Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences.
Panduan memulai: Men-deploy container ke Cloud Run

Men-deploy container ke Cloud Run

Halaman ini menunjukkan cara men-deploy container sampel ke Cloud Run yang telah dikirim ke repositori Artifact Registry.

Sebelum memulai

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Cloud project. Learn how to check if billing is enabled on a project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Make sure that billing is enabled for your Cloud project. Learn how to check if billing is enabled on a project.

Men-deploy container sampel

Untuk men-deploy container:

  1. Buka Cloud Run

  2. Klik Buat layanan untuk menampilkan formulir Buat layanan.

    Dalam formulir,

    1. Pilih Deploy one revisi from a existing container image.

    2. Klik Uji dengan penampung sampel.

    3. Di menu pull-down Region, pilih region tempat Anda ingin layanan Anda berada.

    4. Di BawahAutentikasi, pilihIzinkan pemanggilan yang tidak diautentikasi data.

    5. Klik Buat untuk men-deploy sampel image container ke Cloud Run dan tunggu deployment selesai.

  3. Klik link URL yang ditampilkan untuk menjalankan container yang di-deploy.

Lokasi Cloud Run

Cloud Run bersifat regional, yang berarti infrastruktur yang menjalankan layanan Cloud Run Anda berada di region tertentu dan dikelola oleh Google agar tersedia secara redundan disemua zona dalam region tersebut .

Memenuhi persyaratan latensi, ketersediaan, atau ketahanan adalah faktor utama untuk memilih region tempat layanan Cloud Run Anda dijalankan. Umumnya, Anda dapat memilih region yang terdekat dengan pengguna, tetapi Anda harus mempertimbangkan lokasi produk Google Cloud lainnya yang digunakan oleh layanan Cloud Run. Menggunakan produk Google Cloud secara bersamaan di beberapa lokasi dapat memengaruhi latensi layanan Anda serta biaya.

Cloud Run tersedia di region berikut:

Tunduk pada Harga tingkat 1

  • asia-east1 (Taiwan)
  • asia-northeast1 (Tokyo)
  • asia-northeast2 (Osaka)
  • europe-north1 (Finlandia) ikon daun nest Rendah CO2
  • europe-west1 (Belgia) ikon daun nest Rendah CO2
  • europe-west4 (Belanda)
  • europe-west8 (Mil)
  • europe-west9 (Paris) ikon daun nest Low CO2
  • us-central1 (Iowa) ikon daun nest CO2 rendah2
  • us-east1 (Carolina Selatan)
  • us-east4 (North Virginia)
  • us-west1 (Oregon) ikon daun nest Rendah CO2

Tunduk pada Harga tingkat 2

  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seoul, Korea Selatan)
  • asia-southeast1 (Singapura)
  • asia-southeast2 (Jakarta)
  • asia-south1 (Mumbai, India)
  • asia-south2 (Delhi, India)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Warsawa, Polandia)
  • europe-west2 (London, Inggris)
  • europe-west3 (Frankfurt, Jerman)
  • europe-west6 (Zurich, Swiss) ikon daun nest Low CO2
  • northamerica-northeast1 (Montreal) ikon daun nest CO2 rendah2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) ikon daun nest CO rendah2
  • southamerica-east1 (Sao Paulo, Brasil) ikon daun nest CO rendah2
  • southamerica-west1 (Santiago, Cile)
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Kota Danau Garam)
  • us-west4 (Las Vegas)

Jika sudah membuat layanan Cloud Run, Anda dapat melihat region di dasbor Cloud Run di Cloud Console.

Selamat! Anda baru saja men-deploy ke Cloud Run container yang merespons permintaan web yang masuk. Cloud Run secara otomatis menskalakan container Anda untuk menangani permintaan yang diterima, lalu diskalakan ketika permintaan berkurang. Anda hanya membayar untuk CPU, Memori, dan Jaringan yang terpakai selama penanganan permintaan.

Apa selanjutnya

Untuk mempelajari cara mem-build container dari sumber kode, kirim ke Container Registry, dan deploy, lihat: