gcloud run deploy \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e \\\n --source . \\\n --function \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e \\\n --base-image python313\n\nReplace:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION\u003c/var\u003e with the name of the function you are\n deploying. You can omit this parameter entirely,\n but you will be prompted for the name if you omit it.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eFUNCTION_ENTRYPOINT\u003c/var\u003e with the entry point to your function in\n your source code. This is the code Cloud Run executes when your\n function runs. The value of this flag must be a function name or\n fully-qualified class name that exists in your source code.\n\nFor detailed instructions on deploying a function using the gcloud CLI, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#gcloud).\n\n### Console\n\nYou can select a runtime version when you create or update a Cloud Run function in the Google Cloud console. For detailed\ninstructions on deploying a function, see [Deploy functions in Cloud Run](/run/docs/deploy-functions#deploy-functions).\n\nTo select a runtime in the Google Cloud console when you create a function, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Run page:\n\n [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n2. Click **Write a function**.\n\n3. In the **Runtime** list, select a Python runtime version.\n\n4. Click **Create**, and wait for Cloud Run to create the service\n using a placeholder revision.\n\n5. The console will redirect you to the **Source**\n tab where you can see the source code of your function. Click **Save and redeploy**.\n\nFor detailed instructions on updating the runtime version after your function is\ndeployed, see\n[Re-deploy new source code](/run/docs/deploy-functions#update-code-functions).\n\nSource code structure\n---------------------\n\nFor Cloud Run functions to find your function's definition, your\nsource code must follow a specific structure. See\n[Write Cloud Run functions](/run/docs/write-functions#python) for\nmore information.\n\nSpecifying dependencies\n-----------------------\n\nThere are two ways to specify dependencies for Cloud Run functions\nwritten in Python: using the `pip` package manager's `requirements.txt` file or\npackaging local dependencies alongside your function. For more information, see\n[Specify dependencies in Python](/run/docs/runtimes/python-dependencies).\n\nCloud Run functions doesn't support specifying dependencies with\nthe `Pipfile/Pipfile.lock`, so your project shouldn't include these files.\n\nEnvironment variables\n---------------------\n\nYour Python runtime automatically sets certain environment variables for your\nfunction to use as needed. For details, see [Configure environment\nvariables](/run/docs/configuring/services/environment-variables)."]]
