配置内存限制

本页面介绍如何设置内存限制。

了解内存用量

如果 Cloud Run 实例超出其允许的内存限制,则该应用会被终止。

以下各项会计入实例的可用内存:

  • 运行应用可执行文件(当可执行文件必须加载到内存中时)
  • 在应用进程中分配内存
  • 将文件写入文件系统

部署的容器映像的大小不会计入可用内存。

设置和更新内存限制

您可以为 Cloud Run 服务和作业设置内存限制。默认情况下,系统会为修订版本或作业的每个实例分配 512 MiB 内存。

要求的最小 CPU 数

设置内存限制时,需要满足以下最小 CPU 数限制:

内存 所需的最少 CPU 数
超过 4 GiB 2
超过 8 GiB 4
超过 16 GiB 6
超过 24 GiB 8

最大内存量

您最多可以配置 32 吉比字节 (32 Gi) 内存。

最小内存

最小内存设置取决于您使用第一代还是第二代执行环境:

  • 128 MiB(第一代)
  • 512 MiB(第二代)

对于 Cloud Run 服务

任何配置更改都会导致新修订版本的创建。后续修订版本也将自动采用此配置设置,除非您进行了明确更新。

对于 Cloud Run 服务,您可以在创建新服务部署新的修订版本时使用 Google Cloud 控制台、gcloud 命令行或 YAML 文件来设置内存限制:

控制台

  1. 转到 Cloud Run

  2. 如果您是要配置一个新服务来作为部署目标,请点击创建服务。如果您要配置现有服务,请点击该服务,然后点击修改和部署新的修订版本

  3. 如果您要配置新服务,请根据需要填写初始服务设置页面,然后点击容器、网络、安全性以展开服务配置页面。

  4. 点击容器标签页。

    图片

    • 内存下拉列表中选择所需的内存大小。
  5. 点击创建部署

命令行

您可以使用以下命令更新给定服务的内存分配

gcloud run services update SERVICE --memory SIZE

SERVICE 替换为您的服务名称,并将 SIZE 替换为所需的内存大小。内存大小的格式为定点数或浮点数,后接单位GM(分别表示千兆字节或兆字节),也可以使用等效的 2 的幂次方数,后接单位 GiMi(分别表示吉比字节或兆比字节)。

您还可以在部署期间使用以下命令设置内存限制:

gcloud run deploy --image IMAGE_URL --memory SIZE

替换

  • IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用,例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest。 使用 Artifact Registry 时,网址的格式为 REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG。。
  • SIZE 替换为适当值(见上文)。

YAML

您可以使用 gcloud run services describe --format export 命令下载并查看现有服务配置,该命令会生成清理后的 YAML 格式的结果。然后按照后续说明修改字段,最后使用 gcloud run services replace 命令上传修改后的 YAML。请务必严格按照说明修改字段。

  1. 要查看和下载配置,请运行以下命令:

    gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml
  2. 更新 memory 特性:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: SERVICE
    spec:
      template:
        metadata:
          name: REVISION
        spec:
          containers:
          - image: IMAGE
            resources:
              limits:
                memory: SIZE

    替换

    • SERVICE 替换为您的 Cloud Run 服务的名称
    • IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用,例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest。 使用 Artifact Registry 时,网址的格式为 REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
    • SIZE 替换为所需的内存大小。格式为定点数或浮点数,后接单位 GM(分别表示千兆字节或兆字节),也可以使用 2 的幂次方数,后接单位 GiMi(分布表示吉比字节或兆比字节分)。
    • REVISION 替换为新的修订版本名称或者将其删除(如果存在)。如果您提供新的修订版本名称,则该名称必须满足以下条件:
      • 开头为 SERVICE-
      • 仅包含小写字母、数字和 -
      • 不以 - 结尾
      • 不超过 63 个字符
  3. 使用以下命令将服务替换为其新配置:

    gcloud run services replace service.yaml

Terraform

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置,请参阅基本 Terraform 命令

将以下内容添加到 Terraform 配置中的 template.spec.containers.resources.limits 下的 google_cloud_run_service 资源中。将 512Mi 替换为服务所需的内存限制。

resource "google_cloud_run_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service-memory-limits"
  location = "us-central1"

  template {
    spec {
      containers {
        image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"

        resources {
          limits = {
            # Memory usage limit (per container)
            # https://cloud.google.com/run/docs/configuring/memory-limits
            memory = "512Mi"
          }
        }
      }
    }
  }
  lifecycle {
    ignore_changes = [
      template[0].spec[0].containers[0].resources[0].limits,
    ]
  }
}

