Kurzanleitung: C++-Dienst in Cloud Run bereitstellen

Erfahren Sie, wie Sie eine einfache Hello World-Anwendung erstellen, in ein Container-Image verpacken, das Container-Image in Artifact Registry hochladen und anschließend in Cloud Run bereitstellen.

Hinweise

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

So legen Sie das Standardprojekt für Ihren Cloud Run-Dienst fest:
```
 gcloud config set project PROJECT_ID
```
Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen des Projekts, das Sie für diese Kurzanleitung erstellt haben.

Wenn Sie einer Domaineinschränkung zur Organisation nicht eingeschränkter Aufrufe für Ihr Projekt unterliegen, müssen Sie auf Ihren bereitgestellten Dienst zugreifen, wie unter Private Dienste testen beschrieben.
Aktivieren Sie die Cloud Run Admin API:
```
gcloud services enable run.googleapis.com
```
Nachdem die Cloud Run Admin API aktiviert wurde, wird das Compute Engine-Standarddienstkonto automatisch erstellt.

Damit Cloud Build Ihre Quellen erstellen kann, müssen Sie dem Compute Engine-Standarddienstkonto die Rolle Cloud Build-Dienstkonto zuweisen. Führen Sie dazu Folgendes aus:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role=roles/cloudbuild.builds.builder
```
Ersetzen Sie PROJECT_NUMBER durch Ihre Google Cloud-Projektnummer und PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud-Projekt-ID.

Auf der Willkommensseite der Google Cloud Console finden Sie sowohl Ihre Projektnummer als auch Ihre Projekt-ID.

Hinweis:
Die Einschränkung für die Organisationsrichtlinie iam.automaticIamGrantsForDefaultServiceAccounts verhindert, dass die Rolle „Bearbeiter“ automatisch Standarddienstkonten zugewiesen wird. Wenn Sie Ihre Organisation nach dem 3. Mai 2024 erstellt haben, wird diese Einschränkung standardmäßig erzwungen.

Wir empfehlen dringend, diese Einschränkung zu erzwingen, um die automatische Rollenzuweisung zu deaktivieren. Wenn Sie die automatische Rollenzuweisung deaktivieren, müssen Sie entscheiden, welche Rollen den Standarddienstkonten zugeteilt werden sollen, und diese Rollen dann selbst zuweisen.

Wenn das Standarddienstkonto bereits die Rolle "Bearbeiter" hat, sollten Sie die Rolle "Bearbeiter" durch weniger strikte Rollen ersetzen. Verwenden Sie zum sicheren Ändern der Rollen des Dienstkontos Policy Simulator, um die Auswirkungen der Änderung zu sehen, und weisen Sie die entsprechenden Rollen zu und widerrufen Sie sie.

Beispielanwendung schreiben

So schreiben Sie eine Anwendung in C++:

Erstellen Sie ein neues Verzeichnis mit dem Namen helloworld-cpp und ersetzen Sie das aktuelle Verzeichnis durch dieses Verzeichnis:
```
mkdir helloworld-cpp
cd helloworld-cpp
```

Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen CMakeLists.txt und fügen Sie dort den folgenden Code ein:

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)

# Define the project name and where to report bugs.
set(PACKAGE_BUGREPORT
    "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/issues")
project(cpp-samples-cloud-run-hello-world CXX)

find_package(functions_framework_cpp REQUIRED)
find_package(Threads)

add_executable(cloud_run_hello cloud_run_hello.cc)
target_compile_features(cloud_run_hello PRIVATE cxx_std_17)
target_link_libraries(cloud_run_hello functions-framework-cpp::framework)

include(GNUInstallDirs)
install(TARGETS cloud_run_hello RUNTIME DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR})

Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen vcpkg.json und fügen Sie dort den folgenden Code ein:

{
  "name": "cpp-samples-cloud-run-hello-world",
  "version-string": "unversioned",
  "homepage": "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cpp-samples/",
  "description": [
    "Shows how to deploy a C++ application to Cloud Run."
  ],
  "dependencies": [
    "functions-framework-cpp"
  ]
}

Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen cloud_run_hello.cc und fügen Sie dort den folgenden Code ein:

#include <google/cloud/functions/framework.h>
#include <cstdlib>

namespace gcf = ::google::cloud::functions;

auto hello_world_http() {
  return gcf::MakeFunction([](gcf::HttpRequest const& /*request*/) {
    std::string greeting = "Hello ";
    auto const* target = std::getenv("TARGET");
    greeting += target == nullptr ? "World" : target;
    greeting += "\n";

    return gcf::HttpResponse{}
        .set_header("Content-Type", "text/plain")
        .set_payload(greeting);
  });
}

int main(int argc, char* argv[]) {
  return gcf::Run(argc, argv, hello_world_http());
}

Mit diesem Code wird ein einfacher Webserver erstellt, der den von der Umgebungsvariable PORT definierten Port überwacht.

Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen Dockerfile im selben Verzeichnis wie die Quelldateien. Das C++-Dockerfile beginnt mit der Überwachung der Anwendung an dem Port, der mit der Umgebungsvariable PORT definiert wurde:

# We chose Alpine to build the image because it has good support for creating
# statically-linked, small programs.
FROM alpine:3.20 AS build

# Install the typical development tools for C++, and
# the base OS headers and libraries.
RUN apk update && \
    apk add \
        build-base \
        cmake \
        curl \
        git \
        gcc \
        g++ \
        libc-dev \
        linux-headers \
        ninja \
        pkgconfig \
        tar \
        unzip \
        zip

# Use `vcpkg`, a package manager for C++, to install
WORKDIR /usr/local/vcpkg
ENV VCPKG_FORCE_SYSTEM_BINARIES=1
RUN curl -sSL "https://github.com/Microsoft/vcpkg/archive/2024.04.26.tar.gz" | \
    tar --strip-components=1 -zxf - \
    && ./bootstrap-vcpkg.sh -disableMetrics

# Copy the source code to /v/source and compile it.
COPY . /v/source
WORKDIR /v/source

# Run the CMake configuration step, setting the options to create
# a statically linked C++ program
RUN cmake -S/v/source -B/v/binary -GNinja \
    -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/local/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

# Compile the binary and strip it to reduce its size.
RUN cmake --build /v/binary
RUN strip /v/binary/cloud_run_hello

# Create the final deployment image, using `scratch` (the empty Docker image)
# as the starting point. Effectively we create an image that only contains
# our program.
FROM scratch AS cloud-run-hello
WORKDIR /r

# Copy the program from the previously created stage and the shared libraries it
# depends on.
COPY --from=build /v/binary/cloud_run_hello /r
COPY --from=build /lib/ld-musl-x86_64.so.1 /lib/ld-musl-x86_64.so.1
COPY --from=build /usr/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib/libstdc++.so.6
COPY --from=build /usr/lib/libgcc_s.so.1 /usr/lib/libgcc_s.so.1

# Make the program the entry point.
ENTRYPOINT [ "/r/cloud_run_hello" ]

Die Anwendung ist fertig und kann bereitgestellt werden.

Für Cloud Run aus Quelle bereitstellen

Wichtig: In dieser Kurzanleitung wird davon ausgegangen, dass Sie Inhaber- oder Bearbeiterrollen in dem Projekt haben, das Sie für die Kurzanleitung verwenden. Andernfalls finden Sie in der Rolle „Cloud Run Source Developer“ die erforderlichen Berechtigungen zum Bereitstellen einer Cloud Run-Ressource aus der Quelle.

Verwenden Sie Cloud Build, um ein Image aus dem Quellcode zu erstellen und es dann bereitzustellen.

Verwenden Sie im Quellverzeichnis Cloud Build, um ein Docker-Image für Ihren Dienst zu erstellen
```
gcloud builds submit --machine-type=e2_highcpu_32 --tag gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world
```
Stellen Sie das Image mit dem folgenden Befehl bereit:
```
gcloud run deploy --image=gcr.io/PROJECT_ID/cloud-run-hello-world
```
Wenn Sie aufgefordert werden, die API zu aktivieren, antworten Sie mit y, um dies zu tun.
1. Wenn Sie zur Eingabe des Quellcodes aufgefordert werden, drücken Sie die Eingabetaste, um den aktuellen Ordner bereitzustellen.
2. Wenn Sie zur Eingabe des Dienstnamens aufgefordert werden, drücken Sie die Eingabetaste, um den Standardnamen zu akzeptieren, z. B. helloworld.
3. Wenn Sie aufgefordert werden, APIs für das Projekt zu aktivieren, z. B. die Artifact Registry API, antworten Sie durch Drücken von y.
4. Wenn Sie zur Eingabe der Region aufgefordert werden, wählen Sie die Region Ihrer Wahl aus, zum Beispiel us-central1.
5. Wenn Sie aufgefordert werden, ein Repository in der angegebenen Region zu erstellen, antworten Sie durch Drücken von y.
