Halaman ini menunjukkan cara memasang bucket Cloud Storage sebagai volume penyimpanan, menggunakan pemasangan volume Cloud Run.
Memasang bucket sebagai volume di Cloud Run akan menampilkan konten bucket sebagai file dalam sistem file penampung. Setelah memasang bucket sebagai volume, Anda mengakses bucket seolah-olah itu adalah direktori di sistem file lokal, menggunakan operasi dan library sistem file bahasa pemrograman, bukan menggunakan Library Klien Google API.
Anda dapat memasang volume sebagai hanya baca dan juga dapat menentukan opsi pemasangan untuk volume.
Persyaratan memori
Penyambungan volume Cloud Storage menggunakan memori penampung Cloud Run untuk aktivitas berikut:Untuk semua caching Cloud Storage FUSE, Cloud Run menggunakan setelan cache statistik dengan Time-to-live (TTL) 60 detik secara default. Ukuran maksimum default cache statistik adalah 32 MB, ukuran maksimum default cache jenis adalah 4 MB.
Saat membaca, Cloud Storage FUSE juga menggunakan memori selain cache statistik dan jenis, misalnya array 1 MiB untuk setiap file yang dibaca dan untuk goroutine.
Saat menulis ke Cloud Storage, seluruh file akan di-stage di memori Cloud Run sebelum file ditulis ke Cloud Storage.
Batasan
Karena Cloud Run menggunakan Cloud Storage FUSE untuk pemasangan volume ini, ada beberapa hal yang perlu diingat saat memasang bucket Cloud Storage sebagai volume:
- Cloud Storage FUSE tidak memberikan kontrol konkurensi untuk beberapa penulisan (penguncian file) ke file yang sama. Jika beberapa operasi tulis mencoba mengganti sebuah file, operasi tulis terakhir yang menang dan semua operasi tulis sebelumnya akan hilang.
- Cloud Storage FUSE bukan sistem file yang sepenuhnya mematuhi POSIX. Untuk detail selengkapnya, lihat dokumentasi Cloud Storage FUSE.
Jalur yang tidak diizinkan
Cloud Run tidak mengizinkan Anda memasang volume di /dev
,
/proc
, dan /sys
, atau di subdirektorinya.
Sebelum memulai
Anda memerlukan bucket Cloud Storage untuk dipasang sebagai volume.
Untuk performa baca/tulis yang optimal ke Cloud Storage, lihat Mengoptimalkan performa bandwidth jaringan Cloud Storage FUSE.
Peran yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna mengonfigurasi pemasangan volume Cloud Storage, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut:
-
Cloud Run Developer (
roles/run.developer
) di tugas Cloud Run -
Service Account User (
roles/iam.serviceAccountUser
) di identitas layanan
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan identitas layanan Anda untuk mengakses file dan bucket Cloud Storage, minta administrator Anda untuk memberikan peran IAM berikut kepada identitas layanan:
- Storage Admin (
roles/storage.admin
)
Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang peran dan izin Cloud Storage, lihat IAM untuk Cloud Storage.
Untuk mengetahui daftar peran dan izin IAM yang terkait dengan Cloud Run, lihat peran IAM Cloud Run dan izin IAM Cloud Run. Jika tugas Cloud Run Anda berinteraksi dengan Google Cloud API, seperti Library Klien Cloud, lihat panduan konfigurasi identitas layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat izin deployment dan mengelola akses.
Memasang volume Cloud Storage
Anda dapat memasang beberapa bucket di jalur pemasangan yang berbeda. Anda juga dapat memasang volume ke lebih dari satu penampung menggunakan jalur pemasangan yang sama atau berbeda di seluruh penampung.
Jika Anda menggunakan beberapa penampung, tentukan volume terlebih dahulu, lalu tentukan penyematan volume untuk setiap penampung.
Konsol
Pada konsol Google Cloud, buka halaman tugas Cloud Run:
Klik Deploy container dan pilih Job untuk mengisi halaman setelan tugas awal. Jika Anda mengonfigurasi tugas yang sudah ada, pilih tugas, lalu klik Edit.
Klik Container, variabel dan secret, koneksi, keamanan untuk memperluas halaman properti tugas.
Klik tab Volume.
- Di bagian Volumes:
- Klik Tambahkan volume.
- Di drop-down Volume type, pilih bucket Cloud Storage sebagai jenis volume.
- Di kolom Volume name, masukkan nama yang ingin digunakan untuk volume.
- Jelajahi dan pilih bucket yang ingin Anda gunakan untuk volume.
- Secara opsional, centang kotak Hanya baca untuk menjadikan bucket hanya baca.
- Klik Done.
- Klik tab Container, lalu luaskan penampung tempat Anda memasang volume, untuk mengedit penampung.
- Klik tab Volume Mounts.
- Klik Mount volume.
- Pilih volume Cloud Storage dari menu.
- Tentukan jalur tempat Anda ingin memasang volume.
- Klik Mount Volume
- Di bagian Volumes:
Klik Buat atau Perbarui.
gcloud
Untuk menambahkan volume dan memasangnya:
gcloud run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Ganti:
JOB
dengan nama tugas Anda.- MOUNT_PATH dengan jalur relatif tempat Anda memasang volume, misalnya,
/mnt/my-volume
. - VOLUME_NAME dengan nama apa pun yang Anda inginkan untuk volume. Nilai VOLUME_NAME digunakan untuk memetakan volume ke pemasangan volume.
- BUCKET_NAME dengan nama bucket Cloud Storage Anda.
Untuk memasang volume sebagai volume hanya baca:
--add-volume=name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,readonly=true
Jika Anda menggunakan beberapa penampung, tentukan volume terlebih dahulu, lalu tentukan pemasangan volume untuk setiap penampung:
gcloud run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME \ --container CONTAINER_1 \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH \ --container CONTAINER_2 \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH2
YAML
Jika Anda membuat tugas baru, lewati langkah ini. Jika Anda mengupdate tugas yang ada, download konfigurasi YAML-nya:
gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
Perbarui MOUNT_PATH, VOLUME_NAME, BUCKET_NAME, dan IS_READ_ONLY sesuai kebutuhan.
apiVersion: run.googleapis.com/v1 kind: Job metadata: name: JOB_NAME spec: template: metadata: annotations: run.googleapis.com/execution-environment: gen2 spec: template: spec: containers: - image: IMAGE_URL volumeMounts: - mountPath: MOUNT_PATH name: VOLUME_NAME volumes: - name: VOLUME_NAME csi: driver: gcsfuse.run.googleapis.com readOnly: IS_READ_ONLY volumeAttributes: bucketName: BUCKET_NAME
Ganti
- IMAGE_URL dengan referensi ke image container
misalnya,
us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest
. Jika Anda menggunakan Artifact Registry, repositori REPO_NAME harus sudah dibuat. URL memiliki bentukLOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
- MOUNT_PATH dengan jalur relatif tempat Anda memasang volume, misalnya,
/mnt/my-volume
. - VOLUME_NAME dengan nama apa pun yang Anda inginkan untuk volume. Nilai VOLUME_NAME digunakan untuk memetakan volume ke pemasangan volume.
- IS_READ_ONLY dengan
True
untuk membuat volume hanya baca, atauFalse
untuk mengizinkan operasi tulis. - BUCKET_NAME dengan nama bucket Cloud Storage.
- IMAGE_URL dengan referensi ke image container
misalnya,
Buat atau perbarui tugas menggunakan perintah berikut:
gcloud run jobs replace job.yaml
Membaca dan menulis ke volume
Jika menggunakan fitur pemasangan volume Cloud Run, Anda akan mengakses volume yang dipasang menggunakan library yang sama dalam bahasa pemrograman yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis file di sistem file lokal.
Hal ini sangat berguna jika Anda menggunakan penampung yang ada yang mengharapkan data disimpan di sistem file lokal dan menggunakan operasi sistem file reguler untuk mengaksesnya.
Cuplikan berikut mengasumsikan pemasangan volume dengan mountPath
yang ditetapkan ke /mnt/my-volume
.
Nodejs
Gunakan modul Sistem File untuk membuat file baru atau menambahkan ke file yang ada
dalam volume, /mnt/my-volume
:
var fs = require('fs'); fs.appendFileSync('/mnt/my-volume/sample-logfile.txt', 'Hello logs!', { flag: 'a+' });
Python
Tulis ke file yang disimpan dalam volume, /mnt/my-volume
:
f = open("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt", "a")
Go
Gunakan paket os
untuk membuat file baru yang disimpan dalam volume, /mnt/my-volume
f, err := os.Create("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt")
Java
Gunakan class Java.io.File
untuk membuat file log dalam volume, /mnt/my-volume
:
import java.io.File; File f = new File("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt");
Konfigurasi volume menggunakan opsi pemasangan
Anda dapat menggunakan opsi pemasangan secara opsional untuk mengonfigurasi berbagai properti pemasangan volume. Opsi pemasangan yang tersedia memungkinkan Anda mengonfigurasi setelan cache, memasang direktori tertentu, mengaktifkan logging debug, dan perilaku lainnya.
Menentukan opsi pemasangan
Anda dapat menentukan opsi pemasangan menggunakan Google Cloud CLI atau YAML.
gcloud
Untuk menambahkan volume dan memasangnya dengan opsi pemasangan:
gcloud beta run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME, mount-options="OPTION_1=VALUE_1;OPTION_N=VALUE_N" \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Ganti:
- JOB dengan nama tugas Anda.
- MOUNT_PATH dengan jalur relatif tempat Anda memasang volume, misalnya,
/cache
. - VOLUME_NAME dengan nama apa pun yang Anda inginkan untuk volume. Nilai VOLUME_NAME digunakan untuk memetakan volume ke pemasangan volume.
- BUCKET_NAME dengan nama bucket Cloud Storage Anda.
- OPTION_1 dengan opsi pemasangan pertama. Perhatikan bahwa Anda dapat menentukan sebanyak mungkin opsi pemasangan yang diperlukan, dengan setiap pasangan nilai dan opsi pemasangan dipisahkan oleh titik koma.
- VALUE_1 dengan setelan yang Anda inginkan untuk opsi pemasangan pertama.
- OPTION_N dengan opsi pemasangan kedua.
- VALUE_N dengan setelan untuk opsi pemasangan kedua.
- BUCKET_NAME dengan nama bucket Cloud Storage Anda.
- MOUNT_PATH dengan jalur relatif tempat Anda memasang volume, misalnya,
/cache
.
YAML
Jika Anda membuat tugas baru, lewati langkah ini. Jika Anda mengupdate tugas yang ada, download konfigurasi YAML-nya:
gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
Perbarui sesuai kebutuhan.
apiVersion: run.googleapis.com/v1 kind: Job metadata: name: JOB_NAME spec: metadata: annotations: run.googleapis.com/launch-stage: BETA template: metadata: annotations: run.googleapis.com/execution-environment: gen2 spec: template: spec: containers: - image: IMAGE_URL volumeMounts: - mountPath: MOUNT_PATH name: VOLUME_NAME volumes: - name: VOLUME_NAME csi: driver: gcsfuse.run.googleapis.com readOnly: IS_READ_ONLY volumeAttributes: bucketName: BUCKET_NAME mountOptions: OPTION_1=VALUE_1,OPTION_N=VALUE_N
Ganti
- IMAGE_URL dengan referensi ke image container
misalnya,
us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest
. Jika Anda menggunakan Artifact Registry, repositori REPO_NAME harus sudah dibuat. URL memiliki bentukLOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG
- MOUNT_PATH dengan jalur relatif tempat Anda memasang volume, misalnya,
/cache
. - VOLUME_NAME dengan nama apa pun yang Anda inginkan untuk volume. Nilai VOLUME_NAME digunakan untuk memetakan volume ke pemasangan volume.
- IS_READ_ONLY dengan
True
untuk membuat volume hanya baca, atauFalse
untuk mengizinkan operasi tulis. - BUCKET_NAME dengan nama bucket Cloud Storage.
- OPTION_1 dengan opsi pemasangan pertama. Perhatikan bahwa Anda dapat menentukan sebanyak mungkin opsi pemasangan yang diperlukan, dengan setiap opsi pemasangan dan pasangan nilai dipisahkan oleh koma.
- VALUE_1 dengan setelan yang Anda inginkan untuk opsi pemasangan pertama.
- OPTION_N dengan opsi pemasangan kedua.
- VALUE_N dengan setelan untuk opsi pemasangan kedua.
- IMAGE_URL dengan referensi ke image container
misalnya,
Buat atau perbarui tugas menggunakan perintah berikut:
gcloud run jobs replace job.yaml
Opsi pemasangan yang biasa digunakan
Opsi pemasangan biasanya digunakan untuk mengonfigurasi setelan cache, hanya memasang direktori tertentu dari bucket Cloud Storage, mengonfigurasi kepemilikan volume (uid
, gid
), menonaktifkan direktori implisit, atau menentukan level logging debug.
Mengonfigurasi setelan penyimpanan dalam cache
Anda dapat mengubah setelan penyimpanan dalam cache untuk volume dengan menetapkan opsi pemasangan terkait penyimpanan dalam cache. Tabel berikut mencantumkan setelan, beserta nilai Cloud Run default :
Setelan cache | Deskripsi | Default |
---|---|---|
metadata-cache-ttl-secs |
Time to live (TTL) dalam hitungan detik dari entri metadata yang di-cache. Misalnya, metadata-cache-ttl-secs=120s . Untuk menggunakan file terbaru, tentukan nilai 0 . Untuk selalu menggunakan versi yang di-cache, tentukan nilai -1 . Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengonfigurasi pembatalan validasi cache. |
60 |
stat-cache-max-size-mb |
Ukuran maksimum dalam mebibyte (MiB) yang dapat digunakan cache statistik. Cache statistik selalu disimpan sepenuhnya dalam memori, sehingga memengaruhi konsumsi memori. Tentukan nilai 32 jika beban kerja Anda melibatkan hingga 20.000 file. Jika beban kerja Anda lebih besar dari 20.000 file, tingkatkan ukuran dengan nilai 10 untuk setiap tambahan 6.000 file, dengan cache statistik menggunakan rata-rata 1.500 MiB per file.Agar cache statistik menggunakan memori sebanyak yang diperlukan, yaitu, untuk tidak menetapkan batas, tentukan nilai -1 . Untuk menonaktifkan cache statistik, tentukan nilai 0 . |
32 |
type-cache-max-size-mb |
Ukuran maksimum dalam MiB per direktori yang dapat digunakan cache jenis. Cache jenis selalu disimpan sepenuhnya dalam memori, sehingga memengaruhi konsumsi memori. Tentukan nilai 4 jika jumlah maksimum file dalam satu direktori dari bucket yang Anda pasang berisi 20.000 file atau kurang. Jika jumlah maksimum file dalam satu direktori yang Anda pasang berisi lebih dari 20.000 file, tingkatkan nilai sebesar 1 untuk setiap 5.000 file, yang rata-rata sekitar 200 byte per file.Agar cache jenis dapat menggunakan memori sebanyak yang diperlukan, yaitu, untuk tidak menentukan batas, tentukan nilai -1 .Untuk menonaktifkan cache jenis, tentukan nilai 0 . |
4 |
Perintah Google Cloud CLI berikut menetapkan metadata-cache-ttl-secs
ke 120 detik dan meningkatkan kapasitas cache statistik dan jenis masing-masing menjadi 52
dan 7
MiB:
gcloud beta run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="metadata-cache-ttl-secs=120;stat-cache-max-size-mb=52;type-cache-max-size-mb=7" \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Mengaktifkan logging debug
Secara default, Cloud Storage FUSE mencatat peristiwa yang memiliki tingkat keparahan Info
. Anda dapat mengubah setelan logging menggunakan salah satu opsi pemasangan tingkat keparahan log berikut:
trace
debug
info
warning
error
- Untuk menonaktifkan semua logging, tentukan nilai
off
.
Tingkat keparahan ini diurutkan dari terendah ke tertinggi. Saat Anda menentukan tingkat keparahan, Cloud Storage FUSE akan menghasilkan log untuk peristiwa yang memiliki tingkat keparahan yang sama dengan atau lebih tinggi dari keparahan yang ditentukan. Misalnya, saat
Anda menentukan tingkat warning
, Cloud Storage FUSE akan menghasilkan log untuk peringatan
dan error.
Menetapkan tingkat keparahan log ke level di atas info
dapat memengaruhi performa dan menghasilkan data logging dalam jumlah besar, jadi sebaiknya lakukan hal ini hanya sesuai kebutuhan.
Command line berikut mengaktifkan logging debug:
gcloud beta run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="log-severity=debug" \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Menonaktifkan direktori implisit
Agar Cloud Storage terlihat lebih seperti sistem file standar, Cloud Run mengaktifkan direktori implisit secara default saat memasang bucket Cloud Storage. Anda dapat menonaktifkan direktori implisit menggunakan opsi pemasangan implicit-dirs
. Menonaktifkan direktori implisit dapat meningkatkan performa dan biaya, tetapi disertai dengan kompromi kompatibilitas.
Fitur direktori implisit memungkinkan Cloud Run mengenali file Cloud Storage yang sudah ada yang nama filenya meniru struktur direktori, seperti /mydir/myfile.txt
. Jika Anda menonaktifkan direktori implisit, Cloud Run tidak akan dapat mencantumkan atau membaca file tersebut.
Menonaktifkan direktori implisit akan mengurangi jumlah permintaan ke Cloud Storage, yang dapat meningkatkan performa dan biaya aplikasi Anda. Baca dokumentasi File dan direktori Cloud Storage FUSE untuk mempelajari lebih lanjut.
Command line berikut menonaktifkan direktori implisit:
gcloud beta run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="implicit-dirs=false" \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Memasang direktori tertentu di dalam bucket Cloud Storage
Secara default, Cloud Run memasang seluruh bucket Cloud Storage, yang memberikan akses tugas Cloud Run ke semua kontennya. Dalam beberapa kasus, Anda mungkin hanya ingin memasang direktori tertentu. Misalnya, jika bucket berisi file dalam jumlah besar, memasang direktori tertentu dapat meningkatkan performa.
Contoh lainnya adalah untuk tujuan isolasi saat Anda memerlukan tugas yang berbeda agar memiliki akses ke direktori yang berbeda di bucket penyimpanan.
Command line berikut menentukan direktori yang akan dipasang:
gcloud beta run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="only-dir=images" \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Menetapkan volume UID
dan GID
Gunakan opsi pemasangan uid
dan gid
untuk mengubah ID Pengguna dan ID Grup untuk volume. Hal ini berguna jika Anda ingin menetapkan kepemilikan file
ke pengguna atau grup tertentu yang cocok dengan identitas satu atau beberapa penampung yang sedang berjalan. Secara default, volume dimiliki oleh root.
Command line berikut menetapkan uid
dan gid
:
gcloud beta run jobs update JOB \ --add-volume name=VOLUME_NAME,type=cloud-storage,bucket=BUCKET_NAME,mount-options="uid=UID;gid=GID" \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Menetapkan opsi pemasangan lainnya
Berikut adalah daftar lengkap semua opsi pemasangan yang didukung oleh Cloud Run.
Direktori
implicit-dirs
only-dir
rename-dir-limit
Debug
debug_fuse_errors
debug_fuse
debug_gcs
debug-invariants
debug_mutex
Cache
stat-cache-capacity
stat-cache-ttl
type-cache-ttl
enable-nonexistent-type-cache
Izin
uid
gid
file-mode
dir-mode
Lainnya
billing-project
client-protocol
experimental-enable-json-read
experimental-opentelemetry-collector-address
http-client-timeout
limit-bytes-per-sec
limit-ops-per-sec
max-conns-per-host
max-idle-conns-per-host
max-retry-sleep
-o
retry-multiplier
sequential-read-size-mb
stackdriver-export-interval
Untuk dokumentasi lengkap opsi pemasangan yang didukung, lihat opsi pemasangan command line Cloud Storage FUSE.
Melihat setelan pemasangan volume
Anda dapat melihat setelan pemasangan volume saat ini menggunakan Konsol Google Cloud atau Google Cloud CLI.
Konsol
Pada konsol Google Cloud, buka halaman tugas Cloud Run.
Klik tugas yang Anda minati untuk membuka halaman Detail pekerjaan.
Klik tab Volume.
Temukan setelan pemasangan volume di halaman detail volume.
gcloud
Gunakan perintah berikut:
gcloud run jobs describe JOB_NAME
Temukan setelan pemasangan volume dalam konfigurasi yang ditampilkan.
Mengoptimalkan performa bandwidth jaringan Cloud Storage FUSE
Untuk performa baca dan tulis yang lebih baik, hubungkan tugas Cloud Run Anda ke jaringan VPC menggunakan VPC Langsung dan rutekan semua traffic keluar melalui jaringan VPC Anda. Anda dapat melakukannya menggunakan salah satu opsi berikut:
- Aktifkan Akses Google Pribadi, pastikan untuk menetapkan parameter
vpc-egress
keall-traffic
. - Gunakan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman praktik terbaik jaringan pada contoh 2, Traffic internal ke Google API.
Waktu pengaktifan penampung dan pemasangan Cloud Storage FUSE
Menggunakan Cloud Storage FUSE dapat sedikit meningkatkan waktu cold start container Cloud Run karena pemasangan volume dimulai sebelum memulai container. Penampung Anda hanya akan dimulai jika Cloud Storage FUSE berhasil dipasang.
Perhatikan bahwa Cloud Storage FUSE berhasil memasang volume hanya setelah membuat koneksi ke Cloud Storage. Setiap penundaan jaringan dapat memengaruhi waktu startup penampung. Demikian pula, jika upaya koneksi gagal, Cloud Storage FUSE akan gagal dipasang dan tugas Cloud Run akan gagal dimulai. Selain itu, jika Cloud Storage FUSE memerlukan waktu lebih dari 30 detik untuk di-mount, tugas Cloud Run akan gagal dimulai karena Cloud Run memiliki waktu tunggu total 30 detik untuk melakukan semua pemasangan.
Karakteristik performa Cloud Storage FUSE
Jika Anda menentukan dua volume, masing-masing mengarah ke bucket yang berbeda, dua proses Cloud Storage FUSE akan dimulai. Pemasangan dan proses terjadi secara paralel.
Operasi yang menggunakan Cloud Storage FUSE akan terpengaruh oleh bandwidth jaringan karena Cloud Storage FUSE berkomunikasi dengan Cloud Storage menggunakan Cloud Storage API. Beberapa operasi seperti mencantumkan konten bucket dapat berjalan lambat jika bandwidth jaringan rendah. Demikian pula, membaca file besar dapat memerlukan waktu karena hal ini juga dibatasi oleh bandwidth jaringan.
Saat Anda menulis ke bucket, Cloud Storage FUSE akan sepenuhnya melakukan staging objek dalam memori. Artinya, penulisan file besar dibatasi oleh jumlah memori yang tersedia untuk instance penampung (batas memori penampung maksimum adalah 32 GiB).
Operasi tulis dihapus ke bucket hanya jika Anda melakukan close
atau fsync
: objek lengkap kemudian diupload/diupload ulang ke bucket. Satu-satunya pengecualian untuk objek yang diupload ulang sepenuhnya ke bucket adalah dalam kasus file dengan konten yang ditambahkan jika file berukuran 2 MiB atau lebih.
Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:
Menghapus dan menghapus volume serta pemasangan volume
Anda dapat menghapus semua volume dan pemasangan volume atau menghapus volume dan pemasangan volume satu per satu.
Menghapus semua volume dan pemasangan volume
Untuk menghapus semua volume dan pemasangan volume dari tugas penampung tunggal, jalankan perintah berikut:
gcloud beta run jobs update JOB \ --clear-volumes --clear-volume-mounts
Jika Anda memiliki beberapa penampung, ikuti konvensi CLI sidecar untuk menghapus volume dan pemasangan volume:
gcloud beta run jobs update JOB \ --clear-volumes \ --clear-volume-mounts \ --container=container1 \ --clear-volumes \ -–clear-volume-mounts \ --container=container2 \ --clear-volumes \ -–clear-volume-mounts
Menghapus setiap volume dan pemasangan volume
Untuk menghapus volume, Anda juga harus menghapus semua pemasangan volume yang menggunakan volume tersebut.
Untuk menghapus volume atau pemasangan volume satu per satu, gunakan flag remove-volume
dan remove-volume-mount
:
gcloud beta run jobs update JOB \ --remove-volume VOLUME_NAME --container=container1 \ --remove-volume-mount MOUNT_PATH \ --container=container2 \ --remove-volume-mount MOUNT_PATH