빠른 시작: Cloud Run에 Python 서비스 배포

간단한 Hello World 애플리케이션을 만들고 컨테이너 이미지에 패키징하고 컨테이너 이미지를 Artifact Registry에 업로드한 다음 컨테이너 이미지를 Cloud Run에 배포하는 방법을 알아봅니다.

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시작하기 전에

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.

  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  10. Cloud Run 서비스의 기본 프로젝트를 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다. 
     gcloud config set project PROJECT_ID
     PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

  11. 프로젝트에서 인증되지 않은 호출을 제한하는 도메인 제한 조직 정책이 적용되는 경우 비공개 서비스 테스트의 설명대로 배포된 서비스에 액세스해야 합니다.

  12. Cloud Run Admin API 및 Cloud Build API를 사용 설정합니다.

    gcloud services enable run.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com

    Cloud Run Admin API를 사용 설정하면 Compute Engine 기본 서비스 계정이 자동으로 생성됩니다.

  13. Cloud Build가 소스를 빌드할 수 있게 하려면 다음을 실행하여 Compute Engine 기본 서비스 계정에 Cloud Build 서비스 계정 역할을 부여합니다.

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    PROJECT_NUMBER를 Google Cloud 프로젝트 번호로, PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. 프로젝트 ID와 프로젝트 번호를 찾는 방법은 프로젝트 만들기 및 관리를 참조하세요.

    Compute Engine 기본 서비스 계정에 Cloud Build 서비스 계정 역할을 부여하려면 전파하는 데 몇 분 정도 걸립니다.

샘플 애플리케이션 작성

Python으로 애플리케이션을 작성하려면 다음을 수행합니다.

  1. helloworld라는 새 디렉터리를 만들고 이 디렉터리로 이동합니다.

    mkdir helloworld
cd helloworld

  2. main.py라는 파일을 만들고 이 파일에 다음 코드를 붙여넣습니다.

    import os

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def hello_world():
    """Example Hello World route."""
    name = os.environ.get("NAME", "World")
    return f"Hello {name}!"


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))

    이 코드는 'Hello World' 인사로 요청에 응답합니다. HTTP 처리는 컨테이너의 Gunicorn 웹 서버에서 수행됩니다. 로컬 사용을 위해 직접 호출되는 경우, 이 코드는 PORT 환경 변수로 정의된 포트를 리슨하는 기본 웹 서버를 만듭니다.

  3. requirements.txt라는 파일을 만들고 이 파일에 다음 코드를 붙여넣습니다.

    Flask==3.0.3
gunicorn==22.0.0
Werkzeug==3.0.3

    그러면 샘플에 필요한 패키지가 추가됩니다.

앱이 완료되어 배포할 준비가 되었습니다.

소스에서 Cloud Run에 배포

중요: 이 빠른 시작에서는 빠른 시작에 사용 중인 프로젝트에 소유자 역할이나 편집자 역할이 있다고 가정합니다. 그렇지 않은 경우 소스에서 Cloud Run 리소스를 배포하는 데 필요한 권한은 Cloud Run 소스 개발자 역할을 참조하세요.

소스에서 배포는 소스 코드에서 컨테이너 이미지를 자동으로 빌드하고 이를 배포합니다.

소스에서 배포하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. 소스 코드 디렉터리에서 다음 명령어를 사용하여 현재 폴더를 배포합니다.

    gcloud run deploy --source .

    1. 서비스 이름을 입력하라는 메시지가 표시되면 Enter 키를 눌러 기본 이름(예: helloworld)을 수락합니다.

    2. 프로젝트에서 추가 API(예: Artifact Registry API)를 사용 설정하라는 메시지가 표시되면 y를 눌러 응답합니다.

    3. 리전을 입력하라는 메시지가 표시되면 리전(예: us-central1)을 선택합니다.

    4. 지정된 리전에 저장소를 만들라는 메시지가 표시되면 y를 눌러 응답합니다.

    5. 인증되지 않은 호출을 허용하라는 메시지가 표시되면 y로 응답합니다. 이를 방지하는 도메인 제한 조직 정책이 있는 경우 이 메시지가 표시되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 시작하기 전에 섹션을 참조하세요.

    그런 다음 배포가 완료될 때까지 잠시 기다립니다. 성공하면 명령줄에 서비스 URL이 표시됩니다.

  2. 웹브라우저에서 서비스 URL을 열고 배포한 서비스로 이동합니다.

Cloud Run 위치

Cloud Run은 리전을 기반으로 합니다. 즉, Cloud Run 서비스를 실행하는 인프라가 특정 리전에 위치해 있으며 해당 리전 내의 모든 영역에서 중복으로 사용할 수 있도록 Google이 관리합니다.

Cloud Run 서비스를 실행하는 리전을 선택하는 데 있어 중요한 기준은 지연 시간, 가용성 또는 내구성 요구사항입니다. 일반적으로 사용자와 가장 가까운 리전을 선택할 수 있지만 Cloud Run 서비스에서 사용하는 다른 Google Cloud 제품 위치도 고려해야 합니다. 여러 위치에서 Google Cloud 제품을 함께 사용하면 서비스 지연 시간과 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.

Cloud Run은 다음 리전에서 사용할 수 있습니다.

등급 1 가격 적용

  • asia-east1(타이완)
  • asia-northeast1(도쿄)
  • asia-northeast2(오사카)
  • europe-north1(핀란드) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-southwest1(마드리드) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-west1(벨기에) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-west4(네덜란드) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-west8(밀라노)
  • europe-west9(파리) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • me-west1(텔아비브)
  • us-central1(아이오와) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • us-east1(사우스캐롤라이나)
  • us-east4(북 버지니아)
  • us-east5(콜럼버스)
  • us-south1(댈러스) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • us-west1(오리건) 잎 아이콘 낮은 CO2

등급 2 가격 적용

  • africa-south1(요하네스버그)
  • asia-east2(홍콩)
  • asia-northeast3(대한민국 서울)
  • asia-southeast1(싱가포르)
  • asia-southeast2 (자카르타)
  • asia-south1(인도 뭄바이)
  • asia-south2(인도 델리)
  • australia-southeast1(시드니)
  • australia-southeast2(멜버른)
  • europe-central2(폴란드 바르샤바)
  • europe-west10(베를린) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-west12(토리노)
  • europe-west2(영국 런던) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-west3(독일 프랑크푸르트) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • europe-west6(스위스 취리히) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • me-central1(도하)
  • me-central2(담맘)
  • northamerica-northeast1(몬트리올) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • northamerica-northeast2(토론토) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • southamerica-east1(브라질 상파울루) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • southamerica-west1(칠레 산티아고) 잎 아이콘 낮은 CO2
  • us-west2(로스앤젤레스)
  • us-west3(솔트레이크시티)
  • us-west4(라스베이거스)

Cloud Run 서비스를 이미 만들었다면 Google Cloud 콘솔의 Cloud Run 대시보드에서 리전을 확인할 수 있습니다.

수고하셨습니다 소스 코드의 컨테이너 이미지를 Cloud Run으로 배포했습니다. Cloud Run은 수신된 요청을 처리하기 위해 컨테이너 이미지를 자동으로 수평 확장한 후 수요가 감소하면 수평 축소합니다. 요청 처리 도중 소비한 CPU, 메모리, 네트워킹에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

삭제

테스트 프로젝트 삭제

Cloud Run에서는 서비스를 사용하지 않을 때 비용이 청구되지 않지만 Artifact Registry에 컨테이너 이미지를 저장하는 데 요금이 청구될 수 있습니다. 비용이 청구되지 않도록 컨테이너 이미지를 삭제하거나 Google Cloud 프로젝트를 삭제할 수 있습니다. Google Cloud 프로젝트를 삭제하면 프로젝트 내에서 사용되는 모든 리소스에 대한 비용 청구가 중지됩니다.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

다음 단계

코드 소스에서 컨테이너를 빌드하고 저장소로 푸시하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.