Visualisierungen und Grafiken erstellen

Hinweis :Diese Seite ist Teil der Lernreihe Daten abrufen und Diagramm erstellen.

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.

Kurzanleitung

Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.

1. Erstellen Sie die Abfrage, und führen Sie sie aus.
2. Wählen Sie den Tab Visualisierung aus.
3. Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Wenn Sie weitere Optionen sehen möchten, klicken Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen auf ….
4. Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Einstellungen für die Visualisierungsoptionen zu konfigurieren, z. B. Benennung und Anordnung der Diagrammachsen, Auswahl der Position und des Typs jeder Datenreihe oder das Ändern der Diagrammfarbpalette.

Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.

Eine Visualisierungsart auswählen

Nachdem Sie die Abfrage erstellt und ausgeführt haben, wählen Sie unter Expl. Datenanalyse den Tab Visualisierung aus, um Ihre Visualisierungsoptionen zu konfigurieren. Wählen Sie über die Diagramm-Schaltflächen eine Visualisierungsart aus.

Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart legt fest, wie Looker die Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt. Eine Datenreihe besteht aus mehreren Datenpunkten, die in einem Diagramm dargestellt werden. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die für eine Reihe von Daten pro Tag erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird eine solche Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt, in einem Liniendiagramm hingegen durch eine einzelne Linie. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü „Serie“ und in der Legende des Diagramms.

Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen

Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Visualisierungsoptionen aufzurufen, und ändern Sie dann die Einstellungen, um ein passendes Ergebnis zu erhalten.

Um die Visualisierungsoptionen für einen bestimmten Visualisierungstyp aufzurufen, wählen Sie den entsprechenden Typ auf der Dokumentationsseite Visualisierungstypen aus.

Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden

So erstellen Sie ein Diagramm mit mehreren Visualisierungstypen:

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Bearbeiten, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
2. Wählen Sie den Tab Reihe aus.
3. Im Bereich Anpassungen wird für jede Datenreihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
4. Wählen Sie im Feld Typ den Visualisierungstyp für die Datenreihe aus.

Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.

Wenn Sie die Reihenfolge der Ebenen in Spalten, Balken und Flächenreihen ändern möchten, ändern Sie die Positionen der Reihe in der Datentabelle und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.

Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen

Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie das Diagramm insgesamt werden zusammen gestapelt. Die Reihen anderer Visualisierungsarten werden nicht gestapelt. In einem Säulendiagramm werden die Datenreihen beispielsweise gestapelt, nicht jedoch in Linienreihen.

Standardmäßig werden die Reihen im Abschnitt Linke Achsen des Menüs Y hinzugefügt. Wenn Sie ein gestapeltes Diagramm mit mehreren y-Achsen erstellen möchten, ziehen Sie eine beliebige Reihe im Menü Y auf eine andere Achse. Die gestapelte Reihe erscheint gemeinsam. Alle anderen Reihen können unabhängig verschoben werden, auch einzelne Reihen in einem Pivot.

LookML-Felder festlegen, die bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen

Looker fügt alle Dimensionen und Messwerte, die mit der Feldauswahl ausgewählt werden, zu einer Visualisierung hinzu. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen.

Felder aus Visualisierungen ausblenden

In Looker werden Abfragen nicht noch einmal ausgeführt, um Felder oder Werte auszuschließen, die mit Aus Visualisierung ausblenden oder Nein aus der Visualisierung für Tabellenberechnungen ausgeblendet sind. Folglich ergeben Berechnungen für Felder mit ausgeblendeten Explore-Werten möglicherweise unerwartete Ergebnisse.

So blenden Sie ein Feld in der Visualisierung aus:

1. Wählen Sie oben rechts in der Spalte das Zahnrad-Symbol aus.
2. Wählen Sie Dieses Feld in der Visualisierung ausblenden aus.

Wenn Sie eine grafisch dargestellte Reihe aktivieren oder deaktivieren möchten, wählen Sie den Namen der Reihe in der Legende der Visualisierung aus. Wenn sie deaktiviert ist, wird die Reihe in der Legende grau dargestellt, und die Daten verschwinden aus dem Diagramm. Wählen Sie den Namen der Reihe noch einmal aus, um sie wieder zu aktivieren.

Wenn Sie Tabellenberechnungen aus einer Visualisierung ausblenden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Seite Tabellenberechnungen verwenden.

bestimmte Datenspalten in einer Pivot-Visualisierung ausblenden

Sie können bestimmte Datenspalten mit einer der folgenden Methoden in einer Visualisierung von Pivot-Ergebnissen ausblenden:

• Die Legende in der Visualisierung verwenden
• Über das Zahnradsymbol in der Datentabelle für die Funktion „Erkunden“

Sie können auch ein ganzes Feld aus einer Visualisierung ausblenden, wie im vorherigen Abschnitt auf dieser Seite beschrieben.

Legende in der Visualisierung verwenden

Sie können die Legende in einer Visualisierung verwenden, um bestimmte Datenspalten aus einer Pivot-Visualisierung auszublenden.

Hinweis :Wenn Sie Datenspalten aus einer Pivot-Visualisierung mit der Legende ausblenden, werden die ausgewählten Datenkategorien standardmäßig für Nutzer ausgeblendet, die die Visualisierung sehen, z. B. wenn sie in einem Dashboard gespeichert wird. Nutzer können die ausgeblendeten Kategorien aus der Legende auswählen, um die Visualisierung bei Bedarf vorübergehend zu aktualisieren. Wenn Sie die Datenspalten einer Visualisierung vollständig ausblenden möchten, verwenden Sie das Zahnradsymbol in der Datentabelle für das explorative Analysetool.

So blenden Sie Daten einer Spalte ein oder aus:

1. Wählen Sie in der Legende die Labels für alle Datenkategorien aus, die Sie ausblenden möchten. Die von Ihnen ausgewählten Wertlabels sind in der Legende ausgegraut und die Visualisierung wird aktualisiert, um die Daten aus der Visualisierung auszuschließen.
2. Sie können in der Legende ausgegraute Labels auswählen, um die Daten wieder der Visualisierung hinzuzufügen.

Das folgende gestapelte Säulendiagramm wird beispielsweise als Dimension basierend auf der Dimension Altersstufe verwendet. Sie enthält Informationen zur Anzahl der Nutzer nach Monat. Die Legende unten in der Visualisierung enthält alle in der Visualisierung enthaltenen Ebenen der Altersstufe sowie Informationen zur Farbcodierung für jede Stufe.

Sie können die Daten für die Werte der Altersstufe 10 bis 19 und 20 bis 29 in der Visualisierung ausblenden, indem Sie in der Legende die Labels 10 bis 19 und 20 bis 29 auswählen.

Da in diesem Beispiel in der Legende die Werte 10 bis 19 und 20 bis 29 ausgewählt sind, werden in der Visualisierung Daten für Nutzer ausgeblendet, die diesen Altersstufen angehören.

Über das Zahnradsymbol in der Datentabelle für die Funktion „Erkunden“

Über das Menü in der Datentabelle einer explorativen Datenanalyse können Sie bestimmte Datenspalten aus einer Pivot-Visualisierung ausblenden.

Hinweis :Wenn Sie diese Methode verwenden, um Datenspalten aus einer Visualisierung auszublenden, werden die Labels der ausgewählten Daten nicht in der Legende für die Visualisierung angezeigt. Nutzer, die sich die Visualisierung ansehen (z. B. auf einem Dashboard), können diese Labels nicht auswählen, um die Daten vorübergehend der Visualisierung hinzuzufügen. Wenn Sie möchten, dass Nutzer vorübergehend ausgeblendete Daten zu einer Visualisierung hinzufügen können, verwenden Sie die Legende für die Visualisierung, um Spalten auszublenden.

So blenden Sie eine bestimmte Datenspalte aus einer Visualisierung aus:

1. Klicken Sie oben in der Datentabelle auf das Zahnradsymbol.
2. Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Diese Spalte aus Visualisierung ausblenden aus.

Für alle ausgewählten Werte werden diese Daten nicht in der Visualisierung dargestellt und nicht in der Legende für die Visualisierung.

Fehlende Daten und Werte ergänzen

Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Sie können Daten nach einem Zeitraum abrufen und feststellen, dass einige Datums-, Wochen-, Monats- oder andere Datumsangaben keinen entsprechenden Wert haben. Standardmäßig werden in der Datentabelle und der zugehörigen Visualisierung Datumsangaben angezeigt, die durch die Abfrage übergeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Option Dimensionsfüllung von Looker können Sie die fehlenden Datumsangaben oder andere Werte in der Datentabelle und auf der entsprechenden Achse der Visualisierung der Abfrage darstellen lassen.

Die Füllung von Dimensionen ist besonders für Abfragen nützlich, bei denen an vielen Tagen keine Daten oder keine Daten vorhanden sind.

Wenn Sie die Dimension nicht ausfüllen, werden in Looker die Datenpunkte verknüpft, die vorhanden sind. Das führt zu einer potenziell irreführenden Grafik, in der keine Datumsangaben angezeigt werden.

Wenn Sie die Dimensionsfüllung aktivieren, werden die fehlenden Datumsangaben hinzugefügt und die Grafik informativer.

Wenn Sie die Füllung von Dimensionen verwenden möchten, wählen Sie im Bereich „Daten“ unter „Expl. Datenanalyse“ das Zahnradsymbol für die entsprechende Dimension aus. Wählen Sie die Option Fehlende Daten einfügen oder Fehlende Werte eingeben aus.

Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Außerdem kann er über die Parameter case oder tier auf alle Dimensionen angewendet werden, die auf einer Liste von Werten basieren.

Die Dimensionsfüllung wird automatisch für Abfragen aktiviert, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Pivot ausgeführt werden, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimensionsfüllung kann in einer Abfrage auch auf mehrere Dimensionen angewendet werden, auch auf Pivot-Dimensionen. Allerdings kann Looker die Dimensionsfüllung automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn festgestellt wird, dass zu viele Felder mit ausgefüllten Werten generiert werden.

In bestimmten Fällen können Sie die Dimension nicht ausfüllen. Hier einige Beispiele:

• Wenn Ihr Looker-Entwickler den Parameter order_by_field verwendet oder den Parameter allow_fill für bestimmte Dimensionen deaktiviert hat.

• Dimensionen, auf die ein Filter angewendet wurde und die außerdem über eine feste Anzahl von Werten verfügen, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage pro Monat usw. Wird anhand dieser Feldtypen gefiltert, werden die Werte eliminiert, die Looker für eine berechenbare und präzise Füllung aller fehlenden Werte benötigt.

• Wenn Sie in eine Pivot-Ansicht bohren.

• Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.

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Kurzinfo zur Visualisierung

Wenn Sie den Mauszeiger auf einen Datenpunkt in einer Visualisierung bewegen, wird standardmäßig der Wert der ausgewählten Dimensionen und Messwerte angezeigt.

Sie können die Flüssigkeitsvariablen in einem html-Parameter verwenden, um die in der Kurzinfo angezeigten Informationen anzupassen. Eine detaillierte Anleitung und Beispiele für die Verwendung von Visualisierungen in Looker: Kurzinfo zur Anpassung von Kurzinfos finden Sie hier.