Sie können auf Daten aus Amazon Redshift zugreifen und optional mit Amazon Redshift Spectrum auf Daten zugreifen, die in S3 gespeichert sind.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Looker empfiehlt dringend, den Netzwerk-Datenverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Verwenden Sie eine der Optionen auf der Seite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren.
Weitere Informationen zur SSL-Verschlüsselung finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Redshift.
Benutzer und Sicherheit
Zunächst erstellen Sie Ihren Looker-Benutzer.
Ändern Sie some_password_here zu einem eindeutigen, sicheren Passwort:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Passworteinschränkungen
(aus der Redshift ALTER USER-Dokumentation)
- Es muss 8 bis 64 Zeichen lang sein.
- Es muss mindestens einen Großbuchstaben, einen Kleinbuchstaben und eine Zahl enthalten.
- Kann alle druckbaren ASCII-Zeichen (ASCII-Code 33 bis 126) außer
'(einfaches Anführungszeichen),"(doppeltes Anführungszeichen),\`,/,@` oder Leerzeichen verwenden.
Als Nächstes erteilen Sie die entsprechenden Berechtigungen:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Looker Zugriff auf die Datenschemadaten zu gewähren, die für den LookML-Generator und den SQL-Runner-Seitenleiste erforderlich sind:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Wenn Sie GRANT SELECT in allen Tabellen an den Nutzer looker ausführen möchten, führen Sie die folgende Abfrage aus:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Voraussetzung für eine akzeptable Redshift-Leistung ist die Einrichtung der richtigen Verteilung und Sortierschlüssel. Weitere Informationen finden Sie in der Redshift-Dokumentation.
Einrichtung eines temporären Schemas
Melden Sie sich bei Ihrer Redshift-Datenbank als Admin-Benutzer an und führen Sie Folgendes aus:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Wenn das looker_scratch-Schema bereits erstellt wurde oder ungültige Berechtigungen hat:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Den search_path festlegen
Zum Schluss legen Sie einen geeigneten search_path fest, mit dem der SQL Runner von Looker bestimmte Metadaten aus Ihrer Datenbank abruft. Angenommen, Sie haben einen Nutzer mit dem Namen looker und ein temporäres Schema mit dem Namen looker_scratch erstellt:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Optional mithilfe von Amazon Redshift Spectrum auf Daten in S3 zugreifen
Sie können die Leistung von Amazon Redshift Spectrum direkt in Looker nutzen.
Durch Spectrum werden der Funktionsumfang und die Benutzerfreundlichkeit für Redshift erheblich erweitert, da Benutzer auf Daten zugreifen können, die in S3 gespeichert sind, ohne sie zuerst in Redshift laden zu müssen. Es ist sogar möglich, S3-Daten mit in Redshift gespeicherten Daten zu verbinden. Dabei wird ihre Abfrageleistung durch den Redshift-Optimierer maximiert, sodass sowohl der S3- als auch der Redshift-Teil Ihrer Abfrage eine optimale Leistung erzielt. Informationen zum Einrichten des Zugriffs mit Amazon Spectrum finden Sie im Community-Artikel zur Verwendung des neuen Spectrum-Feature von Amazon Redshift.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Im Anschluss an die Datenbankkonfiguration können Sie in Looker eine Verbindung mit der Datenbank herstellen. Wählen Sie im Abschnitt Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen gelten für die meisten Datenbankdialekte. Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zum Verbinden von Looker mit Ihrer Datenbank.
Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich war. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie in der Dokumentation zum Testen der Datenbankverbindung.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Ab Amazon Look 23.8 werden in Amazon Redshift die folgenden Funktionen unterstützt:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Ja |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Über SQL abgeleitete Tabellen | Ja |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
| Stabile Aufrufe | Ja |
| Abfrageabbau | Ja |
| SQL-basierte Pivots | Ja |
| Zeitzonen | Ja |
| SSL | Ja |
| Zwischensummen | Ja |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Ja |
| Perzentil | Ja |
| Eindeutiges Perzentil | Nein |
| Prozesse der SQL Runner-Sendung | Ja |
| SQL-Runner-Beschreibungstabelle | Ja |
| SQL-Runner-Show-Indizes | Ja |
| SQL Runner Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| Erläuterung zu SQL | Ja |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Sketche | Ja |
| Aggregatfunktion | Ja |
| Inkrementelle PDTs | Ja |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansichten | Ja |
| Ungefähre Anzahl Einzeln | Ja |