Log-Buckets konfigurieren

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Cloud Logging-Buckets mit der Google Cloud Console, der Google Cloud CLI und der Logging API: Außerdem finden Sie dort Anleitungen zum Erstellen und Verwalten von Log-Buckets auf der Seite Google Cloud-Projektebene. Sie können im Ordner keine Log-Buckets erstellen oder auf Organisationsebene; Cloud Logging erstellt jedoch automatisch _Default und _Required Buckets auf Ordner- und Organisationsebene für Sie.

Sie können Log-Buckets so aktualisieren, dass sie Loganalysen verwenden. Mit Loganalysen können Sie SQL-Abfragen für Ihre Logdaten ausführen, um Anwendungs-, Sicherheits- und Netzwerkprobleme zu beheben.

Sie haben zwei Möglichkeiten, Ihre Logdaten mit BigQuery zu analysieren:

  • Führen Sie ein Upgrade eines Log-Buckets zur Verwendung von Loganalysen durch und erstellen Sie dann einen verknüpftes BigQuery-Dataset In diesem Szenario Logging speichert Ihre Logdaten, BigQuery kann die Logdaten lesen.

  • Exportieren Sie Ihre Logeinträge nach BigQuery. In diesem Szenario eine Senke erstellen, speichert und verwaltet BigQuery die Daten, und Sie haben die Möglichkeit, partitionierte Tabellen zu verwenden.

Wenn Ihre Logdaten für BigQuery verfügbar sind, können Sie Ihre Log-Daten mit anderen in BigQuery gespeicherten Daten und Sie können aus anderen Tools wie Looker Studio und Looker.

Eine konzeptionelle Übersicht über Buckets finden Sie unter Routing und Speicherübersicht: Log-Buckets.

Hinweis

Gehen Sie für einen Einstieg in Buckets folgendermaßen vor:

  • Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  • Achten Sie darauf, dass Ihre IAM-Rolle (Identity and Access Management) Ihnen die folgenden Berechtigungen gewährt: Berechtigungen, die zum Erstellen, Aktualisieren und Verknüpfen von Buckets erforderlich sind.

    Die Rolle „Autor von Logkonfigurationen“ (roles/logging.configWriter) ist die vordefinierte Mindestrolle, die die erforderlichen Berechtigungen zum Verwalten Buckets. Eine vollständige Liste der Berechtigungen und Rollen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM

  • Machen Sie sich mit den Formatierungsanforderungen für LogBucket vertraut, einschließlich den unterstützten Regionen in dem Sie Ihre Logs speichern können.

  • Sie sollten eine default resource location (Standardressourcenstandort) in Standardspeicherregion für die Buckets _Required und _Default anwenden in Ihrer Organisation.

  • So rufen Sie mit BigQuery die in einem Log-Bucket gespeicherten Daten auf: Gehen Sie so vor:

  • Informationen zum Erstellen eines Log-Buckets, der einen vom Kunden verwalteter Verschlüsselungsschlüssel (CMEK), siehe CMEK für den Logspeicher konfigurieren

Bucket erstellen

Sie können maximal 100 Buckets pro Google Cloud-Projekt

So erstellen Sie einen benutzerdefinierten Log-Bucket für Ihr Google Cloud-Projekt: Folgendes:

Google Cloud Console

So erstellen Sie einen Log-Bucket in Ihrem Google Cloud-Projekt:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Klicken Sie auf Log-Bucket erstellen.

  3. Geben Sie unter Name einen Namen und unter Beschreibung eine Beschreibung für den Bucket ein.

  4. Optional: Aktualisieren Sie Ihren Bucket, um Loganalysen zu verwenden.

    1. Wählen Sie Upgrade zur Verwendung von Log Analytics aus.

      Wenn Sie einen Bucket für die Verwendung von Log Analytics upgraden, können Sie folgende Abfrage ausführen: auf der Seite Loganalysen mithilfe von SQL-Abfragen ansehen. Ich Sie können Ihre Logs auch weiterhin mit dem Log-Explorer ansehen.

    2. Optional: Um Ihre Logs in BigQuery anzuzeigen, wählen Sie Erstellen Sie ein neues BigQuery-Dataset, das mit diesem Bucket verknüpft ist, und geben Sie einen eindeutigen Dataset-Namen ein.

      Wenn Sie diese Option auswählen, kann BigQuery die Daten Daten, die in Ihrem Log-Bucket gespeichert sind. Sie können jetzt Abfragen im BigQuery-Oberfläche, über die Sie Logdaten, und auf Daten aus anderen Tools wie Looker Studio und Looker.

  5. Optional: So wählen Sie die Speicherregion aus. Klicken Sie für Ihre Logs auf das Menü Log-Bucket-Region auswählen und wählen Sie Region Wenn Sie keine Region auswählen, wird die Region global verwendet, Das bedeutet, dass sich die Logs in einem der Regionen.

  6. Optional: Sie können eine benutzerdefinierte Aufbewahrungsdauer für die Logs im Bucket auf Weiter.

    Geben Sie im Feld Aufbewahrungsdauer die Anzahl der Tage ein zwischen 1 Tag und 3.650 Tage fest, an denen Cloud Logging Ihre Logs aufzubewahren. Wenn Sie die Aufbewahrungsdauer nicht anpassen, wird der Standardwert 30 days verwendet.

    Sie können den Bucket auch aktualisieren, um nach dem Erstellen die benutzerdefinierte Aufbewahrung anzuwenden .

  7. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

    Nachdem der Log-Bucket erstellt wurde, aktualisiert Logging Bucket und erstellt die Dataset-Verknüpfung, wenn diese Optionen ausgewählt wurden.

    Es kann einen Moment dauern, bis diese Schritte abgeschlossen sind.

gcloud

Um nur einen Log-Bucket zu erstellen, Führen Sie den Befehl gcloud logging buckets create aus. Bei Bedarf um den Log-Bucket für die Verwendung von Loganalysen zu aktualisieren, und fügen Sie --enable-analytics und --async-Flags und stellen Sie sicher, dass Sie die Variable LOCATION auf Für Loganalysen unterstützte Region:

gcloud logging buckets create BUCKET_ID --location=LOCATION --enable-analytics --async OPTIONAL_FLAGS

Das Flag --async erzwingt um asynchron zu wechseln. Die Rückkehr von eine asynchrone Methode ein Operation-Objekt ist, können enthält Informationen zum Fortschritt der Methode. Wenn der Parameter abgeschlossen wird, enthält das Operation-Objekt den Status. Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie unter Asynchrone API-Methoden.

Wenn Sie den Log-Bucket nicht für die Verwendung von Loganalysen aktualisieren möchten, gehen Sie so vor: --enable-analytics weglassen und --async-Flags. Sie können die die Variable LOCATION auf einen beliebigen region [Region] an.

Wenn Sie zum Beispiel einen Bucket mit der BUCKET_ID my-bucket in der Region asia-east2 erstellen möchten, würde Ihr Befehl so aussehen:

gcloud logging buckets create my-bucket --location asia-east2 --description "My first bucket"

Wenn Sie beispielsweise einen Bucket mit der BUCKET_ID erstellen möchten, my-upgraded-bucket am Standort us, und anschließend den Log-Bucket für die Verwendung von Loganalysen aktualisieren, würde der Befehl so aussehen:

gcloud logging buckets create my-upgraded-bucket --location us \
      --description "My first upgraded bucket" \
      --enable-analytics --retention-days=45

API

Verwenden Sie zum Erstellen eines Buckets die Methode projects.locations.buckets.create oder die projects.locations.buckets.createAsync . Bereiten Sie die Argumente für die Methode so vor:

  1. Legen Sie den Parameter parent auf die Ressource fest, in der um den Bucket zu erstellen: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION

    Die Variable LOCATION bezieht sich auf die Region, in der Ihre Logs gespeichert werden sollen.

    Wenn Sie beispielsweise einen Bucket für das Projekt my-project in in der Region asia-east2 würde Ihr parent-Parameter so aussehen: dies: projects/my-project/locations/asia-east2

  2. Legen Sie den Parameter bucketId fest. z. B. my-bucket.

  3. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:

    • So erstellen Sie einen Log-Bucket und aktualisieren dann den Log-Bucket, der verwendet werden soll: Loganalysen:

      1. Legen Sie den booleschen Wert LogBucket.analyticsEnabled auf true fest.

      2. Asynchrone Methode aufrufen projects.locations.buckets.createAsync um den Bucket zu erstellen.

        Die Antwort auf die asynchronen Methoden ist ein Operation-Objekt. Dieses Objekt enthält Informationen zum Fortschritt der Methode. Wenn die Methode abgeschlossen ist, enthält das Objekt Operation den Status. Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie unter Asynchrone API-Methoden.

        Die Methode createAsync dauert einige Minuten. Diese Methode generiert keine Fehlermeldung oder schlägt fehl, wenn der boolesche Wert analyticsEnabled auf true gesetzt ist und Die Region wird für aktualisierte Buckets nicht unterstützt. Beispiel: Wenn Sie als Standort asia-east2 festlegen, ist der Log-Bucket erstellt, aber der Bucket wurde nicht für die Verwendung von Loganalysen aktualisiert.

    • Andernfalls rufen Sie die synchrone Methode projects.locations.buckets.create um den Bucket zu erstellen.

Nachdem Sie einen Bucket erstellt haben, erstellen Sie eine Senke, um Logeinträge an Ihren Bucket weiterzuleiten und Logansichten konfigurieren können Sie steuern, wer auf die Logs in Ihrem neuen Bucket zugreifen kann und welche Logs zugänglich zu machen. Sie können auch den Bucket aktualisieren, um benutzerdefinierte Aufbewahrung und eingeschränkte Felder.

Volumen der in Log-Buckets gespeicherten Logs verfolgen

Auf der Seite Logspeicher in der Google Cloud Console wird das Log-Daten, die in Log-Buckets gespeichert sind:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

Zum Log-Speicher

Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

Auf der Seite Logspeicher wird eine Zusammenfassung der Statistiken für Ihre Google Cloud-Projekt:

Die zusammenfassenden Statistiken geben die Menge der Logdaten an, die in Log-Buckets gespeichert sind für das ausgewählte Projekt erstellen.

Die folgenden Statistiken werden gemeldet:

  • Aufnahme des aktuellen Monats: Die Menge der Logdaten, die in Ihrem Das Google Cloud-Projekt wurde seit dem ersten Tag in Log-Buckets gespeichert des aktuellen Kalendermonats.

  • Aufnahme im Vormonat: Die Menge der Logdaten, die in Ihrem Google Cloud-Projekt, das im letzten Kalendermonat in Log-Buckets gespeichert wurde.

  • Prognostizierte Aufnahme bis zum Monatsende: die geschätzte Menge an Logdaten, die Das Google Cloud-Projekt wird am Ende des des aktuellen Kalendermonats basierend auf der aktuellen Nutzung.

  • Abrechenbarer Speicher im aktuellen Monat: Die Menge der Logdaten, die im länger als 30 Tage aufbewahrt.

Die bisherigen Statistiken enthalten keine Logs in der _Required-Bucket. Die Logs in diesem Bucket können nicht ausgeschlossen oder deaktiviert werden.

Auf der Seite Logrouter in der Google Cloud Console finden Sie Tools, die Sie die Gebühren für das Speichern von Logs in Log-Buckets oder für Speicherplatz, der Ihr monatliches Kontingent überschreitet. In diesem Fall können Sie folgende Aktionen ausführen:

  • Speichern von Logs auf Bucket-Ebene deaktivieren.
  • Bestimmte Logeinträge vom Speichern in Log-Buckets ausschließen

Weitere Informationen finden Sie unter Senken verwalten.

Buckets verwalten

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Log-Buckets mit der Google Cloud CLI verwalten oder in der Google Cloud Console.

Bucket aktualisieren

So aktualisieren Sie die Attribute Ihres Buckets, z. B. die Beschreibung oder Aufbewahrung Zeitraum, gehen Sie so vor:

Google Cloud Console

So aktualisieren Sie die Attribute des Buckets:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Klicken Sie für den Bucket, den Sie aktualisieren möchten, auf Mehr.

  3. Klicken Sie auf Bucket bearbeiten.

  4. Bearbeiten Sie den Bucket nach Bedarf.

  5. Klicken Sie auf Bucket aktualisieren.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud logging buckets update-Befehl:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION UPDATED_ATTRIBUTES

Beispiel:

gcloud logging buckets update my-bucket --location=global --description "Updated description"

API

Verwenden Sie zum Aktualisieren der Bucket-Attribute projects.locations.buckets.patch in der Logging API.

Bucket zur Verwendung von Log Analytics upgraden

So führen Sie ein Upgrade eines vorhandenen Buckets für die Verwendung von Loganalysen durch: Es gelten Einschränkungen:

  • Der Log-Bucket wurde auf Google Cloud-Projektebene erstellt.
  • Der Log-Bucket ist entsperrt, es sei denn, es handelt sich um den _Required-Bucket.

  • Es gibt keine ausstehenden Aktualisierungen für den Bucket.

Google Cloud Console

So aktualisieren Sie einen vorhandenen Bucket für die Verwendung von Loganalysen:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Suchen Sie den Bucket, für den Sie ein Upgrade ausführen möchten.

  3. Wenn in der Spalte Loganalysen verfügbar Upgrade angezeigt wird, können Sie den Log-Bucket aktualisieren, um Loganalysen zu verwenden. Klicke auf Upgrade.

    Ein Dialogfeld wird geöffnet. Klicken Sie auf Bestätigen.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud logging buckets update-Befehl. Du musst --enable-analytics festlegen gekennzeichnet. Wir empfehlen, auch das Tag --async-Flag:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION --enable-analytics --async

Das Flag --async erzwingt um asynchron zu wechseln. Die Rückgabe eines asynchronen ist ein Operation-Objekt, mit dem Sie enthält Informationen zum Fortschritt der Methode. Wenn der Parameter abgeschlossen wird, enthält das Operation-Objekt den Status. Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie unter Asynchrone API-Methoden.

API

Verwenden Sie die Methode projects.locations.buckets.updateAsync der Cloud Logging API.

Bereiten Sie die Argumente für die Methode so vor:

  1. Legen Sie den booleschen Wert LogBucket.analyticsEnabled auf true fest.
  2. Für den Abfrageparameter des Befehls verwenden Sie updateMask=analyticsEnabled

Die Antwort auf die asynchronen Methoden ist ein Operation-Objekt. Dieses Objekt enthält Informationen zum Fortschritt der Methode. Wenn die Methode abgeschlossen ist, enthält das Objekt Operation den Status. Weitere Informationen Siehe Asynchrone API-Methoden.

Es kann einige Minuten dauern, bis updateAsync abgeschlossen ist.

Wenn Sie die Funktionen von BigQuery zur Analyse Ihrer Logdaten, aktualisieren Sie einen Log-Bucket zur Verwendung von Loganalysen und erstellen Sie dann einen verknüpftes Dataset. Bei dieser Konfiguration Logging speichert Ihre Logdaten, BigQuery kann die Logdaten lesen.

Google Cloud Console

Um eine Verknüpfung zu einem BigQuery-Dataset für ein vorhandenes Log-Bucket:

  1. Lesen Sie den Abschnitt Vorbereitung der in diesem Dokument.

  2. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  3. Suchen Sie den Log-Bucket und prüfen Sie, ob die Loganalysen verfügbar sind. wird Öffnen angezeigt.

    Wenn in dieser Spalte Upgrade angezeigt wird, wurde der Log-Bucket nicht auf Loganalysen aktualisiert. Konfigurieren Sie Loganalysen:

    1. Klicken Sie auf Upgrade.
    2. Klicken Sie im Dialogfeld auf Bestätigen.

    Fahren Sie nach Abschluss des Upgrades mit dem nächsten Schritt fort.

  4. Klicken Sie im Log-Bucket auf Mehr. Klicken Sie dann auf Bucket bearbeiten.

    Das Dialogfeld Log-Bucket bearbeiten wird geöffnet.

  5. Wählen Sie Neues BigQuery-Dataset erstellen, das mit diesem Bucket verknüpft ist aus und geben Sie den Namen des neuen Datasets ein.

    Der Dataset-Name muss für jedes Google Cloud-Projekt eindeutig sein. Wenn Sie vorhanden ist, erhalten Sie die folgende Fehlermeldung: Dataset name must be unique in the selected region.

  6. Klicken Sie auf Fertig und dann auf Bucket aktualisieren.

    Nachdem Logging den Namen des verknüpften Datasets Logspeicher angezeigt wird, kann es einige Minuten dauern, bis BigQuery erkennt das Dataset.

gcloud

So erstellen Sie ein verknüpftes Dataset für einen Log-Bucket, der aktualisiert wird: Um Loganalysen zu verwenden, führen Sie den gcloud logging links create-Befehl:

gcloud logging links create LINK_ID --bucket=BUCKET_ID --location=LOCATION

Das Feld LINK_ID muss für Ihr Google Cloud-Projekt eindeutig sein.

Der Befehl links create ist asynchron. Die Rückgabe eines ist ein Operation-Objekt und es kann enthält Informationen zum Fortschritt der Methode. Wenn der Parameter abgeschlossen wird, enthält das Operation-Objekt den Status. Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie unter Asynchrone API-Methoden.

Die Ausführung des Befehls links create dauert einige Minuten.

Mit dem folgenden Befehl wird beispielsweise ein verknüpftes Dataset für die Bucket mit dem Namen my-bucket:

gcloud logging links create mylink --bucket=my-bucket --location=global

Der Dataset-Name muss für jedes Google Cloud-Projekt eindeutig sein. Wenn Sie versuchen, um ein Dataset mit dem Namen eines vorhandenen Datasets zu erstellen, erhalten Sie folgenden Fehler:

BigQuery dataset with name "my-bucket" already exists.

Wenn Sie versuchen, ein verknüpftes Dataset für einen Log-Bucket zu erstellen, der nicht auf Loganalysen aktualisiert wurde, wird der folgende Fehler gemeldet:

A link can only be created for an analytics-enabled bucket.

API

So erstellen Sie ein verknüpftes BigQuery-Dataset für einen vorhandenen Log-Bucket: das aktualisiert wurde, verwenden Sie Loganalysen, rufen Sie die asynchrone projects.locations.buckets.links.create der Cloud Logging API.

Bereiten Sie die Argumente für die Methode so vor:

  1. Erstellen Sie den Anfragetext für den Befehl create. Der Anfragetext ist als Link-Objekt formatiert.
  2. Für den Abfrageparameter des Befehls verwenden Sie linkId=LINK_ID Die von Ihnen angegebene LINK_ID wird verwendet als Name des Datasets. Daher hat LINK_ID denselben Wert wie die reine Ausgabe-DATASET_ID.

Die Antwort auf die asynchronen Methoden ist ein Operation-Objekt. Dieses Objekt enthält Informationen zum Fortschritt der Methode. Wenn der Parameter abgeschlossen wird, enthält das Operation-Objekt den Status. Weitere Informationen Weitere Informationen finden Sie unter Asynchrone API-Methoden.

Die Methode links.create dauert einige Minuten.

Der Dataset-Name muss für jedes Google Cloud-Projekt eindeutig sein. Wenn Sie versuchen, um ein Dataset mit dem Namen eines vorhandenen Datasets zu erstellen, erhalten Sie folgenden Fehler:

BigQuery dataset with name "my-bucket" already exists.

Wenn Sie versuchen, ein verknüpftes Dataset für einen Log-Bucket zu erstellen, der nicht auf Loganalysen aktualisiert wurde, wird der folgende Fehler gemeldet:

A link can only be created for an analytics-enabled bucket.

Bucket sperren

Wenn Sie einen Bucket für Updates sperren, sperren Sie auch die Aufbewahrungsrichtlinie. Nachdem eine Aufbewahrungsrichtlinie gesperrt ist, können Sie den Bucket bis jeder Logeintrag im Bucket die Aufbewahrungsfrist des Buckets erfüllt hat Punkt.

Wenn Sie verhindern möchten, dass ein Log-Bucket aktualisiert oder gelöscht wird, sperren Sie den Bucket. So sperren Sie den Bucket:

Google Cloud Console

Die Google Cloud Console unterstützt das Sperren eines Log-Buckets nicht.

gcloud

Führen Sie den gcloud logging buckets update aus, um den Bucket zu sperren. Befehl mit dem Flag --locked:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION --locked

Beispiel:

gcloud logging buckets update my-bucket --location=global --locked

API

Verwenden Sie zum Sperren der Bucket-Attribute projects.locations.buckets.patch in der Logging API. Legen Sie den locked-Parameter auf true fest.

Buckets auflisten

So listen Sie die mit einem Google Cloud-Projekt verknüpften Log-Buckets auf und sehen wie die Aufbewahrungseinstellungen, gehen Sie so vor:

Google Cloud Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

Zum Log-Speicher

Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

In der Tabelle Log-Buckets werden die Buckets aufgelistet, die dem aktuellen Google Cloud-Projekt

In der Tabelle sind die folgenden Attribute für jeden Log-Bucket aufgeführt:

  • Name: Der Name des Log-Buckets.
  • Beschreibung: Die Beschreibung des Buckets.
  • Aufbewahrungsdauer: Wie viel Tage lang die Daten des Buckets von Cloud Logging gespeichert werden.
  • Region: Der geografische Ort, an dem die Daten des Buckets gespeichert sind.
  • Status: Gibt an, ob der Bucket gesperrt oder nicht gesperrt ist.

Wenn für einen Bucket das Löschen durch Cloud Logging aussteht: wird der entsprechende Tabelleneintrag mit der Warnung gekennzeichnet. .

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud logging buckets list aus:

gcloud logging buckets list

Für die Log-Buckets werden die folgenden Attribute angezeigt:

  • LOCATION ist die Region, in der die Daten des Buckets gespeichert werden.
  • BUCKET_ID: Der Name des Log-Buckets.
  • RETENTION_DAYS: Wie viel Tage lang die Daten des Buckets von Cloud Logging gespeichert werden.
  • LIFECYCLE_STATE: Gibt an, ob der Bucket von Cloud Logging gelöscht werden soll.
  • LOCKED: Gibt an, ob der Bucket gesperrt oder nicht gesperrt ist.
  • CREATE_TIME: Ein Zeitstempel, der angibt, wann der Bucket erstellt wurde.
  • UPDATE_TIME: Ein Zeitstempel, der angibt, wann der Bucket zuletzt geändert wurde.

Sie können auch die Attribute für nur einen Bucket aufrufen. Um beispielsweise die Details zum Log-Bucket _Default in der Region global, führen Sie den gcloud logging buckets describe-Befehl:

gcloud logging buckets describe _Default --location=global

API

Verwenden Sie zum Auflisten der mit einem Google Cloud-Projekt verknüpften Log-Buckets projects.locations.buckets.list in der Logging API.

Details eines Buckets anzeigen lassen

So rufen Sie die Details eines einzelnen Log-Buckets auf:

Google Cloud Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

Zum Log-Speicher

Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

Klicken Sie im Log-Bucket auf Mehr und dann auf Wählen Sie Bucket-Details ansehen aus.

Das Dialogfeld enthält die folgenden Attribute für den Log-Bucket:

  • Name: Der Name des Log-Buckets.
  • Beschreibung: Die Beschreibung des Log-Buckets.
  • Aufbewahrungsdauer: Wie viel Tage lang die Daten des Buckets von Cloud Logging gespeichert werden.
  • Region: Der geografische Ort, an dem die Daten des Buckets gespeichert sind.
  • Loganalysen: Gibt an, ob der Bucket für die Verwendung aktualisiert wurde Loganalysen.
  • BigQuery-Analyse: Gibt an, ob ein Das BigQuery-Dataset ist mit Ihrem Bucket verknüpft.
  • BigQuery-Dataset: Enthält einen Link zu Ihrem BigQuery-Dataset, das in der BigQuery Studio. Außerdem wird das Datum angezeigt, an dem die BigQuery-Verknüpfung aktiviert wurde.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud logging buckets describe aus.

Mit dem folgenden Befehl werden beispielsweise die Details des _Default-Objekts ausgegeben. Bucket:

gcloud logging buckets describe _Default --location=global

Für den Log-Bucket werden die folgenden Attribute angezeigt:

  • createTime: Ein Zeitstempel, der angibt, wann der Bucket erstellt wurde.
  • description: Die Beschreibung des Log-Buckets.
  • lifecycleState: Gibt an, ob der Bucket von Cloud Logging gelöscht werden soll.
  • name: Der Name des Log-Buckets.
  • retentionDays: Wie viel Tage lang die Daten des Buckets von Cloud Logging gespeichert werden.
  • updateTime: Ein Zeitstempel, der angibt, wann der Bucket zuletzt geändert wurde.

API

Zum Anzeigen der Details eines einzelnen Log-Buckets verwenden Sie projects.locations.buckets.get in der Logging API.

Buckets löschen

So löschen Sie einen Log-Bucket:

Google Cloud Console

So löschen Sie einen Log-Bucket:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Suchen Sie den Bucket, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf Mehr.

  3. Wenn in der Spalte Verknüpftes Dataset in BigQuery verknüpfen und dann das verknüpfte BigQuery-Dataset löschen:

    1. Klicken Sie auf Bucket bearbeiten.

    2. Entfernen Sie das Häkchen aus dem Kästchen neben Neues BigQuery-Dataset erstellen, das mit diesem Bucket verknüpft ist. Klicken Sie dann auf Fertig und anschließend auf Bucket aktualisieren

      Wenn Sie zur Seite Logspeicher zurückgekehrt sind, klicken Sie auf Klicken Sie auf das Dreipunkt-Menü für den Bucket, den Sie löschen möchten, und dann auf fahren Sie mit den nächsten Schritten fort.

  4. Klicken Sie auf Bucket löschen.

  5. Klicken Sie im Bestätigungsfeld auf Löschen.

  6. Auf der Seite Logspeicher wird der Hinweis angezeigt, dass der Löschvorgang des Buckets aussteht. Der Bucket mit allen darin enthaltenen Logs wird dann nach sieben Tagen gelöscht.

gcloud

Führen Sie zum Löschen eines Log-Buckets den Befehl gcloud logging buckets delete-Befehl:

gcloud logging buckets delete BUCKET_ID --location=LOCATION

Sie können einen Log-Bucket nicht löschen, wenn mit diesem Bucket BigQuery-Dataset:

API

Verwenden Sie zum Löschen eines Buckets projects.locations.buckets.delete in der Logging API.

Es ist ein Fehler, einen Log-Bucket zu löschen, wenn dieser mit einem BigQuery-Dataset Sie müssen das verknüpfte Dataset löschen, bevor Löschen des Log-Buckets:

Ein gelöschter Bucket verbleibt sieben Tage im Status "Ausstehend". In diesem Zeitraum werden die Logs von Logging an den Bucket weitergeleitet. Wenn Sie das Routing von Logs an einen gelöschten Bucket beenden möchten, können Sie die Logsenken löschen, die diesen Bucket als Ziel haben. Alternativ haben Sie die Möglichkeit, den Filter für die Senken so zu ändern, dass Logs nicht mehr an den gelöschten Bucket weitergeleitet werden.

Sie können keinen neuen Log-Bucket erstellen, der denselben Namen wie ein gelöschter Bucket hat das sich im Status „Ausstehend“ befindet.

Gelöschten Bucket wiederherstellen

Sie können einen Log-Bucket mit dem Status "Ausstehend" wiederherstellen oder den Löschvorgang aufheben. So stellen Sie einen Log-Bucket wieder her:

Google Cloud Console

So stellen Sie einen Log-Bucket wieder her, der zum Löschen vorgemerkt ist:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Für den Bucket, den Sie wiederherstellen möchten, Klicken Sie auf Mehr und wählen Sie Gelöschten Bucket wiederherstellen

  3. Klicken Sie im Bestätigungsfeld auf Wiederherstellen.

  4. Auf der Seite Protokollspeicher wird die Anzeige für den ausstehenden Löschvorgang entfernt. aus dem Log-Bucket.

gcloud

Um einen Log-Bucket wiederherzustellen, dessen Löschung aussteht, führen Sie den gcloud logging buckets undelete-Befehl:

gcloud logging buckets undelete BUCKET_ID --location=LOCATION

API

Um einen Bucket wiederherzustellen, dessen Löschung aussteht, verwenden Sie projects.locations.buckets.undelete in der Logging API.

Benachrichtigung zu monatlichen Logbyte, die in Log-Buckets gespeichert sind

So erstellen Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie auf der Seite Logspeicher in der Klicken Sie in der Google Cloud Console auf Nutzungsbenachrichtigung erstellen. Dieses öffnet sich die Seite Benachrichtigungsrichtlinie erstellen in Monitoring. und füllt das Messwerttyp-Feld mit logging.googleapis.com/billing/bytes_ingested

So erstellen Sie eine Benachrichtigungsrichtlinie, die ausgelöst wird, wenn die Anzahl der Logbyte, die in Ihre Log-Buckets geschrieben wurden, überschreitet das benutzerdefinierte Limit für Cloud Logging: Verwenden Sie die folgenden Einstellungen.

Neue Bedingung
Feld
Wert
Ressource und Messwert Wählen Sie im Menü Ressourcen die Option Global aus.
Wählen Sie im Menü Messwertkategorien die Option Logbasierter Messwert aus.
Wählen Sie im Menü Messwerte die Option Aufgenommene Log-Bytes pro Monat aus.
Filter –
Über Zeitreihen hinweg
Zeitreihenaggregation		 sum
Rollierendes Zeitfenster 60 m
Funktion für rollierendes Zeitfenster max
Benachrichtigungstrigger konfigurieren
Feld
Wert
Bedingungstyp Threshold
Benachrichtigungstrigger Any time series violates
Grenzwertposition Above threshold
Grenzwert Sie legen den akzeptablen Wert fest.
Zeitfenster noch einmal testen Der kleinste akzeptable Wert liegt bei 30 Minuten.

Weitere Informationen zu Benachrichtigungsrichtlinien finden Sie unter Benachrichtigungsübersicht:

In einen Bucket schreiben

Sie schreiben Logs nicht direkt in einen Log-Bucket. Stattdessen schreiben Sie Protokolle in Google Cloud-Ressource: ein Google Cloud-Projekt, ein Ordner oder eine Organisation. Die Senken in der übergeordneten Ressource leiten dann die Logs an Ziele weiter, einschließlich Log-Buckets. Eine Senke leitet Logs an ein Log-Bucket-Ziel weiter, wenn die Logs mit dem Filter der Senke übereinstimmen und die Senke berechtigt ist, die Logs an den Log-Bucket weiterzuleiten.

Aus einem Bucket lesen

Jeder Log-Bucket verfügt über eine Reihe von Logansichten. Zum Lesen von Logs aus einem Log-Bucket benötigen Sie Zugriff auf eine Logansicht des Log-Buckets. In Logansichten können Sie einem Nutzer Nur Zugriff auf eine Teilmenge der in einem Log-Bucket gespeicherten Logs. Weitere Informationen wie Sie Logansichten konfigurieren und Zugriff auf bestimmte Logansichten gewähren, Weitere Informationen finden Sie unter Logansichten für einen Log-Bucket konfigurieren.

So lesen Sie Logs aus einem Log-Bucket:

Google Cloud Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.

    Zum Log-Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. So legen Sie fest, welche Logs im Log-Explorer angezeigt werden: Klicken Sie auf Bereich eingrenzen und wählen Sie eine Option aus:

    • Zum Anzeigen aller Logs, die generiert oder direkt an den aktuellen Projekt haben, wählen Sie Bereich nach aktuellem Projekt aus.

    • So rufen Sie bestimmte Logs auf, die in Log-Buckets im aktuellen Projekt gespeichert sind: Wählen Sie Bereich nach Speicher und dann eine oder mehrere Logansichten aus.

    • Um bestimmte Logs anzuzeigen, die in Log-Buckets gespeichert sind, die sich in unterschiedlichen Projekte, wählen Sie „Bereich nach Speicher“ aus und klicken Sie auf Wählen Sie in der Auswahl für die Projekt- und Logansicht die Option Projekt importieren und dann eine oder mehrere Logansichten.

  3. Klicken Sie auf Anwenden. Der Bereich Abfrageergebnisse wird mit den übereinstimmenden Logs aktualisiert. die ausgewählte Option.

Weitere Informationen zum Anpassen, welche Logs angezeigt werden, finden Sie in der Log-Explorer: Übersicht über den Log-Explorer: Bereich eingrenzen

gcloud

Verwenden Sie zum Lesen von Logs aus einem Log-Bucket die Methode gcloud logging read und fügen Sie ein LOG_FILTER zum Auswählen Daten:

gcloud logging read LOG_FILTER --bucket=BUCKET_ID --location=LOCATION --view=VIEW_ID

API

Verwenden Sie zum Lesen von Logs aus einem Log-Bucket die Methode entries.list. Festlegen resourceNames, um die entsprechende Bucket- und Logansicht anzugeben, und legen Sie filter, um Daten auszuwählen.

Detaillierte Informationen zur Filtersyntax finden Sie unter Logging-Abfragesprache:

Benutzerdefinierte Aufbewahrung konfigurieren

Wenn Sie einen Log-Bucket erstellen, können Sie den Zeitraum anpassen, für den Cloud Logging die Logs des Buckets speichert. Sie können die Aufbewahrungsdauer für jeden benutzerdefinierten Log-Bucket konfigurieren und für den Log-Bucket _Default.

Wenn Sie die Aufbewahrung des Buckets verkürzen, gilt ein Kulanzzeitraum von 7 Tagen im welche abgelaufenen Logs nicht gelöscht werden. Sie können diese abgelaufenen Logs nicht abfragen oder ansehen In diesen 7 Tagen können Sie den vollen Zugriff wiederherstellen, indem Sie Nutzerbindung. Protokolle, die während des Kulanzzeitraums gespeichert werden, zählen zu Ihrem Aufbewahrungskosten.

So aktualisieren Sie die Aufbewahrungsdauer für einen Log-Bucket:

Google Cloud Console

So aktualisieren Sie die Aufbewahrungsdauer eines Log-Buckets:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logspeicher auf:

    Zum Log-Speicher

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Für den Bucket, den Sie aktualisieren möchten, Klicken Sie auf Mehr und wählen Sie Bucket bearbeiten

  3. Geben Sie im Feld Aufbewahrung die Anzahl der Tage zwischen 1 und 3650 Tagen ein, in denen Cloud Logging die Logs speichern soll.

  4. Klicken Sie auf Bucket aktualisieren. Die neue Aufbewahrungsdauer wird in der Liste Log-Bucket angezeigt.

gcloud

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Aufbewahrungsdauer für einen Log-Bucket zu aktualisieren: gcloud logging buckets update-Befehl, nachdem ein Wert für RETENTION_DAYS:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID  --location=LOCATION --retention-days=RETENTION_DAYS

Wenn Sie beispielsweise die Logs im Bucket _Default im global für ein Jahr festgelegt haben, sieht Ihr Befehl so aus:

gcloud logging buckets update _Default --location=global --retention-days=365

Wenn Sie die Aufbewahrungsdauer eines Buckets verlängern, gelten die Aufbewahrungsregeln in Zukunft und nicht rückwirkend. Logs können nach Ablauf der Aufbewahrungsdauer nicht wiederhergestellt werden.

Asynchrone API-Methoden

Die Antwort einer asynchronen Methode wie projects.locations.buckets.createAsync ist ein Operation-Objekt.

Anwendungen, die eine asynchrone API-Methode aufrufen, sollten operation.get-Endpunkt Wert des Felds Operation.done ist true:

  • Wenn done den Wert false hat, wird der Vorgang noch ausgeführt.

    Senden Sie zum Aktualisieren der Statusinformationen eine GET-Anfrage an den Endpunkt operation.get.

  • Wenn done den Wert true hat, ist der Vorgang abgeschlossen und entweder das Feld error oder response ist festgelegt:

    • error: Wenn dies festgelegt ist, ist der asynchrone Vorgang fehlgeschlagen. Der Wert dieses Feldes ist ein Status-Objekt, das enthält einen gRPC-Fehlercode und eine Fehlermeldung.
    • response: Wenn dies festgelegt ist, wurde der asynchrone Vorgang erfolgreich abgeschlossen und der Wert spiegelt das Ergebnis wider.

Führen Sie folgenden Befehl aus, um einen asynchronen Befehl mithilfe der Google Cloud CLI abzufragen: Befehl:

gcloud logging operations describe OPERATION_ID --location=LOCATION --project=PROJECT_ID

Weitere Informationen finden Sie unter gcloud logging operations describe.

Häufige Probleme beheben

Wenn bei der Verwendung von Log-Buckets Probleme auftreten, lesen Sie folgende Schritte zur Fehlerbehebung und Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Warum kann ich diesen Bucket nicht löschen?

Wenn Sie versuchen, einen Bucket zu löschen, gehen Sie so vor:

  • Prüfen Sie, ob Sie die erforderlichen Berechtigungen zum Löschen des Buckets haben. Für die Liste der erforderlichen Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM

  • Bestimmen Sie, ob der Bucket gesperrt ist. Listen Sie dazu die Attribute des Buckets auf. Wenn der Bucket gesperrt ist, prüfen Sie die Aufbewahrungsdauer. Sie können gesperrte Buckets erst löschen, wenn alle Logs im Bucket die Aufbewahrungsdauer des Buckets erreicht haben.

  • Vergewissern Sie sich, dass der Log-Bucket kein verknüpftes BigQuery-Dataset hat. Sie können einen Log-Bucket mit einem verknüpften Dataset nicht löschen.

    Der folgende Fehler wird als Antwort auf den Befehl delete in einer Log-Bucket mit einem verknüpften Dataset:

    FAILED_PRECONDITION: This bucket is used for advanced analytics and has an active link. The link must be deleted first before deleting the bucket

    Führen Sie den Befehl gcloud logging links list-Befehl oder führen Sie den projects.locations.buckets.links.list API-Methode.

Welche Dienstkonten leiten Logs an meinen Bucket weiter?

So ermitteln Sie, ob Dienstkonten IAM-Berechtigungen zum Weiterleiten von Logs an Ihren Bucket haben:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM:

    Rufen Sie IAM auf.

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste finden, wählen Sie das Ergebnis mit der Zwischenüberschrift IAM und Verwaltung.

  2. Wählen Sie aus dem Tab Berechtigungen die Ansicht nach Rollen. Sie sehen eine Tabelle mit allen IAM-Rollen und -Hauptkonten, die mit Ihren Google Cloud-Projekt

  3. Geben Sie in das Textfeld Filter der Tabelle Log-Bucket-Autor ein.

    Sie sehen alle Hauptkonten mit der Rolle Log-Bucket-Autor. Wenn ein Hauptkonto ein Dienstkonto ist, enthält dessen ID den String gserviceaccount.com.

  4. Optional: Wenn Sie ein Dienstkonto entfernen möchten, damit keine Weiterleitung mehr möglich ist zu Ihrem Google Cloud-Projekt haben, wählen Sie Kästchen für das Dienstkonto und klicken Sie auf Entfernen.

Warum sehe ich Logs für ein Google Cloud-Projekt, obwohl ich sie aus meiner _Default-Senke ausgeschlossen habe?

Möglicherweise sehen Sie sich Logs in einem Log-Bucket in einem zentralisierten Google Cloud-Projekt, und aggregiert Logs aus Ihrer gesamten Organisation.

Wenn Sie mit dem Log-Explorer auf diese Logs zugreifen und Logs aufrufen, von der Senke _Default ausgeschlossen wird, kann Ihre Ansicht dem Google Cloud-Projektebene.

Um das Problem zu beheben, wählen Sie Bereich nach Speicher im Bereich Bereich eingrenzen und wählen dann den Bucket _Default in der Google Cloud-Projekt Die ausgeschlossenen Logs sollten nun nicht mehr angezeigt werden.

Nächste Schritte

Informationen zu den Methoden der Logs Bucket API finden Sie in der LogBucket-Referenzdokumentation.

Informationen zur Bewältigung gängiger Anwendungsfälle mit Log-Buckets finden Sie in den folgenden Themen: