Guida rapida: esegui il deployment di un servizio Go su Cloud Run

Scopri come creare una semplice applicazione Hello World, pacchettizzarla in un'immagine container, caricarla in Artifact Registry e infine eseguirne il deployment in Cloud Run.


Per seguire una guida passo passo per questa attività direttamente nel Editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata


Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Install the Google Cloud CLI.
  5. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  7. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Install the Google Cloud CLI.
  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  10. Per impostare il progetto predefinito per il servizio Cloud Run:
     gcloud config set project PROJECT_ID
    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
  11. Se il tuo progetto è soggetto a un criterio dell'organizzazione che limita le invocazioni non autenticate, dovrai accedere al servizio di cui è stato eseguito il deployment come descritto in Testare i servizi privati.

  12. Abilita l'API Cloud Run Admin e l'API Cloud Build:

    gcloud services enable run.googleapis.com \
        cloudbuild.googleapis.com

    Dopo aver abilitato l'API Cloud Run Admin, l'account di servizio predefinito di Compute Engine viene creato automaticamente.

  13. Affinché Cloud Build possa compilare le sorgenti, concedi il ruolo Account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine eseguendo quanto segue:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder

    Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero di progetto Google Cloud e PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud. Per istruzioni dettagliate su come trovare l'ID e il numero del progetto, consulta la sezione Creazione di e gestione dei progetti.

    La propagazione del ruolo dell'account di servizio Cloud Build all'account di servizio predefinito di Compute Engine richiede un paio di minuti.

scrivi l'applicazione di esempio

Per scrivere un'applicazione in Go:

  1. Crea una nuova directory denominata helloworld e cambia directory al suo interno:

    mkdir helloworld
    cd helloworld
    
  2. Inizializza un file go.mod dalla directory del progetto per dichiarare il modulo Go:

    go mod init github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/run/helloworld
    
  3. Crea un nuovo file denominato main.go e incolla il seguente codice:

    
    // Sample run-helloworld is a minimal Cloud Run service.
    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"log"
    	"net/http"
    	"os"
    )
    
    func main() {
    	log.Print("starting server...")
    	http.HandleFunc("/", handler)
    
    	// Determine port for HTTP service.
    	port := os.Getenv("PORT")
    	if port == "" {
    		port = "8080"
    		log.Printf("defaulting to port %s", port)
    	}
    
    	// Start HTTP server.
    	log.Printf("listening on port %s", port)
    	if err := http.ListenAndServe(":"+port, nil); err != nil {
    		log.Fatal(err)
    	}
    }
    
    func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    	name := os.Getenv("NAME")
    	if name == "" {
    		name = "World"
    	}
    	fmt.Fprintf(w, "Hello %s!\n", name)
    }
    

    Questo codice crea un server web di base in ascolto sulla porta definita la variabile di ambiente PORT.

La tua app è completa e pronta per essere implementata.

Esegui il deployment in Cloud Run dal codice sorgente

Importante: questa guida introduttiva presuppone che tu disponga dei ruoli di proprietario o editor nel progetto che stai utilizzando. In caso contrario, consulta il ruolo Sviluppatore origine Cloud Run per le autorizzazioni richieste per il deployment di una risorsa Cloud Run dall'origine.

Il deployment da sorgente crea automaticamente un'immagine container dal codice sorgente e la esegue.

Per eseguire il deployment dal codice sorgente:

  1. Nella directory del codice sorgente, esegui il deployment della cartella attuale utilizzando questo comando:

    gcloud run deploy --source .
    1. Quando ti viene richiesto il nome del servizio, premi Invio per accettare il nome predefinito, ad esempio helloworld.

    2. Se ti viene chiesto di abilitare API aggiuntive nel progetto, ad esempio l'API Artifact Registry, rispondi premendo y.

    3. Quando ti viene chiesto di selezionare la regione, scegli la regione di tua scelta, ad esempio us-central1.

    4. Se ti viene chiesto di creare un repository nella regione specificata, rispondi premendo y.

    5. Se ti viene chiesto di consentire le chiamate non autenticate: rispondi y. Potresti non visualizzare questa richiesta se è presente un criterio dell'organizzazione che limita i domini che lo impedisce. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Prima di iniziare.

    Quindi, attendi qualche istante fino al completamento del deployment. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio.

  2. Visita il servizio di cui hai eseguito il deployment aprendo l'URL del servizio in un browser web.

Località Cloud Run

Cloud Run è regionale, il che significa che l'infrastruttura dei tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica gestiti da Google affinché siano disponibili in modo ridondante tutte le zone all'interno di quella regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità è fondamentale i fattori necessari per selezionare la regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. Generalmente puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi considerare la località dell'altro account Google Cloud prodotti utilizzati dal tuo servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato dei prodotti Google Cloud in più località può influire nonché la latenza del tuo servizio.

Cloud Run è disponibile nelle regioni seguenti:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

Soggetto ai prezzi di Livello 2

  • africa-south1 (Johannesburg)
  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
  • asia-southeast1 (Singapore)
  • asia-southeast2 (Giacarta)
  • asia-south1 (Mumbai, India)
  • asia-south2 (Delhi, India)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsavia, Polonia)
  • europe-west10 (Berlino) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • europe-west12 (Torino)
  • europe-west2 (Londra, Regno Unito) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • europe-west3 (Francoforte, Germania) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • europe-west6 (Zurigo, Svizzera) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Dammam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Cile) icona foglia Bassi livelli di CO2
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run nella console Google Cloud.

Complimenti! Hai appena eseguito il deployment di un'immagine container dal codice sorgente a Cloud Run. Cloud Run scala automaticamente e orizzontalmente l'immagine container per gestire le richieste ricevute, quindi fa lo scale in quando la domanda diminuisce. Paghi solo per la CPU, la memoria e le risorse di rete utilizzate durante la gestione delle richieste.

Esegui la pulizia

Rimuovere il progetto di test

Sebbene non siano previsti addebiti per Cloud Run quando il servizio non è in uso, ti potrebbero comunque essere addebitati i costi di archiviazione dell'immagine container in Artifact Registry. Puoi eliminare l'immagine container o eliminare il tuo progetto Google Cloud per evitare addebiti. L'eliminazione del progetto Google Cloud interrompe la fatturazione per tutte le risorse utilizzate all'interno del progetto.

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

Per saperne di più sulla creazione di un container dall'origine di codice e sul push a un repository, consulta: