Questa guida mostra come preparare un servizio web per l'esecuzione in un contenitore su Cloud Run. Non copre la migrazione dei dati.
Identificare la porta su cui il codice è in ascolto
Il servizio deve ascoltare le richieste su una porta specifica. Devi identificare questa porta e configurare Cloud Run in modo che invii richieste alla stessa porta.
Si tratta della stessa porta che utilizzeresti per richiamare il servizio sulla tua macchina locale. Ad esempio, se per testare il codice apri localhost:3000, imposta la porta del contenitore su 3000 in Cloud Run.
Per impostazione predefinita, Cloud Run invia le richieste a 8080.
Il valore della porta a cui vengono inviate le richieste è sempre disponibile nella variabile di ambiente PORT. È consigliabile che il codice esegua le operazioni di ascolto sul valore definito dalla variabile di ambiente PORT, se possibile.
Rimuovere la dipendenza dal file system locale per lo spazio di archiviazione permanente
Controlla se il codice dell'applicazione si basa su file system locali e sostituiscilo con lo spazio di archiviazione file su Cloud Storage o con lo spazio di archiviazione dei dati come Firestore o Cloud SQL.
Aggiungi un Dockerfile
Per racchiudere il servizio in un contenitore, devi utilizzare un Dockerfile per definire l'ambiente operativo. La guida rapida alla compilazione e al deployment mostra alcuni Dockerfile di base che puoi utilizzare per iniziare.
Scopri di più sulla personalizzazione del tuo Dockerfile nella pagina Sviluppare il servizio.
Ottimizzazione per la concorrenza e i limiti di memoria
Scopri di più su come funziona la concorrenza poi ottimizza il supporto della concorrenza del servizio nei suggerimenti per lo sviluppo per l'ottimizzazione della concorrenza
Assicurati che il limite di memoria sia sufficientemente elevato per l'esecuzione dell'applicazione, inclusa la capacità per lo spazio di archiviazione dei file temporanei richiesto dal servizio.
Invia i log a stdout, stderr o /var/log
Cloud Run utilizza automaticamente Google Cloud Observability per aggregare e esaminare i log, come descritto nella pagina di logging.