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Contratto runtime container

Questa pagina elenca i requisiti e i comportamenti chiave dei container in Cloud Run. Esistono alcune differenze tra i servizi Cloud Run e i job Cloud Run: queste sono indicate dove opportuno.

Lingue e immagini supportate

L'immagine container può eseguire codice scritto nel linguaggio di programmazione del tuo e utilizzare qualsiasi immagine di base, purché rispetti i vincoli elencati in questa pagina.

Gli eseguibili nell'immagine del contenitore devono essere compilati per Linux a 64 bit. Cloud Run supporta specificamente il formato Linux x86_64 ABI.

Cloud Run accetta immagini container nel manifest dell'immagine Docker V2, schema 1, schema 2 e formati OCI. Cloud Run accetta anche immagini container compresse con Zstd.

Se esegui il deployment di un'immagine multipiattaforma, l'elenco manifest deve includere linux/amd64.

Per le funzioni di cui è stato eseguito il deployment con Cloud Run, puoi utilizzare una delle Immagini base di runtime di Cloud Run pubblicate dai buildpack di Google Cloud per ricevere sicurezza automatica di manutenzione. Consulta il programma di supporto del runtime per conoscere i runtime supportati.

In ascolto delle richieste sulla porta corretta (servizi)

Un servizio Cloud Run avvia istanze Cloud Run per gestire le richieste in entrata. Un'istanza Cloud Run ha sempre un unico container di ingresso in ascolto delle richieste e, facoltativamente, uno o più container sidecar. La porta che segue i dettagli della configurazione si applicano solo al container in entrata, non ai file collaterali.

Il contenitore di ingresso all'interno di un'istanza deve ascoltare le richieste su 0.0.0.0 sulla porta a cui vengono inviate le richieste. Per impostazione predefinita, le richieste vengono inviate a 8080, ma puoi configurare Cloud Run per inviare richieste alla porta che preferisci. Cloud Run inserisce il parametro PORT nel container in entrata.

Il contenitore in esecuzione nell'esecuzione di un job deve uscire al termine

Per i job Cloud Run, il container deve uscire con il codice di uscita 0 quando il job è stato completato correttamente ed esce con un codice di uscita diverso da zero non è riuscito.

Poiché i job non devono gestire le richieste, il contenitore non deve ascoltare su una porta o avviare un server web.

Crittografia TLS

Il container non deve implementare alcuna sicurezza del livello di trasporto direttamente. TLS è terminati da Cloud Run per HTTPS e gRPC, quindi le richieste vengono inviate tramite proxy come HTTP/1 o gRPC al container senza TLS.

Se configuri un servizio Cloud Run Se usi HTTP/2 end-to-end, il container deve gestire le richieste con testo in chiaro HTTP/2 (h2c), perché TLS viene comunque terminato automaticamente da Cloud Run.

Risposte (servizi)

Per i servizi Cloud Run, il container deve inviare una risposta entro il tempo specificato impostazione di timeout della richiesta dopo riceve una richiesta, tra cui il tempo di avvio del container. In caso contrario, la richiesta viene terminata e viene restituito un errore 504.

Memorizzazione nella cache delle risposte e cookie

Se la risposta del servizio Cloud Run contiene un valore Set-Cookie intestazione, Cloud Run imposta l'intestazione Cache-Control su private in modo che che la risposta non venga memorizzata nella cache. In questo modo, gli altri utenti non possono recuperare cookie.

Variabili di ambiente

Sono disponibili diversi set di variabili di ambiente per Cloud Run servizi e offerte di lavoro.

Variabili di ambiente per i servizi

Le seguenti variabili di ambiente vengono aggiunte automaticamente a tutti di container tranne PORT. La variabile PORT viene aggiunta solo al container in entrata:

Nome	Descrizione	Esempio
`PORT`	La porta su cui deve rimanere in ascolto il server HTTP.	`8080`
`K_SERVICE`	Il nome del servizio Cloud Run in esecuzione.	`hello-world`
`K_REVISION`	Il nome della revisione Cloud Run in esecuzione.	`hello-world.1`
`K_CONFIGURATION`	Il nome della configurazione Cloud Run che ha creato la revisione.	`hello-world`

Variabili di ambiente per i job

Per i job Cloud Run, sono impostate le seguenti variabili di ambiente:

Nome	Descrizione	Esempio
`CLOUD_RUN_JOB`	Il nome del job Cloud Run in esecuzione.	`hello-world`
`CLOUD_RUN_EXECUTION`	Il nome dell'esecuzione Cloud Run in esecuzione.	`hello-world-abc`
`CLOUD_RUN_TASK_INDEX`	L'indice di questa attività. Inizia da 0 per la prima attività e aumenta di 1 per ogni attività successiva, fino al numero massimo di attività meno 1. Se imposti `--parallelism` su un valore maggiore di 1, le attività potrebbero non seguire l'ordine dell'indice. Ad esempio, l'attività 2 potrebbe essere avviata prima dell'attività 1.	`0`
`CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT`	Il numero di nuovi tentativi per questa attività. Inizia da 0 per il primo tentativo e aumenta di 1 per ogni tentativo successivo, fino al valore massimo dei tentativi.	`0`
`CLOUD_RUN_TASK_COUNT`	Il numero di attività definito nel parametro `--tasks`.	`1`

Requisiti delle intestazioni di richiesta e risposta (servizi)

Per i servizi Cloud Run, i nomi delle intestazioni sono limitati a un carattere ASCII non vuoto stampabile e non possono contengono due punti. I valori delle intestazioni sono limitati ai caratteri ASCII visibili, oltre a spazi e tabulazioni orizzontali, come da IETF RFC 7230

Accesso al file system

Il file system in ciascuno dei tuoi container è scrivibile ed è soggetto al seguente comportamento:

Si tratta di un file system in memoria, quindi la scrittura utilizza la memoria dell'istanza.
I dati scritti nel file system non vengono mantenuti quando l'istanza viene è stata interrotta.

Tieni presente che non puoi specificare un limite di dimensioni per questo file system, quindi puoi potenzialmente utilizzare tutta la memoria allocata all'istanza scrivendo nel file system in memoria, causando un arresto anomalo dell'istanza. Puoi evitarlo problema se utilizzi un volume in memoria dedicato con un limite di dimensione.

Ciclo di vita dell'istanza

Le caratteristiche del ciclo di vita sono diverse per i job e i servizi Cloud Run, quindi descritti separatamente nelle sottosezioni riportate di seguito.

Per i servizi

Quanto segue si applica solo ai servizi.

Scalabilità del servizio

Un servizio Cloud Run viene scalato automaticamente al numero di istanze necessarie per gestire tutte le richieste, gli eventi o l'utilizzo della CPU in entrata.

Ogni istanza esegue un numero fisso di container: un container in entrata e, facoltativamente, uno o più container collaterali.

Quando una revisione non riceve traffico, viene scalata in base al numero minimo di istanze configurate (zero per impostazione predefinita).

Avvio

Per i servizi Cloud Run, le istanze devono rimanere in ascolto delle richieste all'interno 4 minuti dopo l'avvio e in tutti i container al suo interno l'istanza deve essere integro. Durante questo tempo di avvio, alle istanze viene allocata la CPU. Puoi abilita il booster della CPU all'avvio per aumentare temporaneamente l'allocazione della CPU durante l'avvio dell'istanza in modo da per ridurre la latenza di avvio.

Le richieste verranno inviate al contenitore di ingresso non appena è in ascolto sulla porta configurata.

Una richiesta in attesa di un'istanza verrà mantenuta in sospeso in una coda come segue:

Se vengono avviate nuove istanze, ad esempio durante uno scale out, le richieste almeno il tempo di avvio medio delle istanze di container di questo servizio. Ciò include quando la richiesta avvia uno scale-out, ad esempio quando si esegue lo scale up da zero.
Se il tempo di avvio è inferiore a 10 secondi, le richieste scadranno per un massimo di 10 secondi.
Se non sono in corso l'avvio di istanze e la richiesta non avvia un'operazione di scalabilità, le richieste rimarranno in attesa per un massimo di 10 secondi.

Puoi configurare un probe di avvio determinare se il container è stato avviato ed è pronto a gestire le richieste.

Per un servizio Cloud Run costituito da istanze multi-container, puoi specificare la sequenza in cui I container vengono avviati all'interno dell'istanza configurando l'ordine di avvio del container.

Elaborazione di una richiesta

Per i servizi Cloud Run, la CPU viene sempre allocata a tutti i container, inclusi i file collaterali all'interno di un'istanza, purché la revisione di Cloud Run elabori almeno una richiesta

Inattivo

Per i servizi Cloud Run, un'istanza inattiva è quella che non elabora alcuna richiesta.

La CPU allocata a tutti i container in un'istanza inattiva dipende dal tipo di CPU configurato Allocazione della CPU.

A meno che un'istanza non debba essere mantenuta inattiva a causa dell'impostazione di configurazione del numero minimo di istanze, non verrà mantenuta inattiva per più di 15 minuti.

Arresto

Per i servizi Cloud Run, un'istanza inattiva può essere arrestata in qualsiasi momento, ad esempio mantenute in uso tramite un numero minimo di istanze. Se un'istanza che sta elaborando le richieste deve essere arrestata, le nuove richieste in entrata vengono instradate ad altre istanze e quelle attualmente in corso elaborati vengano completati. In casi eccezionali, Cloud Run potrebbe avviare un arresto e inviare un segnale SIGTERM a un container che sta ancora elaborando le richieste.

