Costruisci e crea un job Python in Cloud Run
Prima di iniziare
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Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
- Installa Google Cloud CLI.
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Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
- Installa Google Cloud CLI.
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Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
Scrittura del job di esempio
Per scrivere un job in Python:
Crea una nuova directory denominata
jobs
e cambia directory al suo interno:mkdir jobs cd jobs
Crea un file
main.py
per il codice effettivo del job. Copia al suo interno le seguenti righe di esempio:I job Cloud Run consentono agli utenti di specificare il numero di attività da eseguire. Questo codice campione mostra come utilizzare la variabile di ambiente integrata
CLOUD_RUN_TASK_INDEX
. Ogni attività rappresenta una copia in esecuzione del container. Tieni presente che le attività vengono generalmente eseguite in parallelo. Usare più attività è utile se ognuna è in grado di elaborare autonomamente un sottoinsieme dei tuoi dati.Ogni attività è a conoscenza del proprio indice, archiviato nella variabile di ambiente
CLOUD_RUN_TASK_INDEX
. La variabile di ambiente integrataCLOUD_RUN_TASK_COUNT
contiene il numero di attività fornite al momento dell'esecuzione del job tramite il parametro--tasks
.Il codice mostrato mostra anche come riprovare a eseguire le attività, utilizzando la variabile di ambiente integrata
CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT
, che contiene il numero di volte in cui questa attività è stata riprovata, a partire da 0 per il primo tentativo e incrementando di 1 per ogni tentativo successivo, fino a un massimo di--max-retries
.Il codice consente inoltre di generare errori per testare i nuovi tentativi e generare log degli errori in modo da vederne l'aspetto.
Crea un file di testo denominato
Procfile
senza estensione, contenente quanto segue:
Il tuo codice è completo e pronto per essere pacchettizzato in un container.
Crea un container di job, invialo ad Artifact Registry ed eseguine il deployment su Cloud Run
Importante: questa guida rapida presuppone che tu disponga dei ruoli di proprietario o editor nel progetto utilizzato per la guida rapida. In caso contrario, consulta Autorizzazioni per il deployment di Cloud Run, Autorizzazioni Cloud Build e Autorizzazioni Artifact Registry per le autorizzazioni necessarie.
Questa guida rapida utilizza il deployment dall'origine, che crea il container, lo carica su Artifact Registry ed esegue il deployment del job in Cloud Run:
gcloud run jobs deploy job-quickstart \ --source . \ --tasks 50 \ --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \ --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \ --max-retries 5 \ --region REGION \ --project=PROJECT_ID
dove PROJECT_ID è l'ID progetto e REGION è la tua
regione, ad esempio us-central1
. Tieni presente che puoi modificare i vari parametri con qualsiasi valore che vuoi utilizzare per i test.
SLEEP_MS
simula il lavoro, mentre FAIL_RATE
provoca la mancata riuscita delle attività (X
%) per consentirti di sperimentare il parallelismo e riprovare le attività non riuscite.
Esegui un job in Cloud Run
Per eseguire il job appena creato:
gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION
Sostituisci REGION con la regione che hai utilizzato quando hai creato ed eseguito il deployment del job, ad esempio us-central1
.
Passaggi successivi
Per saperne di più sulla creazione di un container da un codice sorgente di codice e sul push a un repository, consulta: