このクイックスタートでは、ログエントリの書き込み、読み取り、削除、エクスポートを行う Python プログラムを実行します。
始める前に
このクイックスタートを完了するには、課金が有効になっている Google Cloud プロジェクトが必要です。Google Cloud プロジェクトがない場合、またはプロジェクトに対して課金が有効になっていない場合は、次の手順を実行します。- Google アカウントにログインします。
Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。
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Cloud Console のプロジェクト セレクタページで、Cloud プロジェクトを選択または作成します。
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Google Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。
このクイックスタートでは、Cloud Logging と Cloud Storage を使用します。これらのリソースを使用すると、費用が発生する可能性があります。このクイックスタートの終了後は、作成したリソースを削除するとそれ以上の請求が発生しなくなります。詳細については、クリーンアップをご覧ください。
スタートガイド
Cloud Shell 環境または一般的な Linux 環境を使用して、このクイックスタートを実行できます。
Cloud Shell
Cloud Shell には、あらかじめ Python バージョン 2.7 と 3.5 がインストールされています。他のソフトウェアのインストールや構成を行う必要はありません。
Cloud Shell を開き、プロジェクトの構成を確認します。
Cloud Console の右上にある [Cloud Shell をアクティブにする] ボタンをクリックします。
Cloud Shell のウィンドウが開き、ウェルカム メッセージが表示されます。
ウェルカム メッセージでは、構成されたプロジェクト ID がエコーされます。この ID が、使用するプロジェクトのものでない場合は、
[PROJECT_ID]を目的のプロジェクト ID に置き換えて、次のコマンドを実行します。gcloud config set project [PROJECT_ID]
Linux
Python をインストールして構成します。このクイックスタートでは、Python バージョン 2、3 のいずれも使用できます。詳しくは、Python 開発環境のセットアップをご覧ください。
プロジェクト用に Cloud Identity and Access Management の権限を設定します。以降の手順では、プロジェクト用のサービス アカウントを作成してから、ファイルを生成して Linux ワークステーションにダウンロードします。
Cloud Console で、[IAM と管理] > [サービス アカウント] に移動します。
クイックスタート プロジェクトを選択し、[サービス アカウントを作成] をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- アカウントの説明を入力します。
- [作成] をクリックします。
[サービス アカウントの権限（オプション）] ペインの [役割] で、プルダウン リストから [Logging 管理者] を選択します。[続行] をクリックします。
サービス アカウントへのアクセス権をユーザーに許可するオプションはスキップします。
キーファイルを作成し、ワークステーションにダウンロードします。
- [キーの作成（オプション）] ペインで、[キーを作成] をクリックします。
キーのタイプは、JSON を選択し、[Create] をクリックします。しばらくすると、ポップアップ ウィンドウに次のようなメッセージが表示されます。
サービス アカウントの作成を完了するには、[完了] をクリックします。
Linux ワークステーションで、環境変数
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSをキーファイルのパスに設定して、アプリケーションに認証情報を指定します。例:export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"この環境変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定してください。
ソースのクローンを作成する
GitHub プロジェクト python-docs-samples のクローンを作成します。
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
ディレクトリ python-docs-samples/logging/cloud-client には、このクイックスタートで使用する 2 つのプログラムが含まれています。
snippets.pyログのエントリを管理します。export.pyログのエクスポートを管理します。
プログラムのディレクトリに移動するには、次のコマンドを実行します。
cd python-docs-samples/logging/cloud-client
ログエントリを書き込む
snippets.py プログラムは、Python クライアント ライブラリを使用してログエントリを Logging に書き込みます。コマンドラインで write オプションを指定すると、プログラムは次のログエントリを書き込みます。
- 構造化されていないデータがあり、重要度レベルが指定されていないエントリ。
- 構造化されていないデータがあり、重要度レベルが
ERRORのエントリ。 - JSON 構造化データがあり、重要度レベルが指定されていないエントリ。
新しいログエントリをログ my-log に書き込むには、snippets.py プログラムを write オプションと実行します。
python snippets.py my-log write
ログエントリを表示する
Cloud Shell でログエントリを表示するには、snippets.py プログラムを list オプションと実行します。
python snippets.py my-log list
しばらくすると、コマンドが完了し、結果は次のようになります。
Listing entries for logger my-log:
* 2018-11-15T16:05:35.548471+00:00: Hello, world!