Prima di arrestare un'istanza, Cloud Run invia un segnale SIGTERM a tutti i container di un'istanza, indicando l'inizio di un periodo di 10 secondi prima dell'arresto effettivo, a quel punto Cloud Run invia un segnale SIGKILL. Durante questo periodo, all'istanza viene allocata la CPU e viene addebitato il relativo costo. Nei servizi che utilizzano l'ambiente di esecuzione di prima generazione, se l'istanza non intercetta l'indicatore SIGTERM, viene arrestata immediatamente. Consulta gli esempi di codice per scoprire come intercettare il segnale SIGTERM.

Chiusura forzata

Se uno o più container Cloud Run superano le limite totale di memoria del container, viene terminata l'istanza. Tutte le richieste ancora in elaborazione nell'istanza terminano con un errore HTTP 500.

Per le offerte di lavoro

Per i job Cloud Run, le istanze di container vengono eseguite fino a quando viene chiusa l'istanza o fino al timeout dell'attività o fino a quando il container si arresta in modo anomalo.

Chiusura forzata

un'istanza di container Cloud Run che supera le limite di memoria consentito viene terminato. Tutte le richieste ancora in fase di elaborazione sull'istanza di container terminano con un errore HTTP 500.

Se un'attività supera il timeout dell'attività, Cloud Run invia un segnale "SIGTERM" che indica l'inizio di un periodo di 10 secondi prima dell'arresto effettivo, a quel punto Cloud Run invia un segnale SIGKILL che arresta l'istanza del contenitore.

Durante questo periodo, alle istanze di container viene allocata la CPU per l'intera durata ciclo di vita e vengono fatturati.

Fai riferimento all'esempio di codice SIGTERM per scoprire come intrappolare il segnale SIGTERM.

Risorse delle istanze di container

CPU

A ogni container Cloud Run in un'istanza viene allocata per impostazione predefinita la vCPU che è stato configurato (1 per impostazione predefinita). È possibile configurare i limiti della CPU su ciascun contenitore separatamente.

Una vCPU viene implementata come un'astrazione dell'hardware sottostante per fornire il tempo della CPU approssimativo equivalente di un singolo hyperthread hardware su piattaforme CPU variabili. Tutte le piattaforme CPU utilizzate da Cloud Run supportare AVX2 un set di istruzioni. Tieni presente che il contratto del container non contiene ulteriori dettagli sulla piattaforma CPU.

Il contenitore potrebbe essere eseguito su più core contemporaneamente.

Per i servizi Cloud Run, puoi specificare la CPU da allocare sempre durante la vita dell'istanza o possono essere allocati solo durante l'avvio dell'istanza e l'elaborazione delle richieste. Per maggiori dettagli, consulta Allocazione della CPU.

Se hai configurato un numero di istanze minime, queste sono soggette anche alla configurazione dell'allocazione della CPU.

Puoi attivare il boosting della CPU all'avvio per aumentare temporaneamente l'allocazione della CPU durante l'avvio dell'istanza in modo da ridurre la latenza di avvio.

Memoria

Per impostazione predefinita, a ogni container Cloud Run viene allocata la memoria che è stato configurato, (512 MiB per impostazione predefinita). È possibile configurare i limiti di memoria separatamente per ogni container.

Gli utilizzi tipici della memoria includono:

Codice caricato nella memoria per eseguire il servizio
Scrittura nel file system
Processi aggiuntivi in esecuzione nel contenitore, ad esempio un server nginx
Sistemi di memorizzazione nella cache come OpCache PHP
Utilizzo della memoria per richiesta
Volumi in memoria condivisi

GPU

Puoi configurare un container in un'istanza Cloud Run per accedere a una GPU. Se viene eseguito il deployment del servizio Cloud Run con di container collaterali, solo un container del deployment può accedere alla GPU. Per requisiti e dettagli, consulta Configurare la GPU.

Librerie NVIDIA

Per impostazione predefinita, tutte le librerie driver NVIDIA L4 sono montate /usr/local/nvidia/lib64.

Se il servizio non riesce a trovare le librerie fornite, aggiorna il percorso di ricerca per il linker dinamico aggiungendo la riga ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/nvidia/lib64:${LD_LIBRARY_PATH} al tuo Dockerfile.

Tieni presente che puoi anche impostare LD_LIBRARY_PATH come variabile di ambiente per nel servizio Cloud Run, se hai un'immagine esistente e non vuoi ricreare l'immagine con un Dockerfile aggiornato.

