Panduan memulai: Men-deploy layanan PHP ke Cloud Run

Pelajari cara membuat aplikasi Hello World sederhana, memaketkannya ke dalam image container, mengupload image container ke Artifact Registry, lalu men-deploy image container ke Cloud Run. Anda dapat menggunakan bahasa lain selain yang sudah ditampilkan.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  4. Menginstal Google Cloud CLI.
  5. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  6. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  7. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  8. Menginstal Google Cloud CLI.
  9. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  10. Guna menetapkan project default untuk layanan Cloud Run Anda:
     gcloud config set project PROJECT_ID
    Ganti PROJECT_ID dengan nama project yang Anda buat untuk panduan memulai ini.
  11. Jika Anda dikenai kebijakan organisasi pembatasan domain yang membatasi pemanggilan yang tidak terautentikasi untuk project, Anda perlu mengakses layanan yang di-deploy seperti yang dijelaskan di bagian Menguji layanan pribadi.

Menulis aplikasi contoh

Untuk menulis aplikasi di PHP:

  1. Buatlah direktori bernama baru helloworld-php dan ubahlah direktori tersebut kedalamnya:

    mkdir helloworld-php
    cd helloworld-php
    
  2. Buat file bernama index.php lalu tempelkan kode berikut ke dalamnya:

    <?php
    
    $name = getenv('NAME', true) ?: 'World';
    echo sprintf('Hello %s!', $name);
    

    Kode ini merespons permintaan dengan sapaan "Hello World". Penanganan HTTP dilakukan oleh server web Apache di dalam container.

  3. Buatlah file bernama baru Dockerfile dalam direktori yang sama seperti file sumber. Dockerfile PHP memulai server web Apache yang memproses port yang ditentukan oleh variabel lingkungan PORT:

    
    # Use the official PHP image.
    # https://hub.docker.com/_/php
    FROM php:8.0-apache
    
    # Configure PHP for Cloud Run.
    # Precompile PHP code with opcache.
    RUN docker-php-ext-install -j "$(nproc)" opcache
    RUN set -ex; \
      { \
        echo "; Cloud Run enforces memory & timeouts"; \
        echo "memory_limit = -1"; \
        echo "max_execution_time = 0"; \
        echo "; File upload at Cloud Run network limit"; \
        echo "upload_max_filesize = 32M"; \
        echo "post_max_size = 32M"; \
        echo "; Configure Opcache for Containers"; \
        echo "opcache.enable = On"; \
        echo "opcache.validate_timestamps = Off"; \
        echo "; Configure Opcache Memory (Application-specific)"; \
        echo "opcache.memory_consumption = 32"; \
      } > "$PHP_INI_DIR/conf.d/cloud-run.ini"
    
    # Copy in custom code from the host machine.
    WORKDIR /var/www/html
    COPY . ./
    
    # Use the PORT environment variable in Apache configuration files.
    # https://cloud.google.com/run/docs/reference/container-contract#port
    RUN sed -i 's/80/${PORT}/g' /etc/apache2/sites-available/000-default.conf /etc/apache2/ports.conf
    
    # Configure PHP for development.
    # Switch to the production php.ini for production operations.
    # RUN mv "$PHP_INI_DIR/php.ini-production" "$PHP_INI_DIR/php.ini"
    # https://github.com/docker-library/docs/blob/master/php/README.md#configuration
    RUN mv "$PHP_INI_DIR/php.ini-development" "$PHP_INI_DIR/php.ini"
    
  4. Tambahkan file .dockerignore untuk mengecualikan file dari image container Anda.

    # The .dockerignore file excludes files from the container build process.
    #
    # https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#dockerignore-file
    
    # Exclude locally vendored dependencies.
    vendor/
    
    # Exclude "build-time" ignore files.
    .dockerignore
    .gcloudignore
    
    # Exclude git history and configuration.
    .gitignore

Aplikasi Anda sudah selesai dan siap untuk di-deploy.

Deploy ke Cloud Run dari sumber

Penting: Panduan memulai ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki peran pemilik atau editor dalam project yang Anda gunakan untuk panduan memulai tersebut. Atau melihat izin deployment Cloud Run, izin Cloud Build, dan izin Artifact Registry untuk izin yang diperlukan.

Men-deploy dari sumber secara otomatis akan mem-build image container dari kode sumber dan men-deploy-nya.

Untuk men-deploy dari sumber:

  1. Dalam direktori kode sumber Anda, deploy dari sumber menggunakan perintah berikut:

    gcloud run deploy

    Jika diminta mengaktifkan API, Balas y untuk mengaktifkan.

    1. Ketika Anda diminta untuk memasukkan lokasi kode sumber, tekan Enter untuk men-deploy folder saat ini.

    2. Saat diminta memasukkan nama layanan, tekan Enter untuk menerima nama default, misalnya helloworld.

    3. Jika Anda diminta untuk mengaktifkan Artifact Registry API atau mengizinkan pembuatan repositori Artifact Registry, tanggapi dengan menekan y.

    4. Saat Anda diminta untuk memasukkan region: pilih region pilihan Anda, misalnya us-central1.

    5. Anda akan diminta untuk mengizinkan pemanggilan yang tidak diautentikasi: merespons y .

    Lalu tunggu sebentar sampai proses deployment selesai. Jika berhasil, command line akan menampilkan URL layanannya.

  2. Kunjungi layanan yang telah di-deploy dengan membuka URL layanan pada browser web.

Lokasi Cloud Run

Cloud Run bersifat regional, berarti infrastruktur yang menjalankan layanan Cloud Run Anda terletak di region tertentu dan dikelola oleh Google agar tersedia secara redundan di semua zona dalam region tersebut.

Memenuhi persyaratan latensi, ketersediaan, atau ketahanan adalah faktor utama untuk memilih region tempat layanan Cloud Run dijalankan. Pada umumnya, Anda dapat memilih region yang paling dekat dengan pengguna Anda, tetapi Anda harus mempertimbangkan lokasi dari produk Google Cloud lain yang digunakan oleh layanan Cloud Run Anda. Menggunakan produk Google Cloud secara bersamaan di beberapa lokasi dapat memengaruhi latensi serta biaya layanan Anda.

Cloud Run tersedia di region berikut:

Tergantung harga Tingkat 1

  • asia-east1 (Taiwan)
  • asia-northeast1 (Tokyo)
  • asia-northeast2 (Osaka)
  • europe-north1 (Finlandia) ikon daun CO2 Rendah
  • europe-southwest1 (Madrid)
  • europe-west1 (Belgia) ikon daun CO2 Rendah
  • europe-west4 (Belanda)
  • europe-west8 (Milan)
  • europe-west9 (Paris) ikon daun CO2 Rendah
  • me-west1 (Tel Aviv)
  • us-central1 (Iowa) ikon daun CO2 rendah
  • us-east1 (South Carolina)
  • us-east4 (North Virginia)
  • us-east5 (Columbus)
  • us-south1 (Dallas)
  • us-west1 (Oregon) ikon daun CO2 Rendah

Tergantung harga Tingkat 2

  • africa-south1 (Johannesburg)
  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seoul, Korea Selatan)
  • asia-southeast1 (Singapura)
  • asia-southeast2 (Jakarta)
  • asia-south1 (Mumbai, India)
  • asia-south2 (Delhi, India)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Warsawa, Polandia)
  • europe-west10 (Berlin)
  • europe-west12 (Turin)
  • europe-west2 (London, Inggris Raya) ikon daun CO2 Rendah
  • europe-west3 (Frankfurt, Jerman) ikon daun CO2 Rendah
  • europe-west6 (Zurich, Swiss) ikon daun CO2 Rendah
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Damam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) ikon daun CO2 Rendah
  • northamerica-northeast2 (Toronto) ikon daun CO2 Rendah
  • southamerica-east1 (Sao Paulo, Brasil) ikon daun CO2 Rendah
  • southamerica-west1 (Santiago, Cile) ikon daun CO2 Rendah
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Jika sudah membuat layanan Cloud Run, Anda dapat melihat region di dasbor Cloud Run di Konsol Google Cloud.

Selamat! Anda baru saja men-deploy image container dari kode sumber ke Cloud Run. Cloud Run meningkatkan skala image container secara otomatis dan horizontal untuk menangani permintaan yang diterima, lalu menurunkan skala saat permintaan berkurang. Anda hanya membayar untuk CPU, memori, dan jaringan yang terpakai selama penanganan permintaan.

Pembersihan

Menghapus project pengujian Anda

Meskipun Cloud Run tidak mengenakan biaya saat layanannya tidak digunakan, Anda mungkin tetap dikenai biaya atas penyimpanan image container di Artifact Registry. Anda dapat menghapus image container atau menghapus project Google Cloud untuk menghindari tagihan. Menghapus project Google Cloud Anda akan menghentikan penagihan untuk semua resource yang digunakan dalam project tersebut.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

    Buka Manage resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Langkah selanjutnya

Untuk informasi lebih lanjut dalam mem-build container dari kode sumber dan penerapan untuk repositori, lihat: