Guida rapida: esegui il deployment di un servizio Python in Cloud Run

Guida rapida: esegui il deployment di un servizio Python in Cloud Run

Scopri come creare una semplice applicazione Hello World, pacchettizzarla in un'immagine container, caricarla in Artifact Registry e infine eseguirne il deployment in Cloud Run.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Install the Google Cloud CLI.

5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

   Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

   Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
10. Per impostare il progetto predefinito per il servizio Cloud Run:

     gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.

11. Se il tuo progetto è soggetto a un criterio dell'organizzazione che limita le invocazioni non autenticate, dovrai accedere al servizio di cui è stato eseguito il deployment come descritto in Testare i servizi privati.

12. Abilita l'API Cloud Run Admin e l'API Cloud Build:

    gcloud services enable run.googleapis.com \
        cloudbuild.googleapis.com

    Dopo aver attivato l'API Cloud Run Admin, l'account di servizio predefinito di Compute Engine viene creato automaticamente.

13. Affinché Cloud Build possa compilare le tue origini, concedi il ruolo Account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine eseguendo quanto segue:
    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:[e-mail] \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero del progetto Google Cloud e PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud. Per istruzioni dettagliate su come trovare l'ID progetto e il numero del progetto, consulta Creazione e gestione dei progetti.

    La propagazione del ruolo dell'account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine richiede un paio di minuti.

    Nota:

    Il vincolo del criterio dell'organizzazione iam.automaticIamGrantsForDefaultServiceAccounts impedisce che il ruolo Editor venga concesso automaticamente agli account di servizio predefiniti. Se hai creato la tua organizzazione dopo il 3 maggio 2024, questo vincolo viene applicato per impostazione predefinita.

    Ti consigliamo vivamente di applicare questo vincolo per disattivare la concessione automatica dei ruoli. Se disattivi la concessione automatica dei ruoli, devi decidere quali ruoli concedere agli account di servizio predefiniti e poi concederli personalmente.

    Se l'account di servizio predefinito dispone già del ruolo Editor, ti consigliamo di sostituire il ruolo Editor con ruoli meno permissivi.Per modificare in sicurezza i ruoli dell'account di servizio, utilizza Policy Simulator per vedere l'impatto della modifica, quindi concedi e revoca i ruoli appropriati.

scrivi l'applicazione di esempio

Per scrivere un'applicazione in Python:

1. Crea una nuova directory denominata helloworld e cambia directory al suo interno:

   mkdir helloworld
   cd helloworld
   

2. Crea un file denominato main.py e incolla il seguente codice:

   import os
   
   from flask import Flask
   
   app = Flask(__name__)
   
   
   @app.route("/")
   def hello_world():
       """Example Hello World route."""
       name = os.environ.get("NAME", "World")
       return f"Hello {name}!"
   
   
   if __name__ == "__main__":
       app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))

   Questo codice risponde alle richieste con il nostro saluto "Hello World". Il trattamento HTTP viene eseguito da un server web Gunicorn nel contenitore. Quando viene richiamato direttamente per l'utilizzo in locale, questo codice crea un server web di base che rimane in ascolto tramite la porta definita dalla variabile di ambiente PORT.

3. Crea un file denominato requirements.txt e incolla il seguente codice:

   Flask==3.0.3
   gunicorn==22.0.0
   Werkzeug==3.0.3
   

   Vengono aggiunti i pacchetti necessari per il Sample.

La tua app è completa e pronta per il deployment.

Esegui il deployment in Cloud Run dal codice sorgente

Importante:questa guida introduttiva presuppone che tu disponga dei ruoli di proprietario o editor nel progetto che stai utilizzando. In caso contrario, consulta il ruolo Sviluppatore di origini Cloud Run per le autorizzazioni necessarie per eseguire il deployment di una risorsa Cloud Run dall'origine.

Il deployment da sorgente crea automaticamente un'immagine container dal codice sorgente e la esegue.

Per eseguire il deployment dal codice sorgente:

1. Nella directory del codice sorgente, esegui il deployment della cartella corrente utilizzando il seguente comando:

   gcloud run deploy --source .

   1. Quando ti viene richiesto il nome del servizio, premi Invio per accettare il nome predefinito, ad esempio helloworld.

   2. Se ti viene chiesto di abilitare API aggiuntive nel progetto, ad esempio l'API Artifact Registry, rispondi premendo y.

