Explorative Datenanalysen erstellen und bearbeiten

Auf dieser Seite erhalten Sie eine Einführung in die Datenexploration mit Looker. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über diese Looker-Konzepte:

Weitere Informationen zu den Komponenten auf der Seite „Erkunden“ und zur Interaktion mit Daten aus der Kategorie „Erkunden“ finden Sie in der Dokumentation unter Statistiken ansehen und mit ihnen interagieren.

Explores sind der Ausgangspunkt für die Datenexploration

Ein exploratives Analysetool ist der Ausgangspunkt für eine Abfrage, mit der ein bestimmtes Themengebiet untersucht werden soll. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Erkunden aus, um das Menü Entdecken zu öffnen.

Im Menü Entdecken werden eine Reihe von beschreibenden Modell- oder Gruppennamen in alphanumerischer Reihenfolge angezeigt. Im Menü Erkunden können Sie nach Explores suchen und diese auswählen. Sie werden in alphanumerischer Form unter dem Modell- oder Gruppennamen angezeigt, zu dem sie gehören.

Wenn Sie beispielsweise einen E-Commerce-Shop betreiben, können Sie über das Menü Erkunden nach Modellen oder Gruppen suchen, die sich solche Daten ansehen.

Sie können eine Liste der explorativen Datenanalysen aufrufen, indem Sie im Menü Erkunden einen Modell- oder Gruppennamen maximieren oder minimieren. Sie können eine Seite „Erkunden“ öffnen, indem Sie den Namen einer explorativen Datenanalyse auswählen.

Das Geschäftsmodell E-Commerce umfasst beispielsweise die Bereiche Bestellelemente (die mit einer Bestellung verknüpften Produkte), Aufträge (Kaufereignisse), Produkte (Informationen zu Inventarprodukten) und Nutzer (Personen, die mit Kaufereignissen verknüpft sind). Wenn Sie Fragen zu Artikeln haben, die mit einer Bestellung verknüpft sind, können Sie die Option Bestellte Artikel auswählen.

Explorative Datenanalysen enthalten Ansichten, bei denen Dimensionen und Messwerte gruppiert werden. Welche Daten in einem explorativen Analysetool angezeigt werden, hängt von den Dimensionen und Messwerten ab, die Sie in der Ansicht links in der Feldauswahl auswählen. Eine Dimension kann man sich als Gruppe oder Bucket von Daten vorstellen. Ein Maß ist die Information über diesen Daten-Bucket. In der Tabelle „Daten ansehen“ werden Dimensionen als blaue und Messwerte als orangefarbene Spalten dargestellt.

Wenn Sie beispielsweise die Anzahl der Bestellungen pro Tag sehen möchten, kann ein Nutzer in der Ansicht Aufträge unter Artikel ansehen die Dimension Erstellungsdatum und die Anzahl der Bestellungen auswählen.

Wenn ein exploratives Analysetool modellierte Abfragen enthält, können Sie anhand von Schnellstartanalysen Felder ausfüllen. Der nächste Abschnitt enthält einen genauen Überblick über Schnellstart-Analysen und erläutert, wie Sie diese als Ausgangspunkt bei der Exploration von Daten verwenden.

Schnellstart-Analysen

Geschätzte Abfragen sind als Analyseoptionen im Schnellstart in „Entdecken“ verfügbar. Schnelleinstiegs-Analysen sind ein hilfreicher Ausgangspunkt für die schnelle Ausführung und Erstellung von Analysen.

Rechts neben der Feldauswahl werden in einer leeren Karte Statistikkarten für den Schnelleinstieg angezeigt. Jede Quick Start-Analysekarte enthält den Namen der Analyse und, sofern verfügbar, eine Beschreibung.

Weitere Informationen dazu, wie Entwickler vordefinierte Analysen für Nutzer modellieren können, finden Sie auf der Seite mit der Parameterdokumentation für query.

Schnellstart-Option in einem leeren Explore auswählen

Wenn Sie eine Schnellstartanalyse durchführen möchten, wählen Sie die gewünschte Analyseoption aus. Die Abfrage wird automatisch ausgeführt und zeigt Ergebnisse an, einschließlich der Visualisierung.

Sie können eine Schnelleinstiegsanalyse ändern, nachdem sie ausgeführt wurde. Dazu können Sie Felder vom Tab Alle Felder, aus den Suchergebnissen oder vom Tab Verwendet in der Feldauswahl hinzufügen oder entfernen.

Schnellstart-Option nach Ausführung eines Explores auswählen

Sobald ein exploratives Analysetool abgeschlossen ist, können Sie eine neue Schnellstartanalyse auswählen. Wählen Sie dazu neben dem Namen der Schaltfläche „Erkunden“ das Blitzsymbol Schnellstart aus.

Wenn Sie dieses Symbol auswählen, wird das Schnelleinstieg-Menü mit den verfügbaren Analysekarten geöffnet.

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse im Menü auswählen, wird die Analyse ausgeführt, und die vorherigen Explore-Ergebnisse mit Ausnahme vorhandener Filter werden ersetzt.

Verhalten von Schnellstart-Filtern

Filter sind additiv. Das bedeutet, dass Schnellstart-Analysen bei der Ausführung alle vorhandenen Explore-Filter beinhalten. Wenn der Filterwert einer ausgewählten Schnellstart-Analyse nicht mit einem vorhandenen Explore-Filter übereinstimmt, müssen Sie angeben, welcher Filterwert in der Analyse verwendet werden soll.

Sie sehen sich gerade die Ergebnisse einer Abfrage vom Typ „Erkunden“ mit den folgenden Filtern an:

  • Erstellt am liegt im Jahr "2019".
  • Der Bestellstatus entspricht dem Status „abgeschlossen“.
  • Nutzerstatus ist gleich "Washington".

Sie möchten eine neue Schnellstartanalyse namens Anzahl der CA-Bestellungen nach Monat auswählen, um die Anzahl der Bestellungen zu sehen, die im Jahr 2019 in Kalifornien aufgegeben wurden.

Sie wählen das Blitzsymbol Schnellstart aus, um das Schnelleinstieg-Menü zu öffnen, und wählen die Analyseoption CA-Anzahl nach Monat aus:

Die Analyse CA-Bestellanzahl nach Monat enthält einen widersprüchlichen Filterwert für den Filter Nutzerstatus. Das Menü Filtergruppe auswählen wird geöffnet. Sie werden aufgefordert, den Konflikt zu beheben. Wählen Sie dazu entweder die Option Aktuelle Filter beibehalten, mit der die aktuellen Filterwerte aufgelistet werden, oder die Option Durch neue Filter ersetzen aus, um die Filterwerte der ausgewählten Schnellstartanalyse aufzulisten.

So beheben Sie den Konflikt im Menü Auswahl der Filtergruppe:

  1. Wählen Sie eine Option aus.
    • Wählen Sie Aktuelle Filter beibehalten aus, um die neue Analyse mit dem vorhandenen Filterwert auszuführen. In diesem Fall ist Nutzerstatus gleich „Washington“.
    • Wählen Sie Durch neue Filter ersetzen aus, um die neue Analyse mit der vordefinierten Filterbedingung auszuführen. In diesem Fall ist Nutzerstatus „Kalifornien“.
  2. Klicken Sie auf Übernehmen, um die Auswahl zu bestätigen und die Analyse auszuführen.

„Erkunden“ wird mit dem aktualisierten Filter Nutzerstatus ausgeführt und entspricht der Filterbedingung „Kalifornien“. Außerdem enthält er alle nicht widersprüchlichen Filter (Erstellungsdatum der Bestellung ist im Jahr „2019“ und Status der Bestellung ist „abgeschlossen“).

Weitere Dimensionen hinzufügen

Wenn Sie der explorativen Datenanalyse manuell Felder hinzugefügt oder die Option Schnelleinstieg ausgewählt haben, können Sie weitere Dimensionen hinzufügen, um mehr über die Daten zu erfahren.

So fügen Sie ein Feld hinzu:

  1. Wählen Sie in der Feldauswahl ein Feld aus, um es der Abfrage hinzuzufügen.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Wenn Sie beispielsweise die Dimension Bestellstatus in einer explorativen Datenanalyse auswählen, die Erstellt am und Anzahl der Bestellungen enthält, wird die Anzahl der Bestellungen angezeigt, bei denen der Status abgeschlossen, ausstehend oder storniert ist.

Field Picker

Die Feldauswahl auf der linken Seite der Seite „Entdecken“ enthält die folgenden Elemente von oben nach unten:

  1. Der Name „Erkunden“ enthält den Namen des aktuellen Explore. Das Blitzsymbol Schnellstart wird auch für „Erkunden“ mit modellierten Abfragen angezeigt. Damit können Sie nach der Ausführung eines explorativen Analysetools auf die Optionen für den Schnelleinstieg zugreifen.
  2. Über die Suchleiste eines Felds können Nutzer nach Feldern suchen, die bestimmte Begriffe und Kriterien enthalten.
  3. Auf dem Tab Alle Felder sind alle verfügbaren Felder für eine explorative Datenanalyse zu sehen.
  4. Auf dem Tab Verwendet werden alle Felder angezeigt, die gerade verwendet werden.
  5. In der Zusammenfassung auf Datenansichtsebene wird die Gesamtzahl der in einer Datenansicht ausgewählten Felder angezeigt. Diese Zahl wird angezeigt, wenn eine Ansicht minimiert oder maximiert wird.

  6. In den Symbolen für feldspezifische Informationen und Aktionen werden die aktuellen und möglichen Funktionen eines Felds in einer Abfrage des Typs „Erkunden“ sowie weitere Informationen zu einem Feld angezeigt.

  7. In der Übersicht sehen Sie links unten die Gesamtzahl der Felder in einer explorativen Datenanalyse (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen, wenn die Berechtigungen dies zulassen) und rechts unten den Link Zu LookML. Mit Zu LookML werden Nutzer zur Definition explore im LookML-Projekt weitergeleitet. Dieser Link ist nur für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sichtbar.

Feldspezifische Informationen und Aktionen

Die Symbole neben den einzelnen Feldern liefern mehr Informationen über das Feld und geben die für das betreffende Feld verfügbaren Optionen an: Diese Symbole sind sichtbar, wenn Sie den Mauszeiger auf ein Feld bewegen.

Sie können ein Symbol auswählen, um abhängig vom Datentyp mehrere Änderungen an einer Abfrage mit einem Feld vorzunehmen. Dazu gehört auch das Filtern oder Pivotieren nach einem Feld. Sie können auch Symbole für Informationen zu einem Feld verwenden. Wenn Berechtigungen dies erlauben, können Sie ein benutzerdefiniertes Feld erstellen, das auf dem entsprechenden Feld basiert.

Diese Symbole werden auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung angezeigt.

Zu den verfügbaren Symbolen und Funktionen gehören:

  1. Symbol für Pivot-Daten : Wählen Sie dieses Symbol aus, um ein Feld in einem explorativen Analysetool zu schwenken oder die Stummschaltung aufzuheben. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Drehpunkt ist, und fettgedruckt für ein Drehpunkt-Feld.

  2. Nach Feld filtern : Wählen Sie dieses Symbol aus, um Abfrageergebnisse nach einem Feld zu filtern oder ein Feld als Filter zu entfernen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein aktiver Filter ist, und fett formatiert, wenn es sich um einen aktiven Filter handelt.

  3. Infosymbol info: Wählen Sie dieses Symbol aus, um ein Pop-up-Fenster mit weiteren Informationen zu einem Feld zu öffnen:

    • Im Pop-up-Fenster werden der Datentyp, die Beschreibung (sofern verfügbar) und der LookML-Feldname (in view_name.field_name-Syntax) für alle Nutzer angezeigt.
    • Für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml enthält das Pop-up die Definition des sql-Parameters des LookML sowie einen Link zu diesem Feld im LookML-Projekt.

  4. Das Dreipunkt-Menü Mehr ist in bestimmten Fällen für Nutzer verfügbar:

    Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können über das Dreipunkt-Menü Mehr schnell abhängig vom Typ des Felds benutzerdefinierte Felder erstellen.

Registerkarte „Alle Felder“

Wenn Sie eine vorhandene explorative Datenanalyse öffnen, wird standardmäßig der Tab Alle Felder angezeigt. Diese Registerkarte ist der Ausgangspunkt für das Erstellen eines Explores und zeigt alle verfügbaren Felder an, die Sie für eine Abfrage auswählen können. Felder sind alphanumerisch nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Messwerten) unter dem Namen der Ansicht oder des Datenansichtslabels angeordnet. Jedes Feld enthält feldspezifische Informationen und Aktionen, z. B. die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einer Abfrage des Typs „Erkunden“.

Ein Tab „Alle Felder“ mit einem Cursor, der sich über der Dimension „Gewinn“ befindet

Felder, die in einer Abfrage ausgewählt sind, werden durch einen grauen Hintergrund markiert. Die entsprechenden Feldsymbole (Pivot, Filter) werden fett dargestellt, ohne dass Sie den Mauszeiger auf ein Feld bewegen müssen, wenn es aktiv ist. Das Feld Gewinn im Feldauswahlfeld oben ist beispielsweise grau markiert. Sie können erkennen, dass dieses Feld nicht schwenkt oder gefiltert wurde, da nicht alle entsprechenden Feldsymbole fett dargestellt werden und nicht erscheinen, wenn Sie den Mauszeiger nicht auf das Feld bewegen.

Wählen Sie auf dem Tab Alle Felder ein Feld aus, um es einer Abfrage in der explorativen Datenanalyse hinzuzufügen oder daraus zu entfernen. Außerdem können Sie auf dem Tab Alle Felder das entsprechende Feldsymbol auswählen, um Filter, Pivot-Aktionen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen sind unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenberechnungen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie neben dem Ansichtslabel auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder indem sie im Dreipunkt-Menü Mehr auf eine benutzerdefinierte Feldoption klicken.

Registerkarte „In Verwendung“

Auf dem Tab In Verwendung werden alle Felder angezeigt, die derzeit in einem explorativen Analysetool aktiv sind. Sie werden alphabetisch nach Ansicht oder Datenansichtslabel sortiert und sehen, ob es sich um Dimensionen oder Messwerte handelt:

Auf dem Tab „Verwendet“ werden das benutzerdefinierte Feld „Summe des Gewinns“, „Kosten der Auftragsartikel“, „Anzahl der Auftragsposten“ und „Erstellungsdatum“ angezeigt.

Außerdem wird unten auf dem Tab In Verwendung die aktualisierte Zusammenfassung angezeigt. Unten links wird die Gesamtanzahl aktiver Felder in einem Explore angezeigt. Nutzern mit der Berechtigung see_lookml wird unten rechts der Link Zu LookML angezeigt. Mit Zu LookML werden Nutzer zur Definition explore im LookML-Projekt weitergeleitet. Das obige Beispiel zeigt vier aktuell aktive Felder im Explore.

Felder aus der Registerkarte „In Verwendung“ entfernen

Wenn ein Feld gerade verwendet wird, können Sie es aus dem Feld „Erkunden“ entfernen, indem Sie in der Feldauswahl den Namen des Felds auswählen.

Sie können auch alle ausgewählten Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen) entfernen, indem Sie Alle löschen auswählen. Wenn Sie Alle Felder löschen, Filter beibehalten auswählen, werden alle Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenberechnungen) entfernt. Bei keiner dieser Optionen werden benutzerdefinierte Filter entfernt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Filter entfernen möchten, müssen Sie das Häkchen neben dem Filter manuell entfernen.

Sie haben aber auch die Möglichkeit, auf dem Tab In Verwendung Filter, Pivot-Aktionen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen. Wählen Sie dazu das entsprechende Feldsymbol aus.

Feldspezifische Symbole und Aktionen auf der Registerkarte „In Verwendung“

Die Symbole neben den einzelnen Feldern geben die aktuellen und möglichen Funktionen im Feld einer Abfrage des Typs „Erkunden“ an. Benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen werden unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt, wenn sie in einem explorativen Analysetool verwendet werden. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenberechnungen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie die Schaltfläche Hinzufügen auswählen oder eine Option aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Nutzer müssen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields haben, um das Dreipunkt-Menü Mehr zu sehen. Die einzige Ausnahme gilt für Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung. Das Dreipunkt-Menü Mehr wird für Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung angezeigt.

Wenn eine Dimensionsgruppe in der Datentabelle für eine explorative Datenanalyse aktiv ist, können Nutzer über das Dreipunkt-Menü Mehr auf die Liste Wechseln zu zugreifen und einen ausgewählten Zeitraum durch einen anderen ersetzen, ohne ein Feld manuell manuell auswählen und ein anderes Feld auswählen zu müssen:

Zum Menü „Erstellungsdatum“ wechseln, in dem die Optionen „Monat“, „Quartal“, „Woche“, „Zeit“ und „Jahr“ angezeigt werden.

Wenn Sie einen neuen Zeitraum aus der Liste Wechseln zu auswählen, wird der Tab „Erkunden“ automatisch mit aktualisierten Ergebnissen noch einmal ausgeführt. Wenn Sie die Funktion Wechseln zu verwenden, werden nur Zeiträume in der Tabelle „Erkunden“ und nicht gefilterte Zeiträume ersetzt.

Mit der Suchfunktion können Sie schnell die Felder auswählen, mit denen Sie Explores erstellen möchten. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Felder aus einer Suche auszuwählen:

Wenn Sie eine Zeichenfolge in die Suchleiste eingeben, zeigt der Field Picker nur die Felder, Ansichten und Felder mit Beschreibungen an, die ganz oder teilweise mit der Suchzeichenfolge übereinstimmen.

Geben Sie zunächst einen Suchbegriff für Ihre Suche ein. Wenn die Labs-Funktion zur Feldauswahl aktiviert ist, können Sie über den Link Suchoptionen eine Option zum Einschränken der Suche auswählen:

  • Feldlabel: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche nach Feldnamen auf Feldnamen zu beschränken.
  • Feldbeschreibung: Wählen Sie diese Option aus, um die Feldauswahl auf Feldbeschreibungen zu beschränken.
  • Dimensionsgruppe: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche nach Feldgruppen auf Dimensionsgruppen zu beschränken.
  • Name ansehen: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche nach Feldnamen auf bestimmte Namen einzuschränken.

In diesem Beispiel für einen Videoclip sucht ein Nutzer nach Elementen in der Feldauswahl, die mit dem Begriff „Kosten“ übereinstimmen, ohne dass die leistungsfähige Feldauswahl aktiviert ist:

Die Übereinstimmung des Suchbegriffs wird in jedem Element unterstrichen, auch in Feldbeschreibungen. Im Videoclip zum Beispiel ist das Feld Gewinn in den Ergebnissen der Auswahl mit gefilterten Feldern enthalten, weil ein Teil der Beschreibung mit dem Suchbegriff „Kosten“ übereinstimmt.

Diese Auswahl bietet dieselben Funktionen, die im Bereich Alle Felder beschrieben werden.

Wenn Sie die Liste der Felder in der Feldauswahl eingrenzen möchten, können Sie mit is, type, has und tags oder tag eine geänderte Suche durchführen. Geänderte Suchen sind nützlich, wenn Sie ein Ergebnis aus Feldtypen wie Dimension oder Messung, LookML-Datentypen wie type: string oder type: number oder Felder mit einem bestimmten Element wie einer Beschreibung auswählen möchten.

Modifikatoren können mit anderen Modifikatoren und Suchbegriffen in der Suche kombiniert werden. Bei der folgenden Suche werden z. B. die Felder für die Feldauswahl auf Dimensionen mit Beschreibungen beschränkt:

is:dimension has:description

Geben Sie für eine modifizierte Suche einen Modifikator in die Suchleiste ein. Folgende Modifikatoren werden unterstützt:

is – Identifiziert einen Feldtyp:

  • is:dimension
  • is:measure
  • is:filter
  • is:parameter

type: Identifiziert Felder mit einem bestimmten LookML-Datentyp:

  • type:distance
  • type:duration
  • type:location
  • type:number
  • type:string
  • type:tier
  • type:time
  • type:yesno
  • type:zipcode
  • type:average_distinct
  • type:count_distinct
  • type:list
  • type:max
  • type:median_distinct
  • type:min
  • type:percent_of_previous
  • type:percent_of_total
  • type:percentile_distinct
  • type:running_total
  • type:sum_distinct
  • type:date_date
  • type:date_raw
  • type:date_time_of_day
  • type:date_hour
  • type:date_hour_of_day
  • type:date_hourX
  • type:date_minute
  • type:date_minuteX
  • type:date_second
  • type:date_millisecond
  • type:date_millisecondX
  • type:date_microsecond
  • type:date_week
  • type:date_day_of_week
  • type:date_day_of_week_index
  • type:date_month
  • type:date_month_num
  • type:date_month_name
  • type:date_day_of_month
  • type:date_fiscal_month_num
  • type:date_quarter
  • type:date_quarter_of_year
  • type:date_fiscal_quarter
  • type:date_fiscal_quarter_of_year
  • type:date_year
  • type:date_day_of_year
  • type:date_week_of_year
  • type:date_fiscal_year
  • type:date
  • type:sum
  • type:percentile
  • type:median
  • type:count
  • type:average
  • type:date_time
  • type:date_time_of_day
  • type:date_hour
  • type:date_hour_of_day
  • type:date_hourX
  • type:date_minute
  • type:date_minuteX
  • type:date_second
  • type:date_millisecond
  • type:date_millisecondX
  • type:date_microsecond

has: Identifiziert Felder, die ein bestimmtes Element haben:

  • has:description

tags oder tag: Kennzeichnet Felder mit einem LookML tag:

  • tag:braze_id
  • tags:braze_id
  • tag:email
  • tags:email

Felder entfernen

So entfernen Sie ein Feld aus einem Explore:

  1. Wählen Sie in der Feldauswahl das gewünschte Feld aus oder klicken Sie im Navigationsmenü der Spalte im Menü „Erkunden“ auf Entfernen.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Sie können alle Felder in einer explorativen Datenanalyse mit den Tastenkürzeln (Mac) oder Strg + K (Windows) entfernen.

Daten sortieren

Einige der Aufgaben in Explores werden clientseitig (im Browser des Nutzers) sortiert, um die Anzahl der Umlaufaufrufe an Datenbanken zu reduzieren, was sowohl kostspielig als auch zeitaufwendig sein kann. Dieses Verhalten kann jedoch zu Inkonsistenzen zwischen Explore-Ergebnissen und anderen Looker-Inhalten führen, da die Sortierung zwischen Client und Datenbank zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann, insbesondere wenn sich die Systemsprachen unterscheiden.

Daten ohne Pivot-Funktion auf der Seite Erkunden werden standardmäßig so sortiert:

  1. Die erste Datumsdimension, absteigend
  2. Wenn keine Datumsdimension vorhanden ist, der erste Messwert, absteigend
  3. Wenn kein Messwert vorhanden ist, die erste hinzugefügte Dimension, aufsteigend

Weitere Informationen zum Sortieren von Daten mit Pivoting finden Sie im Abschnitt Pivots und Sortierung.

Die Sortierreihenfolge eines Felds wird in der Datentabelle auf verschiedene Weise angegeben:

  • Mit einer Zahl neben dem Feldnamen, der die Sortierreihenfolge im Vergleich zu anderen Feldern unterscheidet
  • Mit einem Pfeil neben dem Feldnamen, der die Sortierrichtung angibt (nach oben oder unten zeigend)
  • Mit einem Pop-up, das erscheint, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen

Es kann aber vorkommen, dass Sie Daten anders sortieren möchten. Wenn Sie die Abfrage nach diesem Feld sortieren möchten, wählen Sie den Namen eines Felds in der Datentabelle aus:

  • Wählen Sie einen Feldnamen einmal aus, um in absteigender Reihenfolge nach diesem Feld zu sortieren.
  • Wählen Sie einen Feldnamen zweimal aus, um das Feld in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren.

Sie können ein Feld mehrmals auswählen, um die gewünschte Sortierreihenfolge zu erreichen.

Beispielsweise sind eine Abfrage vom Typ „Erkunden“ mit den Erstellungsdatumn, Status der Nutzer und Anzahl der Bestellungen derzeit in absteigender Reihenfolge nach Erstellungsdatum der Bestellung sortiert.

Sie möchten jedoch das Datum sehen, das die meisten Bestellungen von wiederkehrenden Kunden enthält (also Kunden, die nichts kaufen). Klicken Sie auf die Spaltenüberschrift Bestellungen pro Bestellung, um die Abfrage neu anzuordnen und die Daten mit der höchsten Anzahl von Aufträgen am niedrigsten zu sehen. Ein Abwärtspfeil neben Anzahl der bestellten Artikel zeigt an, dass die Ergebnisse jetzt in absteigender Reihenfolge nach diesem Feld sortiert werden. Außerdem wird ein Pop-up-Fenster angezeigt, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen, wird die Sortierreihenfolge bestätigt:

Pop-up über dem Feldnamen der Auftragsanzahl mit dem Text „Absteigend, Sortierreihenfolge: 1“.

Nach mehreren Feldern sortieren

Falls Sie mehrere Felder sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und klicken Sie auf die Spaltenüberschriften, in die sie sortiert werden sollen.

Die Abfrage mit den Feldern „Bestelldatum“, „Nutzerstatus“ und „Anzahl der Bestellungen“ absteigend sortiert nach „Anzahl der Aufträge“ und „Erstellungsdatum“ absteigend.

Die Pfeile neben den Namen der Auftragserstellung und Anzahl der Auftragselemente geben an, dass die Tabelle nach beiden Feldern und nach der Reihenfolge der Tabelle sortiert wird. Erstellungsdatum der Bestellung ist das zweite Feld "Absteigend" (absteigend), wie durch den Abwärtspfeil und 2 neben dem Feldnamen angegeben.

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Dimensionen als Drehpunkt festlegen

Mehrere Dimensionen lassen sich häufig leichter überblicken, wenn Sie eine Dimension als horizontalen Drehpunkt festlegen. Jeder Wert innerhalb dieser Dimension wird in Ihrem Look als Spalte dargestellt. Dadurch werden die Informationen übersichtlicher, und Sie müssen bei der Suche nach Daten nicht mehr so häufig scrollen. Looker unterstützt bis zu 200 als Drehpunkt festgelegte Werte.

So legen Sie eine Dimension als Drehpunkt für Explore-Ergebnisse fest:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger in der Feldauswahl auf die Dimension und wählen Sie das Symbol Pivot-Daten aus.
  2. Wählen Sie Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.
  3. Sie haben folgende Möglichkeiten:
    • Wählen Sie oben in der Datentabelle die Option Auswahl aufheben aus dem Zahnradsymbolsymbol des Felds aus.
    • Über die Auswahl des Symbols Pivot-Daten der Dimension in der Feldauswahl

Drehpunkte und Nullen

Eine Zeile mit Daten, deren Wert nicht in einer Spalte angezeigt würde, wird durch das Nullwertsymbol (ø) dargestellt. Beispielsweise wurden am 21. Dezember keine Bestellungen abgeschlossen:

Die Abfrage mit den Erstellungsdatumen der Felder „Erstellt am“ und „Anzahl der Bestellungen“ in der Reihenfolge der Werte im Feld „Bestellstatus“.

Drehpunkte und Sortierung

Wenn Sie Dimensionen mit Pivoting sortieren möchten, können Sie den Titel der Dimension in der Datentabelle auswählen. Falls Sie nach mehreren Pivot-Dimensionen sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie dann die Dimensionstitel in der gewünschten Reihenfolge aus. Wenn Sie ein Pivot-Ereignis sortieren, werden alle Zeilen mit Werten in dieser Spalte zuerst sortiert, gefolgt von Zeilen ohne Daten in dieser Spalte (gekennzeichnet durch das Nullwert-Symbol).

Mit dem Parameter case können Sie auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Spalten neu sortieren

Sie können Spalten im Bereich Daten neu anordnen, indem Sie eine Spaltenüberschrift auswählen und sie per Drag-and-drop auf die gewünschte Position ziehen. Die Visualisierung des explorativen Analysetools entspricht der neuen Spaltenreihenfolge, nachdem Sie auf die Schaltfläche Ausführen geklickt haben.

Spalten sind im Bereich Daten nach Feldtyp sortiert:

  1. Dimensionen
  2. Tabellenberechnungen
  3. Messungen
  4. Tabellenberechnungen messen
  5. Zeilensummen

Spalten können meistens innerhalb jedes Feldtyps neu sortiert werden, sie können jedoch nicht aus ihrem Feldtypabschnitt verschoben werden.

So können beispielsweise Dimensions-Tabellenkalkulationen untereinander neu sortiert werden, Sie können jedoch keine Dimensions-Tabellenkalkulation zwischen zwei Ergebnisse platzieren.

Eine Ausnahme ist, dass Sie auf dem Tab Daten mit dem Pfeil neben dem Kästchen für die Zeilensummen ganz rechts in der Datentabelle nach der Berechnung der Dimensionstabelle verschieben können.

Spalten unter einer Dimension mit Drehpunkt können neu sortiert werden, aber die Reihenfolge der Dimensionen mit Drehpunkt kann nur durch Änderung der Sortierreihenfolge und nicht durch manuelles Neusortieren geändert werden.

Summen anzeigen

Gelegentlich ist eine Zusammenfassung Ihrer Daten hilfreich. Wenn Sie einer Abfrage vom Typ „Erkunden“ Spaltensummen hinzufügen möchten, klicken Sie oben rechts in der Tabelle mit den Daten auf das Kästchen Gesamt und führen Sie den Bericht dann noch einmal aus.

Wenn eine explorative Datenanalyse mehr als eine Dimension enthält, können Sie in der Tabellenvisualisierung Zwischensummen einschließen. Klicken Sie dazu rechts oben in der Tabelle „Daten ansehen“ das Kästchen Gesamtsummen an. Das Kästchen Zwischensummen wird nur angezeigt, wenn Ihre Abfrage mehr als eine Dimension enthält.

Sie können in einer Pivot-Abfrage für explorative Datenanalysen auch Zeilensummen hinzufügen, indem Sie oben rechts in der Datentabelle das Kästchen Zeilensummen aktivieren. Das Kästchen Zeilensummen ist nur verfügbar, wenn eine Abfrage für die explorative Datenanalyse eine Pivot-Dimension enthält.

Wenn Sie Summen für Zeilen hinzugefügt haben und Ihre Abfrage eine von Ihnen festgelegte Zeilengrenze überschreitet, können Sie die Spalte Zeilensummen nicht sortieren. Sie haben jedoch die Möglichkeit, Dimensionen zu sortieren und Spalten wie üblich zu messen. Dies liegt daran, dass in Ihren Daten möglicherweise Zeilen fehlen, die in den Summen berücksichtigt werden sollten. Wenn dieses Problem auftritt, können Sie versuchen,das Zeilenlimit der Abfrage zu erhöhen (bis zu 5.000 Zeilen).

Wenn keine Gesamtwerte verfügbar sind

In folgenden Fällen sind keine Gesamtwerte verfügbar:

  • Spaltensummen sind nur für Messwerte und Tabellenkalkulationen verfügbar, die ausschließlich Messwerte referenzieren, nicht jedoch nicht für Dimensionen oder Tabellenkalkulationen, die Dimensionen referenzieren.
  • Zeilensummen sind nur für Messwerte und nicht für Tabellenkalkulationen Dimensionsbasis oder Dimensionen verfügbar.
  • Bestimmte Spaltentypen werden nicht addiert, weil es Datenbankeinschränkungen gibt oder der Wert nicht als Gesamtwert sinnvoll ist. So ist es beispielsweise nicht möglich, eine Liste von Wörtern hinzuzufügen.

Hinweise in Bezug auf Summen

Zudem sind einige Aspekte hinsichtlich der Summenfunktion in bestimmten Situationen zu beachten:

  • Bei Spalten, in denen eindeutige Positionen erfasst werden, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet, da dieselbe Position möglicherweise in mehreren Kategorien erscheint, aber in der Summe nur einmal berücksichtigt wird.
  • Mit der Funktion Zeilensummen wird eine zusätzliche Abfrage erstellt, die auf 30.000 Zeilen beschränkt ist. Wenn Ihre Abfrage mehr als 30.000 Zeilen enthält, werden nur für die ersten 30.000 Zeilen Summen angezeigt. Wenn die Daten gedreht werden, wird außerdem das Limit der Zeilensumme um die Anzahl der Optionen in der Pivot-Tabelle reduziert.
  • Manche Tabellenberechnungen mit Aggregationen, z. B. Berechnungen mit percentile oder median, stimmen möglicherweise nicht wie erwartet aus. Das liegt daran, dass in Tabellenberechnungen die Summen anhand der Werte in der Zeile Gesamt berechnet werden, nicht der Werte in der Datenspalte. Tipps zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Seite Gesamtzahl der möglicherweise verwirrenden Berechnungssummen als Nullwerte anzeigen.
  • Wenn Sie den Bericht nach einem Messwert gefiltert haben, sind die Gesamtwerte möglicherweise zu hoch. Tatsächlich jedoch sehen Sie eine Gesamtsumme Ihrer Daten, bevor der Filter angewendet wird. Anders ausgedrückt: Durch den Messwertfilter werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.
  • Wenn Sie Summen mit zusammengeführten Ergebnissen verwendet haben, berechnet Looker die Gesamtwerte für jede Komponentenabfrage und verwendet diese im zusammengeführten Ergebnis. Daher sind die Summen möglicherweise zu hoch. Grund dafür ist, dass die Summen vor der Zusammenführung der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
  • Ähnliches gilt, wenn Sie in Ihrem Bericht Zeilen- oder Spaltenlimits festgelegt haben und der Bericht diese Beschränkung überschreitet: Möglicherweise ist auch der Gesamtwert zu hoch. Dabei wird jedoch der Gesamtwert für die Daten angezeigt, bevor die Limits angewendet werden. Anders ausgedrückt: Durch die Grenzwerte werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.

In den oben und im vierten Punkt beschriebenen Situationen ist es möglich, Summen nur für die angezeigten Daten zu berechnen. Dazu müssen Sie eine Tabellenberechnung verwenden, die später auf dieser Seite erläutert wird. Verwenden Sie sum(${view_name.field_name}) für eine Spaltensumme. Verwenden Sie sum(pivot_row(${view_name.field_name})) für eine Gesamtsumme der Zeile.

Kostenschätzungen für Explore-Abfragen

Für die Verbindungen BigQuery, MySQL, Amazon RDS for MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL und Microsoft Azure PostgreSQL enthält die Seite „Erkunden“ eine Schätzung der Kosten der Abfrage. Wählen Sie mindestens ein Feld aus dem Field Picker aus, führen Sie die Abfrage jedoch nicht sofort aus. Auf der Seite „Erkunden“ wird die für die Abfrage erforderliche Datenmenge berechnet und die Informationen werden in der Nähe der Schaltfläche Ausführen angezeigt.

Der Text verarbeitet 56,0 KB neben der Zeitzone der Abfrage unter der Schaltfläche „Erkunden“.

Auf der Explore-Seite werden je nach Abfrage andere Informationen angezeigt:

  • Für neue Abfragen an die Datenbank wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte angezeigt.
  • Bei Abfragen, die aus dem Cache abgerufen werden können, wird auf der Seite „Erkunden“ die Anzahl der Zeilen angezeigt, die aus dem Cache abgerufen werden.
  • Bei Abfragen mit zusammengefasster Markenbekanntheit wird auf der Seite „Erkunden“ die Anzahl der verarbeiteten Byte und die Anzahl der Bytes angezeigt, die durch Angabe der aggregierten Markenbekanntheit gespeichert werden.

Die Berechnung von Kostenschätzungen hängt vom jeweiligen Dialekt ab. Mit der EXPLAIN-Funktion von Looker können Sie sehen, wie eine Abfrage von Ihrer Datenbank verarbeitet wird.

Funktionen für Entwickler

Je nach Ihren Berechtigungen werden in der Feldauswahl unter „Entdecken“ möglicherweise verschiedene Funktionen für Looker-Entwickler angezeigt:

  • Mit den Optionen Zu LookML auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung können Entwickler zum LookML der Funktion „Entdecken“ wechseln.
  • Mit der Parameterdefinition sql im Infosymbol eines Felds können Entwickler die sql-Definition eines Felds aufrufen, ohne zum LookML des Felds wechseln zu müssen.
  • Mit der Option Zu LookML im Feld Info eines Felds können Entwickler das LookML des Felds sehen.

Möglicherweise sehen Sie auch einige Funktionen im Zahnradmenü der Datentabelle für Felder und im Zahnradmenü Weitere Informationen:

  • Mit der Option Zu LookML im Zahnradmenü des Datentabellenfelds können Looker-Entwickler die LookML-Definition des Felds aufrufen.
  • Auf dem Tab SQL im Bereich Daten von Looker können Looker-Entwickler die SQL-Abfrage sehen, die Looker an die Datenbank sendet, um die Daten abzurufen.
  • Mit der Option LookML abrufen im Dreipunkt-Menü unter Aktionen ansehen können Entwickler LookML für die Abfrage der explorativen Datenanalyse kopieren. Damit können Sie LookML-Dashboards eine Kachel hinzufügen, die Abfrageleistung mit zusammengefassten Tabellen verbessern oder abgeleitete Tabellen definieren.

Fazit

Sie wissen jetzt, wie leistungsstark die Looker-Seite Erkunden ist, wenn Sie Abfragen erstellen, Ergebnisse darstellen und über iterative Suchanfragen Informationen gewinnen. Hier erfahren Sie mehr zu folgenden Themen: