Guida rapida: esegui il deployment di un servizio Python in Cloud Run

Scopri come creare una semplice applicazione Hello World, pacchettizzarla in un'immagine container, caricarla in Artifact Registry e infine eseguirne il deployment in Cloud Run.


Per seguire una guida passo passo per questa attività direttamente nel Editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata


Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.
  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.
  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  10. Per impostare il progetto predefinito per il servizio Cloud Run:
     gcloud config set project PROJECT_ID
    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
  11. Se il tuo progetto è soggetto a un criterio dell'organizzazione che limita le invocazioni non autenticate, dovrai accedere al servizio di cui è stato eseguito il deployment come descritto in Testare i servizi privati.

  12. Abilita l'API Cloud Run Admin e l'API Cloud Build:

    gcloud services enable run.googleapis.com \
        cloudbuild.googleapis.com

    Dopo aver abilitato l'API Cloud Run Admin, l'account di servizio predefinito di Compute Engine viene creato automaticamente.

  13. Affinché Cloud Build possa compilare le sorgenti, concedi il ruolo Account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine eseguendo quanto segue:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    Sostituisci PROJECT_NUMBER con il tuo Google Cloud il numero del progetto e PROJECT_ID con il tuo Google Cloud dell'ID progetto. Per istruzioni dettagliate su come trovare l'ID progetto e il numero del progetto, consulta Creazione e gestione dei progetti.

    Concessione del ruolo di account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito Compute Engine richiede un paio di minuti per propagare.

scrivi l'applicazione di esempio

Per scrivere un'applicazione in Python:

  1. Crea una nuova directory denominata helloworld e cambia directory al suo interno:

    mkdir helloworld
    cd helloworld
    
  2. Crea un file denominato main.py e incollaci il codice seguente:

    import os
    
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    @app.route("/")
    def hello_world():
        """Example Hello World route."""
        name = os.environ.get("NAME", "World")
        return f"Hello {name}!"
    
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))

    Questo codice risponde alle richieste con il nostro saluto "Hello World". Il trattamento HTTP viene eseguito da un server web Gunicorn nel contenitore. Quando viene richiamato direttamente per l'utilizzo in locale, questo codice crea un server web di base che rimane in ascolto tramite la porta definita dalla variabile di ambiente PORT.

  3. Crea un file denominato requirements.txt e incolla il seguente codice:

    Flask==3.0.3
    gunicorn==22.0.0
    Werkzeug==3.0.3
    

    Vengono aggiunti i pacchetti necessari per il sample.

L'app è stata completata ed è pronta per il deployment.

Esegui il deployment in Cloud Run dal codice sorgente

Importante: questa guida introduttiva presuppone che tu disponga dei ruoli di proprietario o editor nel progetto che stai utilizzando. In caso contrario, consulta il ruolo Sviluppatore origine Cloud Run per le autorizzazioni richieste per il deployment di una risorsa Cloud Run dall'origine.

Il deployment da sorgente crea automaticamente un'immagine container dal codice sorgente e la esegue.

Per eseguire il deployment dal codice sorgente:

  1. Nella directory del codice sorgente, esegui il deployment della cartella attuale utilizzando questo comando:

    gcloud run deploy --source .
    1. Quando ti viene richiesto il nome del servizio, premi Invio per accettare il nome predefinito, ad esempio helloworld.

    2. Se ti viene chiesto di abilitare API aggiuntive nel progetto, ad esempio l'API Artifact Registry, rispondi premendo y.

    3. Quando ti viene chiesto di selezionare la regione, scegli la regione di tua scelta, ad esempio us-central1.

    4. Se ti viene chiesto di creare un repository nella regione specificata, rispondi premendo y.

    5. Se ti viene chiesto di consentire chiamate non autenticate: rispondi y. Potresti non visualizzare questo prompt se è presente un dominio un criterio dell'organizzazione che impedisce la rimozione; per ulteriori dettagli, consulta Sezione Prima di iniziare.

    Quindi, attendi qualche istante fino al completamento del deployment. Una volta raggiunto il successo, nella riga di comando visualizza l'URL del servizio.

  2. Visita il servizio di cui hai eseguito il deployment aprendo l'URL del servizio in un browser web.

Località Cloud Run

Cloud Run è regionale, il che significa che l'infrastruttura dei tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica gestiti da Google affinché siano disponibili in modo ridondante tutte le zone all'interno di quella regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità è fondamentale i fattori necessari per selezionare la regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. Generalmente puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi considerare la località dell'altro account Google Cloud prodotti utilizzati dal tuo servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato dei prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sul costo del servizio.

Cloud Run è disponibile nelle regioni seguenti:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

Soggetto ai prezzi di Livello 2

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run nella console Google Cloud.

Complimenti! Hai appena eseguito il deployment di un'immagine container dal codice sorgente a Cloud Run. Cloud Run automaticamente e orizzontalmente fa lo scale out dell'immagine container per gestire le richieste ricevute, poi esegue lo scale in quando la domanda diminuisce. Paghi solo per la CPU, la memoria e le risorse di rete utilizzate durante la gestione delle richieste.

Esegui la pulizia

Rimuovere il progetto di test

Sebbene Cloud Run non effettui addebiti quando il servizio non è in uso, potrebbe essere ancora addebitato per l'archiviazione dell'immagine container in Artifact Registry. Per evitare addebiti, puoi eliminare l'immagine del contenitore o il progetto Google Cloud. L'eliminazione del progetto Google Cloud interrompe la fatturazione per tutte le risorse utilizzate all'interno del progetto.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

Per saperne di più sulla creazione di un container dall'origine di codice e sul push a un repository, consulta: