Guide de démarrage rapide : déployer un service Python sur Cloud Run

Découvrez comment créer une application Hello World simple, l'intégrer dans une image de conteneur, importer l'image de conteneur dans Artifact Registry, puis déployer l'image de conteneur dans Cloud Run.

Avant de commencer

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.

  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  10. Pour définir le projet par défaut pour votre service Cloud Run : 
     gcloud config set project PROJECT_ID
     Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre projet Google Cloud.

  11. Si vous êtes soumis à une règle d'administration de restriction de domaine limitant les appels non authentifiés pour votre projet, vous devez accéder au service déployé comme décrit dans la section Tester les services privés.

  12. Activez l'API Cloud Run Admin et l'API Cloud Build :

    gcloud services enable run.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com

    Une fois l'API Cloud Run Admin activée, le compte de service Compute Engine par défaut est créé automatiquement.

  13. Pour que Cloud Build puisse créer vos sources, attribuez le rôle Compte de service Cloud Build au compte de service Compute Engine par défaut en exécutant la commande suivante :

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    Remplacez PROJECT_NUMBER par votre numéro de projet Google Cloud et PROJECT_ID par votre ID de projet Google Cloud. Pour obtenir des instructions détaillées sur la recherche de votre ID et de votre numéro de projet, consultez la section Créer et gérer des projets.

    L'propagation de l'attribution du rôle "Compte de service Cloud Build" au compte de service Compute Engine par défaut prend quelques minutes.

Coder l'exemple d'application

Pour écrire une application en Python :

  1. Créez un répertoire nommé helloworld et modifiez les sous-répertoires comme suit :

    mkdir helloworld
cd helloworld

  2. Créez un fichier nommé main.py et collez-y le code suivant :

    import os

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def hello_world():
    """Example Hello World route."""
    name = os.environ.get("NAME", "World")
    return f"Hello {name}!"


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))

    Ce code répond aux requêtes avec notre message d'accueil "Hello World!". Le traitement HTTP est effectué par un serveur Web Gunicorn dans le conteneur. Lorsqu'il est appelé directement en local, ce code crée un serveur Web de base qui écoute le port défini par la variable d'environnement PORT.

  3. Créez un fichier nommé requirements.txt et collez-y le code suivant :

    Flask==3.0.3
gunicorn==22.0.0
Werkzeug==3.0.3

    Cela ajoute les packages requis par l'exemple.

Votre application est terminée et prête à être déployée.

Déployer une image sur Cloud Run depuis une source

Important : Dans ce guide de démarrage rapide, nous partons du principe que vous disposez de rôles de propriétaire ou d'éditeur dans le projet que vous utilisez pour les besoins du guide de démarrage rapide. Sinon, reportez-vous au rôle Développeur source Cloud Run afin de connaître les autorisations requises pour déployer une ressource Cloud Run depuis la source.

Cette fonction crée automatiquement une image de conteneur à partir du code source et la déploie.

Pour déployer depuis la source :

  1. Dans le répertoire du code source, déployez le dossier actuel à l'aide de la commande suivante :

    gcloud run deploy --source .

    1. Lorsque vous êtes invité à saisir le nom du service, appuyez sur Entrée pour accepter le nom par défaut, par exemple helloworld.

    2. Si vous êtes invité à activer des API supplémentaires sur le projet, par exemple l'API Artifact Registry, répondez en appuyant sur y.

    3. Lorsque vous êtes invité à indiquer la région, sélectionnez la région de votre choix, par exemple us-central1.

    4. Si vous êtes invité à créer un dépôt dans la région spécifiée, répondez en appuyant sur y.

    5. Si vous êtes invité à autoriser les appels non authentifiés, répondez y. Cette invite peut ne pas s'afficher si une règle d'administration de restriction de domaine l'empêche. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

    Patientez quelques instants jusqu'à la fin du déploiement. En cas de réussite, la ligne de commande affiche l'URL du service.

  2. Accédez à votre service déployé en ouvrant l'URL du service dans un navigateur Web.

Emplacements Cloud Run

Cloud Run est régional, ce qui signifie que l'infrastructure qui exécute vos services Cloud Run est située dans une région spécifique et gérée par Google pour être disponible de manière redondante dans toutes les zones de cette région.

Lors de la sélection de la région dans laquelle exécuter vos services Cloud Run, vous devez tout d'abord considérer vos exigences en matière de latence, de disponibilité et de durabilité. Vous pouvez généralement sélectionner la région la plus proche de vos utilisateurs, mais vous devez tenir compte de l'emplacement des autres produits Google Cloud utilisés par votre service Cloud Run. L'utilisation conjointe de produits Google Cloud dans plusieurs emplacements peut avoir une incidence sur la latence et le coût de votre service.

Cloud Run est disponible dans les régions suivantes :

Soumis aux tarifs de niveau 1

Soumis aux tarifs de niveau 2

Si vous avez déjà créé un service Cloud Run, vous pouvez afficher la région dans le tableau de bord Cloud Run de la console Google Cloud.

Félicitations ! Vous venez de déployer une image de conteneur depuis le code source vers Cloud Run. Cloud Run effectue un scaling automatique et horizontal de votre image de conteneur pour traiter les requêtes reçues, puis un scaling vertical lorsque la demande diminue. Vous ne payez que pour le processeur, la mémoire et le réseau utilisés lors du traitement des requêtes.

Effectuer un nettoyage

Supprimer le projet de test

Bien que Cloud Run ne facture pas lorsque le service n'est pas utilisé, il se peut que des frais vous soient facturés pour le stockage de l'image de conteneur dans Artifact Registry. Vous pouvez supprimer votre image de conteneur ou votre projet Google Cloud afin d'éviter que des frais ne vous soient facturés. La suppression de votre projet Google Cloud arrête la facturation de toutes les ressources utilisées dans ce projet.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Étapes suivantes

Pour savoir comment créer un conteneur à partir d'une source de code et le transférer vers un dépôt, consultez la section suivante :