   3. Quando ti viene chiesto di selezionare la regione, scegli la regione di tua scelta, ad esempio us-central1.

   4. Se ti viene chiesto di creare un repository nella regione specificata, rispondi premendo y.

   5. Se ti viene chiesto di consentire le chiamate non autenticate: rispondi y. Potresti non visualizzare questa richiesta se è presente un criterio dell'organizzazione che limita i domini che lo impedisce. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Prima di iniziare.

   Quindi, attendi qualche istante fino al completamento del deployment. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio.

2. Visita il servizio di cui hai eseguito il deployment aprendo l'URL del servizio in un browser web.

Località Cloud Run

Cloud Run è un servizio a livello di regione, il che significa che l'infrastruttura che gestisce i tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica ed è gestita da Google in modo da essere disponibile in modo ridondante in tutte le zone all'interno della regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità è uno dei fattori principali per selezionare la regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. In genere puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi prendere in considerazione la posizione degli altri prodotti Google Cloud utilizzati dal servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato dei prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sul costo del servizio.

Cloud Run è disponibile nelle seguenti regioni:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

• asia-east1 (Taiwan)
• asia-northeast1 (Tokyo)
• asia-northeast2 (Osaka)
• asia-south1 (Mumbai, India)
• europe-north1 (Finlandia) Bassi livelli di CO₂
• europe-southwest1 (Madrid) Basso livello di CO₂
• europe-west1 (Belgio) Bassi livelli di CO₂
• europe-west4 (Paesi Bassi) Bassi livelli di CO₂
• europe-west8 (Milano)
• europe-west9 (Parigi) Bassi livelli di CO₂
• me-west1 (Tel Aviv)
• us-central1 (Iowa) Bassi livelli di CO₂
• us-east1 (Carolina del Sud)
• us-east4 (Virginia del Nord)
• us-east5 (Columbus)
• us-south1 (Dallas) Bassi livelli di CO₂
• us-west1 (Oregon) Basso livello di CO₂

Soggetto ai prezzi di Livello 2

• africa-south1 (Johannesburg)
• asia-east2 (Hong Kong)
• asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
• asia-southeast1 (Singapore)
• asia-southeast2 (Giacarta)
• asia-south2 (Delhi, India)
• australia-southeast1 (Sydney)
• australia-southeast2 (Melbourne)
• europe-central2 (Varsavia, Polonia)
• europe-west10 (Berlino) Bassi livelli di CO₂
• europe-west12 (Torino)
• europe-west2 (Londra, Regno Unito) Bassi livelli di CO₂
• europe-west3 (Francoforte, Germania) Bassi livelli di CO₂
• europe-west6 (Zurigo, Svizzera) Bassi livelli di CO₂
• me-central1 (Doha)
• me-central2 (Dammam)
• northamerica-northeast1 (Montreal) Bassi livelli di CO₂
• northamerica-northeast2 (Toronto) Bassi livelli di CO₂
• southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) Bassi livelli di CO₂
• southamerica-west1 (Santiago, Cile) Bassi livelli di CO₂
• us-west2 (Los Angeles)
• us-west3 (Salt Lake City)
• us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run nella console Google Cloud.

Ok

Complimenti! Hai appena eseguito il deployment di un'immagine container dal codice sorgente a Cloud Run. Cloud Run scala automaticamente e orizzontalmente l'immagine container per gestire le richieste ricevute, quindi fa lo scale in quando la domanda diminuisce. Paghi solo per la CPU, la memoria e le risorse di rete utilizzate durante la gestione delle richieste.

Esegui la pulizia

Rimuovere il progetto di test

Sebbene non siano previsti addebiti per Cloud Run quando il servizio non è in uso, ti potrebbero comunque essere addebitati i costi di archiviazione dell'immagine container in Artifact Registry. Per evitare addebiti, puoi eliminare l'immagine del contenitore o il progetto Google Cloud. L'eliminazione del progetto Google Cloud interrompe la fatturazione per tutte le risorse utilizzate all'interno del progetto.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:
• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

Per saperne di più sulla creazione di un container dall'origine del codice e su come eseguirne il push in un repository, consulta:

• Sviluppo dei servizi Cloud Run
• Creazione di container
• Testare un servizio Cloud Run localmente
• Deployment dal codice sorgente