Se vuoi usare una versione CUDA successiva alla 12.2, il modo più semplice è dipendere da una immagine di base NVIDIA più recente con pacchetti che richiedono un intervento per la compatibilità diretta già installati. Un'altra opzione è installare manualmente i pacchetti di compatibilità con forwarding NVIDIA e aggiungilo a LD_LIBRARY_PATH. Consulta la matrice di compatibilità di NVIDIA per determinare quali versioni di CUDA sono compatibili con le versioni successive del driver NVIDIA fornito (535.129.03).

Contemporaneità (servizi)

Per i servizi Cloud Run, ogni istanza Cloud Run è impostata per impostazione predefinita su più contemporaneità, in cui il container in entrata può ricevere più di una richiesta contemporaneamente. Puoi modificare questa opzione impostando la concorrenza.

Sandbox del container

Se utilizzi l'ambiente di esecuzione di prima generazione, i container Cloud Run vengono inseriti in una sandbox utilizzando la sandbox del runtime del container gVisor. Come documentato nella documentazione di riferimento sulla compatibilità delle chiamate di sistema di gVisor, alcune chiamate di sistema potrebbero non essere supportate da questa sandbox del contenitore.

Se utilizzi l'ambiente di esecuzione di seconda generazione, hai la compatibilità completa con Linux. I job Cloud Run utilizzano sempre l'ambiente di esecuzione di seconda generazione. Nell'ambiente di esecuzione di seconda generazione,/sys/class/dmi/id/product_name è impostato su Google Compute Engine.

L'ambiente di esecuzione di seconda generazione esegue il codice di servizio in un ambiente dello spazio dei nomi di processo, quindi inizia come il processo di inizializzazione del container, che ha la semantica del processo. Nell'ambiente di esecuzione di prima generazione, il codice del servizio non viene eseguito come processo di inizializzazione del contenitore.

Server di metadati dell'istanza

Le istanze Cloud Run espongono un server di metadati che puoi utilizzare per recuperare i dettagli dei tuoi container, ad esempio l'ID progetto, la regione, l'ID istanza o gli account di servizio. Puoi anche utilizzare il server dei metadati per generare token per l'identità del servizio.

Per accedere ai dati del server dei metadati, utilizza le richieste HTTP all'endpoint http://metadata.google.internal/ con l'intestazione Metadata-Flavor: Google: non sono necessarie librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Ottenere i metadati.

La seguente tabella elenca alcune delle informazioni del server dei metadati disponibili:

Percorso	Descrizione
`/computeMetadata/v1/project/project-id`	ID progetto del progetto a cui appartiene il servizio o il job Cloud Run
`/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id`	Numero del progetto a cui appartiene il servizio o il job Cloud Run
`/computeMetadata/v1/instance/region`	La regione di questo servizio o job Cloud Run restituisce `projects/PROJECT-NUMBER/regions/REGION`
`/computeMetadata/v1/instance/id`	Identificatore univoco dell'istanza (disponibile anche nei log).
`/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email`	Indirizzo email per l'identità del servizio di questo job o servizio Cloud Run.
`/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token`	Genera un token di accesso OAuth2 per l'account di servizio di questo servizio o job Cloud Run. L'agente di servizio Cloud Run viene utilizzato per recuperare un token. Questo endpoint restituirà una risposta JSON con un attributo `access_token`. Scopri di più su come estrarre e utilizzare questo token di accesso.

Tieni presente che Cloud Run non fornisce dettagli sulla zona Google Cloud in cui vengono eseguite le istanze. Di conseguenza, l'attributo dei metadati /computeMetadata/v1/instance/zone restituisce sempre projects/PROJECT-NUMBER/zones/REGION-1.

Nomi file

I nomi di file che utilizzi nei contenitori devono essere compatibili con UTF-8 (UTF-8) o qualcosa che possa essere convertito automaticamente in UTF-8. Se i nomi dei file utilizzano codifiche diverse, eseguire la build Docker su una macchina con nomi di file compatibili con UTF-8, ed evita di copiare file in un contenitore che contiene nomi UTF-8 incompatibili.

Il deployment dei container non riesce se i nomi file non sono compatibili con UTF-8. Tieni presente che non ci sono limitazioni al carattere che utilizzi all'interno di un file.

Connessioni in uscita

Timeout delle richieste in uscita

Per i servizi e i job Cloud Run, si verifica un timeout dopo 10 minuti di tempo di inattività per le richieste dal container VPC. Per le richieste dal contenitore a internet, è previsto un timeout dopo 20 minuti di inattività.

Reimpostazione della connessione in uscita

I flussi di connessioni dal container a VPC e a internet possono terminati occasionalmente e sostituiti al riavvio dell'infrastruttura sottostante o aggiornato. Se la tua applicazione riutilizza connessioni di lunga durata, ti consigliamo di configurarla in modo da ristabilire le connessioni per evitare il riutilizzo di una connessione non attiva.