Funzioni di build

Le funzioni create per funzioni di Cloud Run possono essere create utilizzando i buildpack di Google Cloud.

Questa pagina illustra due modi per creare le tue funzioni per il deployment in Cloud Run:

• Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di pack
• Utilizzo di Cloud Build come sistema di compilazione remoto

Punto di ingresso della funzione

Per creare funzioni con i buildpack:

• Includi la libreria Functions Framework.

• Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_FUNCTION_TARGET sul nome della funzione che usi come punto di ingresso. A questo scopo, puoi includere in un file project.toml nella stessa cartella del codice sorgente. project.toml deve avere la seguente configurazione:

[[build.env]]
    name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
    value =  "ENTRY_POINT"

Sostituisci ENTRY_POINT con il metodo della funzione.

Per i dettagli su come utilizzare le variabili di ambiente con le funzioni di Cloud Run, consulta Configurare i servizi per le funzioni di Cloud Run.

Costruttori

Le funzioni si basano su immagini di base gestite e pubblicate all'interno dei buildpack di Google Cloud.

I builder sono immagini composte da buildpack e pacchetti del sistema operativo (noti anche come Stack). I builder vengono utilizzati per convertire codice sorgente della funzione in un container in esecuzione.

Puoi scegliere dall'elenco di builder di buildpack di Google Cloud supportati.

Edificio con pack

Pacchetto è uno strumento dell'interfaccia a riga di comando gestito dal progetto CNB per supportare l'uso dei buildpack. Utilizza le funzionalità di l'interfaccia a riga di comando pack per creare localmente le tue funzioni in un'immagine container.

Prima di iniziare

1. Installa Docker Community Edition (CE) sulla workstation. Docker viene utilizzato da pack come generatore di immagini OCI.
2. Installa l'interfaccia a riga di comando Pack.
3. Installa il controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.

crea una funzione in locale

Puoi usare il comando pack build e specificare il builder predefinito --builder=gcr.io/buildpacks/builder per creare le immagini container in locale.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Puoi anche personalizzare l'immagine del contenitore estendendo le immagini di compilazione ed esecuzione.

Creare una funzione di esempio localmente

I seguenti esempi mostrano come creare un esempio localmente.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

   Vai

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Utilizza pack per creare la funzione di esempio:

   Vai

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

   Java

   pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

4. Esegui l'immagine utilizzando docker:

   Vai

   docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

5. Visita la funzione in esecuzione navigando all'indirizzo localhost:8080.

Creazione con un sistema di compilazione remoto

Utilizza Cloud Build per creare la tua funzione in un container e Artifact Registry come repository di container archiviare ogni immagine e eseguirne il deployment.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Se hai già installato Google Cloud CLI in precedenza, assicurati di avere ultima versione disponibile eseguendo gcloud components update.

12. Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.

    Per configurare l'accesso a un Repository Docker in Artifact Registry:

    1. Crea un nuovo repository Docker nella stessa località del tuo progetto Google Cloud.

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"

       Sostituisci:
       • REPO_NAME con il nome che scegli per il repository Docker.
       • REGION con località in o più vicina alla località del progetto Google Cloud.
       • DESCRIPTION con una descrizione di tua scelta.

       Ad esempio, per creare un repository docker in us-west2 con la descrizione "Docker repository" (Repository Docker), esegui:

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"

    2. Verifica che il repository sia stato creato:

       gcloud artifacts repositories list

       Nell'elenco dovresti vedere il nome che hai scelto per il repository Docker.

Creare una funzione da remoto

Utilizzi la gcloud builds submit per creare e caricare l'immagine container nel repository.

Puoi scegliere di specificare l'immagine del contenitore nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.

Crea con il comando

Per creare senza un file di configurazione, specifica il flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome della tua immagine container.

Esempio:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

Crea con i file di configurazione

Puoi utilizzare uno dei seguenti file di configurazione per definire la configurazione del repository di immagini semplicemente al comando build. Il file di configurazione utilizza il formato file YAML e deve includere un passaggio di compilazione che utilizza l'interfaccia a riga di comando pack.

1. Crea un nome file YAML cloudbuild.yaml che includa l'URI del tuo di immagini container.

  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository di container. Esempio:us-west2
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome della tua immagine container.

1. Creare l'applicazione.

   Se hai denominato cloudbuild.yaml il file di configurazione, puoi eseguire il seguente comando:

   gcloud builds submit .
   

   Suggerimento: se utilizzi un nome univoco per il file di configurazione, puoi utilizzare --config.

Esempio: creare una funzione di esempio da remoto

I seguenti esempi mostrano come creare un esempio da remoto e e verificare che sia stato eseguito il push dell'immagine container nel repository in Artifact Registry.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

   Vai

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Utilizza gcloud per inviare il codice sorgente della richiesta a Cloud Build:

   Vai

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del container repository Git. Esempio: us-west2-docker.pkg.dev
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

4. Verifica che la funzione di esempio sia stata pubblicata in REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2.
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

Passaggi successivi

• Dopo aver creato il container, puoi eseguire test in locale prima di eseguire il deployment con Cloud Run. consulta Test locale di un servizio Cloud Run per saperne di più.
• Per comprendere i requisiti e i comportamenti chiave dei container in Cloud Run, consulta Contratto container.
• Per eseguire il deployment dei container creati in Cloud Run, consulta la sezione Deployment dei servizi.
• per automatizzare le build e i deployment dei tuoi servizi Cloud Run utilizzando i trigger di Cloud Build, consulta Configurare il deployment continuo.
• Per eseguire build di container ottimali per l'applicazione Java, vedi Creazione di container Java con Jib.