Compila y crea un trabajo de Go en Cloud Run

Compila y crea un trabajo de Go en Cloud Run

Aprende a crear un trabajo simple de Cloud Run, luego a implementar desde la fuente, lo que empaqueta tu código automáticamente en una imagen de contenedor, sube la imagen del contenedor a Artifact Registry y, luego, se implementa en Cloud Run. Puedes usar otros lenguajes además de los que se muestran.

Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Install the Google Cloud CLI.

5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

   Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

7. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

   Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

10. Habilita la API de Cloud Run Admin:

    gcloud services enable run.googleapis.com
    

    Después de habilitar la API de Cloud Run Admin, se crea de forma automática la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.

11. Para que Cloud Build pueda compilar tus fuentes, otorga el rol de cuenta de servicio de Cloud Build a la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine mediante la ejecución de lo siguiente:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:[e-mail] \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder
    

    Reemplaza PROJECT_NUMBER por el número de tu proyecto de Google Cloud y PROJECT_ID por el ID de tu proyecto de Google Cloud.

    Puedes encontrar el número y el ID del proyecto en la página de bienvenida de la consola de Google Cloud.

    Nota:

    La restricción de la política de la organización iam.automaticIamGrantsForDefaultServiceAccounts evita que el rol Editor se otorgue de forma automática a las cuentas de servicio predeterminadas. Si creaste tu organización después del 3 de mayo de 2024, esta restricción se aplica de forma predeterminada.

    Recomendamos que apliques esta restricción para inhabilitar la concesión automática de roles. Si inhabilitas la concesión automática de roles, debes decidir qué roles se deben otorgar a las cuentas de servicio predeterminadas y, luego, otorgar estos roles a ti mismo.

    Si la cuenta de servicio predeterminada ya tiene el rol de editor, te recomendamos que reemplaces el rol de editor por roles menos permisivos. Para modificar de forma segura los roles de la cuenta de servicio, usa Policy Simulator para ver el impacto del cambio y, luego, otorga y revoca los roles adecuados.

Escribe el trabajo de muestra

Para escribir un trabajo en Go, sigue estos pasos:

1. Crea un directorio nuevo llamado jobs y usa el comando de cambio de directorio en él:

   mkdir jobs
   cd jobs
   

2. En el mismo directorio, crea un archivo main.go para el código real del trabajo. Copia las siguientes líneas de muestra en él:

   package main
   
   import (
   	"fmt"
   	"log"
   	"math/rand"
   	"os"
   	"strconv"
   	"time"
   )
   
   type Config struct {
   	// Job-defined
   	taskNum    string
   	attemptNum string
   
   	// User-defined
   	sleepMs  int64
   	failRate float64
   }
   
   func configFromEnv() (Config, error) {
   	// Job-defined
   	taskNum := os.Getenv("CLOUD_RUN_TASK_INDEX")
   	attemptNum := os.Getenv("CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT")
   	// User-defined
   	sleepMs, err := sleepMsToInt(os.Getenv("SLEEP_MS"))
   	failRate, err := failRateToFloat(os.Getenv("FAIL_RATE"))
   
   	if err != nil {
   		return Config{}, err
   	}
   
   	config := Config{
   		taskNum:    taskNum,
   		attemptNum: attemptNum,
   		sleepMs:    sleepMs,
   		failRate:   failRate,
   	}
   	return config, nil
   }
   
   func sleepMsToInt(s string) (int64, error) {
   	sleepMs, err := strconv.ParseInt(s, 10, 64)
   	return sleepMs, err
   }
   
   func failRateToFloat(s string) (float64, error) {
   	// Default empty variable to 0
   	if s == "" {
   		return 0, nil
   	}
   
   	// Convert string to float
   	failRate, err := strconv.ParseFloat(s, 64)
   
