De forma alternativa, puedes usar Cloud Deploy para configurar una canalización
de entrega continua a fin de implementar servicios de Cloud Run en varios entornos.
Antes de comenzar
Tienes un repositorio de Git con un Dockerfile o tu base de código está escrita en uno de los lenguajes compatibles con los paquetes de compilación de Google Cloud.
Para obtener los permisos que
necesitas para implementar los servicios de Cloud Run desde Git con Cloud Build,
pídele a tu administrador que te otorgue los
siguientes roles de IAM en tu proyecto:
Configura la implementación continua desde la interfaz de usuario de Cloud Run
El procedimiento de configuración varía un poco en función de si configuras la implementación continua en un servicio nuevo o en uno existente. Haz clic en la pestaña correspondiente para obtener más información.
Servicio nuevo
Crea un servicio nuevo como se describe en Implementa un servicio nuevo y asegúrate de seleccionar Implementar revisiones nuevas de forma continua desde un repositorio de código fuente en Configuración de servicios.
En la página Configuración del servicio, haz clic en Configurar con Cloud Build.
GitHub es el proveedor de repositorios predeterminado. Si aún no estás autenticado, haz clic en Autenticar y sigue las instrucciones.
La conexión de un repositorio se realiza con la app de GitHub de Cloud Build.
Haz clic en Siguiente (Next).
Completa las opciones del paso Configuración de compilación (Build Configuration):
Rama (Branch): Indica qué fuente se debe usar cuando se ejecuta el activador. Puedes ingresar la regex aquí. Las ramas coincidentes se verifican de forma automática, y puedes verlas debajo de la entrada. Ten en cuenta que si solo coincide una rama, el activador se ejecutará de manera automática después de la creación.
Build Type
Si el repositorio se debe compilar con Docker y contiene un Dockerfile, selecciona Dockerfile. En Ubicación de origen (Source location), se indica la ubicación y el nombre del Dockerfile. El directorio se usará como el contexto de compilación de Docker. Todas las rutas de acceso deben estar relacionadas con el directorio actual.
De lo contrario, selecciona Google Cloud Buildpacks. Usa Buildpack context para especificar el directorio y Entrypoint (opcional) a fin de proporcionar el comando que inicia el servidor. Por ejemplo, gunicorn -p :8080 main:app para Python, java -jar target/myjar.jar para Java. Déjalo en blanco para usar el comportamiento predeterminado.
Haz clic en Guardar (Save).
Verifica la configuración seleccionada.
Haz clic en Crear (Create).
Ten en cuenta que se te redireccionará a la página Detalles del servicio, en la que podrás realizar un seguimiento del progreso de la configuración de la implementación continua.
Una vez que hayas completado todos los pasos, ten en cuenta las opciones adicionales:
Ubicar el servicio en la lista de servicios y haz clic en él
Haz clic en Configura la implementación continua.
GitHub es el proveedor de repositorios predeterminado. Si aún no estás autenticado, haz clic en Autenticar y sigue las instrucciones.
La conexión de un repositorio se realiza con la app de GitHub de Cloud Build.
Haz clic en Siguiente (Next).
Completa las opciones del paso Configuración de compilación (Build Configuration):
Rama (Branch): Indica qué fuente se debe usar cuando se ejecuta el activador. Puedes ingresar la regex aquí. Las ramas coincidentes se verifican de forma automática, y puedes verlas debajo de la entrada. Ten en cuenta que si solo coincide una rama, el activador se ejecutará de manera automática después de la creación.
Build Type
Si el repositorio se debe compilar con Docker y contiene un Dockerfile, selecciona Dockerfile. En Ubicación de origen (Source location), se indica la ubicación y el nombre del Dockerfile. El directorio se usará como el contexto de compilación de Docker. Todas las rutas de acceso deben estar relacionadas con el directorio actual.
De lo contrario, selecciona Google Cloud Buildpacks. Usa Buildpack context para especificar el directorio y Entrypoint (opcional) a fin de proporcionar el comando que inicia el servidor. Por ejemplo, gunicorn -p :8080 main:app para Python, java -jar target/myjar.jar para Java. Déjalo en blanco para usar el comportamiento predeterminado.
Haz clic en Guardar (Save).
La página se vuelve a cargar y se muestra el progreso de la configuración de la implementación continua.
Una vez que hayas completado todos los pasos, ten en cuenta las opciones adicionales:
Adjunta el activador de Cloud Build existente al servicio de Cloud Run
Si ya tienes un activador de Cloud Build existente, puedes vincularlo al servicio y aprovechar las funciones de la consola de Cloud en la página Detalles del servicio: el botón Editar implementación continua y el gráfico Historial de compilaciones. Google Cloud
Para ello, agrega una etiqueta con gcb-trigger-id como clave y
el identificador único del activador de Cloud Build como valor (no el nombre del
activador). Consulta Configura o modifica etiquetas para
configurar la etiqueta.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Continuous deployment from Git using Cloud Build\n\nYou can use Cloud Build to automate builds and deployments to\nCloud Run by using [Cloud Build trigger](/build/docs/running-builds/automate-builds)\nto automatically build and deploy your code whenever new commits are pushed to\na given branch of a Git repository. For an example, see the\nquickstart for [creating a template repository and deploying continuously from\ngit](/run/docs/quickstarts/deploy-continuously).\n\nWhen you use a Cloud Build trigger to build containers, the\n[source repository information is displayed](/run/docs/managing/revisions#build-source)\nin the Google Cloud console for your service after you deploy to\nCloud Run.\n\nAlternatively, you can use [Cloud Deploy](/deploy/docs/deploy-app-run) to set up a continuous-delivery\npipeline to deploy Cloud Run services to multiple environments.\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- You either have a git repository with a `Dockerfile` or your codebase is written in one of the languages supported by [Google Cloud's buildpacks](/docs/buildpacks/builders).\n-\n\n\n Enable the Cloud Build\n API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=cloudbuild.googleapis.com)\n\n### Required roles\n\n\nTo get the permissions that\nyou need to deploy Cloud Run services from Git using Cloud Build,\n\nask your administrator to grant you the\nfollowing IAM roles on your project:\n\n- [Artifact Registry Administrator](/iam/docs/roles-permissions/artifactregistry#artifactregistry.admin) (`roles/artifactregistry.admin`)\n- [Cloud Build Editor](/iam/docs/roles-permissions/cloudbuild#cloudbuild.builds.editor) (`roles/cloudbuild.builds.editor`)\n- [Cloud Run Developer](/iam/docs/roles-permissions/run#run.developer) (`roles/run.developer`)\n- [Service Account User](/iam/docs/roles-permissions/iam#iam.serviceAccountUser) (`roles/iam.serviceAccountUser`)\n- [Service Usage Admin](/iam/docs/roles-permissions/serviceusage#serviceusage.serviceUsageAdmin) (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)\n\n\nThe service account running the build must have the following roles:\n\n- [Cloud Build Service Account](/iam/docs/understanding-roles#cloudbuild.builds.builder) (`roles/cloudbuild.builds.builder`)\n- [Cloud Run Admin](/iam/docs/understanding-roles#run.admin) (`roles/run.admin`)\n- [Service Account User](/iam/docs/understanding-roles#iam.serviceAccountUser) (`roles/iam.serviceAccountUser`)\n\nFor a list of IAM roles and permissions that are associated with\nCloud Run, see\n[Cloud Run IAM roles](/run/docs/reference/iam/roles)\nand [Cloud Run IAM permissions](/run/docs/reference/iam/permissions).\nIf your Cloud Run service interfaces with\nGoogle Cloud APIs, such as Cloud Client Libraries, see the\n[service identity configuration guide](/run/docs/configuring/services/service-identity).\nFor more information about granting roles, see\n[deployment permissions](/run/docs/reference/iam/roles#additional-configuration)\nand [manage access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nSet up continuous deployment from the Cloud Run user interface\n--------------------------------------------------------------\n\nThe setup procedure varies slightly depending on whether you are setting up\ncontinuous deployment on a new service or on an existing service. Click the\nappropriate tab to learn more. \n\n### New service\n\n1. Create a new service as described in [Deploy a new service](/run/docs/deploying#service),\n making sure you select **Continuously deploy new revisions from a source repository**\n in the *Service settings* page.\n\n2. In the *Service settings* page, click **Set up with Cloud Build**.\n\n3. GitHub is the default repository provider. If you are not yet\n authenticated, click **Authenticate** and follow the instructions.\n Connecting a repository is done using the Cloud Build GitHub app.\n\n4. Click **Next**.\n\n5. Fill the options in Build Configuration step:\n\n - *Branch* - indicates what source should be used when running the trigger. You can put the [regex](https://github.com/google/re2/wiki/Syntax) here. Matched branches are automatically verified: you can see them below the input. Note that if exactly one branch is matched, the trigger will be automatically executed after the creation.\n - *Build Type*\n\n - If your repository should be built using Docker and it contains a\n Dockerfile, select **Dockerfile** . **Source location** indicates the\n location and name of the Dockerfile. This directory will be used as the\n Docker build context. All paths should be relative to the current\n directory.\n\n - Otherwise, select **Google Cloud Buildpacks** . Use\n **Buildpack context** to specify the directory and **Entrypoint**\n (optional) to provide the command to start the server. Example:\n `gunicorn -p :8080 main:app` for Python,\n `java -jar target/myjar.jar` for Java. Leave it blank to use\n [default behavior](/docs/buildpacks/service-specific-configs#google_entrypoint).\n\n6. Click **Save**.\n\n7. Verify the selected settings.\n\n8. Click **Create**.\n\n9. Note that you are redirected to the *Service Details* page, where you can\n track the progress of your Continuous Deployment set up.\n\n10. Once all steps are completed, note additional options:\n\n - Edit Continuous Deployment.\n - Build History.\n - Source details in the [*Revision Details* section](/run/docs/managing/revisions#viewing_revision_details).\n\n### Existing service\n\n1. [Go to Cloud Run](https://console.cloud.google.com/run)\n\n2. Locate the service in the services list, and click it.\n\n3. Click **Set up Continuous Deployment**.\n\n4. GitHub is the default repository provider. If you are not yet\n authenticated, click **Authenticate** and follow the instructions.\n Connecting a repository is done using the Cloud Build GitHub app.\n\n5. Click **Next**.\n\n6. Fill the options in Build Configuration step:\n\n - *Branch* - indicates what source should be used when running the trigger. You can put the [regex](https://github.com/google/re2/wiki/Syntax) here. Matched branches are automatically verified: you can see them below the input. Note that if exactly one branch is matched, the trigger will be automatically executed after the creation.\n - *Build Type*\n\n - If your repository should be built using Docker and it contains a\n Dockerfile, select **Dockerfile** . **Source location** indicates the\n location and name of the Dockerfile. This directory will be used as the\n Docker build context. All paths should be relative to the current\n directory.\n\n - Otherwise, select **Google Cloud Buildpacks** . Use\n **Buildpack context** to specify the directory and **Entrypoint**\n (optional) to provide the command to start the server. Example:\n `gunicorn -p :8080 main:app` for Python,\n `java -jar target/myjar.jar` for Java. Leave it blank to use\n [default behavior](/docs/buildpacks/service-specific-configs#google_entrypoint).\n\n7. Click **Save**.\n\n8. The page reloads and displays the progress of the\n Continuous Deployment setup.\n\n9. Once all steps are completed, note additional options:\n\n - Edit Continuous Deployment.\n - Build History.\n - Source details in the [*Revision Details* section](/run/docs/managing/revisions#viewing_revision_details).\n\nSet up continuous deployment manually\n-------------------------------------\n\nRefer to [Setting up continuous deployment manually](/build/docs/deploying-builds/deploy-cloud-run) if you\nneed to use a manual procedure and not the UI.\n\nAttach existing Cloud Build trigger to Cloud Run service.\n---------------------------------------------------------\n\nIf you already have an existing Cloud Build trigger, you can attach it to\nthe service and take advantage of Google Cloud console features in the Service\nDetails page: *Edit Continuous Deployment* button and *Build History* chart.\n\nTo do this, add a label with \u003cvar translate=\"no\"\u003egcb-trigger-id\u003c/var\u003e as a key and\nthe unique identifier of the Cloud Build trigger as value (not the trigger\nname). See [Set or modify labels](/run/docs/configuring/services/labels#set-labels) for\nsetting up the label."]]