6. Wenn Sie aufgefordert werden, nicht authentifizierte Aufrufe zuzulassen, antworten Sie mit y. Diese Eingabeaufforderung wird möglicherweise nicht angezeigt, wenn eine Organisationsrichtlinie zur Domaineinschränkung dies verhindert. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Vorbereitung.
Warten Sie dann einige Sekunden, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist. Bei Erfolg wird in der Befehlszeile die Dienst-URL angezeigt.
Rufen Sie den bereitgestellten Service auf. Dazu öffnen Sie in einem Webbrowser die Dienst-URL.

Cloud Run-Standorte

Cloud Run ist regional. Die Infrastruktur, in der die Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, befindet sich demnach in einer bestimmten Region. Aufgrund der Verwaltung durch Google sind die Anwendungen in allen Zonen innerhalb dieser Region redundant verfügbar.

Bei der Auswahl der Region, in der Ihre Cloud Run-Dienste ausgeführt werden, ist vorrangig, dass die Anforderungen hinsichtlich Latenz, Verfügbarkeit oder Langlebigkeit erfüllt werden. Sie können im Allgemeinen die Region auswählen, die Ihren Nutzern am nächsten liegt, aber Sie sollten den Standort der anderen Google Cloud-Produkte berücksichtigen, die von Ihrem Cloud Run-Dienst verwendet werden. Die gemeinsame Nutzung von Google Cloud-Produkten an mehreren Standorten kann sich auf die Latenz und die Kosten des Dienstes auswirken.

Cloud Run ist in diesen Regionen verfügbar:

Unterliegt Preisstufe 1

asia-east1 (Taiwan)
asia-northeast1 (Tokio)
asia-northeast2 (Osaka)
europe-north1 (Finnland) Niedriger CO₂-Wert
europe-southwest1 (Madrid) Niedriger CO₂-Ausstoß
europe-west1 (Belgien) Niedriger CO₂-Ausstoß
europe-west4 (Niederlande) Niedriger CO₂-Ausstoß
europe-west8 (Mailand)
europe-west9 (Paris) Niedriger CO₂-Ausstoß
me-west1 (Tel Aviv)
us-central1 (Iowa) Niedriger CO₂-Ausstoß
us-east1 (South Carolina)
us-east4 (Northern Virginia)
us-east5 (Columbus)
us-south1 (Dallas) Niedriger CO₂-Ausstoß
us-west1 (Oregon) Niedriger CO₂-Ausstoß

Unterliegt Preisstufe 2

africa-south1 (Johannesburg)
asia-east2 (Hongkong)
asia-northeast3 (Seoul, Südkorea)
asia-southeast1 (Singapur)
asia-southeast2 (Jakarta)
asia-south1 (Mumbai, Indien)
asia-south2 (Delhi, Indien)
australia-southeast1 (Sydney)
australia-southeast2 (Melbourne)
europe-central2 (Warschau, Polen)
europe-west10 (Berlin) Niedriger CO₂-Ausstoß
europe-west12 (Turin)
europe-west2 (London, Vereinigtes Königreich) Niedriger CO₂-Ausstoß
europe-west3 (Frankfurt, Deutschland) Niedriger CO₂-Ausstoß
europe-west6 (Zürich, Schweiz) Niedriger CO₂-Ausstoß
me-central1 (Doha)
me-central2 (Dammam)
northamerica-northeast1 (Montreal) Niedriger CO₂-Ausstoß
northamerica-northeast2 (Toronto) Niedriger CO₂-Ausstoß
southamerica-east1 (Sao Paulo, Brasilien) Niedriger CO₂-Ausstoß
southamerica-west1 (Santiago, Chile) Niedriger CO₂-Ausstoß
us-west2 (Los Angeles)
us-west3 (Salt Lake City)
us-west4 (Las Vegas)

Wenn Sie bereits einen Cloud Run-Dienst erstellt haben, können Sie dessen Region im Cloud Run-Dashboard der Google Cloud Console aufrufen.

Glückwunsch! Sie haben gerade ein Container-Image aus Quellcode in Cloud Run bereitgestellt. Cloud Run skaliert das Container-Image automatisch horizontal aus, damit die empfangenen Anfragen bearbeitet werden können, und skaliert es wieder herunter, wenn der Bedarf sinkt. Es fallen nur Kosten für die CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen an, die während der Anfrageverarbeitung verbraucht werden.

Bereinigen

Testprojekt entfernen

Während für Cloud Run keine Kosten anfallen, wenn der Dienst nicht verwendet wird, wird Ihnen dennoch das Speichern des Container-Images in Artifact Registry möglicherweise in Rechnung gestellt. Sie können das Container-Image löschen oder Ihr Google Cloud-Projekt löschen, um Kosten zu vermeiden. Wenn Sie Ihr Google Cloud-Projekt löschen, wird die Abrechnung für alle in diesem Projekt verwendeten Ressourcen beendet.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Nächste Schritte

Weitere Informationen dazu, wie Sie einen Container aus Quellcode erstellen und diesen mithilfe eines Push-Vorgangs in ein Repository übertragen, finden Sie unter: