配置用于作业的 Cloud Storage 卷装载

本页面介绍如何使用 Cloud Run 卷装载将 Cloud Storage 存储桶作为存储卷进行装载。

在 Cloud Run 中将存储桶作为卷进行装载会将存储桶内容以文件的形式呈现在容器文件系统中。将存储桶作为卷装载后,您可以使用编程语言的文件系统操作和库(而不是使用 Google API 客户端库)来访问该存储桶,就像访问本地文件系统上的目录一样。

您可以将卷装载为只读卷,还可以为卷指定挂载选项

内存要求

Cloud Storage 卷装载使用 Cloud Run 容器内存执行以下活动:

  • 对于所有 Cloud Storage FUSE 缓存,Cloud Run 默认使用存留时间 (TTL) 为 60 秒的统计信息缓存设置。统计信息缓存的默认大小上限为 32 MB,类型缓存的默认大小上限为 4 MB。

  • 读取时,Cloud Storage FUSE 还会消耗统计信息和类型缓存以外的内存,例如,为每个所读取的文件和 goroutine 使用 1 MiB 的数组。

  • 写入 Cloud Storage 时,整个文件会先暂存到 Cloud Run 内存中,然后文件才会写入 Cloud Storage。

限制

由于 Cloud Run 使用 Cloud Storage FUSE 进行此卷装载,因此在将 Cloud Storage 存储桶作为卷进行装载时,有一些注意事项:

  • Cloud Storage FUSE 不会为对同一文件的多次写入提供并发控制(文件锁定)。如果多次写入操作尝试替换某个文件,则最后一次写入的内容会生效,而先前写入的所有内容都会丢失。
  • Cloud Storage FUSE 不是完全符合 POSIX 标准的文件系统。如需了解详情,请参阅 Cloud Storage FUSE 文档

不允许的路径

Cloud Run 不允许您在 /dev/proc/sys 或其子目录上装载卷。

准备工作

您需要一个 Cloud Storage 存储桶来作为卷进行装载。

如需实现对 Cloud Storage 的最佳读/写性能,请参阅优化 Cloud Storage FUSE 网络带宽性能

所需的角色

如需获得配置 Cloud Storage 卷装载所需的权限,请让您的管理员为您授予以下 IAM 角色:

如需获得服务身份访问文件和 Cloud Storage 存储桶所需的权限,请让您的管理员为服务身份授予以下 IAM 角色:

如需详细了解 Cloud Storage 角色和权限,请参阅适用于 Cloud Storage 的 IAM

如需查看与 Cloud Run 关联的 IAM 角色和权限的列表,请参阅 Cloud Run IAM 角色Cloud Run IAM 权限。如果您的 Cloud Run 作业与 Google Cloud API(例如 Cloud 客户端库)进行交互,请参阅服务身份配置指南。如需详细了解如何授予角色,请参阅部署权限管理访问权限

装载 Cloud Storage 卷

您可以在不同的装载路径中装载多个存储桶。您还可以跨容器使用相同或不同的装载路径将卷装载到多个容器。

如果您使用多个容器,请先指定卷,然后为每个容器指定卷装载。

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中,进入 Cloud Run 作业页面:

    转到 Cloud Run

  2. 点击部署容器,然后选择作业以填写初始作业设置页面。如果要配置现有作业,请点击作业,然后点击修改

  3. 点击容器、变量和 Secret、连接、安全性以展开作业属性页面。

  4. 点击标签页。

    图片

    • 下:
      • 点击添加卷
      • 卷类型下拉列表中,选择 Cloud Storage 存储桶作为卷类型。
      • 卷名称字段中,输入要用于卷的名称。
      • 浏览并选择要用于卷的存储桶。
      • (可选)选中只读复选框以将存储桶设为只读。
      • 点击完成
    • 点击“容器”标签页,然后展开要将卷装载到的容器,以修改该容器。
    • 点击卷装载标签页。
    • 点击装载卷
      • 从菜单中选择 Cloud Storage 卷。
      • 指定您要用于装载卷的路径。
      • 点击装载卷
  5. 点击创建更新

gcloud

  • 如需添加卷并装载,请运行以下命令:

    gcloud run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

    您需要进行如下替换:

    • JOB 替换为作业的名称。
    • MOUNT_PATH 替换为您用于装载卷的相对路径,例如 /mnt/my-volume
    • VOLUME_NAME 替换为您要用于卷的任何名称。VOLUME_NAME 值用于将卷映射到卷装载。
    • BUCKET_NAME 替换为 Cloud Storage 存储桶的名称。
  • 如需将卷装载为只读卷,请运行以下命令:

    --add-volume=name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,readonly=true
  • 如果您使用多个容器,请先指定卷,然后为每个容器指定卷装载:

    gcloud run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME \
    --container CONTAINER_1 \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH \
    --container CONTAINER_2 \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH2

YAML

  1. 如果您要创建新的作业,请跳过此步骤。如果您要更新现有作业,请下载其 YAML 配置

    gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
  2. 根据需要更新 MOUNT_PATHVOLUME_NAMEBUCKET_NAMEIS_READ_ONLY

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: JOB_NAME
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            run.googleapis.com/execution-environment: gen2
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: IMAGE_URL
                volumeMounts:
                - mountPath: MOUNT_PATH
                  name: VOLUME_NAME
              volumes:
              - name: VOLUME_NAME
                csi:
                  driver: gcsfuse.run.googleapis.com
                  readOnly: IS_READ_ONLY
                  volumeAttributes:
                    bucketName: BUCKET_NAME

    您需要进行如下替换

    • IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用,例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest。 如果您使用 Artifact Registry,则必须预先创建制品库 REPO_NAME。网址格式为 LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
    • MOUNT_PATH 替换为您用于装载卷的相对路径,例如 /mnt/my-volume
    • VOLUME_NAME 替换为您要用于卷的任何名称。VOLUME_NAME 值用于将卷映射到卷装载。
    • IS_READ_ONLY 替换为 True 以将卷设为只读,或替换为 False 以允许写入。
    • BUCKET_NAME 替换为 Cloud Storage 存储桶的名称。
  3. 使用以下命令创建或更新作业:

    gcloud run jobs replace job.yaml

读取和写入卷

如果您使用 Cloud Run 卷装载功能,则可以使用编程语言中用于在本地文件系统上读写文件的相同库来访问已装载的卷。

如果您使用的是期望数据存储在本地文件系统中并使用常规文件系统操作来访问数据的现有容器,此方法会特别有用。

以下代码段假定一个 mountPath 设置为 /mnt/my-volume 的卷装载。

Nodejs

使用文件系统模块创建新文件或附加到卷 /mnt/my-volume 中的现有文件:

var fs = require('fs');
fs.appendFileSync('/mnt/my-volume/sample-logfile.txt', 'Hello logs!', { flag: 'a+' });

Python

写入保存在卷 /mnt/my-volume 中的文件:

f = open("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt", "a")

Go

使用 os 软件包创建一个保存在卷 /mnt/my-volume 中的新文件

f, err := os.Create("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt")

Java

使用 Java.io.File 类在卷 /mnt/my-volume 中创建日志文件:

import java.io.File;
File f = new File("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt");

使用挂载选项配置卷

您可以选择使用挂载选项来配置卷挂载的各种属性。借助可用的挂载选项,您可以配置缓存设置、挂载特定目录、启用调试日志记录以及执行其他操作。

指定挂载选项

您可以使用 Google Cloud CLI 或 YAML 指定挂载选项

gcloud

如需添加卷并使用挂载选项将其挂载,请运行以下命令:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME, mount-options="OPTION_1=VALUE_1;OPTION_N=VALUE_N" \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

您需要进行如下替换:

  • JOB 替换为作业的名称。
  • MOUNT_PATH 替换为您用于装载卷的相对路径,例如 /cache
  • VOLUME_NAME 替换为您要用于卷的任何名称。VOLUME_NAME 值用于将卷映射到卷装载。
  • BUCKET_NAME 替换为 Cloud Storage 存储桶的名称。
  • OPTION_1第一个挂载选项搭配使用。请注意,您可以根据需要指定任意数量的挂载选项,每个挂载选项和值对之间用英文分号分隔。
  • VALUE_1 为第一个挂载选项设置所需的设置。
  • OPTION_N 与第二个挂载选项。
  • VALUE_N 替换为第二个挂载选项的设置。
  • BUCKET_NAME 替换为 Cloud Storage 存储桶的名称。
  • MOUNT_PATH 替换为您用于装载卷的相对路径,例如 /cache

YAML

  1. 如果您要创建新的作业,请跳过此步骤。如果您要更新现有作业,请下载其 YAML 配置

    gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
  2. 请根据需要进行更新。

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: JOB_NAME
    spec:
      metadata:
        annotations:
          run.googleapis.com/launch-stage: BETA
      template:
        metadata:
          annotations:
            run.googleapis.com/execution-environment: gen2
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: IMAGE_URL
                volumeMounts:
                - mountPath: MOUNT_PATH
                  name: VOLUME_NAME
              volumes:
              - name: VOLUME_NAME
                csi:
                  driver: gcsfuse.run.googleapis.com
                  readOnly: IS_READ_ONLY
                  volumeAttributes:
                    bucketName: BUCKET_NAME
                    mountOptions: OPTION_1=VALUE_1,OPTION_N=VALUE_N

    您需要进行如下替换

    • IMAGE_URL 替换为对容器映像的引用,例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest。 如果您使用 Artifact Registry,则必须预先创建制品库 REPO_NAME。网址格式为 LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
    • MOUNT_PATH 替换为您用于装载卷的相对路径,例如 /cache
    • VOLUME_NAME 替换为您要用于卷的任何名称。VOLUME_NAME 值用于将卷映射到卷装载。
    • IS_READ_ONLY 替换为 True 以将卷设为只读,或替换为 False 以允许写入。
    • BUCKET_NAME 替换为 Cloud Storage 存储桶的名称。
    • OPTION_1第一个挂载选项搭配使用。请注意,您可以根据需要指定任意数量的挂载选项,每个挂载选项和值对之间以英文逗号分隔。
    • VALUE_1 为第一个挂载选项设置所需的设置。
    • OPTION_N 与第二个挂载选项。
    • VALUE_N 替换为第二个挂载选项的设置。
  3. 使用以下命令创建或更新作业:

    gcloud run jobs replace job.yaml

常用的挂载选项

挂载选项通常用于配置缓存设置、仅挂载 Cloud Storage 存储桶中的特定目录、配置卷的所有权 (uidgid)、关闭隐式目录或指定调试日志记录级别。

配置缓存设置

您可以通过设置与缓存相关的挂载选项来更改卷的缓存设置。下表列出了这些设置以及默认的 Cloud Run 值:

缓存设置 说明 默认
metadata-cache-ttl-secs 缓存元数据条目的存留时间 (TTL)(以秒为单位)。例如 metadata-cache-ttl-secs=120s。如需使用最新的文件,请指定值 0。如需始终使用缓存的版本,请指定值 -1。如需了解详情,请参阅配置缓存失效 60
stat-cache-max-size-mb 统计信息缓存可以使用的大小上限(以兆比字节 [MiB] 为单位)。统计信息缓存始终完全保留在内存中,这会影响内存消耗量。如果您的工作负载最多涉及 20,000 个文件,请指定值 32。如果您的工作负载超过 20,000 个文件,则每增加 6,000 个文件,大小值将增加 10,统计信息缓存平均为每个文件使用 1,500 MiB。

如需让统计信息缓存根据需要使用尽可能多的内存(即设置无限制),请指定值 -1。如需停用统计信息缓存,请指定值 0
32
type-cache-max-size-mb 类型缓存可以使用的每个目录的大小上限(以 MiB 为单位)。类型缓存始终完全保留在内存中,这会影响内存用量。

如果您要装载的存储桶的单个目录中的文件数上限不超过 20,000,请指定值 4。如果您要装载的单个目录中的文件数上限超过 20,000,则每 5,000 个文件,值将增加 1,平均每个文件大约增加 200 个字节。

如需让类型缓存根据需要使用尽可能多的内存(即指定无限制),请指定值 -1

如需停用类型缓存,请指定值 0
4

以下 Google Cloud CLI 命令会将 metadata-cache-ttl-secs 设置为 120 秒,并将统计信息和类型缓存容量分别增加到 527 MiB:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="metadata-cache-ttl-secs=120;stat-cache-max-size-mb=52;type-cache-max-size-mb=7" \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

启用调试日志记录

默认情况下,Cloud Storage FUSE 会记录严重级别为 Info 的事件。您可以使用以下任一日志严重性挂载选项更改日志记录设置:

  • trace
  • debug
  • info
  • warning
  • error
  • 如需关闭所有日志记录,请指定值 off

这些严重级别按照从最低到最高的顺序排列。指定严重级别时,Cloud Storage FUSE 会为严重级别等于或高于指定严重级别的事件生成日志。例如,如果您指定 warning 级别,Cloud Storage FUSE 会生成警告和错误日志。

将日志严重性级别设置为高于 info 的级别可能会影响性能并生成大量日志数据,因此我们建议仅在需要时执行此操作。

以下命令行会开启调试日志记录:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="log-severity=debug" \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

停用隐式目录

为了让 Cloud Storage 看起来更像标准文件系统,Cloud Run 在装载 Cloud Storage 存储桶时默认启用隐式目录。您可以使用 implicit-dirs 挂载选项关闭隐式目录。停用隐式目录可以提高性能和降低费用,但会带来兼容性方面的权衡。

借助隐式目录功能,Cloud Run 可以识别文件名模拟目录结构的现有 Cloud Storage 文件,例如 /mydir/myfile.txt。如果您停用隐式目录,Cloud Run 将无法列出或读取此类文件。

关闭隐式目录可减少对 Cloud Storage 的请求次数,这可能会提高应用性能并降低费用。如需了解详情,请参阅 Cloud Storage FUSE 的文件和目录文档。

以下命令行会停用隐式目录:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="implicit-dirs=false" \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

在 Cloud Storage 存储桶中装载特定目录

默认情况下,Cloud Run 会挂载整个 Cloud Storage 存储桶,这会授予 Cloud Run 作业对其所有内容的访问权限。在某些情况下,您可能只想挂载特定目录。例如,如果存储桶包含大量文件,则装载特定目录可以提高性能。

另一个示例是出于隔离目的,您需要让不同的作业能够访问存储桶中的不同目录。

以下命令行指定了要挂载的目录:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="only-dir=images" \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

设置音量 UIDGID

使用 uidgid 挂载选项更改卷的用户标识符和群组标识符。如果您想将文件的所有权设置为与一个或多个正在运行的容器的身份匹配的特定用户或群组,这将非常有用。默认情况下,卷归 root 用户所有。

以下命令行会设置 uidgid

gcloud beta run jobs update JOB \
    --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="uid=UID;gid=GID"  \
    --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

设置其他挂载选项

以下是 Cloud Run 支持的所有挂载选项的完整列表。

目录

  • implicit-dirs
  • only-dir
  • rename-dir-limit

调试

  • debug_fuse_errors
  • debug_fuse
  • debug_gcs
  • debug-invariants
  • debug_mutex

缓存

  • stat-cache-capacity
  • stat-cache-ttl
  • type-cache-ttl
  • enable-nonexistent-type-cache

权限

  • uid
  • gid
  • file-mode
  • dir-mode

其他

  • billing-project
  • client-protocol
  • experimental-enable-json-read
  • experimental-opentelemetry-collector-address
  • http-client-timeout
  • limit-bytes-per-sec
  • limit-ops-per-sec
  • max-conns-per-host
  • max-idle-conns-per-host
  • max-retry-sleep
  • -o
  • retry-multiplier
  • sequential-read-size-mb
  • stackdriver-export-interval

如需查看受支持的挂载选项的完整文档,请参阅 Cloud Storage FUSE 命令行挂载选项

查看卷装载设置

您可以使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 查看当前的卷挂载设置。

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中,进入 Cloud Run 作业页面:

    转到 Cloud Run 作业

  2. 点击相关作业以打开作业详情页面。

  3. 点击标签页。

  4. 在卷详情页面中找到卷装载设置。

gcloud

  1. 使用以下命令:

    gcloud run jobs describe JOB_NAME
  2. 在返回的配置中找到卷装载设置。

优化 Cloud Storage FUSE 网络带宽性能

如需提高读写性能,请使用直接 VPC 将 Cloud Run 作业连接到 VPC 网络,并通过 VPC 网络路由所有出站流量。您可以使用以下方案之一来执行此操作:

容器启动时间和 Cloud Storage FUSE 装载

使用 Cloud Storage FUSE 可能会略微增加 Cloud Run 容器的冷启动时间,因为卷装载是在启动容器之前启动的。只有在 Cloud Storage FUSE 成功装载后,容器才会启动。

请注意,只有在与 Cloud Storage 建立连接后,Cloud Storage FUSE 才会成功装载卷。任何网络延迟都可能会影响容器的启动时间。相应地,如果连接尝试失败,Cloud Storage FUSE 将无法装载,并且 Cloud Run 作业将无法启动。此外,如果 Cloud Storage FUSE 的装载时间超过 30 秒,Cloud Run 作业将无法启动,因为 Cloud Run 执行所有装载的总超时为 30 秒。

Cloud Storage FUSE 性能特征

如果您定义了两个卷,每个卷都指向不同的存储桶,系统将启动两个 Cloud Storage FUSE 进程。装载和进程并行进行。

使用 Cloud Storage FUSE 的操作会受到网络带宽的影响,因为 Cloud Storage FUSE 使用 Cloud Storage API 与 Cloud Storage 进行通信。如果网络带宽较低,某些操作(例如列出存储桶的内容)可能会变慢。同样,读取大型文件也可能需要一段时间,因为这也受网络带宽的限制。

当您写入存储桶时,Cloud Storage FUSE 会在内存中完全暂存对象。这意味着,写入大文件受容器实例可用内存量的限制(容器内存上限为 32 GiB)。

只有在您执行 closefsync 时,写入操作才会刷新到存储桶中:然后系统会将完整对象上传/重新上传到存储桶。将对象完全重新上传到存储桶的唯一例外是文件附加了内容且文件大小为 2 MiB 或更大。

如需了解详情,请参阅以下资源:

清除和移除卷和卷挂载

您可以清除所有卷和卷挂载,也可以移除个别卷和卷挂载。

清除所有卷和卷挂载

如需清除单容器作业的所有卷和卷挂载,请运行以下命令:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --clear-volumes
    --clear-volume-mounts

如果您有多个容器,请遵循 Sidecar CLI 惯例来清除卷和卷挂载:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --clear-volumes \
    --clear-volume-mounts \
    --container=container1 \
    --clear-volumes \
    -–clear-volume-mounts \
    --container=container2 \
    --clear-volumes \
    -–clear-volume-mounts

移除各个卷和卷挂载

如需移除卷,您还必须移除使用该卷的所有卷装载。

如需移除各个卷或卷装载,请使用 remove-volumeremove-volume-mount 标志:

gcloud beta run jobs update JOB \
    --remove-volume VOLUME_NAME
    --container=container1 \
    --remove-volume-mount MOUNT_PATH \
    --container=container2 \
    --remove-volume-mount MOUNT_PATH