* 2018-11-15T16:05:35.647190+00:00: Goodbye, world!
* 2018-11-15T16:05:35.726315+00:00: {u'favorite_color': u'Blue', u'quest': u'Find the Holy Grail', u'name': u'King Arthur'}
結果にエントリが表示されない場合は、コマンドを再試行してください。Logging でログエントリを受信して処理するには、少し時間がかかります。
また、ログビューアを使用してログエントリを表示することもできます。詳細については、ログビューアでログを表示するをご覧ください。
ログエントリを削除する
my-list ログ内のすべてのログエントリを削除するには、snippets.py プログラムを delete オプションと実行します。
python snippets.py my-log delete
しばらくすると、コマンドが完了し、次の結果が表示されます。
Deleted all logging entries for my-log。
ログをエクスポートする
Logging では、Cloud Storage バケット、BigQuery データセット、Pub/Sub にログエントリをエクスポートできます。エクスポートの詳細については、ログのエクスポートの概要をご覧ください。
このセクションでは、次の操作を行います。
- Cloud Storage バケットを作成し、データのエクスポート先として使用します。
- 新しいログエントリをエクスポート先にコピーするシンクを作成します。
- Cloud Storage バケットの権限を更新します。
- Logging にログエントリを書き込みます。
- 必要に応じて、Cloud Storage バケットの内容を確認します。
エクスポート先を作成する
このクイックスタートのエクスポート先は、Cloud Storage バケットです。Cloud Storage バケットを作成するには:
Cloud Console で、[Storage] > [ブラウザ] ページに移動します。
[バケットを作成] をクリックします。
バケットの名前を選択します。
[Regional] を選択し、[場所] で最も近い地理オプションを選択します。
[アクセス制御モデル] で [オブジェクト レベルとバケットレベルの権限を設定] を選択します。
他のすべての設定はデフォルト値のままにします。[作成] をクリックします。
このクイックスタートでは、バケット名が myloggingproject-1 の Cloud Storage を使用します。
シンクを作成する
シンクは、新しく到着したログエントリを Logging からエクスポート先にエクスポートするかどうかを決定するルールです。シンクには次の 3 つの属性があります。
- 名前
- 出力先
- クエリ
新しく到着したログエントリがクエリ条件を満たしている場合、そのログエントリはエクスポート先にエクスポートされます。
export.py プログラムは、Python クライアント ライブラリを使用して、シンクの作成、一覧表示、変更、削除を行います。重要度が少なくとも INFO であるすべてのログエントリを Cloud Storage バケット myloggingproject-1 にエクスポートするシンク mysink を作成するには、次のコマンドを実行します。
python export.py create mysink myloggingproject-1 "severity>=INFO"
シンクを表示するには、export.py プログラムを list オプションと実行します。
python export.py list
結果は次のようになります。
mysink: severity>=INFO -> storage.googleapis.com/myloggingproject-1
エクスポート先の権限を更新する
export.py プログラムでシンクを作成しても、Cloud Storage バケットの権限は変更されません。Cloud Storage バケットの権限の設定を変更して、シンクに書き込み権限を許可する必要があります。
Cloud Storage バケットの権限を更新するには:
シンクのライター ID を特定します。
[ログビューア] ページに移動します。
シンクのライター ID を含めてシンクの概要を表示するには、[エクスポート] を選択します。
Cloud Console で、[Storage] > [ブラウザ] をクリックします。
詳細ビューを開くには、バケットの名前をクリックします。
[権限] を選択し、[メンバーを追加] をクリックします。
役割を
Storage Object Creatorに設定し、シンクの書き込み ID を入力します。
詳細については、エクスポート先の権限をご覧ください。
シンクを検証する
シンクとエクスポート先が正しく構成されていることを検証するには:
新しいログエントリをログ
my-logに書き込みます。python snippets.py my-log writeCloud Storage バケットの内容を表示します。
Cloud Console で、[Storage] > [ブラウザ] をクリックします。
詳細ビューを開くには、バケットの名前をクリックします。詳細ビューには、データが含まれているフォルダが一覧表示されます。バケットにデータがない場合は、次のメッセージが表示されます。
There are no live objects in this bucket.エクスポートしたログの可用性で説明しているように、最初のエントリがエクスポート先に表示されるまで、または構成エラーが通知されるまでに 2～3 時間かかることがあります。
バケットでデータが受信されると、詳細ビューには次のような結果が表示されます。
各フォルダ内のデータは、ラベル付けされた一連のフォルダに整理されます。最上位のフォルダはログ名で、その後に年、月、日の各フォルダが続きます。シンクによってエクスポートされたデータを表示するには、フォルダ名
my-logsをクリックします。その後にjsonで終わるファイルにたどり着くまで、年、月、日のサブフォルダをクリックします。
JSON ファイルには、Cloud Storage バケットにエクスポートされたログエントリが含まれています。JSON ファイル名をクリックすると、その内容が表示されます。内容は次のようになります。
{"insertId":"yf1cshfoivz48", "logName":"projects/loggingproject-222616/logs/my-log", "receiveTimestamp":"2018-11-15T23:06:14.738729911Z", "resource":{"labels":{"project_id":"loggingproject-222616"},"type":"global"}, "severity":"ERROR", "textPayload":"Goodbye, world!", "timestamp":"2018-11-15T23:06:14.738729911Z"}ERRORの重要度はINFOの重要度よりも高いため、文字列「Goodbye、world！」を含むログエントリがシンクのエクスポート先にエクスポートされます。書き込まれたその他のログエントリは、エクスポート先にエクスポートされません。設定されているデフォルト値の重要度レベルはINFOより低いためです。
トラブルシューティング
Cloud Storage バケットが空になっている理由はいくつかあります。
データがバケットに表示されるまでに十分な時間が経過していなかった。最初のエントリがエクスポート先に表示されるまで、または構成エラーが通知されるまでに 2〜3 時間かかることがあります。詳細は、エクスポートしたログの可用性をご覧ください。
構成エラーが発生した。この場合、次のような件名のメール メッセージが届きます。
[ACTION REQUIRED] Stackdriver Logging export config error in myloggingproject.
メールの本文では、構成の問題が説明されています。たとえば、エクスポート先の権限を更新しなかった場合、次のエラーコードが表示されます。
bucket_permission_denied
この特定の条件を修正するには、権限を更新するをご覧ください。
シンクの作成後にログエントリを書き込んでいない。シンクは、新しく到着したログエントリにだけ適用されます。この状況を修正するには、次のコマンドを実行して新しいログエントリを書き込みます。
python snippets.py my-log write
クリーンアップ
このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順に従います。
（省略可）作成したログエントリを削除します。ログエントリを削除しないと、そのエントリは期限切れになり、削除されます。割り当てポリシーをご覧ください。ログ
my-log内のすべてのログエントリを削除するには、次のコマンドを実行します。python snippets.py my-log deleteプロジェクトを削除するか、クイックスタート リソースを削除します。
プロジェクトを削除するには、Cloud Console の [プロジェクト情報] ペインでプロジェクト設定に移動し、[シャットダウン] をクリックします。
クイックスタート リソースを削除するには:
次のコマンドを実行してシンクを削除します。
python export.py delete mysinkCloud Storage バケットを削除します。Cloud Console に移動し、[Storage] > [ブラウザ] をクリックします。バケット名の横にあるチェックボックスをオンにして、[削除] をクリックします。
次のステップ
- サービス アカウント、アクセス スコープ、Cloud Identity and Access Management の役割の詳しい説明については、サービス アカウントをご覧ください。
- ログビューアの詳しい説明については、ログビューアをご覧ください。
- Cloud Storage、BigQuery、Pub/Sub にログエントリをエクスポートする方法については、ログのエクスポートをご覧ください。
- Logging で仮想マシン インスタンスからログエントリを収集する方法については、Logging エージェントをご覧ください。
- 監査およびコンプライアンスのニーズについては、監査ログをご覧ください。
- アプリケーションからログの読み取り、書き込み、構成を行う方法については、Cloud Logging API をご覧ください。