   	// Check that rate is valid
   	if failRate < 0 || failRate > 1 {
   		return failRate, fmt.Errorf("Invalid FAIL_RATE value: %f. Must be a float between 0 and 1 inclusive.", failRate)
   	}
   
   	return failRate, err
   }
   
   func main() {
   	config, err := configFromEnv()
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   
   	log.Printf("Starting Task #%s, Attempt #%s ...", config.taskNum, config.attemptNum)
   
   	// Simulate work
   	if config.sleepMs > 0 {
   		time.Sleep(time.Duration(config.sleepMs) * time.Millisecond)
   	}
   
   	// Simulate errors
   	if config.failRate > 0 {
   		if failure := randomFailure(config); failure != nil {
   			log.Fatalf("%v", failure)
   		}
   	}
   
   	log.Printf("Completed Task #%s, Attempt #%s", config.taskNum, config.attemptNum)
   }
   
   // Throw an error based on fail rate
   func randomFailure(config Config) error {
   	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
   	randomFailure := rand.Float64()
   
   	if randomFailure < config.failRate {
   		return fmt.Errorf("Task #%s, Attempt #%s failed.", config.taskNum, config.attemptNum)
   	}
   	return nil
   }
   

   Los trabajos de Cloud Run permiten a los usuarios especificar la cantidad de tareas que se ejecutarán en el trabajo. En este código de muestra, se indica cómo usar la variable de entorno integrada CLOUD_RUN_TASK_INDEX. Cada tarea representa una copia en ejecución del contenedor. Ten en cuenta que las tareas se suelen ejecutar en paralelo. Usar múltiples tareas es útil si cada una puede procesar de forma independiente un subconjunto de tus datos.

   Cada tarea conoce su índice, almacenado en la variable de entorno CLOUD_RUN_TASK_INDEX. La variable de entorno CLOUD_RUN_TASK_COUNT integrada contiene la cantidad de tareas que se proporcionan en el momento de la ejecución del trabajo mediante el parámetro --tasks.

   En el código que se muestra, también aparece cómo reintentar tareas mediante la variable de entorno integrada CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT, que contiene la cantidad de veces que se reintentó esta tarea, a partir del 0 para el primer intento y con incrementos de 1 por cada reintento sucesivo, hasta --max-retries.

   El código también te permite generar fallas como una forma de probar los reintentos y generar registros de errores para que puedas ver cómo se ven.

3. Crea un archivo go.mod con el siguiente contenido:

   module github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/run/jobs
   
   go 1.19
   

Tu código está completo y listo para empaquetarse en un contenedor.

Compila un contenedor de trabajos, envíalo a Artifact Registry y, luego, impleméntalo en Cloud Run

Importante: En esta guía de inicio rápido, se supone que tienes roles de propietario o de editor en el proyecto que usas para la guía de inicio rápido. De lo contrario, consulta el rol del desarrollador de fuente de Cloud Run para conocer los permisos necesarios para implementar un recurso de Cloud Run desde la fuente.

En esta guía de inicio rápido, se usa la implementación desde la fuente, lo que compila el contenedor, lo sube a Artifact Registry y, luego, implementa el trabajo en Cloud Run:

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

En el ejemplo anterior, PROJECT_ID es el ID del proyecto y REGION es la región, por ejemplo, us-central1. Ten en cuenta que puedes cambiar los diversos parámetros a cualquier valor que desees usar para fines de prueba. SLEEP_MS simula que el trabajo y FAIL_RATE hacen que el X% de las tareas fallen, por lo que puedes experimentar con el paralelismo y reintentar las tareas con errores.

Ejecuta un trabajo en Cloud Run

Para ejecutar el trabajo que acabas de crear, sigue estos pasos:

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

Reemplaza REGION por la región que usaste cuando creaste e implementaste el trabajo, por ejemplo, us-central1.

¿Qué sigue?

Para obtener más información sobre cómo compilar un contenedor a partir de código fuente y enviarlo a un repositorio, consulta los siguientes vínculos:

• Cómo desarrollar servicios de Cloud Run
• Compila contenedores
• Implementa a partir del código fuente