对于 Cloud Run 作业

对于 Cloud Run 作业,您必须至少指定 512Mi。如需为 Cloud Run 作业指定内存,请执行以下操作:

控制台

  1. 转到 Cloud Run

  2. 如果要配置新作业,请点击作业标签页,然后根据需要填写初始作业设置页面。如果要配置现有作业,请点击作业,然后点击修改

  3. 点击容器、变量和 Secret、连接、安全性以展开作业属性页面。

  4. 点击容器标签页。

    图片

    • 内存下拉列表中选择所需的内存大小。
  5. 点击创建更新

命令行

  1. 如需在创建作业时设置内存限制,请运行以下命令:

    gcloud run jobs create JOB_NAME --image IMAGE_URL --memory SIZE

    替换

    • JOB_NAME 替换为作业的名称。
    • IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用,例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest
    • SIZE 替换为所需的内存大小。 内存大小的格式为定点数或浮点数,后接单位 GM(分别对应于千兆字节或兆字节),也可以使用等效的 2 的幂次方数,后接单位 GiMi(分别对应于吉比字节或兆比字节)。
  2. 如需在更新作业时设置内存限制,请运行以下命令:

    gcloud run jobs update JOB_NAME --memory SIZE

YAML

使用 gcloud run jobs describe --format export 命令下载并查看现有作业配置,该命令会生成清理后的 YAML 格式的结果。然后,修改下述字段,并使用 gcloud run jobs replace 命令上传修改后的 YAML。请务必严格按照说明修改字段。

  1. 要查看和下载配置,请运行以下命令:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
  2. 更新 memory 特性:

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: JOB
    spec:
      template:
        spec:
          template:
            spec:
          containers:
          - image: IMAGE
            resources:
              limits:
                memory: SIZE

    SIZE 替换为所需的内存大小,指定至少 512MiB。格式为定点数或浮点数,后接单位 GM(分别表示千兆字节或兆字节),也可以使用 2 的幂次方数,后接单位 GiMi(分布表示吉比字节或兆比字节分)。

    您还可以指定更多配置,例如环境变量或内存限制。

  3. 更新现有作业配置:

    gcloud run jobs replace job.yaml

优化服务的内存

对于 Cloud Run 服务,您可以通过以下方式确定服务所需的最高内存:(常规内存)+(每个请求所需的内存)*(服务并发请求数)

由此可见:

  • 如果提高服务的并发请求数,则还应增加内存限制,以应对使用高峰。

  • 如果降低服务的并发请求数,则应考虑减小内存限制,以节省内存使用费用。

如需详细了解如何最大限度地降低每个请求的内存用量,请参阅关于全局变量的开发提示

查看内存限制设置

如需查看 Cloud Run 服务的当前内存限制设置,请按照以下所述操作:

控制台

  1. 转到 Cloud Run

  2. 点击您感兴趣的服务以打开“服务详细信息”页面。

  3. 点击修订版本标签页。

  4. 在右侧的详细信息面板中,“容器”标签页下列出了内存限制设置。

命令行

  1. 使用以下命令:

    gcloud run services describe SERVICE
  2. 在返回的配置中找到内存限制设置。

如需查看 Cloud Run 作业的当前内存限制设置,请按照以下所述操作:

控制台

  1. 转到 Cloud Run 作业

  2. 点击相关作业以打开作业详情页面。

  3. 点击配置标签页。

  4. 在配置详细信息中找到内存限制设置。

命令行

  1. 使用以下命令:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME
  2. 在返回的配置中找到内存限制设置。