Membangun fungsi

Fungsi yang ditulis untuk fungsi Cloud Run dapat dibangun menggunakan buildpack Google Cloud.

Halaman ini menunjukkan dua cara membangun fungsi untuk di-deploy ke Cloud Run:

• Menggunakan pack CLI
• Menggunakan Cloud Build sebagai sistem build jarak jauh

Titik Entri Fungsi

Untuk membangun fungsi dengan buildpack:

• Sertakan library Functions Framework.

• Tetapkan variabel lingkungan GOOGLE_FUNCTION_TARGET ke nama dari fungsi yang Anda gunakan sebagai titik masuk. Anda dapat melakukannya dengan menyertakan project.toml di folder yang sama dengan kode sumber Anda. project.toml file harus memiliki konfigurasi berikut:

[[build.env]]
    name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
    value =  "ENTRY_POINT"

Ganti ENTRY_POINT dengan metode fungsi.

Untuk detail tentang cara menggunakan variabel lingkungan dengan fungsi Cloud Run, lihat Mengonfigurasi layanan fungsi Cloud Run.

Builder

Fungsi dibangun di atas image dasar yang dikelola dan dipublikasikan berdasarkan buildpack Google Cloud.

Builder adalah image yang terdiri dari buildpack dan paket sistem operasi (juga dikenal sebagai Stack). Builder digunakan untuk mengonversi kode sumber fungsi Anda ke container yang sedang berjalan.

Anda dapat memilih dari daftar builder buildpack Google Cloud yang didukung.

Gedung dengan pack

Paket adalah alat CLI yang dikelola oleh proyek CNB untuk mendukung penggunaan buildpack. Gunakan CLI pack untuk mem-build fungsi Anda secara lokal ke dalam image container.

Sebelum memulai

1. Instal Docker Community Edition (CE) di workstation Anda. Docker digunakan oleh pack sebagai builder image OCI.
2. Instal Pack CLI.
3. Menginstal kontrol sumber Git untuk mengambil aplikasi contoh dari GitHub.

Mem-build fungsi secara lokal

Anda menggunakan perintah pack build dan menentukan --builder=gcr.io/buildpacks/builder builder default untuk membuat image container secara lokal.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Ganti IMAGE_NAME dengan nama image container Anda.

Anda juga dapat menyesuaikan image container dengan memperluas build dan menjalankan image.

Mem-build fungsi contoh secara lokal

Contoh berikut menunjukkan cara membuat sampel secara lokal.

1. Clone repositori contoh ke komputer lokal Anda:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Ubah ke direktori yang berisi kode contoh aplikasi:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Gunakan pack untuk membuat fungsi contoh:

   Go

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

   Java

   pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

4. Jalankan image menggunakan docker:

   Go

   docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

5. Kunjungi fungsi yang sedang berjalan dengan menelusuri localhost:8080.

Membangun aplikasi dengan sistem build jarak jauh

Menggunakan Cloud Build untuk membangun fungsi Anda ke dalam container image Docker dan Artifact Registry sebagai repositori container untuk menyimpan dan men-deploy setiap image.

Sebelum memulai

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Aktifkan API Cloud Build and Artifact Registry.

   Mengaktifkan API

5. Menginstal Google Cloud CLI.

6. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

   gcloud init

7. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

8. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

9. Aktifkan API Cloud Build and Artifact Registry.

   Mengaktifkan API

10. Menginstal Google Cloud CLI.

11. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init

Jika Anda telah menginstal Google Cloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi terbaru yang tersedia dengan menjalankan gcloud components update.

12. Pastikan project Google Cloud Anda memiliki akses ke repositori image container.

    Untuk mengonfigurasi akses ke repositori Docker di Artifact Registry:

    1. Buat repositori Docker baru di lokasi yang sama dengan project Google Cloud Anda.

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"
       

       Ganti:
       • REPO_NAME dengan nama yang Anda pilih untuk repositori Docker.
       • REGION dengan lokasi di atau yang terdekat dengan lokasi project Google Cloud Anda.
       • DESCRIPTION dengan deskripsi pilihan Anda.

       Misalnya, untuk membuat repositori docker di us-west2 dengan deskripsi "repository Docker", jalankan:

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"
       

    2. Pastikan repositori Anda telah dibuat:

       gcloud artifacts repositories list
       

       Anda akan melihat nama yang dipilih untuk repositori Docker Anda dalam daftar.

Membangun fungsi dari jarak jauh

Anda menggunakan perintah gcloud builds submit untuk mem-build dan mengupload image container ke repositori.

Anda dapat memilih untuk menentukan image container dalam perintah itu sendiri atau menggunakan file konfigurasi.

Membangun dengan perintah

Untuk membangun tanpa file konfigurasi, tentukan flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Ganti:

• LOCATION dengan nama region repositori container Anda, misalnya, us-west2
• PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
• REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.
• IMAGE_NAME dengan nama image container Anda.

Contoh:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

Membangun dengan file konfigurasi

Anda dapat menggunakan file konfigurasi untuk menentukan detail konfigurasi repositori image cukup dengan perintah build. File konfigurasi menggunakan format file YAML dan harus menyertakan langkah build yang menggunakan CLI pack.

1. Buat nama file YAML cloudbuild.yaml yang menyertakan URI repositori image container Anda.

  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild

Ganti:

• LOCATION dengan nama region repositori container Anda. Contoh:us-west2
• PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
• REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.
• IMAGE_NAME dengan nama image container Anda.

1. Bangun aplikasi.

   Jika file konfigurasi diberi nama cloudbuild.yaml, Anda dapat menjalankan perintah berikut:

   gcloud builds submit .
   

   Tips: Jika menggunakan nama unik untuk file konfigurasi, Anda dapat menggunakan Flag --config.

Contoh: Mem-build fungsi contoh dari jarak jauh

Contoh berikut menunjukkan cara membuat sampel dari jarak jauh, dan pastikan bahwa image container telah dikirim ke repositori Anda di Artifact Registry.

1. Clone repositori contoh ke komputer lokal Anda:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Ubah ke direktori yang berisi kode contoh aplikasi:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Gunakan gcloud untuk mengirimkan kode sumber aplikasi ke Cloud Build:

   Go

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

   Ganti:

   • LOCATION dengan nama region repositori container Anda. Contoh: us-west2-docker.pkg.dev
   • PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
   • REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.

4. Pastikan fungsi contoh berhasil dipublikasikan ke REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Ganti:

   • LOCATION dengan nama region repositori container Anda, misalnya, us-west2.
   • PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
   • REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.

Apa langkah selanjutnya?

• Setelah container Anda dibangun, Anda dapat menguji secara lokal sebelum men-deploy ke Cloud Run; lihat Menguji layanan Cloud Run secara lokal untuk mempelajari lebih lanjut.
• Untuk memahami persyaratan dan perilaku utama container di Cloud Run, lihat Kontrak container.
• Untuk men-deploy container Anda yang telah dibangun ke Cloud Run, ikuti Men-deploy layanan.
• Untuk mengotomatiskan build dan deployment layanan Cloud Run Anda menggunakan pemicu Cloud Build, baca bagian menyiapkan deployment berkelanjutan.
• Agar dapat menjalankan build container yang optimal untuk aplikasi Java, lihat Membangun container Java dengan Jib.